AI4E工业人工智能创新论坛在常州圆满落幕
近日，由常州人工智能产业赋能中心主办的AI for Engineering（AI4E）工业人工智能创新论坛——常州站顺利落幕。本次大会重点探讨工业人工智能与工程设计的深度结合，邀请工程设计、化工研发、CAE仿真、结构优化、场景数智化等行业领军企业的代表，就AI智能体、大模型在工程场景中的实际应用进行主题演讲，并通过圆桌讨论共同展望AI大模型引领设计变革的未来，为常州制造业的智能化升级注入了强劲动力。作为常州市“人工智能+制造”三年行动方案的重要实施载体，常州人工智能产业赋能中心由市工信局牵头，依托常州“1
关于举办PKPM Agent 2.1工程智能体研讨会的通知
各位行业专家、合作伙伴及朋友们：随着智能化技术的飞速进步，AI 智能体已成为推动工程建设行业向数字化、智能化转型的关键引擎。为全面落实“十五五”规划中关于城市更新及“人工智能+”行动的战略部署，积极响应国家关于科技创新与产业升级的号召，促进工程建设的数字化与创新发展，我们计划于2026年8月18日在深圳举办PKPM Agent 2.1及工程智能体“十五五”发展研讨会。本次大会以“AI 焕新·智能相伴”为主题，将重点展示工程设计领域的首款商用智能体——PKPM Agent 2.1。会议将涵盖智能设计、智能审
企业AI规范辅助工具正式上线运行
为全面落实公司2026年工作会议关于深化数字转型、加速运营智能提升的工作部署，紧扣寰球公司"业务驱动、敏捷先行"的发展导向，公司自主研发"CAD、WPS标准规范助手"，于2026年上半年正式投入使用，以AI技术赋能工程设计。以往设计工作流程中，设计人员使用CAD绘制图纸、依托WPS编制报告时，查阅行业标准规范需手动翻阅纸质手册、跨软件检索资料，不仅打断工作思路、占用大量工时，还存在误用废止标准、引用条款无依据等合规风险，制约设计工作质效提升。针对上述业务痛点，数智与信息中心依托智能体技术，打造嵌入式AI标
采购AI供应商分析：别只把AI当比价工具
若将强大的推理模型降格为简单的“计算器”，不仅是对 AI 潜力的巨大挥霍，更会让采购职位在数字化浪潮中逐渐被边缘化。真正的供应商分析，绝非仅仅停留在表面的价格比较，而是要深入探究其产能稳固性、财务状况、ESG 合规性及供应链抗风险能力。倘若没有系统化的 AI 流程思维，这种“虚假 AI 化”的低效行为，只会让采购人员深陷于数据搬运的苦海。要突破这一困境，关键不在于盲目尝试更换各种底层大模型，而在于熟练掌握结构化提示词与业务流程的深度融合。面对繁杂的供应商资质材料（诸如百页的财务审计、ISO 证书集、历史履
AI 智能审图：基于知识图谱的桥梁图纸自动化校验
今日分享的实际应用案例为：AI 审图系统——实现桥梁工程图纸的全自动智能化审查（已深度集成知识图谱）。让我们直接观看操作演示：首要步骤：在浏览器端登录融合了 AI 大模型技术的 BricsCAD 云端工程设计平台。其次步骤：上传桥梁支撑体系及桥面布局的 2D 施工蓝图。随后步骤：向 AI 发送图纸审核命令，触发与桥梁建设标准知识图谱协同工作的智能验证机制。正如上方图示，屏幕右侧展示的是 AI 生成的图纸审查报告。有别于传统人工审图需要逐个测量尺寸、翻阅繁杂规范，AI 在连接知识图谱后，短短几分钟便能完成多
中文操控 AI 展现战略优势，清华研究揭示工程新视角
无论是优化飞机机翼还是进行各类工程设计，人工智能（AI）究竟该听中文还是英文？清华大学航天航空学院陈海昕教授团队的最新成果为此提供了答案。据《南华早报》披露，这项于 4 月底被《航空学报》收录的研究指出，相比英文指令，中文在特定情境下表现更佳，尽管目前这种优势还不够显著。报道指出，该团队构建了一个高性能智能体，并选取超临界翼型减阻作为测试案例，展开了深入实验。据悉，这是一种基于视觉语言模型（VLM）的知识驱动型气动设计智能体框架。它通过融合气动学专业知识与历史设计数据，引导 VLM 综合理解并推理翼型几何
AI科技赋能：开启全民工程设计新时代
(ODE) AI使设计者与寻常大众得以从容打造新品外形，更能自主完成昔日专属于资深工程师的任务：诸如电助力自行车电机调控方案、电源管控系统研制、构造强度评估等工作。我们坚信，人工智能所创造的实质价值，绝非仅仅产出那些短暂博人眼球的图像与影像，而是切实驱动社会前行的科学技术——AI for Science & Technology（AI4Sci/Tech/Eng）。其所破解的，不单是效能的增进，更是关乎人类发展"存在"与"缺失"的根本议题。(ODE) AI赋予设计师及普通用户优雅塑造产品外观的能力，同时可独
物理AI模型正在重塑工程设计流程
大语言模型已经深刻影响了软件工程领域，这一点毋庸置疑。如今，新兴的大型物理模型同样开始颠覆设计工程。这些技术手段正在逐步取代——或者至少是修正——汽车、航空航天、半导体等行业中成熟的物理仿真技术。物理人工智能企业Neural Concept的掌门人托马斯·冯·查默尔指出，在计算机仿真技术出现之前，汽车厂商通常需要打造实车来验证设计。“过去四十年间，我们借助数值仿真进行空气动力学、碰撞测试等工作，大幅降低了对实体原型车的依赖。”查默尔进一步说明，当前人工智能正在显著降低对仿真的需求，正如仿真曾经降低了对物理
工程设计智能化转型：从建证到国铁，未来可期
在工程勘察设计领域，一场悄然兴起的变革正在改变行业的未来走向。中国建筑集团在京发布了“建证”大模型系统，这一系统通过整合全产业链数据，为行业的智能化转型提供了坚实的技术支撑。 商汤科技与铁道科学研究院联合打造的国铁价值工程多模态大模型应用平台，正是这一变革的重要里程碑。该平台不仅涵盖了线路、桥梁、隧道等基础设施建设的核心领域，还实现了对行业数据的全生命周期管理。 中南建筑设计院推出的“Giant AI”建筑创意具现软件，进一步推动了AI技术在建筑设计领域的应用。该软件通过AI技术实现了从方案生成到效果呈现