AI漫剧月入千万？醒醒吧：六月，真正的厮杀才开幕
私信里充斥着同样的疑问，只是问法各异："每天只能产出2分钟内容，这行还能做吗？""万次播放收益从100元骤降至5元，行业是不是要完了？""1.8亿播放量仅结算18万，我难道是在无偿劳动？"我统一用三个字回答：看人而定。是处于顶尖的1%，还是垫底的90%。是抱着玩票心态，还是认真做事。这决定了你眼中的"寒冬"，究竟是行业终结，还是洗牌序幕。先披露一个业内估算的残酷数据：不足1%的头部创作者，月收入可达十万甚至近百万。而绝大多数创作者，单月总收益
AI投资应聚焦高价值应用而非基础任务
阿波罗全球管理公司John Zito指出，当前许多企业将AI技术投入到普通日常工作中，这种做法难以体现其投入成本与计算资源的价值。“我们竟然需要用AI来搜索法式吐司食谱，这说明我们的思维层次太低了，”阿波罗资产管理的联席总裁Zito评论道，“这正是成本上升的根源。”他强调，真正能够发挥前沿AI技术价值的只是极少数精英用户。在提及Anthropic PBC最新推出的Claude AI系统时，他开玩笑说自己的智力水平还达不到使用Mythos 2高级功能的标准。他分析认为，未来AI工具与智能体的应用场景将出现分
Sky公司一月速建HPE私有云AI安全环境
日本科技企业Sky株式会社近期公布，已部署HPE私有云AI方案，仅耗时一个月便构建起安全的本地AI开发平台。该方案依托严苛的本地数据治理体系，既保障了机密数据的安全使用，又显著提升了AI驱动的开发效能。 作为一家专注于软件开发与系统集成的企业，Sky长期经手大量涉及客户业务及系统信息的敏感数据。公司早已确立严格的数据治理准则，在探索AI应用时始终秉持谨慎态度。Sky总裁大浦淳司强调，AI应用虽依赖数据，但公司首要任务是确保客户信息与业务数据等机密资料的安全处理。 为兼顾安全需求与AI应用落地，Sky选用了
舍图控股年度业绩预告：预计扭亏为盈，股东应占溢利20至80万港元
舍图控股（08392）发布公告，预计本集团在2026财年将实现公司拥有人应占溢利约20万至80万港元，而截至2025年3月31日止年度则录得公司拥有人应占亏损约230万港元。预计在2026财年实现扭亏为盈主要归因于：家居用品出口业务来自客户的销售订单增加带动收益增长；公司自有品牌产品在中国市场的收益上升；以及本集团在2026财年实施有效的成本控制措施，使行政开支有所减少。
车企自研芯片热潮：技术与商业的双重博弈
快科技6月9日消息，随着智能化重塑汽车行业的分工格局，自主研发智驾芯片正从技术展示逐步转化为车企的实际行动。在蔚来、小鹏和理想相继实现自研智驾芯片量产之后，比亚迪也推出了自研的4nm车规级智驾芯片“璇玑A3”。璇玑A3是比亚迪首款自研智驾芯片，单颗算力约为700TOPS，三颗组合总算力超过2100TOPS。比亚迪董事长王传福将智驾芯片比作智能化时代的关键基础设施。他表示：“电动化的上半场看电池，智能化的下半场看芯片”。比亚迪此前在IGBT、SiC、MCU等功率半导体和车规控制芯片方面已有研发和制造经验，但
电销获客怎么选？AI外呼VS人工外呼全解析，告别选择困难
从事电销和客户获取的企业，经常面临一个难题：到底该用AI机器人还是人工坐席？有人觉得AI效率高、成本低、不闹情绪，是获客利器；也有人认为人工更有温度、能谈成单子，AI无法取代。其实两者没有绝对的优劣之分，关键看场景是否匹配。今天用最通俗的语言，剖析AI外呼和人工外呼的优劣，企业根据实际情况选择就行。AI外呼的定位主要是处理重复、量大且标准化的基础工作，优势在于高效、低成本和零损耗。优点：1. 效率极高：无需休息轮岗，全天候工作。人工一天只能打200-300通，AI一天轻松超2000通，并发能力强，半天就能
印刷业新引擎：Codex 驱动的 15 大 AI 实战场景解析
近年来，人工智能的演进速度远超大众预期。就印刷行业而言，业界焦点多集中于 AI 绘图、自动排版及智能设计，然而，AI 在厂务管理、生产调度、设备维保及客户服务等深层领域，同样蕴藏着巨大的应用潜能。尤其是以 Codex 为首的新一代 AI 编程助手，它不仅能撰写代码，更能助力企业迅速构建各类业务工具、自动化流程及行业知识体系。对印刷企业而言，未来的核心竞争力或许不再单纯取决于设备规模，而在于将内部经验与知识数字化的能力。本文立足印刷业现状，详述 AI 编程助手在行业内的典型落地案例。通俗来说：Codex 是
AI领域六大关键动态：安全算力成本竞争白热化
AI 正在从模型能力竞赛进入安全、算力、成本和基础设施的系统竞争。今日 AI 资讯呈现明显趋势：AI 发展重点正从"模型能力竞赛"转向"安全、算力、成本、基础设施"的综合体系较量。OpenAI 在强化安全防护，Google 以十亿美元级月费争夺算力资源，Linux Foundation 启动 AI 成本规范化，数据中心建设持续向印度延伸。对创新者和企业而言，这些并非遥不可及的大企业资讯，而是在警示业界：未来 AI 产品开发中，模型仅是基础层面，核心竞争优势将更多体现在安全保障、成本优化、基础设置选型和产业
