AI重塑销售：GEO+Agent为何成企业标配
所谓“销售”，正在被AI重新梳理一套新规则。以前，客户会在百度、知乎上反复搜索你的产品名；可到了现在，他们干脆在对话框里直接提需求：“我想找一家小众咖啡加盟店，预算50万以内，总部最好在西南，还要有自产咖啡种植基地。”这种变化并不是遥远的趋势，而是正在路上并已落地。到2025年12月，中国生成式AI用户规模已达6.02亿，普及率42.8%，相较2024年底增长141.7% 。同时，超过76%的用户不再回到传统搜索引擎，而是直接让AI助手给出答案。于是，GEO（生成式引擎优化）逐渐成为企业获客的新角力点。而
Upstage携手Kakao，将AI技术注入韩国第二大搜引擎Daum
韩国人工智能初创企业Upstage于周四对外公布，已与互联网巨头Kakao正式达成收购协议，将纳入韩国第二大搜索引擎Daum。 按照约定，Upstage将全面收购Kakao所持有的Daum运营方AXZ Corp.的全部股权，作为交换，Kakao将获得Upstage新发行的股份。双方均未对外透露此次交易的具体财务细节。 AXZ是Kakao旗下的全资子公司，于去年五月进行了独立上市。此举是Kakao为扭转Daum市场份额下降局面、重振其市场竞争力而制定的整体战略中的一部分。 这项收购合作在Upstage与Ka
国际汽联主席透露：V8引擎或在2031年前重返F1赛场
IT之家 5 月 6 日消息，路透社 3 日援引国际汽联主席穆罕默德 · 本 · 苏拉耶姆的表态，F1 赛车将在 2031 年前由当前的 V6 混合动力引擎转向更具轰鸣声且结构简化的 V8 引擎，甚至有可能提前至 2030 年实现。本 · 苏拉耶姆在迈阿密大奖赛期间确认了这一转变。“V8 引擎的回归是必然的，这仅仅是时间问题。根据现有规则，国际汽联有权在 2031 年前推动 V8 方案的实施，无需动力单元制造商投票。我们更倾向于提前一年，并且目前所有人都对此表示支持。”本赛季 F1 赛车刚刚引入新的动力单
谷歌高管警告：欧盟开放搜索数据将威胁用户隐私
IT之家 5 月 6 日讯，路透社报道称，谷歌首席科学家谢尔盖 · 瓦西尔维茨基于当地时间周二向欧盟反垄断监管机构表达了严正关切，他指出，若强制谷歌向 OpenAI 等竞争对手开放搜索引擎数据，将可能导致用户隐私面临暴露风险。此举标志着谷歌在应对搜索业务监管争议方面采取了迄今为止最强硬的立场。近年来，欧盟委员会通过一系列新规加强了对大型科技公司的管控，旨在赋予用户更多选择权，并为中小型竞争者创造更公平的竞争环境。然而，这些监管措施也引起了美国政府的不满。自 2012 年起担任谷歌首席科学家的瓦西尔维茨基，
告别传统SEO困境，创想AI GEO策略引爆多引擎流量增长
眼下，生成式引擎优化（GEO）行业正遭遇严峻的技术考验。鉴于生成式AI内容在搜索结果中的比重不断加大，过往的SEO手段已很难契合新的发展范式。相关行业调研指出，逾65%的企业在尝试将内容转化为“AI友好型”时碰壁，主要痛点在于：1）内容难以被AI引擎精准抓取及解析；2）AI生成的摘要或回答出现事实性错误；3）豆包、通义千问、文心一言等多引擎的优化规范不统一，造成资源损耗。最新统计显示，单是2026年首季度，受GEO策略失效影响，品牌网络曝光度下滑的案例便增长了30%。企业急需一种能将生成式引擎特性与传统搜
AI投资助手 Claude Code 升级：打造个性化研究工作站
AI投资研究系统Claude code进化版 这一版的 AI 投资研究系统，相比第一版，已经不是简单的「Claude Code + 数据源 + 脚本工具」了，而是进一步升级成了一套更接近真实投研工作流的个人研究系统。 最大的变化，是加入了几套核心投资 Skills：价值投资七步框架、巴菲特护城河体系、老唐估值法、德鲁肯米勒宏观配置框架等。也就是说，Claude 不再只是凭模型记忆泛泛分析，而是会先加载结构化的投资方法论，再结合 MCP 数据源和 Python 量化引擎，去完成单股深度分析、估值低估提醒、多
AI车机加速“落地”，超五十品牌接入豆包
中国的电动汽车制造商正不断为产品叠加更多人工智能能力，以便在全球最大的汽车市场持续的价格竞争中站稳脚跟。过去几年里，行业对抗的焦点从提升电池续航，逐步转向推出驾驶辅助功能，并搭载算力更强的车规芯片。现在，车企把注意力进一步放到车内人工智能体验上。据报道，字节跳动旗下云平台火山引擎在北京车展期间宣布：目前已有超过50个汽车品牌在使用其豆包AI模型。该部门在车展设立了展台，并且展位临近自动驾驶出租车公司Pony.ai。火山引擎方面表示，这一方案已覆盖145款车型，涉及超过700万辆汽车。除国产品牌外，豆包AI
AI新赛道：中美的两种打法
