雷军揭秘小米YU7定价策略：23.35万背后有压力，原计划23.99万只为展现最大诚意
新浪科技讯 5月21日晚间消息，在YU7 GT小米人车家全生态新品发布会后，小米集团董事长、CEO雷军，小米集团副总裁、汽车部CTO胡峥楠，小米汽车部副总裁宋钢，小米汽车首席测试车手任周灿与媒体对话。 谈及成本问题时，雷军透露，去年小米率先预警了内存价格上涨的趋势，预计未来两年内存价格将持续攀升，手机业务受到的影响尤为显著。公司正通过各种途径提升效率，尽量在内部消化这部分成本压力。 他表示，小米YU7标准版23.35万的定价确实承受着不小压力，原本计划定价23.99万，但希望通过更优惠的价格让消费者感受到
智能语音外呼 提升营销效率
1.提升效能：智能电话外呼平台可实现自动拨号，无需人工干预，单日可处理3000通通话，其效能达到人工拨号的5-10倍，极大提升工作产出。此外，系统可同步与多位客户互动，增强客户筛选能力2.智能归类：平台在与客户对话中智能分析客户兴趣度，依据客户咨询内容自动归类，如客户涉及业务咨询即被标记为意向客户，后续通过后台标签管理可直接查看并跟进3.降低成本：智能外呼平台可代替人工完成初步筛选，将意向客户信息推送至微信端，公司仅需配置少量专业电销人员进行跟进回访，从而加速合作进程，推动企业产品销售增长
AI 赋能：定制化 SKU 级利润分析系统详解
人工智能浪潮下，量身打造 SKU 维度的管理利润表分析系统已成为可能，人人皆可按需构建专属工具# 九大核心模块悉数落地：1. 经营战略全景 - 集成 8 大 KPI 看板 + 瀑布流图表 + 成本占比及结构双环形图 2. 平台维度剖析 - 多平台对比柱状图 + 利润率走势曲线 + 成本结构堆叠柱状图 3. SKU 深度洞察 - 支持排序的利润排行榜单 + 气泡分布图 + 点击下钻五层成本明细 4. 运营层面解析 - 销售数据比对 + 退款率波动趋势 + 件单价/客单价/连带率指标 5. 成本结构拆解 -
AI漫剧行业洗牌：承制方的生死劫
爆款率仅0.11%，亏损率却高达90%。这不是危言耸听。这正是2026年AI漫剧行业的真实写照。根据DataEye数据显示，2025年12月在播漫剧超5万部，破亿作品仅96部，爆款率为0.18%。到今年2月，在播剧暴涨至12万部，破亿作品不足150部，爆款率降至0.12%。坊间更流传着0.117%的惨淡数据。算算看：千部作品难出一部爆款。这正是当前AI漫剧的残酷现实。我有位朋友老谢，从事AI漫剧承制已逾一年。他透露，去年年中承制价还维持在1500元/分钟，如今直接腰斩至600-800元。更糟糕的是——很多
Intuit启动大规模裁员计划 专注AI转型
Intuit Inc．计划削减大约17%的员工数量，涉及约3,000个职位，目的在于控制开支，同时该公司正加大对人工智能AI产品的投入。 Intuit在周三发布的第三财季财报中透露，此次裁员行动是为了优化公司架构，目标是"打造更迅速、更精益、更集中的企业形态"。公司预计此次重组将产生约3.2亿美元的成本，大部分费用将在本期体现。 Intuit成为今年又一家实施大规模人员调整的科技企业。此前Meta Platforms Inc．也于周三通知约8,000名员工面临解雇，这属于先前公布的重组方案的组成部分。 责
渣打银行高层回应AI转型：并非仅为裁员
渣打银行行政总裁比尔・温特斯周三出面稳定员工情绪。前一天该行刚宣布，将在四年内运用技术手段取代低效人力岗位，预计将裁撤数千职位。 温特斯在致员工的内部信函中提到："想必各位已关注到香港投资者沟通会后的相关新闻，特别是关于自动化、人工智能及人员结构调整的报道。" 他坦承："简化的新闻标题与片面的表述，容易引发大家的忧虑。" 渣打银行相关负责人确认了这封内部信件的真实性。 渣打银行周二正式公布，目标到2030年裁减15%的中后台部门职位。据路透社估算，该行此类岗位超过5.2万个，此次改革预计减少近8000个职
花旗：渣打集团估值合理 回购金额或逊于预期
花旗发表研究报告指出，对渣打集团（02888）的投资者更新表示欢迎，报告阐述了业务模式的差异化要素，并说明了如何通过增量投资为未来发展铺路，以及推动结构性收入增长的规划。渣打当前股价对应有形净值比（P/TB）约为1.1倍，对应2028年目标有形股本回报率超15%，以及5%至7%的收入增长目标，整体估值合理。 然而，该行预计市场初期关注重点将集中于渣打2027至28年期间的成本变化及资本配置优先级。上述目标意味着成本增长将有所提速，股份回购规模或低于市场预期，可能限制市场对其每股收益预测的上调空间，短期内或
2026年AI领域半年回顾：从人才流动、成本管控、安全加固到游戏化训练的关键突破
