招标领域AI应用推进意见
国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见发改法规〔2026〕195号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、工业和信息化主管部门、住房城乡建设厅（委、局）、交通运输厅（局、委）、水利（水务）厅（局）、农业农村厅（局、委）、商务主管部门、国资委、招标投标指导协调部门、公共资源交易平台整合工作牵头部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各中央企业：为贯彻落实党中央、国务院关于深化招标投标改革部署要求，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关安排，推动招标投标和人
2026年AI工具应用指南与效率提升秘籍
点击蓝字关注我们根据最新的行业数据显示，AI应用工具正在加速商业化落地，不同领域的AI工具呈现差异化发展格局。AI工具市场规模从年度经常性收入（ARR）来看，AI工具市场呈现出以下特点：🥇 第一梯队（ARR超5亿美元）🥈 第二梯队（ARR 2-5亿美元）🥉 潜力新秀（成长型产品）💡 提示：当前市场格局显示，编程、企业智能体、内容生成是AI工具商业化最成功的三大方向。适用人群：开发者、程序员 核心功能：推荐理由：2026年最火的AI编程工具，支持多种编程语言，可大幅减少重复编码时间。适用人群：团队协作
推动AI与能源协同发展
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给能力及能源领域AI应用水平将显著提升，形成人工智能与能源深度融合、相互促进的新格局。 《行动方案》围绕能源支持人工智能发展、人工智能助力能源转型两大方向，重点部署了29项任务，涵盖保障算力设施能源供给安全、推动绿色低碳转型、提升算力电力协同效率、拓展AI在能源领域的高价值应用场景、挖掘能源数据潜力、加强AI模型创新等内容，旨
0514【每日AI深读】别只盯着模型榜，流程才是胜负手
0514【每日AI深读】别只盯着模型榜，流程才是胜负手昨日，一位做代理记账的老板向我请教：“老萧，我该不该买那个最顶尖的AI？”我反问回去：“你打算让它谁来操作？具体解决哪个业务环节？处理哪份报表？优化哪道流程？”他愣了几秒，才回答：“先让员工试试看。”我最怕听到这种回答。很多中小企业AI转型失败，并非模型不够强，而是老板把AI视作万能钥匙，却未为其指定具体的岗位职责。🔥模型固然关键，但流程才是决定其价值的关键近期资讯显示，Anthropic正积极拓展小微企业客户，Ramp数据表明其企业用户已超越Open
人工智能产业突围：打好全要素协同战
导 语面对人工智能领域从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争，单点突破已难以应对，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。本文提出六大协同破局路径：一是强化核心技术攻关，从单项指标追赶转向以建生态为牵引的体系化作战，向基础原理扎根，在规模化试错中迭代优化国产软硬件；二是优化数据要素供给，建设高质量“数据油田”，以制度创新破解产权界定与安全合规等流通梗阻；三是加快规模应用推广，推动人工智能从辅助场景进入核心业务环节，通过产品化转型实现从烧钱循环到盈利循环的跨越；四是提升安全治理能力，从静
掌握AI售前路径，首届大会免费报名
⬆️点击上方小星星⭐️，让您的售前生涯更顺遂！人工智能正在全方位颠覆行业！身为售前解决方案架构师：你是否担心被AI取代，或者对如何提高AI应用水平感到困惑？作为售前管理者：你是否不知道如何指导团队利用AI获取胜算，或者在选择AI工具时屡屡踩雷？现在，一场顶级高峰论坛就能助你解决这些难题！中国首届售前大会定于5月17日盛大开幕——汇聚顶级互联网企业的AI实战经验融合顶尖通信企业的售前AI实战心法展示创业公司验证成功的售前工具流提供售前AI应用全景框架与成长路径剖析全球售前工具趋势与潜在局限分享顶尖企业售前负
20260514:AI 掘金指南：底层逻辑、产业地图与布局时机
【若觉有益，欢迎★关注，获取实时推送】20260514：AI 掘金之道：梳理格局逻辑，明确方向时机。-【科技成长前瞻系列 -2】本号目前持仓多为传统行业标的。一个守着“老资产”的账号，何以此谈“新科技”投资？坦白讲，本号近年翻倍收益多源自新兴成长股。只是本号素来“恐高”，提前止盈，错过了近期小盘股的疯狂拉升。数据显示，本轮牛市中有表现的个股不足全市场一成；这意味着主动选股九成概率跑输大盘。----早知如此，倒不如直接买入指数。此情此景，酷似 2000 年科网泡沫时期的日本股市，东证 29 个行业中仅 6
一图读懂人工智能：从入门到精通
