美图设计室：大模型浪潮下垂直应用的价值重塑
近年来，AI 大模型技术持续迭代突破，参数规模与推理能力不断跃升，“模型吞噬应用”的论调在行业内广泛流传，不少观点认为，垂直场景 AI 工具终将被全能型通用大模型取代，大模型能力越强，垂直应用的生存空间与商业价值就越低。然而市场实践给出了完全不同的答案：以美图设计室为代表的垂直 AI 应用，正通过深度内化大模型能力、深耕场景化工作流，实现用户规模与商业价值双突围，用真实落地成果打破行业误区，重新定义了 AI 应用的核心价值。 过去两年，大模型始终占据 AI 行业绝对核心位置，每一次技术升级，都在加剧市场对
AI 风暴来袭：Notion 变身智能中枢、Anthropic 份额激增、隐私泄露危机
你是否经历过类似情况——在 Notion 中通宵撰写项目笔记，次日清晨发现 AI 已将任务分配给三个智能体，进度清晰可见？这已非科幻情节。2026 年 5 月 13 日，Notion 正式将整个工作区升级为 AI 智能体的指挥中枢。同日，Anthropic 在企业市场 quadrupling its market share since May 2025（即自 2025 年 5 月以来市场份额翻四倍），正式向中小企业主群体发起攻势。然而危机也在暗处涌动：MIT Technology Review 同日发布
AI 不淘汰凡人，淘汰的是拒绝掌握它的人
大众对人工智能的认知，往往陷入两极分化的误区。一类人视 AI 为万能神技，认为其无所不能，终将完全取代人类。另一类人则轻视 AI，觉得其产出千篇一律，回答常失准，并无实际价值。然而，我更倾向于认同第三种观点：AI 不会即刻取代绝大多数普通人，但会率先淘汰那些不懂驾驭 AI 的群体。这话虽有些扎心，却已是正在发生的现实。真正的变革并非某天公司突然宣告："我们不再需要人手了。"更可能的情况是：面对同一项任务，有人借助 AI 半小时完工，有人却仍在通宵达旦地加班。面对同一个机遇，有人利用 AI 迅速试错迭代，有
从“AI焦虑”到“AI落地”——两位学员的实战感悟与深度思考
4月，高金MBA AI4Leader训练营正式启动。围绕"智能体（Agent）与真实业务场景"展开的课程实践，正在让越来越多同学第一次真正将AI嵌入自己的工作流之中。从理解工具，到拆解业务流程、搭建工作流，再到进一步思考AI如何进入组织与推动协同，很多变化正在真实发生。最近，我们也与两位来自高金北京班、参加AI4Leader训练营的同学进行了交流。度小满互联网研发经理、架构师，高金北京2023级MBA校友李晓坤，长期从事研发与技术架构相关工作；中科星图总裁助理、财务中心副总，高金北京2023级MBA校友刘
AI 日报：2026 年 5 月 14 日，AI 正式入职职场
此刻是 2026 年 5 月 14 日，清晨读完这期 AI HOT 资讯，我脑海中瞬间浮现出一个念头。AI 这一轮进化，早已不再满足于仅仅充当聊天伙伴。它已经开始争取正式的工牌了。而且绝非那种仅在发布会展示炫技演示、播放几段酷炫视频就草草收场的申请。绝非如此。如今它争取的，是财务、运营、市场、内容创作、代码开发、客户服务，乃至安全攻防等真正需要承担实际责任的职位。这一转变显得尤为关键。因为在相当长的一段时间里，AI 领域最引人注目的热点，无非是谁刷新了排行榜，谁的上下文窗口更宽，谁的推理能力更强，或者谁将
Notion 升级：打造 AI 智能体协同新中枢
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:Notion生产力工具巨头 Notion 正式跨入智能体纪元。在近期的线上产品发布会中，这款以协作文档著称的平台，发布了全新的开发者平台。该平台不仅增强了自定义 AI 智能体的功能、实现了外部智能体的对接，还支持团队构建多步骤的自动化工作流，并能从任意数据库中灵活提取数据。借助构建智能编排层 —— 这是一套能跨多种工具与数据源协调调度 AI 任务的系统，Notion 不再仅仅被视作一款带有 AI 属性的笔记工具，而是蜕变为连接人类与
阳狮启动AI研习社：重塑工作流，共创客户价值
最近，阳狮集团PL.AI学习平台正式推出AI研习社（AI Institute）——一个基于实际业务环境、专为阳狮媒体全体成员及客户构建的实践性AI学习与赋能平台。阳狮坚信，AI是未来十年营销基础架构的核心。阳狮以长期发展的视角，致力于让AI成为每位员工都能掌握的业务表达方式。阳狮媒体中国总裁Mickey Zhang指出："AI并非短期趋势，而是阳狮媒体长期战略的关键驱动力。AI研习社的建立，标志着我们将这一理念真正融入日常工作的第一步。我们坚持全员参与、与客户共同建设，以开放和务实的心态，与客户及行业伙伴
Genspark 4.0：创作者的智能助手
