华为携手国家电网，构建全球首套全光电力通信网
快科技6月5日讯，由国网辽宁电力与华为联手打造的全球首例电力全链路光通信示范工程昨日正式揭幕，该方案完整覆盖主干电网至用户电表四大核心层级。 主干电网依托fgOTN技术落地实施，辽宁早在2023年便完成了设备上线测试，历经多轮优化调试，计划于2025年正式投入商用。 该技术同步支持小容量继电保护与大容量数据传输，确保各类用电业务互不干扰，辽宁还深度参与相关国际标准制定，助力老旧电网通信设施更新升级。 在配电环节，新型PON技术彻底改变了以往分开布线的繁琐，单套线路即可兼顾设备控制与视频监控，设备具备优异的
华为推出凌霄子母路由新品，重新定义全屋智能组网
如今千兆宽带和Wi-Fi 7已广泛普及，但实际使用中网络体验却常常不理想。例如客厅测速正常，但进入卧室后视频卡顿、书房视频会议频繁掉线、阳台区域经常无信号等问题频现，尤其在老旧社区和结构复杂的住宅中更为明显。想要增加路由器扩展信号，老房子没有预埋网线，重新布线不仅成本高还会破坏装修；而无线中调用的信号往往在穿墙后大幅衰减。问题的根源并非网速不够快，而是信号无法有效覆盖所有区域。 面对这些真实痛点，消费者在选择组网方案时，越来越注重“免布线、全屋真覆盖”的能力。市场数据也显示，根据SANDALWOOD统计，
AI浪潮下,普通人选择PLC的深层逻辑
近期一份关于AI取代职业的研究报告指出，有一个观点值得每位普通人深思：传统意义上的精英白领职业，正面临AI的强烈冲击。程序员、行政文员、数据处理员、基础文字工作者和表格制作人员都在其中。然而，那些通常被认为不够光鲜的技术工种，却展现出强大的职业韧性。电工、设备维护、管道工程、现场维修和自动化设备相关岗位就是典型代表。这背后的原因值得深入探讨。AI在信息处理方面表现出色，无论是文字创作、表格制作、资料整理还是数据分析，都能以极高效率完成。然而，AI难以完全替代的是现场决策能力。例如设备突发故障，绝非简单观看
西门子自研AI助手“小西”上线
上周走访客户时，目睹其利用西门子AI小西查询解答，我才猛然意识到西门子已推出专属人工智能。究竟何为AI小西？AI小西即西门子官方工业智能伙伴，全天候7×24小时待命，支持网页及小程序访问，全面取代旧版“智能小西”。AI小西具备哪些能力？1.查阅资料与参数（高频用途）整合超4万份官方文档，涵盖西门子全线产品（含PLC、HMI、变频器、伺服及低压系列），支持查询型号参数、说明书、接线图、认证信息及订货号。示例：“S7-1200 CPU 1214C 技术参数”、“G120 功率选型表”，每条回复均附带原链接，确
实测AI写PLC程序：效率提升，但细节仍需人工
最近有个客户项目，因为温度程序段不够，需要写一套32段温度曲线控制代码。包含Modbus通讯、分段计时、SP写入以及暂停或跳段等功能。以前手写STL逻辑特别麻烦，32段代码量巨大。想到最近IT圈很火的“AI编程”，我打算试试用AI来帮忙开发。我把需求发给了一个AI（豆包）。AI很快生成了S7-200 SMART的代码，还信誓旦旦地说“直接导入就能用”。1.实际效果：没法导入：AWL文件结构报错或者根本没生成。2.语法错误多：数据类型对不上（比如混用了WORD/DINT）、网络逻辑也断了。3.逻辑有漏洞：细
大学生"回炉"学技如何破局就业难题——安徽新华高级技工学校开辟职场转型新通道
经济学专业背景的周浩，大学毕业一年后，作出一个让不少人意外的选择——进入中国东方教育（00667.HK）旗下安徽新华高级技工学校，专攻PLC电气自动化技术。他坦言，毕业后面临较大的求职压力，希望能通过习得一技之长来拓展职业发展道路。今年初，在短视频平台偶然看到安徽新华针对大学生推出的就业技能培训项目后，经过深入了解，最终选择了三个月学制的电气自动化方向，主要是被该专业紧密结合岗位实际、市场需求旺盛的特点所吸引。 学员故事：技能升级打破求职困局 在安徽新华高级技工学校，像周浩这样选择"回炉深造"的大学生并非
宝信软件2025年营收净利双下滑，关联方销售占比超五成，新兴业务尚难挑大梁
受钢铁行业长周期减量调结构影响，宝信软件(22.820, -0.10, -0.44%)（600845.SH）于2025年交出了一份营利双降的成绩单，公司归母净利润同比跌近四成。 证券之星注意到，软件开发及工程服务业务收入及毛利率双双下滑，拖累了公司的业绩表现。收入下滑之际，公司对关联方的依赖程度被进一步放大，其关联交易同比出现大幅增长，贡献了超五成的收入。面对业绩下滑压力，公司正积极拓展海外市场，布局机器人(15.160, 0.13, 0.86%)及PLC等业务，但上述业务对公司业绩贡献有限，暂难支撑营收
AI驱动职教革新：PLC课程智能化教学模式探索
【平台内容重新进行归纳分类整理，有些内容暂时下架看不到！】摘要：本研究紧扣国家职业教育数字化转型战略，瞄准智能制造行业人才需求与学术研究前沿空白，选取PLC技术应用课程作为实践突破口，深入探索人工智能驱动下的职业教育教学模式变革。通过系统分析国内外研究动态，识别出当前存在的"知识灌输"惯性、教学实践痛点显著以及系统性解决方案缺失等核心问题，融合技能发展模型与具身认知科学理念，搭建起"人机协作、虚实融合、素养导向"的新型教学框架。研究主要涵盖课程现状诊断与智能赋能需求研判、教学范式重构、数字资源建设、实践验
AI赋能工业控制：PLC革新路径与产业化图景
核心观点摘要 - 当前阶段定位：人工智能（AI）正从工业自动化的“辅助优化工具”向“核心控制参与者”演进，2026年尚无法完全替代可编程逻辑控制器（PLC），但在高精度装配、复杂流程优化、小批量柔性生产等场景已实现对PLC核心功能的有效替代或增强——这一转变并非简单的技术迭代，而是工业控制从“固定规则驱动”向“数据智能驱动”的范式迁移 。 - 关键能力突破：边缘计算与轻量化大模型的协同，已将AI推理延迟压缩至1ms级，部分场景可匹配PLC的硬实时性能；强化学习（RL）、工业大模型等技术，可处理传统PLC无