AI浪潮下 | 大学四年最该打磨的五项核心能力
第406篇文章最近几年，以DeepSeek为代表的AI技术迅猛发展，从根本上重塑了学习与工作的运作模式。在面向全体新生开设的第一堂课上，开场便抛出了一个极具时代感的疑问：当下这个时代，谁掌握的知识最丰富？答案是人工智能。人工智能如今已渗透进各个领域，近期在与一些同学沟通时发现，大家一方面感到欣喜，有了AI确实帮助处理了不少事务，另一方面不少人也存在类似的担忧与迷茫：AI能撰写作业、制作演示文稿、整理资料、写方案、编程、翻译、分析数据，几乎无所不包。既然AI如此全能，我大学四年究竟还应该学些什么？会不会刚踏
AI 赋能财务领域,AI 管理会计师成财会人转型新路径
伴随数字技术迅猛迭代，人工智能正深度融入企业经营各环节，财务领域亦掀起深刻的变革浪潮。过去以记账、核算为主导的传统财务工作模式，正被数智化工具逐步重塑。会计向管理会计跃迁，管理会计进一步向 AI 管理会计演进，已成为行业发展的主流方向。应对行业环境的变迁，广大财务人员、财务经理、财务总监如何精准定位自身，构建难以取代的核心竞争力，成为当下财会从业者着重思考的实际课题。在传统财务工作场景里，财务人员大量时间耗费在凭证录入、数据核对、报表整理等重复性事务之中。而 AI 数智化工具的落地实施，能够高效完成基础数
AI时代：从拥有知识到学会搜索
往昔，我们往往受困于信息的匮乏。如今，信息爆炸，取之不尽。随着AI的普及，获取资讯变得前所未有的便捷。只需寥寥数语，便能换来一份看似详尽的答复。然而，这反倒令我意识到：驾驭信息检索的技艺，其重要性远超往昔。毕竟，AI虽能代你搜寻答案，却无法替你抉择：我究竟该探寻何方？许多人在运用AI时，往往是有问必答，毫无章法。倘若提问本身模糊不清，所得的结论也极易流于肤浅。真正精通AI的人，绝不仅仅止步于提问。他深知自身缺失什么，明白从何处着手搜寻，更懂得在获知答案后，层层深挖、反复求证。因此，AI时代核心的竞争力，并
AI浪潮下,这18项核心素养比刷题更关键
不少家长长期困在一个教育认知陷阱里：让孩子拼命刷题、死背知识点、硬记考点，固执地认为分数就是孩子未来唯一的保障。但在人工智能飞速进化的今天，我们必须正视一个冰冷而真切的事实：所有重复性的知识背诵、标准化的解题套路、机械化的信息查找，都正在被AI快速取代。AI可以一秒钟读完一整本书、瞬间算出复杂公式、批量产出标准作文、快速归整海量资料。论记忆速度、知识储备、做题效率，普通孩子根本无法与人工智能抗衡。这也就意味着，未来的教育较量，早已不是"谁学得更多、记得更死"，而是谁具备AI无法复制的人类核心素养。真正能让
青少年AI通识课程概览
【课程背景】随着人工智能以不可阻挡的态势全面渗透社会进步与日常生活的各个层面，教育的根本任务已从“传递既有知识”转变为“塑造未来人才”。针对中小学阶段开展的人工智能教学，远不止于基础技术的推广或工具的操作训练，而是关系到下一代关键能力培养、创新潜力开发与数字伦理建设的核心工程。在AI时代，青少年必须掌握三项关键能力，才能成为技术的驾驭者而非被动的跟随者。一 创造AI的能力以计算思维为底层支柱，从数学思维夯实根基，经逻辑思维构建结构，向算法思维拓展运用，最终升华为系统思维，从小播撒创新创造的种子，为未来AI
AI浪潮中的生存智慧
读李开复《AI未来已来》最大的惊醒：与其死磕提示词，不如看清AI真正的颠覆性最近仔细研读了李开复《AI未来已来》，许多人读完便迫不及待地扎进各类AI工具的学习中，潜心钻研提示词技巧。然而读完全书，给我最深触动的是：纠结于如何调动AI完成任务，只是浮于表面的问题。无法洞察AI引发的规则重构，才是真正的致命危机。这本书并未堆砌晦涩的技术术语，核心围绕三大主题：AI如何重塑商业格局、企业应如何完成转型、个体如何避免被时代抛下。今天把核心要点拆解开来，讲些实实在在的内容。很多人误以为，AI和过往工业革命类似，会率
AI浪潮下,你还在坚持亲手'写作'吗?
