汇通达网络午前涨幅近8% 近期公布5亿元股票回购方案
汇通达网络(9.305, 0.75, 8.77%)（09878）盘中最高涨幅接近11%，截至发稿时，股价上扬7.77%，当前报价9.22港元，成交金额达1127.54万港元。 汇通达网络日前发布公告，计划在适当时机于公开市场回购H股，回购总额上限为人民币5亿元。董事会指出，回购H股有利于公司及全体股东的共同利益，充分体现了公司及管理团队对未来业务发展前景的坚定信心和长期价值的高度认同。 值得关注的是，今年年初，汇通达与零食优选达成重要战略合作，通过并购式合资方式，将2800家线下门店整合至自身零售体系。日
人机协同新范式：AI驱动下国企组织转型的框架重构与机制创新
创作团队与作者简介人机协同新范式：AI驱动下国企组织变革的新框架与新机制"十五五"时期，国有企业将系统推进新质生产力发展，AI智能体正由办公辅助工具向经营决策、风险管控、产业研判等核心业务深度渗透，人机协同已成为国企组织变革不可回避的重要命题。区别于一般市场化企业，国有企业同时承担经济、政治与社会三重责任，重大决策须执行党委前置研究及"三重一大"等刚性治理规范，智能体的介入使原有组织权责配置、岗位职能划分、决策审批流程和风险防控体系均受到结构性冲击。数据
迅策盘中涨幅超7% 与天合算力达成战略合作备忘录
迅策（03317）盘中涨幅超过7%，截至发稿，股价上扬5.46%，现报139.10港元，成交额达2.28亿港元。 8月7日，迅策发布公告，公司与江苏天合算力科技有限公司（天合算力）正式签订战略合作备忘录。天合算力为全球光伏行业龙头上市企业天合光能股份有限公司（天合光能）的全资子公司，主营绿色智算及"人工智能+"业务。天合算力近年以人工智能数据中心（AIDC）为目标推进"算电协同"，借助源网荷储一体化、绿电直供、高功率液冷机柜等能力布局算力基地，构建覆盖绿色能源与算力基础设施的综合服务体系。 本次战略合作将
聚焦产业新蓝图 2026中国汽车论坛在沪启幕
7月21日至23日，"2026中国汽车论坛"在上海嘉定隆重举办。时值"十五五"规划开局之年，本届论坛围绕"新开局、新机遇、新征程——共绘汽车产业高质量发展新蓝图"这一核心主题，精心安排了"闭门峰会、大会论坛、技术领袖峰会、多场主题专题论坛、多场行业发布"等16场会议及若干配套活动，构建起层次清晰、架构完善的对话平台。来自政、产、学、研各领域的重磅嘉宾以务实为本，紧扣行业发展脉搏，在观点碰撞中厘清挑战，在开放交流中共谋出路。中国汽车工业协会副秘书长陈士华主持本届论坛洞察趋势，锚定"十五五"航向上海市嘉定区人
AI浪潮下：从动手能力到决策能力的价值跃迁
文章末尾，赵伊向各位提出了三条颇具实操性甚至有些逆直觉的行动指引：其一，摒弃战术层面的盲目忙碌，转向战略层面的果断决策，告别以亲力亲为为骄傲的惯性思维。你需要着力培养自身的统筹与指挥能力，无论是撰写文档还是制作图表，都可以先尝试交由AI完成，自己则化身一位严苛的审视者。你要敢于向AI反馈：逻辑链条有瑕疵、情感表达不到位、配色方案缺乏新意——你甄别瑕疵的水平，将直接决定你未来的价值高度。其二，全力强化自身的人文底蕴，广泛涉猎哲学、心理学、艺术鉴赏与历史研究。AI的底层逻辑源于人类既有数据的沉淀，它所能呈现的
通用人工智能：不止是“更聪明”的AI
这次不按时间线来讲，直接把通用人工智能讲明白——它究竟是什么、发展到什么程度了、对大众有什么影响。用通俗的话来写，把专业概念拆解开来，让外行也能理解。我用了几年时间才把这件事想清楚。过去我一直觉得，通用人工智能就是“更聪明的AI”——当下AI能聊天，未来AI就能思考；当下AI能写文章，未来AI就能写论文。后来我才意识到，自己理解偏了。通用人工智能不等于“更聪明的AI”，而是“能够自我成长的AI”。这样讲或许还是有点抽象。我用一个比喻来说明：当下的AI（比如ChatGPT）像一个博览群书却从未出过远门的人。
强强联手！国家电网与AI实验室达成战略合作
7月7日，国家电网与上海人工智能实验室正式签订战略合作框架协议，预示着电力领域与AI技术的深度结合迈入崭新阶段！国家电网公司党组及各级单位党委以线下与线上视频联动的方式，举行了理论学习中心组"人工智能+"专题联学活动。会议由公司党组书记、董事长张智刚主持并发表讲话。上海人工智能实验室主任兼首席科学家周伯文受邀作专题辅导报告。张志刚张智刚，男，汉族，1964年11月生，中共党员，1987年7月参加工作，毕业于清华大学电机系本硕专业，获工学硕士学位，教授级高级工程师，享受国务院政府特殊津贴，入选新世纪百千万人
智能浪潮下的世纪对决:中美AI战略路径与全球秩序重构
