苏州市2026年人工智能+行动实施方案正式出台
为全面落实国家"人工智能+"行动战略部署，深入贯彻江苏省委、省政府关于推动人工智能创新发展的工作要求，持续推进"人工智能+"城市建设、打造OPC创业首选城市，现制定本实施方案。一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台与建设支持1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用中试基地（制造领域），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成示范效应。持续推进相关领域人工智能应用中试基地、实训场等平台申报争取工作。加速推进人工智能相关领域省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集聚区等申报建设工作。2
金融监管总局发布AI安全应用新规：32条举措规范银行保险业智能开发
6月18日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》要求运用人工智能技术的银行保险机构推动智能应用合规、透明、可信，强化分类分级管控，妥善应对人工智能发展所引发的风险挑战。《意见》围绕治理体系、开发应用、数据管理、算力部署、风险防控、能力建设、保障监督等维度提出32条具体措施。《意见》全文如下：国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见金发〔2026〕8号各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融
吉林AI与数字基建招标预告周报(6.15-6.21)
聚焦吉林省近一周AI和数字基建领域招标预告项目，涵盖AI应用、AI模型、数据平台、云服务、算力、存储、其他配套等。助力企业了解前沿科技发展与应用动态趋势，提早识别商机，提早布局准备，紧跟前沿科技应用生态。本周项目摘要· 细分市场：项目2个，其中AI应用（1）、云服务（1）。· 地区项目数：长春市（1）、未知（1）。· 公告时间：2026年06月15日~06月21日1项目名称：服务器采购单位：吉林大学第一医院预算金额：125.00万元采购时间：2026年07月2项目名称：吉林省气象信息网络中心面向短临预报的
人工智能看新区(28)|智能“环卫工”入职！创新中心二期添新员
智慧保洁人工智能场景新应用绵阳科技城新区近日新区创新中心二期迎来了一位特别的“新同事”——由新区企业它人机器人推出的iSweeper W2商用室外扫地机器人。这位“清洁工”的加入，意味着新区人工智能应用场景再次扩容。这位“新同事”背景不凡，作为iSweeper系列的中型扫地机器人，W2专为室内外商用环境设计，园区道路、商业广场、停车场等都是它的“舞台”。它集成了3D激光雷达、深度视觉摄像头、超声波等多类传感器，具备智能导航、自主避障、动态调度能力，可在复杂环境中灵活穿梭。配备120AH超大容量电池，支持连
重磅！交通部出台“AI+交通”场景创新实施方案
近期，交通运输部正式印发了《“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动方案》（下称《行动方案》），聚焦自动驾驶、智慧道路、智慧水运、智慧安全管控等十个核心领域，计划开展逾百个试点项目，汇聚上千家创新单位，打造出多套场景化解决方案，促使交通行业高价值场景加速落地见效，推进智能终端与智能体的广泛应用。据悉，交通运输部已筛选出公路运行态势智能感知等首期41个关键场景，拟于今年开始部署落实。依照《行动方案》规划，场景创新行动将遵循“技术攻关—场景验证—产业应用—体系升级”的演进路线，稳步推进“人工智能＋交通运输”
浙江省启动“人工智能+”应用场景遴选申报
市级有关部门，各区（县、市）发改局、高新区经发局、前湾新区发改局：根据省统一部署，现启动浙江省“人工智能+”典型应用场景遴选工作。请各市级有关部门及各区（县、市）发改部门结合本地产业基础与实际需求，组织申报一批可复制、可推广、高质量的“人工智能+”应用场景。现将有关事项通知如下：（一）工作目标聚焦人工智能技术突破与规模化应用，通过常态化遴选、培育与推广，打通技术研发、产品落地、场景适配、产业赋能全链条。重点挖掘技术领先、实用性强、成效显著、示范作用突出的优质场景，破解技术落地难、适配弱、供需脱节等瓶颈，培
武汉人形机器人与AI产业规划新探
引言：把握“技术爆发”前夜的城市机遇2026年4月19日，北京亦庄人形机器人半程马拉松展示的“跨越式”进步，与生成式AI普及浪潮相遇，标志着AI与机器人驱动的生产力变革进入快车道。这场变革不仅是硬件性能的“暴力升级”，更是“自主智能”核心的突破及产业主导权的转移，从追求单点技术极致的“古典派”，转向依托成熟供应链和系统整合能力、以规模化应用和快速迭代为特征的“应用派”时代。武汉作为国家中心城市、长江经济带核心及全国重要工业基地，其坚实的制造根基、丰富的应用场景、领先的算力布局及密集的科教资源，构成了参与这
工信部发布AI与信息通信融合发展三年行动计划