当编程语言从僵硬的语法框架，进化为自然语言式的对话，我们可能正置身于一个历史性的转折关口。2026年，计算机科学界备受关注的概念"Vibe Coding"，正在静悄悄瓦解我们对"编程"的固有理解。在这场变革里，一个核心议题浮现：AI时代，关键能力已从亲自编写代码，转向运用计算思维，将业务需求精准转译为AI可识别的形式化描述。当"代码"可由AI包办，我们是否还需亲自"创作"？这不是对懒惰的追问，而是对技术洪流中"人"之核心价值的再度审视。从"编码者"到"定义者"的角色转变中科院计算所孙晓明研究员认为，计算思
AI浪潮下,孩子的核心竞争力究竟是什么?(8月29日·广州)
AI已全面接手标准化学习任务，从刷题、答题到资料整理皆可一键完成，过去靠死记硬背拿到的分数优势正在迅速缩水。这让众多家长陷入深层次的育儿焦虑：一方面清楚机械化应试能力迟早会被AI取代，另一方面又迫于升学压力被动卷入内卷、紧盯分数；想转向培养孩子的未来核心素养，却苦于缺乏系统方法，在应试竞争与长远发展之间左右为难，深陷育儿消耗。出于对会员的关怀，ACCA华南区特别邀请当当与京东畅销书《养育觉醒》作者、深耕国际教育20年的资深专家、知名教育博主"老李氏"创办人李希女士，带来一场2小时的深度专题分享。本次分享将
AI时代最宝贵的技能，藏在那些难以言表的细节里
— 当模型趋于一致，真正的竞争优势在于业务深处 —近半年来，我听到了无数关于人工智能的担忧。程序员担心被取代，文案策划害怕失业，设计师忧虑饭碗不保。所有人都在追逐一个错觉：谁能掌握最新的模型，谁就能主宰未来。但最近，我深入考察了一个企业级AI平台的底层设计，彻底改变了这一看法。这个平台服务于4000名员工，每年处理超过70亿美元的资金拨付流程，业务覆盖全球100多个国家。当我仔细剖析其细节时，我发现了一个与主流观点截然不同的真相——AI越强大，代码和模型的价值就越低，而你对业务流程的深刻洞察，才是真正的竞
AI时代，如何培养孩子不可替代的能力
人工智能迅猛发展的今天，教育模式已悄然转型。曾经依赖死记硬背和题海战术就能脱颖而出的时代一去不返，单纯的知识堆砌，再也难以支撑孩子的未来优势。许多家长盲目焦虑，却忽视了真正决定孩子前途的核心能力，正被AI时代重新定义。AI能快速检索信息、解题运算、整理数据，却无法替代人类的独立思考、创造思维、共情能力与自主学习动力。未来不被时代淘汰的孩子，不靠刷题数量，而在于具备批判性思维、创新意识、专注力与综合解决问题的能力。真正的家庭教育，不是强迫孩子提前抢跑，而是顺应趋势，助力孩子塑造AI难以复制的底层素养。不少孩
AI重塑教育：核心变革在于思维而非效率
如今，全社会都在热议「AI赋能教育」。大多数人的初印象都较为表面：AI能辅助教师高效备课、帮学生节省作业时间、简化学校管理。诚然，效率提升是AI的基础价值，却绝非核心所在。聆听大连理工张紫琼教授的深度分享后，我豁然开朗：AI给教育带来的是底层逻辑的重塑。既然标准答案可一键获取、海量信息能秒级检索，那么延续百年的“应试灌输、机械背诵、标准化作答”模式早已毫无优势。未来教育的核心竞争力，不再取决于“记忆了多少知识”，而是敢于发问、辨别真伪、善于整合、能够决策的高阶素养。01 当前的教育体系仍停留在工业时代 我
人工智能浪潮下，学什么才能保值增值？
如今，人工智能技术正以惊人的速度席卷全球，学习AI成为热门趋势，但许多人走入了歧途：一味钻研各种AI工具的操作方法，误以为精通工具就能在智能时代立于不败之地。实际上，AI最擅长执行、检索、产出和运算，这些根本不是人类的优势所在。在AI时代，真正能拉开个体差距、永不过时的，是四种AI无法模拟的人类底层核心素质。AI只会被动回应，无法主动界定问题。面对相同的AI工具，普通人只能抛出模糊、表层的疑问，得到的也是雷同的平庸结果。而高手善于剖析需求、抓住要害，通过精确的提问引导AI输出优质成果。说到底，一个深刻的好
AI时代已至，盲目刷题将毁掉孩子！这6种AI无法取代的核心能力才是王道
很多家长现在都感到进退维谷：禁用 AI，又怕孩子跟不上发展；若允许使用，孩子写作业、算数、查资料全靠 AI，连动脑都变得懒惰。许多家长依然盲目鸡娃，强迫孩子死背公式、背诵范文、大量刷题。但现实早已改变：AI 一秒钟就能写完千字文章，瞬间算出复杂算术，随意调用全网知识，在记忆、计算和标准化答题方面，人类孩子永远无法战胜机器。再过十年，只会死记硬背知识点、做标准答案的孩子，最先被时代抛弃。AI 时代竞争的核心不在于谁拥有的知识更多，而在于那些 AI 无法模仿或替代的底层核心能力。这篇文章，所有父母都必读。一、
人工智能专业选校指南：避开误区，精准定位
"在人工智能时代，大学该如何选择？近期几乎所有寻求规划的家长都会抛出同一个疑问："孩子该不该学AI？"这个问题虽然容易提出，但要落实到具体的选校方案上，却是我们今年被问得最频繁、且最难用三言两语解释清楚的问题。因为“人工智能”绝非一个界限分明的专业。它不像会计或金融那样一目了然，更像是一个庞大的技术生态系统，囊括了计算机科学、数学、统计、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、认知科学、芯片、伦理治理，甚至产品设计及公共政策，都被装进了“AI”这两个字里。因此，我们始终向家长强
构建AI素养的关键能力模型
引言（Introduction）人工智能正日益深入地融入各类面向大众的数字化技术中。然而，在许多主流平台上，支撑系统运作的算法往往呈现出显著的“黑箱性（Black Box）”特征，用户难以洞察其内部运作逻辑，甚至很多人并未察觉自己正在与人工智能系统互动。此类认知偏差制约了公众有效利用人工智能的水平；削弱了人机协作的效能；也阻碍了作为AI产品使用者进行批判性思考的能力。同时，社会大众对人工智能普遍存在的误读，还可能误导政策制定的方向，并在AI发展未能满足公众期待时，诱发社会层面的失望乃至恐慌。导致公众误解的