人工智能正以惊人的速度重新塑造全球竞争态势与人类文明形态。在这场牵动国家前途与人类命运的世纪角力中，中美两大国呈现出明显差异的战略思路与发展路径。这远不止于技术层面的比拼，更是关乎未来国际秩序演进方向的深度变革。中美两国在AI发展路径上，已构建出两套彼此独立、底层逻辑相互对立的体系。美国奉行"自上而下"的精英资本主导模式，类似"城市中心论"的变革路线；而中国则开辟了一条"自下而上"的举国体制与场景牵引道路，精准再现了"农村包围城市"的战略内核。美国的"城市中心论"聚焦于技术巅峰与精英壁垒。其AI演进由硅谷
具身智能日报 | DeepSeek重仓宇树科技,物理AI迈入落地元年
今日AI硬件板块聚焦具身智能与物理AI的商业化进程。DeepSeek战略投资宇树科技，意味着头部大模型与机器人硬件迈向深度产业协同。与此同时，以山东为代表的多家机器人企业正推动物理AI进入煤矿、深空等极端作业场景。算力基础设施层面，英伟达全新一代平台持续改写物理AI的训练逻辑。综合判断，AI硬件已突破实验室边界，加速在真实物理环境中释放商业潜能。消息指出，宇树科技最近完成IPO，上市市值约610亿元。在此节点上，DeepSeek投入1.41亿元实施战略入股，并罕见设置了36个月禁售期，体现出深度协同产业链
提前两年续约至2038年，广汽本田全力推进本土化全链路转型
在汽车产业电动化与智能化变革持续深化的关键节点，广汽集团与本田汽车于今年7月正式签订战略合作协议，将合资经营期限延长至2038年。这一比原定计划提前两年落地的决策，为企业发展注入了强劲动力。紧接着在8月举办的战略沟通会上，广汽本田对外公布了涵盖研发、采购、渠道、运营四大维度的全链路本土化升级路径，并明确了未来两年投放5款新车的详细方案。 行业转型期的“逆周期布局” 在产业变革加速推进的背景下，本次续约展现出突出的行业示范效应。广汽本田自1998年扎根中国市场，28年间累计销量已突破1100万辆，创造了多个
岸田文雄：汇率干预仅是权宜之计 增长战略决定日本命运
日本前首相岸田文雄表示，美日联手干预外汇市场只是暂时稳住了日元，无法从根本上扭转汇率走势或经济形势，他强调370万亿日元（2.3万亿美元）的增长战略才是改变日本命运的长期蓝图。 岸田文雄周三接受采访时指出，“就汇率而言，这或许能争取一点缓冲时间，但除非基本经济环境和市场大势发生改变，否则最终作用有限。”美日两国此前宣布，已于上周五出手干预外汇市场以支撑日元。 作为执政党顾问团负责人，岸田参与了涵盖17个领域的14年增长战略制定。他否认了对资金来源的疑虑，并列举日本新兴的半导体及人工智能产业，阐述经济如何能
Etsy裁员12%优化架构，力争电商新增长
全球电商平台Etsy周三宣布将裁减约220名员工，占总人数的12%。这家在线市场正计划精简组织结构，以在竞争激烈的电商领域加速创新。 Etsy首席执行官Kruti Patel Goyal今年初上任，她在给员工的信中表示，此次裁员有助于“打造我们认为Etsy未来所需的组织形态”。 公司透露，裁员主要波及产品和工程部门。 Etsy在发布第二季度业绩时同步公开了裁员消息。在致股东的信中，公司强调这不是节省成本的行动，而是为了“在增长势头良好时加大投入，以便更迅速行动并更专注地执行”。 Etsy发言人指出，此次裁
张显龙：AI驱动南海安全变革与战略升级
张显龙：智驭深蓝——AI赋能下的南海安全变革与战略跃迁文/少室晴雪当人工智能的浪潮席卷全球，当算法开始嵌入战争的血脉，南海这片承载着中华民族历史荣光与未来命运的海域，正面临前所未有的安全变局。以总体国家安全观为指引，将人工智能技术深度融入南海安全体系，不仅是技术层面的迭代升级，更是战略思维的范式跃迁。从智能感知到自主决策，从数据链整合到无人系统集群，AI正在重塑海洋安全的基本逻辑，为守护这片祖宗海注入不可撼动的科技力量。传统海洋安全倚重的是舰船吨位、战机数量和人力覆盖，而在智能化战争形态加速演进的今天，算
人工智能时代的核心：坚守与沉淀
你好，今天是纵横读书第1294天。前几天看到一则消息：2026年7月，国家规范 GB/Z 203-2026《人工智能工业大模型技术要求》正式生效。随后，“人工智能大模型IPv6能力增强专项”也启动了。这些术语背后的指向很清晰：AI 已从研究阶段迈入实体经济，成为国家级的战略支柱。但今天我不想讨论技术细节，我想谈谈所有追逐AI的人都必须面对的问题——沉淀。你有没有察觉，现在整个领域充斥着一种“再不入局就迟了”的紧张感？今天凌晨有新模型发布，明天就有指南教你“快速入门”；这个月融资动态霸屏，下个月就有“失败榜
十五五规划纲要：数智化章节独立，人工智能产业全景解析
数智深析 拥抱智能2026人工智能政策深析前言如今，人工智能已不仅限于科技领域的焦点话题。大模型更新加速、智能体持续演进，AI已从单一工具转变为深度影响生产、业务及组织模式的核心变革力量。“数智化”作为独立章节被纳入十五五规划纲要，体现了国家对人工智能发展、新一轮科技革命及新质生产力推进的系统性战略布局。01人工智能产业崛起的战略逻辑生成式AI的爆发并非偶然，而是技术迭代、产业积累、国内实体经济转型等多重因素共同作用的结果。