AI智能体开发中的六大致命错误
在过去的两年里，我们在实际应用中构建并不断调整AI智能体。过程中发现，类似的问题模式反复导致系统崩溃——问题的根源往往并非模型本身，而是系统设计中的隐藏缺陷。许多智能体在演示阶段表现良好，但在生产环境中却逐渐失控：成本无故增加，行为变得不可预测，每次发布都像是一场赌博。团队最终陷入“PoC困境”，无法交付成果、无法调试问题、也无法信任自己的系统。为此，我们总结出一套诊断框架，聚焦于六个导致智能体系统在生产环境中失败的具体错误。每个错误都有明确的问题描述、触发原因以及经过验证的修复方案。掌握这套框架，你就能
AI代理的Skills：从提问到方法传承的变革
近期，探索AI代理的旅程中，一个关键词频繁跃入视野——Skills。初见此词，不少人疑惑：是指令、插件、工具，抑或是新的工作流程？ Skills的核心意义，揭示了一种转变：人们开始注重如何将解决问题的策略系统化地赋予AI。简而言之，Skills并非短暂的指导，而是可重复利用的行动指南。这标志着AI的应用正从单一询问演进到策略沉淀与复用的新阶段。一、Skills概念兴起的原因以往，AI的理解局限于prompt响应模式：你问，AI答。但这存在重复说明的困扰。Skills正是为解决这一痛点而生，旨在将验证过的方
理购AI资讯2期：赋能法务团队高效落地AI应用
近两年，企业对AI的焦点正快速转变。当下问题已非‘AI能否使用’，而是‘AI如何融入工作流程、成为团队能力核心’。基于此，理购研究院持续更新《理购AI人工智能全球行业发展资讯》，同步推进AI进化论3.0与AI实训营升级，助力企业法务与合规团队系统把握趋势，高效推动实践。AI资讯第2期：企业更需精筛的趋势信息进入2026年，全球AI发展节奏已从‘模型能力展示’转向‘场景部署、流程嵌入与组织应用’。对企业法务与合规团队而言，真正有价值的是能帮助判断方向、理解风险、识别机会的高质量资讯，而非零散信息堆积。据此，
探索AI新工具：OpenClaw的魅力
探讨AI新工具 No.01｜OpenClaw 这次想介绍的，是最近被许多人称为“小龙虾”的 OpenClaw。 如果让我用一句最简洁的话来描述它： OpenClaw 不仅仅是一个聊天型 AI，而是一个能够接入系统、真正执行任务的 AI 助手框架。 以前我们接触的大多数 AI，更像是“你问一句，它答一句”。 它很聪明，会写、会聊、会分析，但很多时候也就停留在“说得很好”。 而 OpenClaw 更进一步—— 它不仅能回复你，还能去执行任务。 比如你发一句话，它可以理解你的意图，拆解步骤，调用工具，运行脚本，