别让AI沦为“百度Plus”，打造团队自动化资产库
你催团队“用AI”，结果发现大家只会润色邮件、起标题、翻文档。AI难道只是个高级版的百度？团队里若没了那个AI高手，他的那一套招数也就断了。钱花了、人练了，最后却没留下任何沉淀。本期为你带来一套实战方案，助你沉淀出团队可永久复用的“AI资产库”！破局核心在于：让AI学会执行你的业务流程核心在于：把公司的业务流程封装成AI能执行的标准化“Skill”，再通过“Agent”串联成全自动工作流。这不仅是概念——Skill就是一份AI能读懂的SOP，Agent就是一个不知疲倦的数字员工。三节课实战课《在Claud
AI 无法取代营养师，但善用 AI 者将拉开巨大差距
▶ 本文导读本文专为营养师、健康管理师、体重管理顾问及营养教练打造。核心并非探讨 AI 的神奇之处，而是阐明：如何将 AI 深度融入营养师的文献研读、内容产出、客户服务及商业变现全流程。“未来的竞争，不再单纯比拼‘谁掌握的知识更多’，而是较量‘谁能更迅速地将专业知识转化为用户听得懂、愿阅读、愿信任且愿付费的内容’。”引言：并非营养师不够努力，而是旧有工作流过于沉重许多营养师都经历过类似场景：欲撰写一篇具备专业深度的科普文，于是登录 PubMed、知网或各类医学数据库，旨在寻找最新研究作为支撑。然而真正点开
腾讯2026年AI原生报告解读：跨越信任鸿沟的十个实践路径
报告完整版下载方式见文末2023年，全球开发者社区Stack Overflow的数据显示：AI编程工具的采用率70%，信任度40%。三年后，2026年，数据变成了：采用率84%，信任度29%。用得越多，信得越少。这不是技术的失败，而是我们正处于一场前所未有的协作革命的学习曲线上。我们正在经历的，不是简单的“人机对立”，而是一种全新的信任关系的生长——它来自持续的校准与驾驭。腾讯研究院最新发布的《AI原生工作报告2026：驾驭AI，从信任鸿沟到可靠协作的十个关键词》，试图用十个关键词，记录我们正在走的那条路
AI Agent 浪潮下 SaaS 价值的重塑与博弈
既有 SaaS 范式编码智能体模式供应商预设标准化功能智能体依任务即时构建工具用户迁就软件流程软件适配用户现有工作流依托席位与订阅制收费或按任务、调用量、结果及算力计费部署依赖实施专家与 IT 部门智能体解析需求、编写代码、对接接口、迭代工具软件周期漫长，迁移代价高昂工具可速成、快改、即弃SaaS 的核心资产智能体为何必需价值演变数据事实源头智能体须基于真实客户、订单、合同、人员及工单行动价值攀升权限管控体系智能体严禁越权读取、篡改或执行敏感操作价值攀升身份认证体系智能体须明晰代表主体、授权来源及责任归属
掌握AI Agent：三个小时从零到一搭建智能体
AI远不止聊天交互，三小时教你从零构建AGENT智能体 今日为PCMA协会成员举办了一场AI Agent实战工作坊。 我原本预估，三小时或许仅能帮助大家掌握基本概念、熟悉操作界面、完成一次简单实践。然而现场反响远超预期：只要方法得当、场景贴合、工具易用，许多人确实能在极短时间内，独立完成一个专属的Agent。 今日参与者带来的需求都非常“垂直于活动领域”。 有人关注AI学习、GPT应用，如何切实帮助企业实现成本降低与效率提升；有人来自奢侈品、高价值消费品、生物医药、汽车、保险、制药、食品采购等行业；还有人
AI 电商实战：n8n 实现选品文案上架全自动
初次使用 n8n 时，我深受震撼。曾以为自动化需编写代码或脚本，唯有程序员能胜任。但 n8n 让我这位不懂代码的电商卖家，仅凭拖拽便构建出完整自动化流程：从抓取选品数据，到 AI 撰写文案，再到自动上架店铺，全程无需人工干预。以往运营上架单款新品至少耗时 2 小时。如今借助 n8n 与 AI，10 款新品上架仅需 30 分钟人工审核。效率至少提升十倍。本文将手把手指导你利用 n8n 构建“选品→文案→上架”的全自动化链路。无需编程技能，只需理解业务逻辑即可。从事电商时，你可能同时使用十几种工具：选品软件、
高效 AI 内容生产全流程
今天一直在打磨 AI 内容生成的流程，简单分享下思路。实际上我的逻辑很单纯，整个流程由我主导，AI 负责具体的执行。每次执行具体任务前，AI 都会先征求我的看法，任务结束后还会询问修改建议，以确保最终结果完美。归纳来看，整个内容制作流程包含四个阶段：确定选题大纲、收集素材、生成初稿以及最终定稿。确定选题大纲并不难，比如我告诉 AI 要写某个主题的文章，同时同步我的调研数据。这些数据涵盖关键词、话题、搜索意图、受众分析，或是我预设的内容框架。通过几轮人机对话，第一阶段的大纲基本成型，接下来就是素材收集。素材
AI 智能体详解：5000 字深度解析其原理与应用