瑞幸被指冰块刺客：去冰不补引发消费争议
文 丨 《BUG》栏目 周文猛 继雪糕刺客之后，咖啡界又现“冰块刺客”现象。 近期，瑞幸咖啡因超大杯饮品中冰块过多，店员却以“去冰不补液属正常操作”为由拒绝解释，该话题迅速登上微博热搜并引发热议。据多位消费者反馈，在瑞幸下单超大杯拿铁并选择“去冰”后，收到的饮品容量竟不足半杯。 《BUG》栏目实测证实，瑞幸咖啡“冰块过量”问题确实存在。以全球销量冠军、累计售出超20亿杯的“生椰拿铁”为例，去掉冰块后咖啡液仅剩一半，去冰前后容量差异显著。而瑞幸新推出的全冰黑巧美式，冰块几乎填满整杯，被网友戏称为“十几块买了
AI 并非取之不尽的自来水
AI DAILY / 2026.06.06当行业巨头都在紧急补充算力时，小型团队更不应将每个交互按钮都设计成“随意调用大模型”。今日的几则 AI 动态看似宏大：Google 计划向 SpaceX 采购巨额算力，Anthropic 在 IPO 前夕持续回应外界对 AI 投资回报的质疑，而与此同时，部分初创企业却反其道而行，致力于开发“减少用户屏幕依赖”的产品。若仅看表面热闹，极易得出一个空洞结论：AI 领域的竞争愈发烧钱。然而，这对普通团队而言并无实质助益。我更愿将其转化为一个产品命题：你的 AI 功能，是
AI 消费管控：为项目构建预算防线
别让 AI 账单失控：为你的 AI 项目构建预算防线从 Cloudflare AI Gateway 的支出限制中，汲取一种普适的费用管控之道并非所有 AI 账单失控，都源于选用了昂贵模型。有时只是因为循环调用、公用的 API 密钥、或是一个未设限的智能体。Cloudflare 此次为 AI Gateway 增加的 spend limits，真正触动我的并非“又多了一项功能”，而是：个人项目也该开始为 AI 请求设定预算防线。Cloudflare 官方博客中的问题描述很直白：公司将共享 API 密钥分发给多
AI 轻创业实战指南：垂直赛道从 0 到 1 落地方案
本方案专攻小切口、强需求、快实施及低试错成本的 AI 创业路径，避开大而全的通用红海，专注垂直领域的 AI 解决策略。该方案契合初创团队资源现状，能迅速完成产品打磨、商业闭环验证及规模扩张，是一套可直接执行的从 0 到 1 创业蓝图。一、项目核心定位（差异化突围）1. 赛道抉择：深耕垂直细分 AI，规避通用内卷当前通用大模型领域已被巨头垄断，初创团队缺乏技术、资金与流量优势，极易陷入恶性竞争。本项目聚焦传统行业数字化痛点结合 AI 轻量化应用，锁定刚需强、付费意愿高且落地门槛低的垂直赛道，重点推荐三大高潜
AI浪潮来袭：传统办公软件正被拆解成独立技能模块
Google Developers Blog发布了Google Colab CLI。它的意义远不止“Colab新增了一个命令行工具”。更深层的变化是：用户可以在本地终端编写脚本、让AI Agent修改代码、运行实验时，将计算密集型任务交给远程Colab运行环境处理。过去，许多人在开发AI小项目时常遇到两个瓶颈。首先，本地设备性能不足。比如数据处理、模型微调、批量素材生成、图像或多模态任务运行，普通笔记本电脑往往难以胜任。其次，AI Agent能生成代码，但运行环境配置常出现中断。它可以提供脚本，却无法稳定
AI算力产业的利润分割还能维持多久？
要理解AI算力产业链的运作机制，可以借助一个递推模型来说明：英伟达向云计算巨头供应芯片 → 云服务商将算力资源提供给OpenAI和Anthropic使用 → OpenAI进一步将服务提供给终端用户。这种逐级传递的模式，实际上就像在剥洋葱——每级企业在向上游采购后，在向下游转售前，都要从中抽取一部分利润来保障自身收益。在产业链最基础的层面，SK海力士在HBM供应领域占据着利润的制高点，2026年第一季度以72%的营业利润率创下行业新高，不仅超过了前一季度58%的记录，也明显高于台积电同期约58%的水平。三星
摩根大通力挺LATAM：拉美航空投资首选
摩根大通发布研究报告，将南美航空集团LATAM Airlines列为拉丁美洲航空板块的首选投资标的，给予增持评级。机构认为，LATAM当前的股价相对同业及疫情前估值水平具备优势，预计公司将持续产生自由现金流并维持分红政策。 LATAM第一季度财务数据验证了其基本面的稳健表现。财报显示，公司首季度总收入达到41亿美元，同比增长21.7%；调整后EBITDA为13亿美元，调整后营业利润率达19.8%，创下单季度历史新高；净利润达5.76亿美元，同比增长超过62%。业绩增长主要得益于客运业务的强劲表现，客运收入