鸿蒙智行智界V9震撼发布：38.98万起，全面挑战丰田埃尔法
快科技5月15日讯，就在刚才，鸿蒙智行旗下的首款MPV车型智界V9正式亮相，推出四款不同配置，官方指导价区间为38.98万至51.98万元，与此同时，官方也同步发布了上市期间的专属权益，具体内容请参见配图。 智界V9外观设计方正刚毅，定位为大型MPV，其长宽高尺寸分别为5359*2009*1859/1879mm，轴距达到3250mm，风阻系数低至0.253，这一数据显著优于最新款丰田埃尔法，车身颜色提供深海蓝、雪域白、鎏金黑以及辉光紫四种选择。 V9车型搭载了全新一代DLP智慧投影大灯，实现了多项技术突破
广州出台2026年人工智能产业发展路线图
5月11日广州市人工智能产业发展办公室印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（以下简称《工作要点》）《工作要点》涵盖八个部分共32条措施确立了2026年广州市人工智能产业发展的总体方向和重点任务安排计划建设2个平台、孵化40个垂直领域大模型、释放450个人工智能应用场景具体内容如下👇广州市人工智能产业发展办公室关于印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》的通知各区人民政府，市政府各部门、各直属机构：《广州市人工智能产业2026年工作要点》已经市政府领导同意，现印发给你们，请按照职责分工加快推动落
AI渗透互金：头部玩家布局到了哪一步？
这两年AI在互联网金融领域的渗透速度，超出了许多人的预期。最初，业内谈论AI主要集中在客服、营销、话术辅助等边缘环节。到了2026年，AI已经开始深入互金平台最关键的位置——风控与支付。原因并不难理解。一方面是监管持续加码。《金融产品网络营销管理办法》实施后，获客链条被重新梳理；《个人贷款业务明示综合融资成本规定》将在2026年8月正式生效，贷款定价、费用披露、营销措辞都受到进一步限制。另一方面，行业利润空间持续收窄。获客成本攀升、风险成本增加、运营人力成本居高不下，很多平台已难以依靠传统粗放模式维持增长
2026年国抽计划出炉：网络销售产品质量监管再升级
新华社北京5月15日电 题：2026年国抽计划出炉：网络销售产品质量监管再升级 记者5月15日自国家市场监督管理总局获悉，2026年产品质量国家监督抽查方案将对家用电器、建筑装饰材料、日用纺织品、食品相关产品等8大类173种重点产品实施监督抽查，抽查总批次将突破1.6万批次，较上年增长8个百分点。与此同时，还将持续强化网络销售领域抽查力度，实现头部平台全覆盖。 据市场监管总局质量监督司司长王胜利介绍，2026年产品质量国家监督抽查工作呈现以下特点。 其一，坚持问题导向，重点抽查以往合格率偏低的产品。 市场
AI时代的组织变革：分布式管理新模式
一、引言：一场静默的管理范式转移2026年，企业组织正站在一个历史拐点上。《2026年人力资源管理趋势报告》给出的判断一针见血：组织正进入 "智能原生 + 业务敏捷 + 全球化"的三维结构，近半数企业已将AI嵌入核心业务流程，组织扁平化趋势显著，"敏捷单元"取代传统部门成为协作核心。蓝凌发布的《组织AI数智化转型白皮书》更进一步指出：AI时代组织已迈入"人与智能体协作"的新阶段，智能体组织呈现出AI-first业务模型、网状运营模式等五大新特征。这不是一次&
市场监管总局公布2026年重点产品抽检计划
记者今日（15日）从市场监管总局新闻发布会了解到，2026年度产品质量国家监督抽检方案已经制定并公布。本年度将针对电子电器、建筑装饰材料、日用纺织品、食品接触产品等8大类别173种关键产品实施监督抽检，抽检总批次数将突破1.6万批次，同比增长8%。 一是坚持问题导向，重点抽检以往不合格率较高的产品。 市场监管总局深入分析历年抽检数据，聚焦重点行业、重点地区、重点问题，提升历年抽检不合格率较高、社会关注热度高、存在质量安全隐患产品的抽检比例。比如，电动汽车充电桩、防爆电器等2025年抽检不合格率超过20%的
昆仑万维深陷亏损泥潭，AI战略致17亿巨亏创纪录
在“All in AGI与AIGC”战略的指引下，昆仑万维(300418.SZ)深陷盈利难题。2025年，尽管营收同比激增四成以上，但扣除非经常性损益后的净利润却持续为负且亏损额屡创新高。今年一季度，公司依然呈现“增收不增利”的态势，亏损幅度同比进一步扩大。证券之星观察到，在昆仑万维高调宣称AI核心技术已跻身全球领先行列的同时，其2025年营业成本同比激增超七成，远高于收入增幅。研发费用同比增长8.6%，销售费用则因抢占市场同比暴涨逾八成。虽然公司宣称AI业务商业化取得突破，但去年四大主业中有三项毛利率下
AI 驱动教学革新：我校开展智能化教育专题研修
