人工智能跃入S曲线加速期
人工智能发展中最具启发性的理论之一，竟源自一个多世纪前的一篇能源经济学研究。1865年，英国学者威廉·斯坦利·杰文斯在分析煤炭产业时发现，蒸汽机技术革新并未减少英国煤炭用量，反而令其激增。效率提高压低了蒸汽动力价格，激发了更多应用场景和用户群体，最终使总消耗量显著上涨——这便是著名的“杰文斯悖论”。去年年初，DeepSeek推出低成本AI模型后，微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾援引这一悖论，而后续数据也印证了他的判断……
智能反噬：从虚构预言到市场崩盘
2026年初春，第三方智库Citrini发布了一份长达七千字的《2028全球智能灾难》未来推演。该文以假想的未来场景，勾勒出一幅因AI过度繁荣而自毁的末日图景：智能体全面替代脑力劳动者，致使购买力瓦解、虚拟GDP横行，最终引爆失业潮并导致股指暴跌近四成。荒诞的是，这场纸上谈兵式的末日预言，竟在现实中激起华尔街真切恐惧，引发清仓潮，令美国软件业市值一日内缩水千亿美金。这场血淋淋的荒诞剧，并非误解所致的玩笑，而是对金融体系内在软肋的一次毁灭性试压。市场不问青红皂白的反应，撕破了当前AI盛世故事的浮夸表象。向来
龚宇：AI技术已能独立完成长视频创作
新浪科技报道 4月15日晚讯，第十三届中国网络视听产业大会于成都正式启动。在主旨演讲环节，爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇登台分享观点。 龚宇指出，人工智能技术并非新兴产物，但此前发展始终未达预期水准。自2016年深度学习算法实现突破，特别是2022年大模型技术日渐成熟后，已在各行业实现规模化应用。针对当前陷入困局的长视频产业，涵盖电影、剧集、综艺等形态，人工智能正带来历史性转机。 龚宇透露，现阶段AI创作完整长片的技术壁垒已不复存在，智能工具已能满足传统影视创作的三大核心标准，即叙事连贯性、角色成长曲线与情
AI重塑生活的双面效应
智能时代的两面性：AI虽让生活便捷，却也加重了选择的负担 深夜十一点，手机屏幕的蓝光映在李明的脸上。他在三个外卖软件间切换了二十分钟，AI给出了上百种晚餐建议，但他依然拿不定主意。最后，他长叹一口气，关掉手机，走向冰箱——里面只有一包泡面。 这看似普通的场景，却反映了AI时代最反讽的真相：技术本该帮我们减轻负担，却意外制造了新的烦恼。 不可否认，AI正在以前所未有的方式改变我们的生活。智能推荐帮助我们在海量信息中快速找到感兴趣的内容；导航软件规划最佳路线，避开拥堵；语音助手设置提醒、发送消息，解放了双手。
AI 话语皆“正确”背后的伦理五问
封面：小汉斯·霍尔拜因的《大使》（1533）。在象征秩序、精准、理性的测量仪器旁，站着两位衣着得体的人。然而，画面的底部藏着一个仅能从特定角度看清的物体：代表死亡的骷髅。倘若没有高质量的问题，再深刻的见解也不过是空转。本文的前三个问题源自我修读的《人工智能伦理》课程，由杨庆峰老师提出，我对措辞稍作调整，非常感谢杨老师的问题为我提供了思考的路径。文中提到的询问桥洞高度的案例也来自课堂上一名同学的发言，抱歉我不知道你的名字，但我同样向你致谢。尽管本文是对五个问题的回应，但若剔除问题本身，它依然可以独立成篇。1
年入18亿“一人公司”神话破灭，AI红利下的隐忧
