AI 赋能精准算量，告别经验主义，全员掌控成本
竞技场内，较量的是精准研判、稳定输出、毫厘必争；造价领域里，比拼的是细致核算、合规监管、颗粒归仓。建筑产业早已脱离粗放模式，正式步入精细化深耕的新纪元。当前工程项目的核心竞争点，已非施工速度与规模，而是借助数字化手段实现精细化算量。过去工程造价与工程量核算高度依赖多年从业的“老法师”，凭借个人经验与手工核对把控工程量，不仅效率低、误差多，更存在显著的人员经验壁垒。为彻底解决行业算量难题，广联达工程量精算产品精准聚焦江西施工企业重计量、竣工结算两大核心场景的精细计算需求。依托海量算量知识库与自研 AI 大模
企业AI支出疯狂增长，业界如何应对成本危机？
“这简直是一场噩梦，”一位美国大型科技公司的高管如此描述企业使用人工智能正面临的新困境。AI智能体——能够阅读、理解并执行任务的程序——消耗大量算力资源，账单数字正在飞速攀升。随着这类技术不断普及，问题只会愈发严峻。这位高管指出，大企业通常运行着数百个软件系统。倘若每个系统都配备智能体（这几乎是必然趋势），AI开支将很容易失控。预算管控已成为AI应用者新的心病。回想不久之前，员工们还被怂恿尽情拥抱这项技术，因为管理层和投资者将高额投入视为创新能力的象征。大量消耗token——模型处理的文本单位，也是主要计
弱电人必读：PLC 智能传输器重塑布线逻辑
近期，全球科技创新发展峰会隆重开幕。在开幕仪式上，主办方代表发表热情致辞，高度肯定了科技创新对全球经济与社会发展的驱动作用，并特别赞赏了我们展出的 PLC AI 网络平衡传输器，认可其凭借一根电线彻底颠覆了传统弱电布线方案。在弱电领域深耕多年的你，想必常遭遇这些棘手难题：· 客户需增装摄像头，网线长度不足，拉线需拆墙凿孔· POE 交换机受限于一对一模式，端口耗尽即需扩容设备· 面对数百米距离，被迫选择光纤——熔接设备昂贵、人工成本高、后期维护更复杂如今，一项真正“颠覆传统”的技术应运而生——PLC AI
企业AI投入的钱该怎么花？——成本失控与破局之道
美国企业正面临AI投入的两极分化局面。Ramp平台通过7万家美国企业的实际交易记录（而非调查问卷）揭示了一个出乎意料的现象：超过54%的美国企业已为AI工具付费。然而，中位数企业的人均月度AI投入仅为11.38美元，刚好相当于一份ChatGPT或Claude企业版的订阅价格。相比之下，最激进的前1%"AI-pilled"企业则高达7449美元/员工/月。这两者根本不在同一竞争层面。11美元是"尝试性购买"，7449美元则是"将核心业务运行于此"。然而更有趣的是另一面。当业界还在争论"是否采用AI"时，最激
规划的力量：Plan Mode教会我的事
最近体验Claude Code时，发现了一个叫Plan Mode的功能。简单来说，就是让AI在动手之前先输出执行方案——要达成什么目标、分几个阶段、修改哪些文件、可能存在哪些风险，全部列出来，等我点头后再开始执行。用了一段时间后发现，同一款模型，开启Plan Mode后处理复杂任务的成功率显著提升，返工的情况也少了很多，时间和资源都得到了节省。仅仅是增加了一个"先规划后执行"的环节，效果就有如此大的差异，这个现象背后的原理值得深思。Plan Mode的工作机制其实相当直接——开启后，AI只读取和分析，只输
制造业布局 AI 需警惕的五大误区
幻境智算·AI 硬件观察NEWS BRIEF车间绝非试验室。场景、数据、算法、团队及投资回报率，任一环节失守，都将导致 AI 项目止步于演示，无法落地真实产线。制造业既是最渴求 AI 赋能的领域，也是最易将 AI 项目做得过于沉重的行业。谈及智能制造，方案中往往堆砌视觉质检、预测性维护、智能排程、数字孪生与知识大脑等概念。看似面面俱到，实际部署时却可能样样不精。车间环境复杂，油污、震动、光照变化、设备差异、人员操作习惯以及停线成本，都会将演示阶段被掩盖的问题无限放大。以下五大陷阱，几乎贯穿了制造业 AI
商用车智能座舱新方案：G100与G200差异化解析
随着商用车电动化、网联化及智能化的深度融合，智能座舱已成为用户交互、体验升级及产品价值的核心载体，也是车企构建差异化优势、拓展市场空间的关键所在。面对行业快速演进，商用车智能座舱仍受困于核心芯片依赖进口、配置僵化以及高性能与低成本难以平衡等问题。凭借在智能座舱领域的深厚积累，中信科智联推出了G100、G200两款解决方案，广泛适配轻卡、重卡及VAN等各类商用车。 G100智能座舱：一体化设计，解决传统交互与成本难题 针对传统座舱仪表与中控分屏导致的视觉割裂、操作繁琐、硬件冗余及成本高昂等弊端，G100瞄准
AI漫剧月入千万？醒醒吧：六月，真正的厮杀才开幕
