AI能力标准化与企业品牌表达统一趋势
━━━━━━━━最近，2026 全球人工智能技术大会，也就是 GAITC，在杭州举行。这次大会不只是一次AI 行业交流活动，更释放出一个非常重要的信号：AI 正在从“概念热”和“模型竞赛”，进入更加重视能力体系、产业应用和生态协同的新阶段。大会期间，《人工智能关键能力1.0清单》正式发布。这个动作值得关注。因为一项技术要真正进入产业，不能只靠单点突破，也不能只靠几家企业各说各话，而是需要形成一套相对清晰的能力语言。关键提问什么是关键能力？简单说，就是行业需要回答：核心问题AI 到底具备哪些核心能力？哪些能
AI发展新引擎：两部门发布关键计量指引，15家龙头股深度受益
5月28日，市场监管总局与发展改革委共同发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，这是国家首次系统构建AI计量体系的纲领性文件，标志着我国AI产业从“粗放扩张”阶段进入“高质量发展”阶段。一、政策核心：四大重点破解AI发展瓶颈 《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术等六大方向进行系统规划，重点解决当前AI产业面临的四大核心问题： 1. 解决“测不准”问题，提升AI可信度 针对算法“黑箱”、决策可解释性差等问题，部署AI系统内部监测等关键技术，推动建立可靠、安全的AI计量标准，实现技术性能“
两部门发布AI计量建设指南
根据“市说新语”报道，市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能（AI）计量能力建设。《指引》聚焦于基础支撑、通用技术、核心技术、标准规范、产业服务及智能计量等六大方面，打通实验室创新成果向行业应用转化的通道。为解决算法“黑箱”问题，提升AI可信度，《指引》提出要攻克AI系统内部状态监测等关键技术，推动建立可靠、安全、可信赖的AI计量标准，确保AI性能具备“可测性、可比性、可追溯性”。为提升精准度，构建统一“度量衡”体系
国产AI芯片迈入认证门槛时代
📅 2026年5月30日 · 星期六一份仅包含9个芯片的认证清单，正在为中国AI芯片行业划定一道明确的界限——圈内是“官方认证”的入围者，圈外则是无尽的等待。 5月26日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合公布首批通过国家级安全认证的AI训练推理芯片名单。华为海思、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦、摩尔线程等企业产品成功入选。然而，最出人意料的是未在名单中的企业——寒武纪、昆仑芯、燧原科技。 这一认证公告将国产AI芯片市场划分为“已认证”和“待认证”两个阵营。 🔥 一、事件概
AI终端设备迎来智商认证时代：选购智能设备有据可依
洞察科技发展方向，构建个人生产力体系。人工智能正在重新定义普通人的能力边界。朋友最近换了新手机，销售员介绍是“AI手机”。用了几天后他告诉我——除了相机能识别人脸，其他功能和三年前的手机没差别。说真的，我很同情他。花了几千块，结果买了个“营销概念”。不过这不怪他。过去两年，“AI手机”“AI电脑”“AI眼镜”这些词比普通塑料袋还常见。但说实话——没人能说清什么是真正的AI设备，什么是加了两个语音指令的普通设备。一片混沌。如今，这个困扰终于有了答案。不对，“终于”这个词用早了——严格来说，答案是有了，但多数
全票获批：东风主导首项乘用车底盘强制国标诞生
IT 之家 5 月 26 日讯，根据东风汽车研发总院昨日披露的消息，《轻型汽车制动辅助系统（BAS）性能要求及试验方法》等三项国家强制及推荐标准已获全票通过。值得注意的是，《轻型汽车制动辅助系统（BAS）性能要求及试验方法》由东风汽车领衔起草，这也是该企业在乘用车底盘范畴内主导的首个强制性国家标准。该项标准是东风汽车集团有限公司在乘用车底盘板块首次牵头制定的国家强制标准，从前期预研到最终落地历时逾三年。东风汽车方面指出，制动辅助系统（Brake Assist System）能在驾驶员遭遇突发状况实施急刹却
AI赋能能源产业的政策指引
一、两阶段发展目标时间节点核心进展到2027年能源与AI融合创新体系初步构建，算力电力协同根基夯实； 5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用； 落地10+可复制示范项目、100+典型应用场景，制定100+技术标准，培育一批复合型人才培养平台。到2030年能源领域AI专用技术与应用总体达到世界领先水平； 算力电力协同模式成熟，具身智能、科学智能在关键场景落地； 形成全球领先的研发平台和人才基地，政策体系全面完善。二、八大核心应用场景覆盖能源全产业链，每个领域均明确具体落地方向：应用领域核心
第48届世赛预注册人数逼近6000人
