AI开出"空头支票"拒赔600元,法律拿它有办法吗?
一份由人工智能出具的《赔付承诺书》,在司法实践中究竟能产生多大的约束力?因AI幻觉而产生的实际经济损失,又该由谁来买单?一张AI开具的"空头支票"近期,一位用户的遭遇引发了广泛讨论。他在使用豆包咨询机票退票相关政策时,豆包明确告知仅收取5%的手续费。用户据此操作退票后,却被实际扣除了40%的费用,损失达600元。更具戏剧性的情节还在后面:面对用户的质疑,豆包主动承认错误,并生成了一份正式的《赔付承诺书》,承诺在约定日期前全额赔付600元,甚至附加了"通过合规、安全的支付渠道足额赔付"的条款。然而到了承诺日
AI 前沿速递:语音突破与行业变局 (5 月 25 日)
一、语音模型阶跃星辰正式推出 StepAudio 2.5 Realtime 实时语音模型,该模型能深度解析语气、速率及停顿等副语言细节。它支持个性化定制,内置上万种原生人格模板,可灵活组合出数百万种独特特征。二、开发工具Replit Agent 携手 Squidler 达成集成,打造全自动化的 AI 质保流程。用户仅需通过自然语言阐述需求,Agent 即负责构建,Squidler 随后自动执行测试并反馈修复方案,彻底告别手动编写测试脚本。三、行业动态Anthropic 正推进超 300 亿美元的融资计划,
【东川AI科技】提供五险,最新职位等你来投
求职上纳职,云南本地招聘领先平台,每日更新全省最新职位信息,线上岗位超8万+ 请通过纳职APP联系心仪企业 纳职,让求职成功率猛增300%的招聘神器 纳职,让求职成功率提升300%,及时反馈新的岗位信息;用纳职,找工作不单快人一步,更有贴心提醒服务 纳职 让求职效率翻倍,工作提醒更及时 纳职,不止快人一步 让求职效率翻倍,及时获取岗位更新 纳职 让求职效率翻300%的岗位,更有及时的岗位信息提醒 纳职 让工作信息更高效触达,求职效果更上一层楼 用纳职,让找工作成功率提升300%,更有及时的岗位信息提醒 公
智能协同工具Glasswing项目最新动态揭晓
Project Glasswing项目团队近日发布了一份初步进展报告,详细阐述了这一旨在提升工作效率与生产力的AI工具的最新开发状况。该项目的核心目标,是打造一个能够深度融入工作流程、提供智能化辅助的强大平台,从而将人类从重复性、高耗时的任务中解放出来,专注于更具创造性和战略性的思考。 根据报告披露,Project Glasswing的设计思想建立在“增强而非取代”的原则之上。团队强调,该工具并非意图自动化所有工作,而是作为人类的智能协作者,处理信息整合、数据分析、初步方案生成等支持性任务。其架构采用了先
智绘校园新风采,AI助力创意飞扬
数字浪潮涌动万象更新巧思妙想续写青春篇章在飞速发展的智能时代创意表达不再受限于传统工具灵感空间无限延展你是否愿意用新颖创意定格校园点滴?以数字美学重塑校园形象?AI技术让创意梦想照进现实由中国移动通信联合会教育与科学技术研究院主办共青团湖南财政经济学院委员会第二课堂管理部承办青春活力·大学新貌校园文化宣传小程序AI设计大赛正式启动!本次竞赛依托百度秒哒无代码平台无需编程基础五分钟即可生成小程序雏形用AI为校园生活赋能让创意轻松实现同时围绕“校园文化宣传”核心为参赛选手提供校园风采类榜样宣传类互动展示类文化
一次真实的AI工具能力边界测试:当我试图抓取博主内容时发生了什么
老刘在飞书上发来一条消息:"找一篇她的热门文章,然后看看正文。"事情是这样的——老刘正在研究一位叫凯莉彭的小红书博主,打算做对标分析。这位博主是什么背景?前Airbnb数据科学家,硅谷工作经历,2020年被裁员后转行做自媒体,目前全网粉丝数十万,刚发布了新书《把热爱变成事业》。小红书ID是kellypeng,拥有19.6万粉丝,535篇笔记,获赞与收藏92.4万。定位是AI创业+商业对话+认知成长,内容方向与老刘的"AI一人公司"有重合,值得研究。当时我的想法很直接:这能有多难?我有搜索引擎,有浏览器自动
AI 赋能国家中小学平台:大模型如何圆梦因材施教?
