AI赋能企业培训走进赤坎智慧港
近日，湛江市人才驿站“人才服务进园区”系列活动第2场——“智算赋能·企业跃升”AI赋能企业发展专项培训在赤坎智慧港举行，赤坎区内近70名科技企业、中小企业经营者及运营管理人员参加。本次培训设置AI赋能办公提效与AI赋能企业营销两大模块，涵盖自动化办公、公文写作提效、数据分析决策、PPT智能制作、AI图片与视频生成、AI音乐制作等七个专题，全程采用场景演示与实操互动结合方式推进。林小姐是赤坎区一家商业地产企业的业务管理人员，培训结束后她表示：“以前做一份产品推广方案至少要两天，今天学了AI工具，当场就做出来
粮库数智化升级新思路：从设备联动到AI决策的进阶路径
关注粮企数字化转型，共享实践落地案例，欢迎点赞收藏、互动交流 >>>>>目前大多数粮库已实现基础设备网络连接，单台设备支持远程监测和独立操作，硬件接口与单点控制技术已相当成熟。行业数字化建设已跨越"设备联网、基础集成"的初始阶段，下一步发展重点不再是重复进行设备对接，而是以规范化作业工艺流程为基础，借助集中控制系统达成多设备协同运作、AI智能决策处理。本文结合粮库日常作业场景，总结可实施的集控联动与AI应用方案，划分快速见效场景与长期深度智能场景，确定建设优先级、实施方法与应
人工智能赋能教育的六大行动方向
关键任务模块核心内容与主要方向（一）实现人工智能教育全流程贯通基础教育聚焦素养养成，高等教育强调学科融合，职业教育注重技能培养，终身教育着眼知识推广，确保全体学生和社会学习者掌握人工智能。（二）推动智能技术与教育各环节深度融合围绕学生学习、教师教学、学校治理、科学研究和终身学习布局应用场景，促进个性化学习、教师减负、科研范式创新和治理服务优化。（三）夯实基础环境和公共能力国家主导建设教育智算服务平台、国家教育和科研基础语料库，研发教育专用大模型，为各级各类学校提供算力、数据、模型和智能工具。（四）构建未来
阿里AI战略调整：Token Foundry背后的战略意图
6月8日上午，杭州的天气异常闷热，令人烦躁。然而真正让科技圈沸腾的，并非天气，而是阿里巴巴发布的一封内部邮件。邮件内容简短却信息量巨大：通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立全新部门——Token Foundry事业部。该部门由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。同时，周靖人被任命为阿里巴巴首席科学家，并牵头成立AI未来研究院。消息一出，我正在行业群中与朋友交流，群内瞬间热议。“Token Foundry？这名字挺有深意。”做投资的老王率先发言。“重点不在名字，”互联网大厂架构师小陈接话，“注意看汇报线——吴泳
国际档案日丨党建联建融合AI，数字赋能新成效
本次活动聚焦“树立正确政绩观，深化数字档案室建设与AI应用”这一主题，深入学习了总书记关于档案工作的重要指示精神。会议围绕数字档案室建设深化、档案全流程数字化管理、存量档案数字化质量提升以及档案安全合规管控等议题，各单位分享了宝贵经验并展开研讨。通过互学互鉴、共同研究，各方凝聚力量，致力于破解新时代档案工作面临的发展难题。活动特邀档案领域专家，专题探讨AI技术在档案工作中的广阔应用前景。从保障AI安全、实现智能检索，到推动智能归档、辅助智能编研，一系列创新技术场景的展示，令与会代表纷纷赞叹“极具数据价值”
AI技术深植产业，释放实际生产力
湖南日报全媒体评论员 李焱婕2026年福布斯中国人工智能科技企业50强榜单公布。来自湖南的希迪智驾与智慧眼两家公司，与寒武纪、深度求索等知名AI企业共同登榜。该榜单如同一面反映中国AI产业变化的镜子：人工智能正逐步从概念走向产业实践，真正“落地”为实际生产力。这种转变首先体现在评选标准的变化上。榜单中，技术导向型与应用型企业的比例约为6比4。比这一数字更值得关注的是评审维度的调整：商业化成果、行业渗透率等指标的权重明显上升。简言之，仅靠技术“炫技”已难入选，真正解决实际问题的企业更受青睐。哪些企业能在这场
AI发展迈入精深化阶段：2026年，核心竞争力转向精准适配
然而到了2026年下半年，整个行业的风向发生了根本性转变。人工智能的发展模式从原先的大规模、广覆盖的粗放式增长，正式进入深度应用的新阶段。换句话说：基础型AI的红利期已经结束，垂直领域的定制化红利正在开启。许多企业和个体在使用AI时效果不佳，并非技术能力不足，而是通用型AI与自身业务场景不匹配。通用AI如同一把万能钥匙，看起来能解决一切问题，但实际在各个专业领域都难以做到极致。而今年的核心趋势，是AI开始与具体岗位、行业、工作流程及角色深度结合，实现个性化定制、按需配置。一、行业发展的三大关键转变1、从“
AI Agent全栈工程师招募 - Founding Engineer职位
AI Agent全栈工程师（Founding Engineer）我们致力于让 AI 真正读懂、预测、模拟每一个真实细胞，搭建可扰动、可推演、可落地临床与药物研发的虚拟细胞系统。赛道从不缺论文，真正稀缺的是把前沿技术，落地到临床能用、药企愿意付费合作的阶段。算法是我们的起点，工程化是脊梁。现招founding engineer，如果你对AI4Science感兴趣，希望深度参与产品从0-1的开发过程，希望你能加入！
