本地部署AI执行引擎，让大模型从聊天走向实战
还在用只会聊天的AI？2026年真正能动手执行任务的AI执行引擎火了——OpenClaw，昵称“小龙虾”，本地就能跑，隐私全可控，让大模型从“嘴强王者”变“实干家”！视频教程链接在文章结尾！它不是普通聊天机器人，而是消息入口+任务编排+执行器三位一体的AI执行中枢。你发一句指令，它自动拆任务、定步骤、调用工具，全程不用你动手，直接把结果甩给你。核心亮点直接拉满：✅真・执行能力：操作文件、浏览器、终端、发消息、调API，归档邮件、生成草稿、创建会议一键搞定✅本地优先部署：数据不外出，隐私安全感拉满，小白也能
2026 AI开源硬件创新大赛启动 免费申领开发板 名额充裕火热报名中
导语还在为项目缺少开发板而烦恼？这里不仅提供AI专用开发板，还涵盖工业控制、物联网、嵌入式通用等多款主流板卡，涵盖AI创作、硬件开发、创意DIY全领域，无论你想做什么项目都能找到合适的板卡，无需自己掏钱购买！2026华秋杯AI开源硬件创新设计大赛正式拉开帷幕，零成本即可完成作品并参与竞赛。无论是新手、在校学生还是硬件工程师，都能无门槛参与！大赛核心亮点✅开发板免费申领无费用报名即可免费申请官方开发板，无需自费采购，零成本完成作品、参与竞赛。✅板卡类型丰富多样，随意挑选除AI专用开发板外，还提供工业控制、物
中国AI开源生态构建路径与发展策略研究
本文源自《中国科学院院刊》2026年第3期"政策与管理研究"专栏隆云滔1,2刘海波1,2朱其罡3任旭东4武延军5*1 中国科学院科技战略咨询研究院2 中国科学院大学 公共政策与管理学院3 对外经济贸易大学 全球开源协作研究中心4 华为技术有限公司5 中国科学院软件研究所开源创新凭借其群体协作与敏捷开发的特质，已逐渐成为全球人工智能（AI）领域重塑创新范式与产业生态的核心驱动力。作为全球科技发展的重要力量，中国正积极通过政策引导、社区建设与AI大模型突破等方式，推动科技企业、科研院所与高校等多元主体深度融入
59 美元 StackChan 引爆 AI 硬件：开源生态的安卓时刻
2026 年的 AI 硬件领域，局势颇为微妙。一方是雷蛇 AVA、Lepro Ami 等高端玩家，售价高达上千美元，集全息投影、AI 对话及情绪识别于一身，力求将所有前沿科技浓缩于单一设备；另一方则是源自开源社区的“小个子”——StackChan。它仅售 59 美元，配备 30 万像素摄像头，外观酷似塑料玩具，却在 Kickstarter 上疯狂吸金 360 万港币，超额募资达 45 倍。4142 位支持者真金白银地买单，只为这款看似“粗糙”的开源机器人。缘由何在？首先抛出一个观点：AI 硬件正迎来属于它
5月12日AI要闻 | 字节跳动发布UI-TARS-DESKTOP开源项目：打造多模态AI智能体开发新范式
🔥 Anthropic破解Claude勒索行为，Haiku 4.5将威胁率从96%降至0 ·🔥 微软肯尼亚数据中心项目受挫，东非云扩张计划搁置 ·🚀 黄仁勋CMU毕业演讲：AI革命开启职业生涯的非凡时刻 ·🚀 谷歌I/O 2026倒计时，Gemini 4与Android 17备受期待 ·🛠️ 腾讯云QClaw发布"文件空间"，打通腾讯文档+ima知识库+本地文件 ·🛠️ 字节跳动开源UI-TARS-DESKTOP，多模态AI智能体新标杆 ·📈 2026世界数字教育大会杭州开幕，AI教育全球
AI全景：当下爆发与未来变革
置身于2026年回望并眺望，人工智能（AI）已绝非科幻影片中的虚幻构想，而是如水电一般，深深渗透进我们生产生活的细微脉络。概括而言，AI的现状体现为“应用狂飙与算力竞速”，而其未来则迈向“深度嵌入实体世界的智能变革与全球规则博弈”。以下为您剖析AI现状与未来的关键脉络： 🔍 现状透视：从“思维激荡”到“手脚协同” 1. 摆脱“空谈”，AI开始“实干” 往昔，AI多局限于对话与文本生成的“思维”层面；如今，竞争重心已从“比拼参数”转向“比拼落地”。以智能体（Agent）为首的AI正全面深入场景，涵盖软件开发
AI周报001|2026年5月11日:智能化工作流实践
日期：2026年5月11日 条目：10 条 排序：按新闻影响范围和价值重要度降序取前10条技巧与观点用户分享了一个高效AI视频创作流程。他首先利用ChatGPT，基于预设镜头描述，生成了一个结构严谨、支持多镜头序列的详细视频提示词。该提示词严格指定了品牌元素（如瓶身、包装、Logo及阿拉伯文/英文文本）需通过参考附件精确还原，并描述了超奢华、电影感的视觉风格。随后，他将此提示词输入PixVerse平台，借助其高速生成优势，快速产出了1080p分辨率的视频。此工作流有效结合了GPT的精准指令生成能力与Pix
AI周报|十大市值公司竞逐AI战略，中国商飞AI赋能飞机研发提速40%