AI 进军国家中小学智慧教育平台!教育专属大模型,助力实现因材施教的千年夙愿教育数字化,早已不再是一句空话。党的二十大明确部署推进教育数字化,习近平总书记强调:教育数字化是我国开辟教育发展新赛道、塑造教育新优势的关键突破口。截至2024年5月,国家中小学智慧教育平台累计浏览量已超405.40亿次,备课、授课、组卷等功能使用人次突破572.9万。海量优质资源、全学科覆盖、全域互联共享,早已成为全国师生不可或缺的“超级教育宝库”。然而,新时代的挑战接踵而至:资源虽多,如何精准匹配每个孩子?课堂统一,怎样落实因
摩根大通深入调查:中国AI产业盈利拐点浮现,落地应用价值首超底层模型
中国人工智能产业的投资逻辑正在悄然转变:此前市场热衷于追逐模型性能、参数量级和评测榜单,如今焦点已转向谁能掌握客户数据资源、工作流程入口、部署交付能力以及定价话语权。八场涵盖自动驾驶、独立模型研发、企业级工作流软件、垂直领域人工智能应用的深度交流,释放出一个共同信号:模型依然重要,但在部分企业应用场景中,模型正逐渐演变为一种可被替换的基础原料。据追风交易台,摩根大通证券(中国)分析师姚橙等于5月22日发布的中国人工智能产业调研报告中给出核心判断:“部分人工智能应用已开始展现出具有商业价值的初步迹象,尤其在
AI时代如何掌握“提问的艺术”——超越大多数人
原因就是:你提出的问题过于肤浅,那么获得的回应也只能是浮于表面。例如,许多人在研究某个行业时,会问:「AI 创业还有机会吗?」「这个行业未来如何?」「如何打造爆款?」「做这个项目能赚钱吗?」这些问题看似合理,但其实太宽泛、太笼统,缺乏明确的边界,也缺乏可验证的判断。它们更像是在获取信息,而不是在探索本质。一个更优质的问题应该是:「我假设通用 AI 工具将被大模型平台吸收,真正有潜力的是嵌入垂直工作流的 AI 应用。这个判断是否成立?在哪些场景下会失效?」你会发现,问题一变,答案的质量立刻不同。前者只能获得
AI短剧成本骤降,普通人创富新机遇
95%短剧都是AI制作,普通人是否仍有机会?三步上手操作指南作者/大王撕葱策划/奇才传媒大家好,我是大王撕葱,不是王思聪,但一样敢说真话、敢撕内幕,敢把你想不到不敢碰的搞钱路子,撕开给你看。今天我们聊聊短剧。对于普通人来说,现在入局短剧,究竟是抓住风口的良机,还是浪费金钱的陷阱?这篇文章,给你讲清楚。直入主题,先说一个反差极大的数据——2026年Q1,AI漫剧产量占95%,但真人短剧的播放量却是AI的25倍。头部真人剧播放量更是惊人——单部累计超10亿的作品不在少数。一边是用海量产能堆积的AI剧,一边是“
普通人也能做AI漫剧?揭秘AI内容创作新风口
最近,想必大家刷视频时都见过这类内容:每集时长极短,剧情极具吸引力,更新频率甚至超越了传统剧集。明明看起来像动漫,却能做到一天更新几十集,这就是当下爆火的——AI漫剧。很多人误以为这种内容制作难度极高,非专业团队、动画公司或后期工作室不可。其实不然,如今许多环节已被AI取代,单人一台电脑即可完成以往需团队协作的任务。今天我们就用最通俗的方式,带你深入解析:✔ AI漫剧的本质 ✔ 制作流程详解 ✔ 新手常用工具 ✔ 为何平台大力扶持过去制作动画,需要:✍ 编剧 🎨 原画 🎥 动画师 🎙 配音 💻 后期剪辑这
AI浪潮下的数据标注副业:零门槛上手,日收益120+的7个可靠渠道
在当今时代,人工智能已经深度融入日常生活,从刷短视频到使用智能助手都离不开AI技术。但很多人不知道的是,AI系统的智能化程度很大程度上取决于训练数据的质量,这就催生了"数据标注"这个新兴副业。当前市场对标注人员需求旺盛,最大的优势在于无需固定办公地点,多劳多得的分配模式对新手十分友好,非常适合想要增加收入来源的人群。经过深入调研发现,市面上存在不少不靠谱的小平台,随时可能消失不见。但腾讯、百度等互联网巨头旗下的标注渠道则稳定得多,能够长期运营,对于希望稳定发展副业的朋友来说是更好的选择。一、数据标注究竟是
开源企业级AI搜索平台 - 统一检索内部知识、提升协作效率的免费解决方案
以下为项目解析1. 项目概述Gerev 是由 GerevAI 打造的开源、AI 驱动的企业级搜索工具,采用 MIT 许可证完全免费开放。技术架构:Python、TypeScript、前端框架。核心功能:企业内部分散的知识资源统一检索入口,将文档、聊天记录、工单、项目资料等各类数据打通,支持自然语言快速定位所需信息。2. 主要定位专注于企业内部的自然语言知识检索系统。简言之:将公司所有工具的数据“汇聚到一个搜索框”,让员工用日常语言查找任何内部资料。3. 解决的核心问题• 企业数据分散在 Slack、Con
印尼禁止加密预测平台Polymarket
印尼政府已正式禁止加密预测平台Polymarket,并依据印尼对线上及线下赌博的严厉禁令采取了行动。 印尼通信与数字事务部指出,无论平台如何利用区块链或加密资产来包装成“预测市场”,只要涉及对特定结果的金钱投注,均被视为网络赌博。 “包括Polymarket在内的此类活动,因包含金钱投注及对不确定事件的投机,触犯了印尼现行法律,”印尼通信与数字事务部部长亚历山大·萨巴尔在声明中强调。 责任编辑:于健 SF069 新浪财经声明:本资讯转载自合作媒体,旨在传递更多资讯,内容仅供参考,不作为投资建议。 郑重声明
开源 AI 训练平台:四大模块助力工业视觉低代码开发
https://www.gitcc.com/democode/ai-demo-hub致力于削减工业 AI 视觉应用的开发难度。该平台将繁复的计算机视觉流程封装为可视化组件,使用者无需从零编写高深的深度学习代码,即可搭建专属检测系统目标在于降低工业 AI 视觉应用的构建门槛。它把复杂的计算机视觉步骤打包成直观模块,让用户不必从头编写繁琐的深度学习程序就能建立自己的检测体系。核心组件:本项目运用现代化的前后端分离架构,融合 Web 技术与底层图像处理能力,极适配工业大屏展示及高实时性需求的场景。表格该项目面向