日前，工业和信息化部正式发布《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，从推动信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基础、拓展融合应用场景、提升行业监管效能四个维度部署17项重点任务，旨在加速人工智能与信息通信深度融合，为全面推进新型工业化、助力制造强国与网络强国建设提供坚实保障。关于发布《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》的通知工信部通信〔2026〕121号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，
AI 新纪元：物理实体化浪潮席卷全球
人工智能正迎来“实体化”蜕变！物理世界的变革大门已然开启6月24日，大连夏季达沃斯论坛正式拉开帷幕。与过往不同，本年度最受瞩目的焦点并非“大模型参数量”，而是物理AI——即能够感知、理解现实物理法则，并操控实体设备独立完成任务的智能系统。在会议现场，机械臂灵动地模仿并即时回应人类动作，人形机器人现场亲手制作咖啡——这些看似细微的举动，实则印证了AI演进的核心方向：正从单纯“认知世界”迈向“动手重塑世界”。究竟何为物理AI？通俗来讲，物理AI即是赋予AI“实体身躯”。过往，AI仅栖身于屏幕之中——负责撰写文
链博会AI全生态亮相 智能科技链动未来
【#链博会AI元素无处不在##人工智能全产业链齐聚链博会#】#第四届链博会#于北京盛大开展，本届展会将数字科技链全面升级为智慧科技链，并首度开辟人工智能专属展区，系统展示从数据获取、智慧算力到垂直行业应用的全周期产业格局，众多前沿AI应用成果密集登场。[话筒]踏入链博会智慧科技链展馆，形形色色、用途广泛的机器人(15.860, -0.37, -2.28%)让人应接不暇，其中一台拥有环境感知与自主研判能力的足球机器人引发众多参观者驻足互动。据现场人员讲解，该机器人更能实现多人组队竞技。[话筒]除智能机器人外
达沃斯聚焦：科技从实验走向规模化落地
新华社大连6月25日电（记者闫建华、张博群）踏入2026夏季达沃斯论坛主会场，一处名为“智能咖啡厅”的展区令众多嘉宾流连忘返。在此，一台身高1.7米的人形机器人MATRIX-3伫立柜台，接收点单指令后，它熟练操控咖啡机，转瞬之间，一杯芬芳四溢的咖啡便制作完毕并递至顾客手中。 “该款机器人系今年5月18日推出的最新力作，整机重达65千克，外观神似真人。其核心优势在于真实环境下的持续交互、服务承接及长期部署能力。”上海矩阵超智系统集成有限公司项目总监许耀庭表示，当前，具身智能正加速从实验室迈向实际场景应用。
人工智能赋能行动指南
中小微企业普及首选1. AI+行政办公。应用场景：文章起草、合约初检、数据表自动产出、开会记录、值班调度、内部知识问答。应用途径：打通企微/钉钉智能组件、飞书智能助手、WPS智能版，全体员工上手即用。应用成效：文案与报表速度提高60%，新员工检索资料耗时显著缩减。2. AI+营销拓客应用场景：短片剧本、推文海报案辞、留言区智能应答、客源线索分层、沟通话术库、私域运营SOP。应用途径：智能写作工具+内部CRM系统打通，智能筛选高意向客户。应用成效：图文批量产出，客服响应速度倍增，线索转化率显著上涨。3. A
AI行业日报 | 十大要闻速递
AI 日报 2026年6月25日1.OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 正式发布，重构算力成本体系。OpenAI发布第一颗自研AI芯片Jalapeño，由其从零设计、联合博通量产，专为大语言模型推理负载打造，将为ChatGPT、Codex、API及智能体产品提供算力；该芯片是OpenAI与博通多代计算平台的首款产品，从设计到流片仅9个月，创下高性能ASIC最快研发周期，工程样片已按量产频率运行GPT‑5.3‑Codex‑Spark模型。2.Anthropic推出Claude Tag，成为常驻Sl
2026-06-25 智能教育动态速递
人工智能重构教育生态，学术诚信面临挑战，拟人化技术潜藏认知偏差风险，科技企业领袖调整战略布局，国际竞争态势日趋白热化。1教育部官网刊载该校推进智能技术与教学深度融合的探索实践。2江苏省计算机学会审核通过该规范，弥补了智能教育从课程大纲到实操环境的缺失环节。3布鲁金斯学会援引一线教师反馈，指出拟人化智能系统或扭曲学生认知并淡化独立思辨能力。4神州学人网发布学者见解，探讨人工智能技术落地教育场景时存在的隐忧。5该议题关注智能技术对未成年人安全的冲击及相应防护机制。6微软最新研究显示人工智能在教育行业的渗透面广
AI投入为何难见成效
大连6月24日消息（记者丁非白、高爽）当全球科技巨头纷纷斥巨资布局人工智能基础设施时，一个发人深省的现象浮出水面：技术更迭速度惊人，但大多数企业的生产力"账本"上，却难见相应提升。 正在大连举行的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的论坛座无虚席。"一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响"，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界人士共同探讨上述行业困境。 数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。