私信里充斥着同样的疑问，只是问法各异："每天只能产出2分钟内容，这行还能做吗？""万次播放收益从100元骤降至5元，行业是不是要完了？""1.8亿播放量仅结算18万，我难道是在无偿劳动？"我统一用三个字回答：看人而定。是处于顶尖的1%，还是垫底的90%。是抱着玩票心态，还是认真做事。这决定了你眼中的"寒冬"，究竟是行业终结，还是洗牌序幕。先披露一个业内估算的残酷数据：不足1%的头部创作者，月收入可达十万甚至近百万。而绝大多数创作者，单月总收益
AI投资应聚焦高价值应用而非基础任务
阿波罗全球管理公司John Zito指出，当前许多企业将AI技术投入到普通日常工作中，这种做法难以体现其投入成本与计算资源的价值。“我们竟然需要用AI来搜索法式吐司食谱，这说明我们的思维层次太低了，”阿波罗资产管理的联席总裁Zito评论道，“这正是成本上升的根源。”他强调，真正能够发挥前沿AI技术价值的只是极少数精英用户。在提及Anthropic PBC最新推出的Claude AI系统时，他开玩笑说自己的智力水平还达不到使用Mythos 2高级功能的标准。他分析认为，未来AI工具与智能体的应用场景将出现分
Sky公司一月速建HPE私有云AI安全环境
日本科技企业Sky株式会社近期公布，已部署HPE私有云AI方案，仅耗时一个月便构建起安全的本地AI开发平台。该方案依托严苛的本地数据治理体系，既保障了机密数据的安全使用，又显著提升了AI驱动的开发效能。 作为一家专注于软件开发与系统集成的企业，Sky长期经手大量涉及客户业务及系统信息的敏感数据。公司早已确立严格的数据治理准则，在探索AI应用时始终秉持谨慎态度。Sky总裁大浦淳司强调，AI应用虽依赖数据，但公司首要任务是确保客户信息与业务数据等机密资料的安全处理。 为兼顾安全需求与AI应用落地，Sky选用了
舍图控股年度业绩预告：预计扭亏为盈，股东应占溢利20至80万港元
舍图控股（08392）发布公告，预计本集团在2026财年将实现公司拥有人应占溢利约20万至80万港元，而截至2025年3月31日止年度则录得公司拥有人应占亏损约230万港元。预计在2026财年实现扭亏为盈主要归因于：家居用品出口业务来自客户的销售订单增加带动收益增长；公司自有品牌产品在中国市场的收益上升；以及本集团在2026财年实施有效的成本控制措施，使行政开支有所减少。
车企自研芯片热潮：技术与商业的双重博弈
快科技6月9日消息，随着智能化重塑汽车行业的分工格局，自主研发智驾芯片正从技术展示逐步转化为车企的实际行动。在蔚来、小鹏和理想相继实现自研智驾芯片量产之后，比亚迪也推出了自研的4nm车规级智驾芯片“璇玑A3”。璇玑A3是比亚迪首款自研智驾芯片，单颗算力约为700TOPS，三颗组合总算力超过2100TOPS。比亚迪董事长王传福将智驾芯片比作智能化时代的关键基础设施。他表示：“电动化的上半场看电池，智能化的下半场看芯片”。比亚迪此前在IGBT、SiC、MCU等功率半导体和车规控制芯片方面已有研发和制造经验，但
电销获客怎么选？AI外呼VS人工外呼全解析，告别选择困难
从事电销和客户获取的企业，经常面临一个难题：到底该用AI机器人还是人工坐席？有人觉得AI效率高、成本低、不闹情绪，是获客利器；也有人认为人工更有温度、能谈成单子，AI无法取代。其实两者没有绝对的优劣之分，关键看场景是否匹配。今天用最通俗的语言，剖析AI外呼和人工外呼的优劣，企业根据实际情况选择就行。AI外呼的定位主要是处理重复、量大且标准化的基础工作，优势在于高效、低成本和零损耗。优点：1. 效率极高：无需休息轮岗，全天候工作。人工一天只能打200-300通，AI一天轻松超2000通，并发能力强，半天就能
印刷业新引擎：Codex 驱动的 15 大 AI 实战场景解析
近年来，人工智能的演进速度远超大众预期。就印刷行业而言，业界焦点多集中于 AI 绘图、自动排版及智能设计，然而，AI 在厂务管理、生产调度、设备维保及客户服务等深层领域，同样蕴藏着巨大的应用潜能。尤其是以 Codex 为首的新一代 AI 编程助手，它不仅能撰写代码，更能助力企业迅速构建各类业务工具、自动化流程及行业知识体系。对印刷企业而言，未来的核心竞争力或许不再单纯取决于设备规模，而在于将内部经验与知识数字化的能力。本文立足印刷业现状，详述 AI 编程助手在行业内的典型落地案例。通俗来说：Codex 是
AI领域六大关键动态：安全算力成本竞争白热化
AI 正在从模型能力竞赛进入安全、算力、成本和基础设施的系统竞争。今日 AI 资讯呈现明显趋势：AI 发展重点正从"模型能力竞赛"转向"安全、算力、成本、基础设施"的综合体系较量。OpenAI 在强化安全防护，Google 以十亿美元级月费争夺算力资源，Linux Foundation 启动 AI 成本规范化，数据中心建设持续向印度延伸。对创新者和企业而言，这些并非遥不可及的大企业资讯，而是在警示业界：未来 AI 产品开发中，模型仅是基础层面，核心竞争优势将更多体现在安全保障、成本优化、基础设置选型和产业