软银OpenAI投资狂赚数百亿，账面浮盈惊人
【TechWeb】5月14日讯，据外媒消息，面对近年来兴起的生成式AI浪潮，曾投资阿里巴巴、雅虎等科技巨头的日本软银集团也加入了阵营。他们对OpenAI进行了重注，此前在2月27日追加300亿美元时透露，待资金全部到位，总投资额将达646亿美元，持股比例约13%。 最新报道指出，软银这笔巨额投资已收获颇丰，账面浮盈已达数百亿美元。 据外媒披露，软银发布了截至3月31日的2025财年财报，财报显示归属母公司净利润达50022.71亿日元，约合316.8亿美元，同比增幅高达333.7%。 此外，外媒指出，软银
软银愿景基金斩获460亿美元收益，OpenAI投资成核心引擎
核心要点 软银旗下愿景基金年度录得460 亿美元收益，核心驱动力来自其对 OpenAI 投资价值的暴涨。 这家日本企业已向 OpenAI 投资超300 亿美元；在截至 3 月的财年内，仅 OpenAI 一项就为软银带来450 亿美元投资浮盈。 在截至 3 月底的三个月里，愿景基金获利约200 亿美元，收益几乎全部由 OpenAI 贡献；与此同时，软银在酷澎、滴滴全球、克拉纳等其他投资标的上均出现亏损。 软银正力求置身人工智能热潮核心，布局多家人工智能与芯片企业，而山姆・奥尔特曼执掌的 OpenAI 是其布
软银愿景基金年度收益460亿美元，OpenAI投资贡献450亿美元
日本软银集团于周三披露，其愿景基金在上一财年实现投资收益460亿美元，其中对OpenAI的投资成为主要收益来源。 这家日本金融巨头对OpenAI的投资总额已超过300亿美元，截至今年3月结束的财年，其在OpenAI项目上的投资收益累计达到450亿美元。 在截至今年3月的第四季度中，愿景基金实现收益约200亿美元，其中绝大部分源于OpenAI的增值贡献。软银在其他投资标的（如Coupang和Klarna）上均出现了投资亏损。 软银正试图在人工智能浪潮中占据关键位置，其投资版图覆盖了多家AI和芯片企业，其中山
软银借力 OpenAI 获利，年度净利暴增四倍达 440 亿美元
得益于在 OpenAI 项目上获得的数十亿美元回报，软银集团年度净利润实现了四倍以上的增长。这家日本科技投资巨头的净利润飙升至 5.003 万亿日元（约合 317.4 亿美元），较上一财年的 1.153 万亿日元大幅跃升。这一成绩也显著超越了 Visible Alpha 调查中学者们预测的 3.531 万亿日元。软银周三披露，在截至三月的十二个月里，其与 ChatGPT 开发商相关的投资带来了 439 亿美元的收益。作为日本企业，软银是 OpenAI 的关键大股东之一。今年二月，该公司承诺分阶段向 Ope
软银借OpenAI持股大涨狂揽百亿美金
投资巨头软银(18.53, 0.00, 0.00%)集团（SoftBank Group）于周三披露，得益于对ChatGPT背后开发商OpenAI的投资回报，今年首季度净利润飙升至1.83万亿日元，同比增幅超过三倍（折合约116亿美元）。 这标志着软银已连续五个季度保持盈利态势，其核心投资板块“愿景基金”本季度仅凭OpenAI相关收益就录得3.1万亿日元。 软银掌舵人孙正义作为OpenAI的坚定拥趸，集团方透露该笔投资累计带来的账面收益已高达450亿美元。 然而，针对OpenAI的巨额投入——这也是自201
AI时代：让内心构想照进现实的关键能力
AI时代真正重要的， 不是生成内容，而是现实反馈 这两天有一个很深的感受。 昨天把 hermes 打通了， 今天又把 codex 整体打通了。 你会发现， AI工具越来越多， 而人花在“工具配置”上的时间也越来越多。 但真正有意思的地方在于： 一旦这些工具被打通以后， 你会突然发现—— 你内在的画面， 第一次能够被快速显化出来。 过去很多时候， 人并不是没有想法。 而是： - 无法表达 - 无法呈现 - 无法视觉化 - 无法系统化 - 无法快速落地 于是很多灵感， 最终停留在脑海里。 但 AI 出现以后，
智元邓泰华：携手数百伙伴共创数千亿营收，共筑万亿产业梦想
新浪科技讯 5月12日上午消息，首届香港具身智能产业峰会暨2026智元合作伙伴大会（香港）在香港召开。包括灵犀X2 、远征A3、精灵G2等机器人(15.400, -0.15, -0.96%)和机器狗产品集体亮相。现场，智元机器人创始人、董事长、CEO邓泰华宣布发起“具身智能产业共创倡议”，未来5年实现“个十百千万”目标。具体来看，“个”指的是智元将在香港成立国际研发总部，与香港高校、科研机构深度合作，成立数个产学研联合实验室；“十”是指通过“创投A计划”携手国际头部VC，培育孵化数十家香港具身智能创新创业
AI正在淘汰“没方向”的人