AI应用爆发前夕，外资大举买入1.2亿股
直接揭晓答案！未来市场焦点将重新回到AI应用领域！为何如此判断？当前高价位的光器件与半导体板块正面临主力资金逐步撤出，此时追高风险极高！而AI应用方向正受到多方面利好因素推动！今年被视为AI应用的起始之年！这是2026年被写入政府工作报告的重要事项，2027年普及率目标将达70%！因此今年AI应用推广速度必将加快！政策层面，7月15日AI拟人化新规即将实施！AI大厂频频释放积极信号！本月底，ChatGPT将进行历史最大规模升级！从聊天机器人转型为全能超级应用+AI智能体AGENT；此外9月全球顶级AI企业
中小企业AI应用现状透视：期望与现实的碰撞
2025年，信通院基于对6000余家中小企业的问卷调查，结合广泛实地调研，发现中小企业在AI应用方面预期乐观，但实际投入较为谨慎；积极开展研产供销服各个环节点状业务试点，各环节中不同场景应用深度不同；不同行业应用程度存在差异，中小企业数字化试点城市表现出更大的AI投入力度。《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》探讨了人工智能赋能中小企业的整体态势、推广模式和策略，为业界提供参考。本期重点介绍中小企业人工智能赋能应用所处阶段。限于篇幅。后续将分期推出报告内容，回复“赋能中小企业”获取完整报告
AI创业新机遇：2026年为何是真正起点？
这距离它的主要竞争对手 Anthropic 提交 IPO 不到两周。两家估值加起来超过 3000 亿美元的 AI 巨头,几乎同时选择在这个时间点冲刺上市。对很多技术创业者来说,这个消息多少有点五味杂陈。一方面,巨头上市意味着 AI 赛道的商业价值得到了资本市场的认可;另一方面,也意味着留给后来者的时间窗口正在快速缩小。真正决定创业者机会的,从来不是巨头上不上市,而是你能不能找到巨头不屑于做、做不好、或者暂时顾不上的市场空白。今天这篇文章,我想从 6 月 8 日的几条 AI 行业新闻出发,聊聊 2026 年
呼和浩特AI落地笔记：三个企业真实痛点的解决记录
教训1：用AI撰写总结、报告、投标书：AI确实可以完成撰写工作，但你需要投入同等甚至更多的时间进行修改完善。因为AI缺乏你们行业的专业术语、不了解领导的风格偏好、不清楚上个月某项数据变动的具体背景。最终核算下来，时间节省了20%，但审稿的焦虑却增加了80%。尤其是AI编写投标书这类文件，投标文件本身就需要反复审核校验，自己撰写时至少清楚哪些环节可能存在疏漏，但AI生成的文本虽然整体框架不会有明显缺陷，涉及报价的部分需要核对、涉及参数的条款需要核对，综合来看时效性未必能提升。教训2：用AI直接输出可用的演示
曼昆支持 | AI落地困局：效率与合规如何平衡？
活动介绍人工智能技术正加速融入实际业务场景。从内容创作、智能客服、数据处理，到企业知识管理、AI Agent、自动化流程，越来越多的团队开始探索将AI融入产品、业务与服务环节。然而在实际落地过程中，诸多挑战也随之而来：AI应用难以推进，瓶颈究竟在何处？ 琳琅满目的AI产品中，企业该如何抉择？ 在追求效率提升的同时，数据安全、隐私保护、合规要求令人担忧，两者能否兼顾？ 当AI Agent开始参与业务决策，产品、法务与合规团队应如何配合？针对上述议题，AI合规圈携手三七互娱，将于6月16日在广州举办一场小规模
新书首发：《AI+金融》——从技术规则到智能体，构建金融AI落地方法论
AI早已成为金融行业的核心竞争力，而非锦上添花的附加功能。然而现实困境重重：模型精度提升了，业务效率却未见改善；算法能力增强了，组织优势却难以建立；数据治理、模型可解释性、监管合规、业技协同等环节处处受阻……为解决AI技术与金融业务、企业管理全链路落地的难题，这本《AI+金融：人工智能与企业管理的融合实践》应运而生！它不仅是算法工具书，更是金融从业者必备的AI管理思维指南。01双线全景，梳理金融AI完整技术演进脉络本书以技术发展脉络与金融应用场景双线并行，完整呈现人工智能全发展周期：✅ 起点：传统符号主义
实训行动启动 人形机器人迈向实战
新华社北京6月9日电 记者9日获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前印发关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知，旨在通过真实场景训练，持续优化具身智能模型算法，积累高质量真机数据，提升本体关键部组件性能，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。 当前，我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段，模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手，可有效避免场景重复建设和资源浪费，