心血管AI｜npj Digit Med多中心研究：构建房颤管理LLM智能体PULSE，75个真实问题盲评验证
写在前面房颤、慢性疾病管理、患者健康教育与AI智能体，是临床团队开展转化研究的理想方向之一。如果科室已积累患者随访资料、宣教内容、问答记录或术后管理数据，未必一定要从"大模型训练"入手，先把一个具体的真实管理场景做深做透，往往更容易产出有价值的成果。从患者最常见的疑问谈起房颤患者最担心什么？不仅仅是心悸本身。更深层的焦虑，往往来自"不知道下一步该怎么办"。医生嘱咐抗凝，患者会追问："我没有症状也要坚持服药吗？""感觉好转了，能否自行减量？""拔牙、胃肠镜或手术前，抗凝药要不要停？""做完消融术，还要继续服
AI赋能：医疗工作效率提升新篇章
每位临床医生都曾面临这样的情境：门诊接近尾声，患者拿着处方准备离开，却又转过身来问道：“医生，我平常需要注意些什么？”你心中自有答案，但口头表达往往条理不清，患者也难以全部记住。最理想的方式是提供一份书面指导，然而，撰写一份详实有效的患者教育材料，少则半小时，多则更久——而你身后还有众多患者在候诊。这正是AI能够提供巨大帮助的领域。只需明确你的需求，直接向AI提出：输入这样的指令，AI便能生成一份格式规范、可直接打印的材料。不同的患者群体需要定制化的内容。你可以在指令中加入患者的具体特征：这样生成的材料将