AI正在淘汰一种人：没有方向的人。很多人真正卡住的，并不是不会用AI，而是压根想不清楚：自己究竟要用AI做什么。这一点其实很关键，也很让人担心。因为在当下，工具的门槛正在被不断拉平。过去不会写代码的人，如今也能做网站；过去不会设计的人，现在线上就能生成海报；过去不擅长写文案的人，靠AI也能批量产出内容。能力正在被AI迅速“平权”。但很多人忽略了更深一层：当“会做”不再稀缺，真正把人与人距离拉开的，就会变成另一种东西——方向。我最近常看到有人每天都在拼命学AI：学提示词、学Agent、学自动化、学工作流、学
AI时代，这三种能力才是核心竞争力
大众普遍认为，在AI时代最关键的是：算力储备 模型参数 编程技巧 提示词技巧然而，若将目光投向未来十年，你会察觉：拉开人与人之间差距的，或许不再是单纯的“执行力”。取而代之的是：愿景（Vision） 审美（Taste） 决断（Judgment）因为AI正在迅速接管所有“标准化技能”。过去数十年，人类社会最宝贵的技能之一在于：记忆能力 归纳整理 运算能力 信息检索 机械重复然而这些，恰恰是AI最为擅长的领域。撰写文案 制作PPT 语言翻译 代码编写 数据整理 基础分析 简单设计正快速步入“工业化量产”的时代
AI时代的阶层鸿沟
在人工智能时代，最宝贵的资源并非编程技巧，而是明确的愿景与决断力。纳瓦尔指出了技术变革导致阶级分化的核心——那些主动制定规则的人与被动接受算法服务的人之间，将产生巨大的隔阂。① 接入方式的变革关键词：应用没落、AI统领传统的应用程序模式正被AI所取代，手机将简化为仅含屏幕、电池和网络模块的终端，苹果公司建立的生态壁垒正在瓦解。② 野生创造者的兴起关键词：两亿开发者、无门槛全球编程人员的占比从0.1%飙升至3%，人工智能将软件开发周期从半年缩短至数天，纯软件创业的竞争壁垒已不复存在。③ 猎犬效应关键词：算法
孙天澍访谈：AI浪潮下，企业家应从“管人”进化为“智能体架构师”
数周前，孙天澍造访了一个以短剧拍摄著称的中部城市。当地一位短剧团队负责人透露，该行业的订单量正经历断崖式下滑——随着豆包Seedance2.0的推出，版权持有者和投资方纷纷转向利用AI（人工智能）制作短剧。以往拍摄一部短剧需要数十人的团队协作，如今仅需一人即可搞定。数万从业者的整个产业链，因此遭受了巨大冲击。另一座城市的行政人员也曾与他探讨。该城市的核心支柱产业之一是产值万亿的软件业，AI对软件外包服务及就业市场的冲击正迅速显现，预计下半年的影响将更为显著。孙天澍现任长江商学院科技与运营杰出院长讲席教授及
李斌谈车企愿景：都想效仿特斯拉单一爆款模式
新浪科技4月24日晚间报道，2026北京车展于今日正式拉开帷幕。蔚来汽车发布会后，其创始人兼董事长李斌接受了新浪科技等媒体的采访。 针对蔚来为何维持当前的产品迭代频率，李斌指出，站在企业层面，所有汽车制造商都渴望效仿特斯拉的模式，即一款车型长期不变却能横扫市场，“然而我们仍需兼顾用户的实际需求。我认为目前的更新节奏是适宜的，ES8与L90各自服务于不同用户群体的需要。” 责任编辑：张乔松 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重
追觅创始人俞浩：洞察底层规律，立志打造史上最伟大企业
IT之家 4 月 20 日讯，追觅科技的创始人兼首席执行官俞浩近日接受了晚点 LatePost 的专访，分享了他对于外界评价其“疯狂”的看法。 俞浩坦言，他本质上是一个厌恶风险、不喜欢赌博的人。在自主品牌尚未确立之前，他选择同时推进米家业务与自主品牌，而非孤注一掷地赌自主品牌必然成功。他认为自己之所以敢于设定如此宏大的目标，是因为洞察了事物运行的底层逻辑，并据此推演未来发展路径。旁人由于未能掌握这一规律，无法预见同样的未来，因此才觉得他的构想显得激进。 他透露，追觅的愿景是成为人类有史以来最伟大的企业，一
两度IPO失利后，这家EDA企业转战北交所
在科创板与深交所主板IPO相继失利后，EDA企业北京芯愿景软件技术股份有限公司（简称“芯愿景”）将目光投向了北交所。 根据中国证监会网站信息，芯愿景向北交所提交的IPO辅导备案申请已于4月15日获得北京证监局受理，其辅导机构为平安证券。 辅导备案报告显示，芯愿景成立于2002年4月，注册资本为6261.17万元，法定代表人为丁柯。公司主营业务是基于自主研发的电子设计自动化（EDA）软件，提供集成电路分析及设计服务。 在股权结构方面，公司的控股股东与实际控制人为丁柯、蒋卫军、张军及丁仲四人。丁柯直接及间接持
AI普及时代，人类最后的护城河
几十年前，计算机还是庞然大物，需要专业团队维护，编程用的是难懂的机器码和汇编语言，只有极少数专家能掌握；后来个人电脑兴起，Linux命令行让操作更简便，Windows图形界面出现，让普通人动动鼠标就能完成基本任务；如今，编程语言越来越接近日常对话，生成式AI更是彻底打破了编程壁垒——不用背诵复杂语法，直接用大白话描述需求，AI就能秒写代码并自动调试。然而，AI始终存在一个无法跨越的界限：它无法自发产生'该往何处去'的方向感，无法凭空构建'想要改变什么'的蓝图，更不可能为某个抽象的理想，产生持久不竭的内在驱