AI智能体：从被动工具到主动伙伴的变革
AI智能体——从工具到伙伴，一场静默的革命正在发生过去几年间，人工智能实现了从“能听会说”向“能思考、会行动”的快速演进。从早期的语音助手与聊天机器人，到今天能够自主规划、执行与优化的智能体（AI Agent），人工智能正经历一场根本性的蜕变。如果说大模型是AI的“大脑”，那么智能体便是让这个大脑真正站立、行走并动手做事的完整生命形态。它不再是单纯被动响应的工具，而是能够独立承担职责、持续学习进化、深度融入产业与日常的数字员工、助手乃至伙伴。近期备受关注的OpenClaw（AI龙虾），更让智能体从抽象概念
AI时代，创始人只需负责决策
你是否计算过，日常有多少时间耗费在琐碎事务中？起草邮件、搜寻客户、发布动态、汇总数据、回复私信——这些活动耗尽了你的精力，却往往并非创始人核心职责所在。这并非你不够勤奋，而是定位偏差。而像 Denovo 这样的 AI 工具正加速终结这种错位。并非市场过于内卷，亦非对手过于强大。真正的问题在于，你的时间被“执行层事务”吞噬。Denovo 联合创始人 Saverio Pulizzi 提出了“Lane 1 — Autonomous”的概念，指代那些可预测、高频且重复的任务——如品牌生成、撰写推广内容、发布动态获
AI何时从会调工具，迈向围绕目标主动完成任务？
点击蓝字关注我们《护理人员也能看懂的AI概念说明：一次理清底层逻辑》章节七：智能体，agent在前面的几篇内容中，我们已经沿着这条主线逐步展开：AI最关键的“核心大脑”是什么（llm），它是如何理解和处理文字的（token），为什么看起来像是“记住了”前文内容（context），以及我们应该怎样把任务说明得更明确（prompt）。继续往下，我们还谈到，它为什么会借助工具来延伸“手和脚”，以及当工具（tool）越来越丰富之后，为什么还需要模型上下文协议（mcp）这样更统一的连接机制。说到这里，很多人可能会顺
AI智能体加速到来：从回答问题到成为你的数字助手
2026年，AI正从“工具”一步步升级为“员工”。你或许早已熟悉ChatGPT对话、Midjourney制图。但现在更值得关注的变化是——AI智能体（AI Agent）正在迅速兴起，它们不只是负责回答问题，而是真正开始替你完成工作。不妨回顾一下你过去与AI的互动方式：核心逻辑是：你发出指令，AI负责执行。这属于一种“问答型AI”，更像一名实习助手——你说什么，它就做什么；你不提，它不会主动；你不教，它也难以举一反三。可到了2026年，局面已经不同了。AI智能体（Agent）开始登场。它们的角色不再只是“工
什么是AI智能体？
传统 AI = 你问一次，它回应一次；Agent = 你提出一个目标，它会自行思考、自主执行，直到把事情做完这一套过程被称为 ReAct 循环（Reason + Act），也是 Agent 的关键运行方式。传统 AI：你：帮我分析一下竞争对手网站 AI：先给你说明一下分析思路……Agent：你：帮我分析竞争对手网站 Agent：好的，我先搜索这个网站 → 抓取网页内容 → 分析关键词布局 → 查询流量信息 → 汇总成报告 → 完成✅Agent 整个过程都会自己完成，不用你在每一步都去指挥。结合你的项目经历
读书郎刘志兰斥资近66万增持12.48万股
据香港联交所披露，4月2日，执行董事刘志兰在股市中行动，买入读书郎（02385）12.48万股，均价为5.27港元，耗资约65.77万港元。交易完成后，她持有的股票总数增至约2064.59万股，持股比例达到5.87%。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，
AI时代，哪些人更容易失去价值？
AI每天都在带来新变化，没有人能够置身事外。在AI的冲击之下，什么样的人会迅速贬值？——那些从事单纯执行性工作的人。因为这类工作，本质上就是按照指令完成任务，不需要太多独立思考。如果交给AI来做，往往效率更高，成本也更低。曾有一年，万科集团授予一位名叫崔筱盼的员工“优秀新人奖”，原因是她催办的预付应收/逾期单据核销率达到了91.44%。那么，崔筱盼是谁？她其实是万科的一名数字化员工。——依赖过往经验开展工作的人。因为，一个人用几十年累积起来的经验，在AI面前可能会迅速失去优势。比如，要成为一名优秀的外科医
AI Agent三层架构详解：智能体总不靠谱，究竟缺了什么
