阿里健康AI平台氢离子牵手NEJM集团 开启医学内容合作新篇章
新浪科技消息，7月20日，阿里健康医学AI平台氢离子与NEJM集团（《新英格兰医学杂志》出版方）正式建立内容合作伙伴关系。根据协议，NEJM集团自1990年至今的所有出版内容及多媒体资源，涵盖NEJM、NEJM Evidence、NEJM AI、NEJM Catalyst及NEJM Clinician等期刊，均授权给氢离子平台。氢离子将成为NEJM在中国地区唯一能够为个人医生用户提供全文阅读服务的医学AI平台。同时，NEJM的权威医学内容将全面赋能氢离子，为其循证问答和文献检索能力提供坚实保障。 NEJM
2026年全球AI医疗产业蓝皮书解读
本篇PDF文件可以通过扫下方知识星球下载。弗若斯特沙利文发布的这份蓝皮书系统梳理全球 AI 医疗全产业链发展现状，指出行业已从单点算法工具迈入大模型、多模态融合驱动的体系化落地阶段，各国依托自身医疗体系形成差异化发展路径，同时面临数据、合规、临床转化多重约束，长期向全流程智能化生态演进。分维度来看，应用层面 AI 已渗透诊疗、康复、医院运营、医保、药物研发、医学科研全链条，医学影像凭借标准化数据实现规模化注册落地，全国已有 134 款三类 AI 影像软件；全球发展路径分化，美国走市场化验证路线，欧洲以数据
AI制药迈入临床，临床决策助手需升级
7月8日，浦东传来重磅消息，英矽智能宣告其全球首款AI辅助发现靶点并设计分子的创新药Rentosertib（ISM001-055）正式进入III期临床研究。该药物专攻特发性肺纤维化（IPF），其靶点及独特结构均由人工智能辅助挖掘，具备“全球首创”的潜力。研发效率的飞跃更引人注目：传统早期药物发现往往耗时2.5至4年，而英矽智能将立项到临床前候选化合物的周期平均缩短至12至18个月，使研发周期缩减为传统模式的1/3。AI正在彻底革新药物研发的底层逻辑——涵盖从靶点发现、分子设计，到临床前验证及大规模临床试验
AI辅助诊疗受卫健委力挺,却非医生心中所盼
据新华网报道，珠江医院影像科迎来了一位永不停歇的“智能伙伴”——CT影像刚一上传，它便在短短5至10秒内精准标出病灶，并即时弹出高危预警。临床数据显示，肺结节漏诊率降低了18%，同时基础阅片环节节省了近40%的时间。国家卫健委亦正式发布通知，明确倡导在城市社区卫生服务机构广泛引入医学人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历自动采集与智能书写等先进技术，以全面提升医务人员的诊疗效率。卫健委发布信息截图政策东风已起，技术浪潮正涌。然而，当你在真实的诊室中开启某个AI对话界面，就用药问题寻求答案时，得到的却往往
智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回
医学AI助手"氢离子"：基于循证证据的临床决策支持工具
在儿科医师的日常诊疗过程中，需要不断查阅最新临床研究、阅读外文文献、快速掌握某项随机对照试验的设计与结论。常规做法通常是：使用PubMed检索、借助翻译工具、查阅各类指南应用、再加上文件夹中堆积的PDF资料……信息虽然获取到了，但频繁切换工具的时间成本却相当可观。面对海量的医学知识、碎片化的检索体验，我们真正需要的不只是"能说会道的AI对话窗口"，而是一个能够列举权威证据、绝不凭空杜撰的医学百科全书。今天为大家介绍一款医学人工智能辅助工具——阿里健康「氢离子」，一款具有低幻觉率、高循证性的医学实用助手。直
临床AI新选择:解决医生实际问题
豆包即将开始收费。年度费用最高达5088元。身为一线医务工作者，你或许已经察觉：无论是豆包还是其他通用人工智能工具，它们的初衷并非专门服务临床判断。严重失实：时常胡编乱造结果，难以判断其可靠性；"回答"不符实际：建议使用国内尚未上市的药物，或直接套用不适用于中国患者群体的治疗方案；缺乏依据支撑：结论来源不明，无法查找原始文献支持。正因亲身体验过上述困扰，一批临床医学、医疗信息及人工智能领域的专业人士与研究者联手，致力于开发专为中国医师定制的AI辅助决策系统——DrSeek医问答首要原则，遵循实证医学，杜绝
医疗 AI 迈向 Agent OS 时代 谁来筑基?
一位年届五旬、既往有高血压且对青霉素过敏的肺炎病患，应当采取何种抗生素治疗策略？时间来到 2026 年春季，国内某医院呼吸科会诊间，主治医师未查阅指南，也未检索 PubMed。他借助了一款名为“证元芳”的软件，仅输入简短的病情描述。三十秒后，屏幕呈现分级建议——首选方案、替代方案及禁忌事项清晰可见，每项判断均附有具体循证依据：源自哪份指南、第几页、原文出处。此为中国港股上市公司研发的医疗 AI 应用。其设计理念极为单纯：答案必须附带证据。放眼望去，证元芳并非孤军奋战。海外的 OpenEvidence 截至
阿里健康发布医学AI“氢离子”，携手BMJ引入顶级期刊资源
新浪科技讯 5月13日午间消息，今日，阿里健康正式推出医学AI“氢离子”，并宣布与英国BMJ集团（BMJ Group）建立期刊内容独家合作关系。此次合作被视为阿里健康与国际顶尖期刊合作的起点。氢离子透露，目前正与多家国际顶级期刊进行接洽。 会上，阿里健康指出，氢离子旨在从“顶级医学证据”、“循证医学”以及“AI能力”这三个维度打造更靠谱的医学AI助手，直接对接国内外顶级期刊的证据源头，协助中国医生解决医学难题。 据介绍，在氢离子与BMJ集团的独家内容合作中，BMJ集团旗下70本医学期刊过去十年发表的内容及
AI 浪潮下医生光环的褪色
当下，人工智能（AI）已能胜任诸多曾由医生专属的工作。无论是疑难杂症的诊断、心理疏导，还是药物相互作用的检测、影像资料的解读、预后预测以及文献审阅，AI 均能涉足。随着其能力边界的拓展，医生的角色正经历重塑。在诸多医疗场景中，医生日益转变为半自主系统的监管者，虽仍肩负责任，但自主权却在缩减。哲学家瓦尔特·本雅明虽身处 AI 诞生前的年代，却曾剖析过另一项颠覆性技术。20 世纪 30 年代，他在探讨摄影与电影时提出疑问：机械复制视觉图像是否会让绘画及其创作者走向终结？在本雅明那个时代，部分评论家贬低照片的艺