智能驱动 赋能前行 | 第49期中小企业AI应用专题交流会
点击蓝字 关注我们#为什么学了那么多方法，还是搞不好AI？过去一年，我们华为云HCSA行业解决方案团队腾青AI接触了上数位中小企业主。聊下来一个普遍感受：大部分人已经不缺概念了。AI获客、AI降本、AI提效，这些词他们听过。手机里可能也装了三四个AI应用。但回到公司，打开电脑，面对具体的业务场景，还是不知道该从哪一步开始。问题出在哪？信息过剩，但路径缺失。知道AI可以筛线索，但不知道用什么工具、怎么接入、每天花多少时间维护、销售不配合怎么办。这些不是概念能解决的，是流程问题。而流程问题只有一个解法：看一遍
人工智能三要素是否已经过时？重新审视数据、算法与算力
在过去的十几年里，每当人们聊起人工智能，几乎都会提及一个经典方程式：人工智能 = 数据 × 算法 × 算力这个等式曾经十分精准。它阐明了深度学习为何能够蓬勃发展，解释了大规模语言模型为何需要海量训练语料和强大的GPU计算集群，也说明了为何全球科技巨头在过去几年里围绕芯片、模型和数据资源展开激烈角逐。然而，当人工智能真正开始渗透到企业运营、工厂生产、研发设计、供应链管理以及经营决策体系时，我们或许需要重新审视一个问题：数据、算法和算力，真的是人工智能时代最关键的生产要素吗？答案或许是：从技术层面来看，确实如
突破人机交互新境界：AI语音系统的技术内核与产业化应用
伴随人工智能技术的指数级跃迁，人机交互模式正迎来从图形界面（GUI）到语音界面（VUI）的划时代变革。AI语音交互系统绝非单纯的"聆听"与"播报"，它象征着一种更为自然、高效且富含情境感知力的智能交互新范式。对于投身数字化变革的企业来说，打造高可靠、低时延的语音交互能力，已成为优化用户感受与推动运营自动化的关键抓手。一套完备的AI语音交互系统属于高度工程化的复杂体系，其标准流程一般由音频前端处理、语音识别、语义解析、对话调度及语音生成五大核心组件组成。音频前端处理承担着系统感知物理环境的首要职责。该环节主
AI应用架构地图05|Function Call、MCP、CLI：AI如何与外界交互
上一篇我们提到，RAG 解决的是“模型依赖什么来回答”。它让模型不再仅依赖参数中的通用知识，而是能在当前任务中获取企业文档、制度规范和业务资料。但仅知道还不够。一个真正融入业务的 AI，不仅要能读取资料，还要能访问数据库、调用接口、操作文件、运行命令、创建任务、发送通知。也就是说，问题从“模型如何获取知识”转变为“模型如何与外部世界互动”？这里就会出现三个常被混淆的概念：Function Call、MCP、CLI。很多人会问：Function Call 和 MCP 是否相同？有了 MCP，还需要 API
多模态AI大模型详解：原理、演进与应用全景
什么是多模态AI大模型？从原理到应用全面解析多模态人工智能 伴随着ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-4o、DeepSeek等新一代智能产品的迭代升级，一个全新的技术术语在人工智能领域频频现身——“多模态AI大模型（Multimodal AI Model）”。相较于早期仅能处理文本的大语言模型，多模态AI不仅具备文本理解能力，还能识别图像、解析视频、处理音频，甚至同步处理多种信息形态并进行综合推理。众多行业专家视多模态AI为继大语言模型之后人工智能演进的关键新阶段，也是通向通用人工智能（A
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用
AI 浪潮下，普通人逆袭的突破口何在？
2026 年被誉为"AI 加速发展的关键节点"，然而颇具讽刺意味的是，真正借助 AI 实现阶层跃迁的，往往并非技术精英，而是那些乐于亲自动手实践的普通人。今日我们探讨，在 AI 浪潮中，普通人究竟该如何思考与行动。近期目睹的一个真实案例令人深有感触。一位从事行政工作八年的女性，毫无编程背景，自去年起开始自学利用 AI 工具进行数据分析及自动化报表制作。仅半年后，她便成功跳槽至一家中型企业担任数据运营专员，薪酬涨幅高达 60%。在她分享的感悟中，有一句话尤为朴实："我无需深究 AI
vivo高管：多数折叠屏用户内屏利用率不足三成，需创新交互设计
新浪科技讯 6月26日晚间消息，在今日的vivo X Fold6新品发布会上，vivo副总裁黄韬发表演讲。 他表示，过去7年折叠屏一直在进步，更轻薄、更可靠、更旗舰。但如果现在问大家折叠屏到底能干什么？相信很多人的答案可能还是看电影、看股票、看文档。这说明了一个问题，这块可以随身携带的大屏确实在变得更好，但是它核心的使用方式和7年前并没有什么区别。所以很多折叠屏用户内屏使用率还不到3成，这确实很可惜。 问题到底出在哪里？黄韬指出，折叠屏最大的优势就是展开以后屏幕会变大，这件事是很显而易见的。但也正是因为它
AIPC市场解析：真AI还是伪概念？各家布局揭秘