📢 适用人群：零基础新手 / 对AI感兴趣却不知如何入手的朋友你是否曾遇到过这样的场景？🤖 Siri 理解你说"明早8点提醒我"↓ 手机立刻设置好闹钟🎬 抖音推送的全是你喜欢的视频↓ 让人欲罢不能📸 相册自动识别并分类人脸，标记每位亲友↓ 轻松整理多年影像这一切，都是人工智能在默默协助你！🔮 人工智能（AI）究竟为何物？用一句话概括：赋予计算机类似人类的"思考"与"判断"能力🔤 能"聆听"人类言语 → 语音识别 / 自然语言处理👁️ 能
揭秘 AI 真实面貌：从居家生活到商业巨变
提及人工智能，许多人仍停留在机器人、科幻电影的印象中。感觉 AI 非常遥远，是高端技术和大企业的专属，与普通人的生活和工作无关。但现实是，2026 年的 AI 已经走下神坛，不再是遥不可及的前沿技术，而是悄悄渗透到日常生活、医疗、教育、工业、治理和办公等领域的实用工具。它不仅仅是聊天机器人，而是解决实际问题、提高效率、降低成本并改变生活方式和行业格局的工具。今天，让我们全面分解 AI 最接地气、最真实的实际应用场景；看完你会发现我们早已离不开 AI。对于普通大众来说，AI 首先落地且感知最强烈的领域是日常
Anthropic发布面向小企业的Claude套件 填补AI应用空白领域
人工智能企业Anthropic于本周三正式发布"Claude for Small Business"，这是一套专门针对中小企业打造的自动化服务组合。此举意味着AI平台的竞争重点正从大型企业转向支撑美国经济的重要力量——中小企业群体。聚焦被忽略的市场，降低AI使用壁垒统计数据显示，中小企业贡献了美国GDP的44%，并雇佣了近一半的私营部门员工，但其AI应用程度远低于大型企业。Anthropic表示，软件行业长期以来主要服务于企业客户、初创公司和终端用户，却忽视了街边小店或独立承包商等群体。此款新套件正是为了
算力落地新机遇：教育医疗金融智造全解析
算力时代不仅限于服务器和芯片等硬件设施，算力已深入各行各业，教育、金融、汽车及工业软件等领域成为算力应用的关键场景。本文基于算力应用的细分领域，整理各行业的核心企业，挖掘其独特价值，为投资决策提供依据。在教育领域，算力的核心应用体现为AI辅助教学、学业分析、智慧校园建设及职业教育数字化，这是政策鼓励与刚性需求双重驱动的确定性赛道。核心标的：科大讯飞、佳发教育、豆神教育、粉笔、南方传媒、皖新传媒、世纪天鸿、学大教育、新开普、卓越教育集团、天立国际控股金融行业对算力性能、低延迟及数据安全有着极高要求，金融IT
深度解析AI产业链全貌
AI产业全景剖析一、AI产业链五层架构（自底向上，逻辑完整）第一层：半导体（材料+设备+制造）——AI的“根基与厂房”第二层：AI芯片（GPU/NPU/CPU/FPGA）——AI的“动力心脏”第三层：算力基础设施（服务器/光模块/IDC/液冷）——AI的“高速公路与发电站”第四层：大模型+AI框架（算法+模型）——AI的“智慧核心”第五层：AI应用（行业落地）——AI的“盈利出口”接下来将逐层拆解，每个环节讲清楚+绝对龙头+细分龙头+一句话逻辑。二、第一层：半导体（最底层，卡脖子最重）1）半导体设备（光刻
荣耀商城鸿蒙版登陆华为市场，四款应用齐聚生态
IT 之家 5 月 13 日讯，据观察，荣耀商城 App 现已正式入驻华为鸿蒙应用市场，当前版本号为 26.4.0.0。作为荣耀官方直营的购物平台，该应用涵盖手机、平板、智能穿戴及周边配件等全场景产品，承诺正品保证并提供权威资讯。用户在此不仅能获取第一手品牌动态，浏览真实的用户评价与晒单，还能享受官方背书的高品质服务。现阶段，荣耀旗下已有四款应用完成鸿蒙适配并上架：包括荣耀商城、荣耀智慧空间、荣耀运动健康以及荣耀换机克隆。搭配荣耀配件使用体验更佳——运动健康可实现手表手环数据无缝同步，换机克隆支持一键数据
AI应用的现状与思考
今日聊聊人工智能的一些体会，想到哪写到哪。事实上，顶级的人工智能技术，普通民众是无法轻易触及的。当前全球AI领域的佼佼者，主要是中美两国。其余国家只能算是跟在后面了。美国在高端模型方面依旧占优。例如Anthropic新推出的Mythos产品，能够自动识别系统漏洞、串联攻击路径，甚至能攻破运行数十年的安防系统。但该系统并不对公众开放，仅提供给十几家机构进行测试。这引发了一个问题：如果强AI保持闭源状态，只服务于少数机构，那么普通大众就难以接触这些强大的AI技术，这造成了AI资源的不平等。另一个值得关注的现象
AI赋能·绿能未来 第四届新能源数字化峰会圆满落幕
第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会总冠名：富勒科技 主办单位：大东时代智库（TD）、深圳市工业互联网行业协会 支持单位：广东省电池行业协会、潮电智库、北大科创园 铂金赞助：瀚码技术、青翼工业软件 专场冠名：深科特、微优微 会议主题：AI无界·绿能致远 会议时间：5月12日-13日 会议地点：深圳 ·九围国际总部5月13日，历时两天的2026 第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会在深圳宝安完美收官。作为新能源与数字化领域极具影响力的标杆行业盛会，大会第二天延续首日超高热度，围绕AI 深度落地、工业智能