三分钟速览这半年来大模型领域的重磅事件，顺便了解这些技术如何帮你省钱、避雷、甚至多偷懒各位，2026年已过半，AI圈的变化令人目不暇接。“大咖转场”、“安全模型抓漏洞”、“性能超越巨头但费用仅是十分之一”、“让AI学会玩N64经典游戏”……如果你不是每天盯着arXiv刷论文，大概率已经晕头转向了。别担心。今天我用五个接地气的故事，把这半年最关键的几个事件给你梳理清楚。看完你会发现——这些听起来高大上的技术，其实跟你的钱包、工作、甚至摸鱼方式都紧密相连。精简版：特斯拉前AI总监、OpenAI创始人之一And
告别肉眼比价：AI 驱动采购成本分析迈向数据智能时代
从事采购工作的人都清楚，合同比价是一项极为繁琐的‘体力活’。首要难题：文件格式五花八门。供应商A提供的是PDF合同，供应商B发来Excel报价单，供应商C则直接将报价写在邮件正文中。你需要人工将这些信息逐一提取并整合到同一张表格中，稍有不慎便可能产生复制粘贴的失误。次级难题：隐蔽成本难以察觉。部分供应商报价偏低，但付款条款为‘货到60天’；另一家报价略高，却承诺‘货到30天’并享有2%的早付优惠。运费由谁承担？税费如何计算？若不细致拆解这些隐藏成本，比价结果将‘失之毫厘，谬以千里’。第三重障碍：版本管理混
Meta全力押注AI 7000名员工转岗人工智能业务
【TechWeb】5月19日消息，据外媒报道，在生成式人工智能热潮中，扎克伯格担任CEO的Meta虽然起步较晚，但他们从去年下半年明显加大了投入力度，先是在6月份以290亿美元的估值向Scale AI投资143亿美元，后者的CEO Alexandr Wang也加入了Meta，随后则是持续不断的高薪挖人，从苹果公司挖走了多名重要的AI研发人员。 而从外媒最新的报道来看，在人工智能方面已有大力投入的Meta，将进行人员重构，将数千人划拨到人工智能相关的业务，也会进行裁员，节省支出以弥补人工智能方面的巨额投入。
为何构建统一AI网关？企业接入实战解析
伴随AI大模型迅速嵌入业务场景，智能问答、内容创作、知识检索、办公辅助、流程自动化……AI已非“点缀”，而成为企业数字化的“核心驱动力”。当大模型加速渗透至各环节，一个关键问题随之显现：“如何有效管理AI调用”？为终结企业AI调用混乱、削减成本、增强安全与治理能力，我们经持续探索测试，最终完成“Aether AI Gateway（AI网关）”部署并实现全量接入，令企业AI能力达成“统一管控”。初期，各业务团队使用AI工具时直接对接各异模型——虽简单直接，却埋下“四大隐患”：统一AI Gateway，即企业
AI"龙虾"现象透视:有人盆满钵满,有人深陷困局
2026年，最不可思议的AI风口，已经降温。短短两个月，全网爆发的AI"龙虾"OpenClaw，从巅峰跌入低谷。有人靠它短期获利丰厚，有人盲目跟进损失惨重。热潮消退，所有人都终于看清：大多数通用AI智能体，都是虚假的繁荣。真正能实际应用、能节约成本、能创造收益、适合普通人和商家的AI，从来不会登上热搜。今天这篇文章，我们深入剖析：龙虾热潮的本质，以及目前最务实、最可靠、电商商家都在秘密使用的AI工具。OpenClaw（龙虾），一款开源AI智能体。凭借自主执行、跨软件操作、本地部署的亮点，它被宣传为"全能数
渣打银行计划削减后台岗位以提升盈利能力
核心要点 周二，渣打银行正式宣布，计划在 2030 年前裁撤超 15% 的集团后台职能类岗位，同时上调中长期盈利目标。 渣打表示，此次人员调整是该行战略举措之一，目标在 2028 年前将人均创收提升约 20%。 据其 2025 年年报显示，企业职能岗位涵盖人力资源、企业事务、供应链管理等部门员工。该行目前员工总数约 8.2 万人，其中约 5.2 万人为后台支持人员，其余为前线业务人员。 该行定下盈利目标：2028 年有形股本回报率达到 15%，较 2025 年高出 3 个百分点以上；2030 年目标进一步
AI产业变革：DeepSeek技术革新如何改写商业逻辑
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。2026年初，DeepSeek以“百万tokens输入0.5元”的定价横空出世，其API价格仅为行业龙头OpenAI同类服务的百分之一。这把“价格屠刀”并非简单的市场补贴或倾销策略，而是一场由底层技术架构革命所驱动的、对AI产业成本结构与商业模式的系统性重构。它宣告了AI商业化的竞争维度，从“不计成本的性能军备竞赛”，转向了“极致效率下的性能性价比之战”。其核心逻辑在于：通过算法与工程的深度协同创新，将大模型的训练与推理成本压缩至传
告别英伟达单押：打造'AI算力+光互联+核能'稳健组合
导语： 随着AI大模型演进从“千模大战的训练（Training）”迈向“万物皆可AI的推理（Inference）”，一个严峻现实正逼近：Token生成算力日益稀缺，成本持续攀升。在此阶段，投资胜负关键不再盲目押注纯算力龙头（如英伟达），而是挖掘产业链中真正能实现**“降本增效”（定制芯片与高速互联）及“突破物理极限”**（能源与电力）的破局者。基于此核心逻辑，我构建了一个涵盖“大模型云厂商 + 定制ASIC芯片 + 光电互联 + 传统电网与前沿核能”的投资组合：GOOG、AMZN、MRVL、LITE、CO