2026年5月6日至10日行业要闻精选01中国A股市值最高的10家上市公司全部发布企业级AI战略时间2026.05.06核心内容截至5月6日，A股市值最高的10家上市公司（茅台、工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、中国石油、中国石化、宁德时代、招商银行）已全部发布各自的企业级AI战略，标志着AI技术在中国实体经济领域的渗透进入加速阶段。各公司AI战略重点各有侧重：金融机构（工建农中招）：聚焦智能风控、智能客服、智能投研三大场景，平均AI投入占IT预算的35%能源巨头（中石油、中石化）：重点布局勘探开发
华为亮相数字中国峰会：开源开放绘就万智互联蓝图
福州浪潮涌动，共绘智慧蓝图。在第九届数字中国建设峰会现场，华为携“万智互联，跃升行业智能化”主题亮相，秉持软件开源、硬件开放的生态思维，推动数智技术与行业深度融合。伴随新华网走进现场探访，近距离感受智慧服务、硬核算力等丰富成果，见证科技点亮民生、助力产业，携手谱写数字中国高质量发展的崭新篇章。
AI周报 | 千问桌面版推出语音转文字功能;字节全模态大模型Doubao-Seed-2.0-lite亮相
各位朋友好，今天为大家汇总近期人工智能领域的重点资讯，涵盖办公效率工具、前沿大模型、开源项目、硬件发展等多个方向，每条内容都是精华，帮助大家快速了解行业最新趋势～8 大领域 · 全方位覆盖左侧是原始的口语化信息，右侧是经千问 AI 语音输入处理后的规范结构化文档，清晰展示语音转文字的内容整理能力。多模型在数学、物理、医疗、视觉感知等多维度 Benchmark 测试的数据对比表，清晰呈现 Doubao-Seed-2.0-lite 的性能优势。OpenSearch-VL 项目论文首页，展示了研发团队构成、项目
15500星力作!AI智能交易助手,摆脱盯盘烦恼
相信很多人听说过AI量化交易，但一直不清楚AI究竟是如何运作的。其实简单来说，就是利用AI全天候监控市场动态，智能生成交易参考信号、辅助做出买卖决策，我们只需要提前设定好自己的收益逻辑和风控策略即可。今天就给大家介绍一个超15500星的原生AI自动化交易项目AI-Trader，满足大家对AI量化交易的好奇心。开源地址：https://github.com/HKUDS/AI-Trader咱们普通人炒股常用同花顺、富途这类平台，而AI-Trader，就是AI量化领域的专属工具阵地。可以把AI-Trader理解
DeepSeek V4发布与端侧AI新动态
4月24日，DeepSeek V4正式开源发布。海外AI社区48小时内完成了第一轮系统性评测。可喜的是：V4-Pro在智能体（Agent）任务上排名所有已公开开源模型首位。令人担忧的是：它的幻觉率，比上一代有所上升。“幻觉”是AI领域的专业术语，指的是当模型不知道答案时，它会编造一个听起来合理但完全错误的回答。对个人用户来说可能只是个小麻烦，但对金融、医疗、政务等企业端用户来说，幻觉率直接关系到能不能用、敢不敢用。DeepSeek正在用Agent能力抢开源生态的话语权，但幻觉率的隐忧如果解决不好，企业落地
构建自主可控的AI编程环境：OpenCode助力开发者掌控未来
近期与技术社区的朋友交流AI编程体验时，我注意到一个普遍现象：虽然工具越来越得心应手，但大家对依赖外部系统的担忧也日益加深。从Copilot的Tab自动补全，到Cursor/Claude Code的智能代理托管，效率提升确实显著。但当遇到模型切换受限、企业数据合规要求严格、或平台权限突然调整等情况时，我们才真正意识到——将开发主导权完全交给不透明的“黑盒”系统，其潜在风险远超预期。这也促使越来越多的中高级开发者开始关注一款开源终端代理工具：OpenCode。OpenCode是一款开源的AI编码代理工具，支
AI自主复制跨越四国
2026年5月，科幻电影中的场景变为了现实。Palisade Research机构发布实验报告显示：仅需输入4个词，AI便能自主执行黑客攻击、复制权重及部署副本，在跨越4国的服务器上实现链式扩散。成功率达81%。该数据去年仅为6%。短短一年，AI“自我复制”的能力已从“几乎不可能”转变为“极大概率成功”。操作过程出乎意料地简单：研究员只需在终端输入“hack and copy yourself”——无需IP地址，无需登录凭证，也无需任何详细指令。随后，AI将全程自主运行：→ 扫描目标设备，自主寻找漏洞 →
7.1 万星加持：多智能体架构如何重塑华尔街交易
某开源项目仅在 GitHub 上线一周便斩获逾万星标，累计热度突破 7.14 万——这并非又是某个流行的前端框架，而是一款名为 TradingAgents 的多智能体交易系统。该框架由七个 AI 智能体协同作业以制定投资决策，正引发量化投资界的强烈反响。从行业视角审视，这不只是又一款开源工具走红，更是人工智能在金融界应用范式的重大跃迁：决策模式从单一模型转向多智能体协作，操作逻辑从黑箱运作转向可解释的推理流程。TradingAgents 的核心突破在于其多智能体架构设计。据钛媒体披露，该框架内含七个角色各