硅谷的科技巨头们，最近都在忙什么？他们把心思都花在下一代万亿级参数的大模型上，继续优化Attention机制，并打造更高效的推理引擎——换句话说，就是在做一把更牢靠的铲子。与此同时，另一边大洋彼岸的中国科技公司在做什么？他们则把AI做成你能想到的各类应用：智能客服、自动驾驶、内容生成、办公提效、医疗问诊——简单说，就是拿着铲子到处挖金子。这两种选择并没有谁更对、谁更错。但它也揭开了AI时代一个长期被低估的事实：中美两国正在走向截然不同的AI发展路线。很多人会问：中美AI到底差在哪里？答案其实很直观：美国人
迈凯伦CEO：提升收视率是F1在美国市场增长的关键
迈凯伦车队首席执行官扎克·布朗在周五的发言中指出，F1在美国市场接下来的重要发展方向，应着重于显著提高电视观众的收视率。 近年来，这项运动在美国的受欢迎程度显著提高，这得益于奈飞的热门纪录片《极速求生》、在美国举办的三场比赛，以及苹果公司正拍摄的由布拉德·皮特主演的F1电影。然而，与美国本土主流体育赛事如NFL相比，F1的收视数据仍有较大差距。 在迈阿密硬石体育场举办的Autosport商业交流活动上，布朗表示F1在数字平台内容传播方面仍处于初期阶段。当被问及未来的增长点时，布朗明确表示：“我认为关键在于
CPO重构AI供应链
《CPO杀穿AI供应链》 今天把它玩了一天，傻哥顺手把前几天跟着Serenity学到的投资笔记拿出来给大家复盘：先把老黄的原话看一眼： "CPO 不是'可选增强'——是 AI 数据中心的'结构性必需'" "百万 GPU 集群必须用 CPO，否则物理上不可能" 所以说，CPO 已经是AI供应链里很关键的一股趋势。直白点讲，CPO 指的是共封装光学。以前更“笨”的做法是，AI 芯片先拖着一段很长的铜线，去接外置的光模块，再把光纤接上。电转光基本都
模驭AI完成徐汇资本种子轮融资：重塑AI与企业运营新范式
根据公开消息，模驭人工智能科技（上海）有限公司（简称“模驭AI”，Moximize.ai）近日成功获得数百万元种子轮资金，投资方为徐汇资本。本轮融资将重点用于其核心产品——AI原生商业引擎「模驭ABE」的研发升级、垂直场景的商业闭环验证，以及市场拓展与生态建设。模驭AI洞察到当前“AI大压缩”的趋势，即AI能力的快速提升正逐步接管大量认知劳动环节。基于此趋势及其在多个产业场景的实践经验，公司推出了AI原生商业引擎「模驭ABE」，旨在重构企业软件的两大基础逻辑：一是价值零售化——从传统的坐席订阅模式，转变为
Mistral AI推出企业级编排Workflows：支持Python与人工复核
4月28日，Mistral AI宣布上线面向企业的AI编排层Workflows。作为Mistral Studio平台的重要组成部分，该工具旨在帮助企业把零散的AI驱动流程打磨成可规模化落地生产的系统。目前，Workflows已进入公开预览阶段，吸引包括ASML、ABANCA以及CMA-CGM在内的多家跨国巨头将其应用到核心业务流程中。在技术架构上，Workflows基于高性能Temporal引擎构建，开发人员可使用Python来定义更为复杂的流程。其关键优势在于引入“人工在环”的审核机制，只需一行代码即可
5499元起！华为Pura 90 Pro系列开售 麒麟9030S首发
快科技4月29日消息，今日，华为Pura 90 Pro、华为Pura 90 Pro Max正式开售，售价5499元起。 两款机型首发搭载麒麟9030S芯片，借助软硬芯的垂直整合方案，整机性能提升25%。 得益于方舟引擎的加持，新机在应用秒启上提升21%、页面打开速度提升21%、内容加载提升31%、任务切换效率提升43%，整体现实流畅度进一步强化。 在影像层面，麒麟9030S的NPU图像理解能力提升200%，AI ISP色彩引擎提升43%，长焦视频清晰度提升110%，长焦防抖精度提升30%，助力拍照与视频效
AI也会“带货”｜牙疼时你或被暗中引导
一位北京人牙疼，打开应用去问AI——“北京朝阳区，牙疼，想做根管治疗。哪家牙科口碑更好？要真实评价。”几秒之后，AI给出一份清单，并把患者评价要点、价格区间、距离远近一并列出来。你不由得松口气：这回似乎找到了不被广告搅浑的答案。但问题是，它真就“干净”吗？过去十年里，搜索引擎究竟是怎么被“投流”搅乱的先把时间拨回到“前人工智能时代”的本地生活搜索。2010到2020年间，如果你搜“北京牙科”，前三页的结果几乎都被竞价排名占满。钱给得越多，越往前；至于医院的真实技术如何、有没有过度治疗、是不是莆田系，用户往
AI时代获客新法则：GEO优化入门指南
AI工具如ChatGPT、豆包已然普及，它们正在重塑用户获取信息的方式，进而改变企业获客的途径。许多人对GEO（生成式引擎优化）感到好奇，想了解它与传统的SEO有何不同。本文将用通俗易懂的语言，为初学者揭开GEO的神秘面纱。SEO（搜索引擎优化）旨在通过关键词、内容质量和外部链接等因素，提升在百度、谷歌等传统搜索引擎中的排名。然而，SEO已面临三大挑战：用户转向AI提问、传统搜索排名难度加大、以及SEO优化无法影响AI的回答。GEO，即生成式引擎优化，是AI时代的“新SEO”，其目标是优化AI的理解和推荐