当前市面所谓的AIPC，要么是披着AI外衣的普通电脑，要么只是生硬嵌入智能体功能。先谈谈我眼中的AIPC，绝非如今“加块NPU、塞个对话框”的简单换壳。关键在于，它必须是深度基于PC的AI原生应用。这是一台从底层重构、能懂人话、可代劳的“单机数字替身”：1. 单机主导与少量云端协同调度它能在完全断网下独立运行，却拥有极高智能。海量机密文件与个人数据在本地自动向量化处理，AI运算全程依托本地NPU，不发热、不上云，几乎无需向云端付费。2. 彻底告别繁杂菜单（系统级智能体接管）软件界面不再布满工具栏，AI成为
苏州园区5家企业入围AI赋能工业化场景，常态化遴选启动
近日市工信局发布2026年苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景（第二批）名单园区5家企业脱颖而出入围数量高居全市榜首！苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景（第二批）名单为全面落实国家“人工智能+”战略，加速人工智能与先进制造业的深度融合，并打造一批“AI+制造”典型应用案例，现常态化推进苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景的遴选工作。以人工智能赋能新型工业化为核心，聚焦“AI+制造”领域的研发设计、生产制造、试验验证、运维服务、经营管理、智能终端及工业大模型构建等关键环节，旨在挖掘经济效益突出
政务App管理新规征求意见
新华社北京6月26日电记者26日获悉，中央网络安全和信息化委员会办公室已完成《政务移动互联网应用程序管理要求》强制性国家标准的征求意见稿，并于当日向社会公开征求意见。 征求意见稿指出，当前部分政务移动互联网应用存在片面追求数据指标、过度强调“留痕”、安全防护能力不足等问题，制约了其实际效能，增加了基层负担。 征求意见稿从建设、备案、使用及安全保密等环节，对政务移动互联网应用提出规范要求，推动其管理走向标准化、有序化。 征求意见稿明确，除安保、应急等特殊情形外，政务移动互联网应用不得设置打卡签到、积分排行、
AI驱动的威胁演进过快，安全防线已难以招架
《2026年Web应用安全报告》通过对全球800余位安全从业者的调研，具象化地揭示了众多团队在Web应用与API安全领域所遭遇的切实困境。数据表明，仅有29%的受访对象对自身的整体应用安全状况抱有高信心，而在涉及AI应用的集成时，该数值骤降至15%，面对AI生成的攻击防御时，更是仅剩12%。上述数据揭示了一个严峻现状：现代Web应用及API的运作模式，与其安全防护手段间存在显著断层。AI技术已被深度融入应用逻辑、业务流及API内，然而管控这些架构的安全机制仍根植于陈旧的假设逻辑中。01应用行为已突破静态防
告别纯聊天：十分钟打造专属本地AI助手
它的作用远不止于对话，更能替你查找信息、阅读文件、归纳资料、撰写总结、制作周报，乃至执行一套完整的业务流程。然而不少人却止步于开端：不知如何安装。一旦碰到 GitHub、API Key、参数设置，便打起退堂鼓。最终只能退回 GPT、豆包、Kimi 中反复进行问答、拷贝、梳理。这固然有所助益。但这距离真正让AI代劳，依旧差了一截。本文不谈理论。只领你完成一件事：十分钟内，启动 OpenLoomi，使其协助你搞定首个实际任务。依序做完，你将收获 3 项成果：1. 一款部署于本机的开源桌面AI助手：OpenLo
AI 周报特别篇：新闻背后隐藏的深层变革（一）
本周，AI 领域看似仅有零散资讯OpenAI 涉足芯片制造人形机器人价格下调顶尖大模型遭遇监管机器人进入工厂务工豆包发布专业版本然而，真正引人注目的并非新闻表象而是这些消息折射出 AI 领域正在发生的根本性转变数年间，AI 界最聚焦的是模型本身。谁的模型更强大。谁的回复更机智。谁的智能体更具人性。但如今，竞争已转向更深层面。OpenAI 携手 Broadcom 推出首款自研 AI 推理芯片 Jalapeño，旨在满足 ChatGPT、Codex、API 及未来智能体产品的大规模推理需求；Reuters、T
四川出台新政助力人工智能产业链升级
各有关单位：现将《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》印发给你们，请结合实际抓好贯彻落实。四川省科学技术厅四川省发展和改革委员会四川省经济和信息化厅四川省财政厅2026年6月11日四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策为大力推进人工智能产业建圈强链，营造一流人工智能产业生态，推动全省人工智能产业高质量发展，制定如下政策。一、坚持场景牵引以用促产（一）支持重大标志性应用场景建设。聚焦智能制造、科学智能、智能医疗、智能政务、智能农业、智能应急、智能服务业、低空智能等领域，打造一批重大标志性省级应用