AI医疗测评新视角：为何聚焦年轻医生与患者真实路径？

吕坤观察AI医疗的第131天在筹备山甲实验室5月刊的AI医疗评测之际，我联想到两家颇具代表性的企业。其一为Tempus：自建病理实验室，深度分析医院样本，并邀请医生对数据进行二次挖掘。最终由保险公司覆盖检测费用，药企则为训练数据付费。其二则是Torch，今年初被OpenAI以1亿美元收购，整个团队仅四人。OpenAI之所以青睐他们，是因为其能整合实验室报告、用药记录及就诊档案等碎片化医疗数据，将分散在不同场景的患者信息，梳理成AI可持续调用的上下文语境。这促使我重新审视我们当前开展的AI医疗评测工作。外界