每经记者|郑雨航实习生 | 雷婷婷每经编辑|兰素英 当AI将企业员工精简到极限，商业格局将呈现何种图景？ 今年41岁的马修·加拉格尔以2万美元启动资金、两个月时间及十余种AI工具交出了答卷：这家正式员工仅剩自己与弟弟的远程医疗公司Medvi，预计在2026年达成18亿美元营收。 成立于2024年9月，主营GLP-1减肥药及男性健康领域，得益于AI赋能，Medvi在2025年即斩获4.01亿美元营收及6500万美元净利润。 然而步入2026年，Medvi接连遭遇虚假宣传、违规营销、法律诉讼及FDA警告等多重
AI没有让人更轻松，反而把竞争推得更狠
但现实真是这样吗？AI焦虑和层出不穷的AI项目，已经把我们压得几乎喘不过气。直到这时才发现，曾被我们视作“效率解放”的东西，其实更像是AI埋下的一道隐形陷坑。它没有让我更省力，反倒在不知不觉中拿走了我的时间、能力，甚至个人隐私。这并非夸大其词，而是我长期接触AI后最直接的感受，也是最常被忽略的一面。接下来，先说说这些看得见和看不见的代价：AI把创意生产的门槛拉低了，老板的点子不断冒出来，普通打工人的工作量却随之成倍增加。更让人难受的是，AI本身并不是零成本使用——要学提示词、挑模型、改bug、应对抽卡问题
AI增效陷阱：十倍提效为何带不动业绩？
硅谷风投巨头A16Z合伙人George Sivulka近期的一篇热文，在科技界引发广泛讨论："AI使个人工作效率提升十倍，却鲜有企业实现十倍价值增长。"这现实是否刺痛人心？环顾四周，朋友圈里人人都在用DeepSeek创作文案、借助即梦生成图像、利用AI制作演示文稿。个体的工作节奏确实大幅加快，然而企业的营收与利润为何并未迎来爆发式增长？那些被吞噬的生产效能，究竟流向了何处？George的解答直指众多企业的核心症结：尽管AI工具性能强大，但由于未能从根本上重塑企业架构、工作流程与协同机制，其潜力并未得到彻底
AI教学的情感困境：技术越懂人心，人性越显遥远？
反思瞬间：用算法解码情感的同时，是否也在削弱情感的厚度？关键矛盾：人工智能同步给予认知与情感辅助时，尽管学习成效最优，学生对系统"拟人化"体验的评价却愈发下降。深层吊诡：求知欲本是驱动人类探究AI的根本力量，然而当AI"即时回应"这种探索时，我们是否在扼杀真实的求问精神？这背后潜藏着"技术替代好奇"的危机。根本矛盾：群体协作虽能塑造团队效能，却可能因难度过高而削弱个人投入热情。这揭示了教学过程中"个人与集体"的持久冲突。终极困境：若技术实力超越道德修养，教育或将遭遇"手段理性"凌驾"目的理性"的危机。
AI疲劳：工作量翻倍，成就感消失
你用过AI写文案、写代码、写周报吗？如果用过，你有没有一种感觉：用了AI之后，活儿好像更多了？这不是你的错觉。硅谷一线工程师Siddhant Khare最近戳破了一个真相：有了AI之后，人的工作量是以往的10倍。因为AI只管生成，审核还得你来做。而审核AI生成的内容，比自己做一遍更累。研究显示，使用AI编程工具的开发者，实际工作效率反而下降了19%。AI不是应该帮我们省力吗？为什么反而让人更累了？这背后，藏着AI时代最扎心的职场真相：AI不是在“抢工作”，而是在把人变成“AI内容的审核员”。AI的错误，是
AI Agent 部署的悖论：为什么 70% 的 CEO 投注，只有 6% 赚钱？
先看一组数字。根据McKinsey 2025 全球 AI 状态报告，88%的企业已经在使用 AI ，但真正实现 AI Agent 规模化部署的只有23%。更关键的是，能把 AI 转化成实际利润的？6%。Gartner 2025 企业 AI 采用调研也印证了同样的趋势：全球 500 强企业里，68%已经启动了 AI Agent 试点，但走到规模化部署的，还是那23%。这就有意思了。一边是 CEO 们集体押注——钛媒体 2024 年度调研显示，超过70%的企业 CEO 认为 AI Agent 会在三年内重塑行