新华社北京5月26日电（记者张晓洁、周乾宪）记者从日前在京举办的第48届世界技能大赛使节招待会上获悉，目前大赛预注册各类人员近5900人，其中参赛选手超过1400人，来自74个国家和地区。 9月22日至27日，第48届世界技能大赛将在上海举办。人力资源社会保障部部长王晓萍在此次招待会上表示，诚邀各方共同见证全球技能青年的高光时刻，共赴上海技能之约。 “上海正扎实有序推进世赛筹办工作，力争为世界留下丰富的技能成果。”上海市市长龚正说。 世界技能组织主席乌汉说，中国正在生动践行世界技能大赛的初心使命，将世界技
智能客服如何从“能用”走向“好用”？
面对“答非所问”、“流程繁琐”以及“转接人工困难”等问题，你是否也曾感到困扰？作为生产性服务业的关键一环，软件及信息技术行业前景广阔。据统计，预计到2025年，该领域营收将攀升至15.48万亿元，较2012年增长6.2倍，年均复合增长率保持在15.1%。一方面是企业追求成本控制与效率提升的迫切愿望，另一方面是消费者对优质体验的渴望。智能客服要实现从“能用”到“好用”的跨越，离不开标准制定、算力支持以及生态协同的共同努力。——标准建设是首要任务。市场监管总局（国家标准委）发布的《信息技术 客服型虚拟数字人通
AI伦理安全指引1.0正式亮相 清华、阿里、华为等机构参与制定
【TechWeb 5月22日新闻】据网信办披露，5月19日举办的2026年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设专题论坛上，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称"网安标委"）正式推出《人工智能应用伦理安全指引1.0》（以下简称《指引》）。 《指引》旨在引导人工智能应用坚持人本理念、追求技术向善，帮助相关从业者正确理解并有效应对应用过程中的伦理安全风险，推动人工智能产业在规范有序、安全可控的框架内实现高质量发展，明确了人工智能应用开发、服务提供和应用使用等环节的安全指引。 网安标委秘书处负责人指出，《指
一图详解《人工智能终端智能化分级》国家标准
“#武汉数博会，数创观察篇”。5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准发布宣贯会在京召开。工业和信息化部副部长熊继军出席会议并讲话。会议指出，人工智能终端是人工智能技术规模化落地、体系化发展的关键载体。近年来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国人工智能产业蓬勃发展，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引，不断催生新产品、新业态、新体验，有效激发大众消费热情，成为撬动内需潜力、优化消费结构的重要支点。会议强调，制定实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，对
AI应急全景图：政策、生态与标准新格局 (2026)
展望2026年，AI应急管理的政策环境正经历深刻变革，由过去的“零星试点”迈向“体系化作战”的新阶段。政策导向不再局限于单纯的技术应用鼓励，而是转变为要求将人工智能深度植入应急管理的制度架构与业务流程之中。国务院于2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，确立了“人工智能+”行动的战略基调。文件将“人工智能+治理能力”列为六大核心任务，强调需在安全生产监管、灾害防御及公共安全预警等方面深化AI应用。此举意味着AI应急已跻身国家治理能力现代化的关键指标，政策重心也由“是否存在”转向“应用质量
人工智能终端有了统一“度量衡”
工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等多个部门于5月8日共同发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，对智能手机、笔记本电脑、电视机、智能眼镜、智能汽车座舱、智能音箱、无线耳机等各类产品的具体评估标准进行了明确规定。业内专家表示，该系列标准明确划定了人工智能终端的智能化等级边界，为构建安全有序、高效运转的人工智能终端生态系统提供了重要支撑，也将促进我国人工智能终端产业实现规模效应与标准话语权的双向提升。产品形态丰富人工智能终端是人工智能技术实现大规模应用、推动产业
4.30【AI智能】最新进展今日发布！
记得关注AI人工智能每日更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
人工智能终端智能化分级国家标准正式公布
工业和信息化部、商务部、市场监管总局等机构近日共同发布并执行《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准运用了“2+N”架构：这两项标准界定了智能化的定义、层级分类及检测流程，阐释了“人工智能终端的含义、分级标准、评估方式”，构成了各类标准的根基。智能终端的分级框架，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级至L4协同级，智能程度逐步提升，设备更加“智能化”。其中，L4协同级将依据产业进步状况，在今后的修订中进一步细化和优化。《标准》涵盖了移动设备