宝安区发布AI赋能产业创新发展新举措
各街道办事处，区各有关单位：《宝安区推动人工智能赋能产业创新发展的若干措施》已经区政府同意，现予印发，请认真组织实施。深圳市宝安区科技创新局2026年6月11日宝安区推动人工智能赋能产业创新发展的若干措施为落实国家、省、市关于人工智能产业发展的战略部署，深入推进"百千万工程"，依据《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》等文件精神，依托机电一体化、数智技术、场景丰富等产业基础，叠加前海政策优势，抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，全面推进"人工智能+"行动，加快推动人工智能全域全时全行业高水平应用，打造
云端茶叙：AI 驱动律师能力产品化分享会圆满落幕
能力产品化升级律师借力 AI线上茶话会FOUR CORNERS LAW FIRM始于内容创作至类案剖析为协助律师洞察行业演进方向，探寻人工智能与法律实践深度结合的全新途径，6 月 12 日，本所特办下午茶主题沙龙，盛邀湖南金州律师事务所合伙人贾仁松律师，就以《AI 赋能律师专业能力产品化：从内容生产到类案研究》为题进行深度分享与交流。开启 AI 加持法律服务新篇章FOUR CORNERS LAW FIRM >>>01活动现场，贾仁松律师依托其深厚的实务积淀，聚焦“内容生成、类案检索报告、
AI 赋能法语教学 | 上海法盟培训圆满落幕
当人工智能邂逅法语课堂上海法盟“AI 教学融合”项目完美闭幕L'intelligence artificielle au service de l'enseignement:Une formation organisée au sein de l'Alliance Française de Shanghai当前，人工智能（AI）在教育界的重要性日益凸显。它正逐渐演变为一种珍贵工具，用于充实教学实践、丰富学习载体并激发创新灵感。在恰当运用的基础上，AI 为教师开拓了新视野，助力他们设计出契合学员需求的教学活
AI 赋能实战：个人与企业核心应用深度解码
yonyou伴随集团 YonClaw 的正式推出，为全面强化江西分公司及全体伙伴的 AI 实战水平，助推各业务线冲刺目标、积蓄动能，分公司特别邀请集团 EBG 方案咨询高级顾问周畅老师，主持“智用 AI，赋能增效”主题培训。此次活动获得全员热烈响应，线上线下共有 160 多名员工及合作伙伴参与。课程聚焦个人端与企业端 AI 核心应用场景进行深度剖析，并融合实操案例演练，确保参训者能将所学转化为技能，学以致用。把握 AI 新机遇 锤炼业务硬功夫培训开场，分公司总经理武晓旭发表致辞。面对 AI 应用蓬勃兴起的
北京口岸年出入境超千万人次，同比提前半月达成
新华社北京6月15日电（记者陈钟昊）据北京边检总站15日通报，截至当日5时30分，北京口岸今年出入境人员总数已突破1000万大关，较去年同期增长10.5%，比往年提前两周达到这一规模。 北京边检总站边防检查处副处长刘琰表示，自6月起，北京口岸出入境流量持续保持高位，入境外籍人士增幅显著。截至6月15日，本年度经北京口岸出入境的外国人累计超过340万人次，占总数比重逾三成，同比增长亦超三成。其中，凭免签或临时入境许可入境的外国人达125万余人次，占外籍入境者总数七成以上。入境目的主要集中在观光游览、商务洽谈
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
生成式AI应用落地现状与前景
生成式AI应用落地现状与前景 行业现状 2024年被业界称为"AIGC元年"，回顾这一年，"元年"的含金量远超预期。 从技术角度分析，生成式AI已经实现了从"尝鲜品"到"实用工具"的蜕变。早先企业引入AI产品，主要是为了体验新技术、进行小规模测试。如今完全不同——设计部门借助Midjourney生成初稿，营销团队使用ChatGPT撰写宣传文案，开发团队采用GitHub Copilot提升工作效率，这些已经成为日常工作流程的一部分，而非停留在演示文档中的理想化概念。 市场数据更能印证这一趋势。国内主要AIG
每日AI术语解读：第一讲 认识人工智能
核心并非复制人类，而是赋能机器处理需要智能的工作人类智慧与机器学习交汇之处尽管越来越多人每天都在使用人工智能，却常常难以准确回答：AI 究竟是什么？今天，我们从这个系列最基础的术语入手。人工智能，指的是使机器展现出与人类智能相似行为的一类技术。这些行为涵盖语言理解、图像识别、问题分析、预测推断，以及文字、图片和视频的生成。传统软件犹如一位严格按配方操作的厨师。开发者需要预先明确：先做什么操作再做什么操作遇到不同情形如何应对传统软件遵循既定流程；AI 则从海量样本中提取规律人工智能更像一位研习过大量食谱和实
国家顶层设计敲定AI医疗渗透路径与阶段目标