从Prompt提示到Harness约束，带你看清自主智能体的结构与核心。 经过大模型“能聊会写”的惊艳阶段后，行业关注点正快速转向 AI Agent（智能体）。 人们已经不再满足于一个只能聊天写文的对话窗口，而是希望拥有一个能够自动解读报表、操控软件、安排出行的数字员工。 然而理想很美，现实却常常很难：不是Agent转头就忘了刚说过的话，就是它信心十足地执行了危险命令，最终引发生产事故。 根源在哪里？关键就在架构。一个真正可靠的企业级Agent，绝不是靠一句写得漂亮的提示词就能支撑起来的。它背后遵循的是一
AI入门解读：什么是Agent？从会答到会做的关键一步
AI基础科普AI从"会说"迈向"会做"的重要升级当下的AI大多停留在"回答问题"层面，而理想中的AI助手应当能够"代替我把事情做完"——这正是Agent所要攻克的核心问题。Agent（智能体/AI代理）可以简单理解为：一种能够自主制定计划并落实任务的AI系统。传统AI通常是你问一句，它答一句，不会主动考虑接下来该如何推进。而Agent则不同——你只需给它一个目标，它就能自行拆分流程、自动执行、遇到阻碍主动调整，并在结束后反馈结果。可以把它理解
迪士尼拟裁员千人，聚焦营销板块
迪士尼(99.18, 3.40, 3.55%)预计在未来数周内缩减1000名员工，且主要涉及市场营销板块。 这一减员方案早在3月乔希・达马罗接任CEO一职之前就已经着手准备。 该裁员计划涉及的人数预计不会超过总员工数的1%。根据截至2025财年末的数据，迪士尼大约有23.1万名员工。 此外，报道指出，新任首席营销官阿萨德・阿亚兹打算启动名为“畅想项目”的举措，以合并营销团队并降低成本。阿亚兹自今年1月起就负责管理这个新组建的全公司营销机构。 截至目前，迪士尼方面尚未针对媒体的相关询问做出回应。 责任编辑：
智源研究院推出RoboClaw，机器人可通过语音操控执行任务
新浪科技4月8日电，智源研究院携手旋玑智能与面壁智能共同推出了RoboClaw具身智能操作系统，该系统旨在深度融合人工智能语义理解与机器人实际任务执行，让机器人能够直接通过自然语言交互自主完成全流程工作。用户无需进行代码编程或专业维护，仅需通过语音或文字下达指令，系统便能自动完成任务分析、环境感知、资源调配以及整体任务执行。 针对当前具身大模型普遍存在的实用性差、操作复杂、通用性低等落地难题，智源研究院此前已发布RoboBrain和RoboOS，以解决行业痛点并促进产业应用。据介绍，此次发布的RoboCl
AI如何真正“动手”做事
前几篇我们逐步拆解了基础逻辑：AI的核心“大脑”、文字处理方式、为何能“记住”对话、如何清晰下达任务。讲到这里，一个实际问题浮现：AI要做好事，离不开有效准确的信息，难道全靠人工一条条输入吗？这正是大模型能力进化的关键瓶颈。尽管上下文容量持续扩展、任务理解日益精准，这个“大脑”的理解力、推理力和任务规划力确实在稳步提升，但它存在一个根本局限：无法直接感知现实世界。换言之，没有现成信息，它就无法获取；未接入的文件，它便无法读取；没连接的系统，它也无法查询。简单说，大模型虽擅长“思考”，却还不会“行动”。于是
医疗影像巨头完成私有化，新帅走马上任
2026年4月7日，专注于医疗影像的豪洛捷公司宣布，其由黑石集团与TPG资本联合发起的私有化收购交易已全部完成，交易总额约为183亿美元。 同日，豪洛捷宣布正式任命前百特国际首席执行官José（Joe）E. Almeida为新任首席执行官，即日生效。 Almeida在就职声明中指出，豪洛捷在女性健康领域拥有显著的行业优势与深厚的创新基础；在获得黑石与TPG的资金支持后，公司将拥有更充沛的资源来推动创新及相关计划，以践行其“助力全球民众迈向更健康生活”的企业愿景。 Almeida来自巴西，持有圣保罗毛阿理工
AI开始自主写代码：3个迹象表明智能体编程时代已到来
智能体编程 | Agentic Coding | AI写代码 | 程序员转型 | 效率革命你是否设想过这样一天：打开电脑，对着屏幕说一句："帮我做一个用户登录功能"，随后……几乎就不用你再插手了？AI 会自己读取需求、自己完成编码、自己执行测试、发现报错后自己修复、修完继续跑……直到一切恢复正常，才告诉你："已经完成，请审阅。"这并非科幻情节，而是 2026 年正在真实上演的变化，它有一个名字——智能体编程（Agentic Coding）。一、从"代码补全"
“养龙虾”爆火背后：AI智能体时代正加速到来
说实话，如果你至今还没听过"养龙虾"，那大概率已经错过了科技圈最近最出圈的一场现象级讨论。从春晚舞台亮相的国产机器人，到科技行业层出不穷的硬核创新，2026年的科技赛道始终热度在线。但这段时间真正点燃全民情绪、持续霸占各大社交平台热榜的，既不是某款新数码设备，也不是某项尖端技术突破，而是一只红色的AI智能体——OpenClaw。有人为了它熬夜研究"训练"，有人花钱请人上门部署，甚至还催生出"政务龙虾""代养龙虾"这样的新型服务模式。你有没有想