AI 智能体，英文名为 AI Agent，亦可直称为 AI 代理。若要用一句话来定义 AI 智能体，可以这样理解：它是一个能围绕既定目标，自主思考、调用工具、执行任务，并依据结果动态调整行动的 AI 系统。或许上述描述略显抽象，不妨举个实例：若你对常规 AI 指令：“帮我撰写一篇竞品分析。”它通常会直接生成一篇文章。但若你对 AI 智能体指令：“帮我调研 5 款 AI 编程工具，对比其价格、功能、适用人群及优缺点，最终输出表格与总结。”它可能会先理解你的意图，拆解任务步骤，随后搜索相关信息，打开网页，提取
OpenAI负责人谈AI代理革命：下一代生产力爆发点
AI代理变革：从“依赖指令”迈向“环境智慧”一、AI代理的“黄金期”“每个人都会拥有专属的私人助理，能完成数月前无法实现的任务。” ——Tibo Bloot（OpenAI Codex负责人）这绝非空话。当Google报告75%的新代码由AI生成，软件工程领域已彻底变革。Tibo预测：这场革命将在3-6个月内覆盖每一位知识工作者。核心在于：技术已成熟到“非专业人士也能受益”。过去需技术背景调试配置；如今代理足够可靠，能自主完成长周期复杂任务并调用多种工具。二、你的AI代理正在“苏醒”试想一下这样的画面：这并
AI 赋能运营：关键词词库构建的可行性与实战策略
01不少人或许认为词库并非核心竞争优势，因此对此领域的认知相对模糊。当然，若产品本身极具特色，则另当别论。但在构建词库方面，我有以下几点建议：在此稍作说明，尽管探讨词库搭建的文章众多，方法也各具特色。但我依然坚信，词库的方法论及其分级分类体系，是运营人员必须掌握的基本功。词库构成了广告架构的根基，是流量的源头，词库的分级直接反映了流量的层级分布。这一观点我曾在卖家精灵 4.20 及优麦云 3.23 的直播中分享过。本周五，该内容将在知无不言视频号再次进行深度分享。预约方式请见文末海报。02若我们过度依赖
AI 智能体新突破：主动协作评估与表格强化学习微调
2026-05-14｜SJTU, Shanghai AI Lab, FDU, USTC, PKU, NJU, ZJU, Tongji University, Soochow U, CUHK|🔺91http://arxiv.org/abs/2605.14678v3 https://huggingface.co/papers/2605.14678 https://github.com/Simplified-Reasoning/Pi-Bench随着人工智能由单纯的“对话窗口”向“数字员工”转型，我们正目睹从基础
AI新手实战操作指南
致每一个担心被时代抛弃的普通人。本文并非旨在炫耀AI的神奇，而是一本你随时可查阅的实用操作指南。写在开头：请放下焦虑真心话：AI不是那趟一旦错过就会被甩下的列车，而是一条不断延伸的前行之路。无论何时启程都不算晚，因为道路始终在向前铺设。真正玩转AI的高手，往往不是最早尝试的，也不是技术最牛的，而是目标最明确的。本指南旨在协助你厘清“目标”与“表达”这两个关键环节。第一层：先搞懂AI是什么1. 大语言模型2. 常见的AI应用目前市面上常见的主流AI应用主要有以下几种：建议：初学者建议先精通一款。筛选标准很简
AI术语全解析:从Token到Agent,一文读懂AI核心概念
在和身边朋友交流时，我发现不少人对人工智能的理解比较零散，缺乏系统性。有人把AI捧上天，觉得它无所不能；也有人完全不看好，觉得AI没什么真本事。所以觉得有必要给大家做一个全面的梳理。Token、上下文、大模型、知识库、RAG、Prompt、Agent、工作流、微调……这些概念到底是什么意思，它们之间有什么联系，我会按照合理的层次结构来讲解。先看整体框架：这个学习路径很关键。因为人工智能本质上是一层层构建起来的：先掌握"文字单位" → 再理解"大脑" → 再学习"知识外挂" → 再掌握"能力工具" → 再运
会议革命：AI重塑办公空间与协作模式
过去几年，大众对AI最大的误区在于，普遍认为它仅仅是一个聊天助手。如今，AI真正颠覆办公场景的核心阵地，恰恰是会议室。随着越来越多企业引入Microsoft Copilot、Teams Rooms、智能摄像头、实时字幕、多语种翻译、会议纪要Agent以及AI驱动的空间感知系统，一个新的议题浮出水面：企业究竟是在升级会议硬件，还是在重塑“工作模式”？作为全球最大AV与UC协作方案服务商GPA的市场负责人，Ellesse Fehlberg提出了一个极具洞察力的观点：“AI并非改变会议室本身，而是重新构建了人与
AI 重构竞情格局：阿斯利康智能体应用前瞻与行业变革
中国竞争情报研究院深耕国内专业领域二十余载，过往的卓越表现与贡献赢得了众多用户单位的高度认可。步入人工智能时代，我们亦置身于生存危机与被替代的严峻考验之中。恳请各位同仁勇担重任，能否在时代洪流中稳固立足并创造核心价值，才是当前最紧迫的威胁！这既是一种深切勉励，更是一份严肃的警钟。AI 驱动竞争情报智能体：究竟引发了哪些变革？AI 赋能竞情工作流：Owkin K Pro 携手阿斯利康的实战案例竞情转型的深层内核：从“人肉搜索引擎”进化为“战略洞察专家”竞情从业者直面 AI 时代的剧烈变革与挑战研习目标专家团