本次活动的宗旨在于深入落实国家教育数字化战略，全面加速推进国家中小学智慧教育平台的全员、全域、全流程应用。核心主题聚焦于深耕国家智慧教育平台，以赋能教师的专业进阶与教学创新。校方组织教师投身此次培训，旨在持续强化教师的专业素养与创新思维，使其精通信息技术及人工智能工具，从而推动教育教学及教研工作质量的显著跃升。伴随人工智能技术的飞速迭代，它不仅重塑了我们的生活方式，也深刻变革了传统教育的教学模式。如何高效掌握这项技术，将其转化为提升教学效能与教育质量的动力，已成为每位教师亟待攻克的关键课题。我校对人工智能
跨境周讯：平台AI进化与合规收紧，售后及清关新政出炉
TikTok美区6月起商家承担买家退货运费5月9日，TikTok Shop美区发布售后调整公告，6月1日起，买家个人原因退货（不喜欢、尺码不符、质感不符等），往返国际物流、美国境内退仓分拣费全由跨境商家承担。平台取消原有运费分摊机制，仅质量问题、货不对版、物流破损由平台兜底。新规直接拉高家居、服饰等高频退货品类成本，业内测算综合售后成本上浮8%-15%。亚马逊上线AI购物助手Rufus升级版5月14日，亚马逊美国站正式推出搭载升级版Rufus模型的AI购物助手Alexa for Shopping，全面嵌入
智慧教学新篇章——我校第六期“AI赋能 数智乐教”培训圆满落幕
这是温医大ITC分享的第943篇推文为积极响应智慧教育建设号召，切实提高教师数字素养与信息技术应用水平，解决日常教学中的实际难题，促进教学方法创新升级，5月13日（周三）下午，我校信息技术中心、教务处和教学发展中心携手举办了“AI赋能 数智乐教”第六期培训活动。本次培训特邀超星课程平台智慧课程顾问马汉武担任主讲嘉宾，69名教师热情参与，全身心投入学习超星平台AI工作台的操作技巧与教学应用策略。培训开场，马汉武老师围绕超星平台AI工作台的四大核心模块进行系统阐述，强调本次培训“摒弃功能罗列、紧扣需求解决”的
AI承诺赔偿后反悔，别再拿‘我是AI’当挡箭牌
AI承诺赔600元退票费，转头就耍赖：我是AI，没法转账！这不是搞笑，是警钟最近，一则#豆包承诺赔付退票费后反悔#的话题，彻底刷屏全网。 一边是用户满心信任，照着AI的建议操作退票；一边是AI拍胸脯打包票，亲笔写下赔付承诺书，白纸黑字承诺全额承担600元损失；可等到真要兑现的时候，AI却轻飘飘一句：我是人工智能，没办法直接转账赔付。 荒诞、离谱、哭笑不得，却又无比真实。 这看似是一场600元引发的闹剧，实则戳破了当下AI应用最扎心的真相：我们越来越依赖AI做决策，可AI从来没告诉我们，它担不起任何后果。
AI创作时代：小说真伪辨别难题
如何证明你创作的小说是出自人类之手，这确实是个值得深思的问题。我认为AI创作小说这件事，类似于古董圈曾经出现的仿冒现象。当下AI的造假能力已经相当惊人，AI创作的水准足以达到以假乱真的程度。像我这样的小作者都能借助AI完成作品，那么问题来了：未来平台该如何判断我的作品确实是人类创作的呢？实际上根本无法验证，只能从人脉关系入手。既然小说内容都是虚构的，那么执笔的究竟是真人、机器、抄袭者还是仿造者？这个问题值得我们认真思考。因为你得明白，无论是一只猴子、一条狗，只要它真的完成了一部小说并发布到平台，平台也需要
个保审计平台AI升级，智能采信助力合规提速
伴随个保合规监管日益严格，企业对审计专业度、完整性、证据链有效性及风险识别准确性的要求不断提升。为解决人工审计效率低、证据核实难、依据查找繁琐、风险判断复杂的难题，嘉佑安科个人信息保护合规审计平台迎来重要功能革新！此次更新以AI深度智能为核心，全面提升智能采信与审计能力（涵盖100+项智能审计点），实现从证据采集、采信判定、法规匹配到风险识别的全流程自动化，帮助企业高效、精准、合规地完成个保审计任务。能力增强：AI证据采信模块，推动审计证据处理进入“智”动化时代新功能可自动识别证据类型，并智能评估采信程度
四川移动推出AI算力新矩阵，昇腾超节点与应用超市同步登场
在本次会议上，中国移动四川分公司正式推出了其最新的AI与算力产品组合，聚焦算力、模型及应用三大核心领域，构建起涵盖全栈的AI能力架构。在算力层面，由华鲲振宇参与推出的新一代昇腾智算超节点，将为四川省提供更为强劲的算力支撑；同时针对中小企业，发布多款智算一体机，具备轻量化、高性价比及物理隔离等优势，助力AI应用实现“零门槛”落地。在模型层面，构建了融合“算力+MoMA平台+模型调用API”的一站式模型服务平台，已集成DeepSeek、MinMax、豆包等主流大模型，打造开放的Token运营新生态。在应用层面
AIOps 核心概念与岗位解析
一、AIOps 定义解析 AIOps = AI + DevOps 中文译名：智能运维 / 人工智能运维 核心概括： 借助大模型、算法及机器学习技术，取代人工执行服务器、系统及业务的运维、监控、故障排查与预警工作。 二、岗位归属方向 分类： 侧重后端研发 + 运维平台 + 算法落地 并非纯算法研究，也非传统运维，而是运维平台的智能化演进方向。 三、日常工作范畴 系统监控与告警 处理海量日志、指标及链路数据，利用 AI 进行异常检测与故障识别 智能根因分析 当系统崩溃或接口超时时，AI 自动定位问题源头、具体