一、政策顶层架构解析（三个层级国家文件）核心战略部署：国务院《深化推进"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），将人工智能+医疗卫生列入全国六大AI重点融合领域，纳入健康中国、十五五整体规划，确立全民健康数字化建设方向。行业落地核心文件：卫健委、发改委、工信部、中医药局、疾控局五大部门《关于推动和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的指导意见》（国卫办规划发〔2025〕30号），国内首个AI医疗全领域专项指引文件，制定2027、2030两步走量化渗透指标。产业支撑政策：工信部七部门《医药工业数字
建行宁夏区分行开展人工智能应用技能竞赛
为持续推动金融数字转型，借科技创新助力普惠金融、改善服务品质、增强服务实体经济效能，近期，建行宁夏区分行开展了“塞上智行·智建未来”人工智能应用技能竞赛，通过竞赛培养人才、促进创新、赋予能力，全面激发全行员工的创新热情，促使数字科技深入一线服务场景，造福广大客户。本次竞赛紧密围绕业务实际、客户诉求及服务情境，聚焦网点运营、风险管控、普惠信贷、客户营销及后台支撑等核心领域，培育出一批契合业务需求、实用性强的 AI 创新成果，以“微创新”攻克“大难题”，真正让数字技术为金融服务降本增效。在网点运营管理层面，工
智绘小屋登台中国院 AI 讲堂，获一线建筑师盛赞
ArchLink5月27日下午，由中国建筑设计研究院有限公司主办，建筑文化传播中心、数字智慧科技中心协办的“AI时代的设计与表达”系列讲座第二期在中国院创新楼第七会议室圆满举行。本次活动聚焦AI技术在工程建设、城市规划及建筑设计领域的应用，深入探讨人工智能如何融入建筑工作流、助力设计院业务转型以及提升设计表达与生产效率等核心议题。中国建筑设计研究院主题讲座讲座伊始，中国建筑设计研究院数字智慧科技中心主任郭伟峰作开场致辞，随后由Archlink智绘小屋创始人、中国院研究生李雪萌带来题为《AI辅助建筑设计的需
中央网信办设立AI乱象举报专区
为助力“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务与应用，推动行业健康有序发展，切实保护公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不力、制作发布虚假不实及暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未依规履行大模型备案登记义务2.AI平台安全与审核过滤能力欠缺3.大模型训练语料存在安全隐患4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识未落实到位6.滥用AI技术进行违法违规活动7.开源模型安全
浅析AI生成UI的应用逻辑与底层架构
本内容旨在为初学者扫清障碍，力求用平实简练的语言梳理 AI 的行业应用架构，尽量降低理解门槛，避免晦涩难懂的术语堆砌。不必担心阅读难度，让我们一同开启这段探索之旅。探讨 AI 势必会提到大模型，它是 AI 技术落地的核心所在。所谓 AI 大模型，本质上是一个经由特定算法与海量数据训练而成的“自主程序”，它能依据用户指令进行独立思考与判断，进而生成回复。传统程序虽能执行指令，但其响应范围受限于预设逻辑，内容与形式较为单一。相比之下，AI 大模型极大地拓宽了交互边界，无需繁琐的预设条件，它便能自主理解意图并决
数字驱动：钦北区审计局举办AI实战培训助推效能跃升
为持续提高机关干部的数字素养与人工智能应用水平，促进AI技术在机关日常工作中实现规范、安全且高效的应用。近期，钦北区审计局携手区总工会、团区委、区妇联、区科协、区文化广电体育旅游局、区地方志办及区生态移民发展中心，共同举办“利用QClaw构建首个个人工作智能体闭环”AI赋能专题培训。活动特邀广西小兽科技有限责任公司创始人兼CEO钟复任担任主讲，共有40余名干部职工现场参训。培训期间，钟老师立足于机关实际工作场景，现场演示了如何将碎片化工作信息梳理为背景摘要、已知信息、待确认事项、行动清单及风险预警，引导学
AI微信与AI支付宝：国民级应用新格局初现
近日，行业内接连传出两条重磅消息。其一，阿里正在内部测试“AI支付宝”功能。据称，用户只需语音指令“帮我缴纳本月话费”，系统即可自动查阅账单、核对金额并执行扣款，全程无需手动触屏操作。其二，腾讯方面透露正在内测“AI微信”。据悉，该功能旨在打通生态内数百万小程序，涵盖打车、外卖、购票、生鲜等场景，一句话即可搞定，右滑即可唤起，无需下载或繁琐查找。如此相近的时间节点绝非偶然。这释放出一个清晰信号：AI应用的竞争焦点已从纯模型参数的“冷战”转向生态落地的“热战”，此处正是短兵相接的战场。谁能真正让AI替用户把