硅谷 AI 独角兽 Genspark 近期推出 Workspace 4.0 版本，此次更新重点强化了 Claw 功能。与其它各类 Claw 工具不同，它被设计为创作者专属的"智能龙虾"，能够自动处理创意工作者的日常任务流程。用户可将完整任务交由系统处理，让其自主执行跨步骤操作。例如，进行配色研究、撰写客户邮件、制作提案演示文稿、生成设计素材等耗时工作，该工具都能一站式解决。另一项重大改进是工作流自动化功能。用户可将跨应用的重复操作串联起来，只需设置一次即可实现自动运行。对创作者而言，调研、审核、内容准备、
AI文档格式新趋势：HTML正在取代Markdown成为工作流入口
问题不在于AI写不好文档，而是我们仍在用旧有的格式去承载新的速度。PART 01AI时代，文档的核心已从“便于撰写”转向“便于理解”。PART 02Markdown本质是纯文本，而HTML则是可交互的界面。PART 03AI时代最缺乏的并非生成能力，而是对生成结果的理解与诠释。PART 04理想的文档形态正在演变为一个恰好满足需求的微型工具，而非传统意义上的文件。PART 05并非Markdown已经落后，而是我们需要构建一种更适合AI时代的展示层。PART 06下一代AI工作流的入口，或许不再是聊天对话
AI赋能设计部门的实战路径
宁波一位电商老板上月联系我，开门见山地说："我们设计团队每年人力开销百万左右，员工负担重、出活慢，我天天琢磨这笔钱花得值不值，怎样才能提升效率。"他并非在考虑裁员。他真正在意的是：AI能否承接这部分工作量，让我无需依赖大量人力来维持产出。交谈20分钟后，他的关注点发生了转移，如果采用AI，AI产出的图像清晰度是否达标？图层结构能否便于设计师后续修改？AI生成的内容能否真正投入生产环节，还是仅能作为方向参考？这三个问题，正是设计部门引入AI时真正无法回避的障碍。这也是多数老板在体验过各种AI
AI 智能体实战：8 大提效核心法则
自从 AI 智能体融入工作流程，我观察到两类截然不同的用户：一类仅尝试三天便弃用，抱怨“毫无价值”；另一类则越用越依赖，效率实现数倍增长。这其中的差距并非源于工具本身，而在于使用方法。本文基于对数百名从业者的深度观察，总结出 8 条核心方法论。许多初次接触智能体的用户，提问方式往往过于简单：“帮我写份报告。”随后收到的内容空洞无物、缺乏针对性，只能失望关闭窗口。问题不出在工具，而在于输入的信息密度不足。智能体并非读心者，它只能在既定的信息框架内运作。输入越清晰，输出越精准——这是不可动摇的铁律。有效指令
研学从业者别只让AI写文案！揭秘真正的“AI优先”之道
文/盐海老师绝大多数人，仅仅利用AI处理“最基础”的难题——发条动态、修改文案、制作海报。完成之后，心里还在犯嘀咕：“好像也就那样？没省多少力气。”若你也有同感，那么今天的文章，请务必读完全文。因为你与那些真正借助AI扭转生意的同行之间，差距并非工具本身，而是一种思维——“AI优先”的商业直觉。通俗讲，就是当你面对任何业务难题时，第一反应并非“我该如何解决”，而是“AI能帮我解决到什么程度”。去年，我开始系统地将这一思维，应用于我们自身的研学业务及陪跑学员的实战中。一年下来，成效是颠覆性的。我不仅利用AI
AI编程的新范式：Superpowers怎样让人工智能从代码生成器进化为工程伙伴
近期，AI编程领域中出现了一款名为Superpowers的工具，引起了广泛关注。它既不是一门新的编程语言，也不是功能强大的集成开发环境，而是一套为AI编程助手“赋予思想”的技能体系。通俗地讲，它类似一套完整的“工作方法论”，使AI不再像一个盲目猜测、随意编写的实习生，而是一名训练有素、遵循流程、纪律严明的高级工程师。这或许正是我们一直期盼的那个关键时刻——让AI从“勉强能用”真正迈向“值得信赖”。在过去相当长的时间里，我们使用AI编写代码的过程几乎如出一辙：你阐述需求，它生成代码；你发现缺陷，它马上修改；
AI赋能财务：智能核算、分析与自动化工作流实战指南
AI时代，不学则退，势在必行，看老师如何教大家使用AI工具与自动化流程工具（AI智能体），系统提升所有人员的工作效率！！！本课程是一门面向财务从业者的AI实操型职业技能课程，围绕财务工作的核心流程（核算、对账、分析、报告），结合AI工具与自动化流程工具（AI智能体），帮助学员实现：执行自动化→ 分析智能化 → 自动化工作流03课程特点- 强实操：边学边做，全景直播演示完成关键任务- 强结果：每个模块均有明确输出成果- 强应用：内容可直接应用于日常工作- 强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）04课
中外 AI 技术差距究竟几何？
近期我的定制业务需要借助 AI 工具来产出图片。此前数日，我主要依赖豆包与元宝，而今天则开始尝试 GPT。我深刻体会到，国内与国外 AI 之间的差距确实显著。GPT 更善于理解用户意图，只要你能清晰表达需求，它大概率能精准捕捉你想要的效果，生成的图片质量也令人满意。因此，我们应尽可能采用国外的先进 AI 工具，它们的技术水平可能领先国内几代。虽然每月需支付少量费用，但我认为物超所值。另一个深刻感悟是：如何将 AI 赋能于业务，才是关键所在。大家都在讨论 AI 如何便捷、强大，但如果你缺乏实际业务经验或过往