AI时代创业新挑战：当技术门槛降低后真正考验什么？
最近研读了 Anthropic 的创始团队指南，读完后的感受只有一个——豁然开朗。因此我花费了些许时间，将内容重新梳理，按照"橙皮书"的框架编排成一份中文手册：《创始团队指南：打造原生AI创业公司》这份资料致力于解答一个核心问题：在 AI 能够协助完成调研、编码、产品原型制作、运营推广的今天——创业过程中最困难的部分究竟是什么？我的见解是：具体操作变得越来越容易，而正确决策则愈发珍贵。这本手册依照 创意 → 最小可行产品 → 产品发布 → 扩展增长 这四个关键节点，把AI时代创业者常遇的陷
AI浪潮下，执行岗位的价值正在归零
刘宝宝说"群响的IP中心工作室将不复存在"——这句话撕开了所有内容公司的遮羞布导语：群响创始人刘思毅最近发了一条内部思考，我读完脊背发凉。他说："每一个员工都必须要回答，自己能否在群响生态中完成自闭环。"这不是KPI，这是生存资格认证。什么是自闭环？不是让你一个人干所有活。而是——你的叙事能力、设计能力、客服能力、销售能力、内容能力，能不能在一个最小闭环里自洽运转，不需要依赖公司中台，不需要等待资源审批，不需要靠老板的脸色决定产出。刘思毅的原话更狠："内容IP公司的
国家医保局约谈多家连锁药房负责人
近日，国家医保局针对湖南怀化、邵阳、衡阳、株洲及河南郑州等地部分定点零售药店将化妆品等非药品商品冒用为药品或诊疗项目，违规使用医保基金的行为开展专项飞行检查，并对老百姓、养天和、益丰、河南张仲景等连锁药房的相关负责人进行了约谈。 约谈中指出，在各级医保部门持续加强医保基金管理，开展专项整治和打击医保药品领域违法违规行为的高压背景下，尽管已有多次查处和警示，被检单位仍存在将化妆品等商品串换为药品或诊疗项目、违反实名制就医规定套刷个人账户资金、超量开药等违规行为。部分门店甚至通过转移证据、删除视频、隐匿账目等
AI 进化信号：从“会回答”迈向“能干活”
摘要：今日核心看点在于，AI 工具正逐步完善执行任务时所需的安全管控与真实应用场景能力。今天 AI 领域的发展脉络十分明确：AI 早已超越了单纯回答问题的范畴，正致力于构建“实际操作”所需的基础设施。它需要具备访问网页、解析代码、连接数据及调用工具的能力，同时必须在安全范围内落实具体任务。一、今日关键信号：AI 正致力于攻克“如何安全高效地执行任务”OpenAI 推出了关于 Windows 环境下 Codex 沙箱的动态。其核心关注点不在于模型性能的进一步提升，而在于如何优化代码生成与执行的流程，使其更加
AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"
# AI Agent 纪元开启：百度推出 DAA，AI 由"会答"转向"会做"5 月 13 日，百度 Create 2026 开发者大会于北京正式拉开帷幕。李彦宏在开幕致辞中强调了一个关键观点："首次，AI 的核心主角不再是模型，而是应用。"同日，百度推出了衡量 AI 时代的新标尺——DAA（日活跃智能体数量），并预判未来全球 DAA 规模或将突破 100 亿。这并非百度的自圆其说。微软同日也被曝出正为"后 OpenAI 时代"布局，意图收购 Cursor、接触 Inception。Anthropic 上
中国碳中和拟授出逾6400万股购股权
中国碳中和（01372）发布通告，宣布于2026年5月14日，依据2026年1月6日实施的购股权计划，决定向24位符合条件的参与者授出购股权，用于认购公司总股本中共计6429万股、每股面值0.01港元的普通股。获授对象涵盖3名执行董事、1名非执行董事、1名替任董事、2名独立非执行董事以及17名集团职员。此项购股权占本公告发布当日公司已发行股本的约7.30%。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根
亚太电线电缆首季业绩大增，铜价上涨推动营收增长
亚太电线电缆（APWC）近日公布截至2026年3月31日的第一季度财报。数据显示，公司一季度营收达1.308亿美元，同比增长30%，但较上季度的1.338亿美元微降2%。每股收益为0.05美元，较去年同期的每股亏损0.07美元实现扭亏为盈，同比增幅达171%。 公司方面表示，营收增长主要得益于国际市场的广泛增长动能，有利的大宗商品趋势以及稳定的项目执行为营收贡献了约3020万美元的增量。 泰国市场领涨，整体毛利率显著提升 从区域表现来看，泰国市场表现最为亮眼，营收达5120万美元，同比增长41%，环比增长
CoreWeave发布Sandboxes，筑牢AI安全运行防线
AI云基建服务商CoreWeave正式宣布上线Sandboxes服务，旨在为AI科研团队及平台方打造安全且隔离的执行空间，以承载强化学习、智能体工具调用及模型测评等任务负载。 核心功能亮点 Sandboxes作为统一执行层，可直接部署于客户现有的CoreWeave Kubernetes Service集群中，无需额外搭建独立执行栈。该服务附带Python SDK，支持创建并管理隔离的安全运行环境；默认情况下，每个沙箱均在完全独立的虚拟环境中运作，确保单个沙箱的故障或内存异常不会波及他人。 双重使用模式 S
AI定时任务的三类执行方式
上周三晚上，我完成了一个得意的操作，为 Claude 设置了一个定时任务「让它每周一早上 9:45 把上周我写的日报全扫一遍，生成一份周报草稿」。我使用的是 /loop 命令。一行代码搞定，命令行里显示「已添加，每周一 09:45 触发」，我打了个响指就去睡觉了。结果到了下周一早上，什么都没发生。打开终端查看，发现前一周的会话早已关闭，定时任务也随之失效。我以为自己遗漏了什么参数，又仔细查阅了一遍官方文档，才发现 Claude 为「定时任务」这件事，实际上准备了 3 个完全不同的工具。我选择了最不可靠的那
浙江财政如何用AI打造资金监管"老手"——预算执行智能监督的创新实践
在财政资金监管领域，一个愈发突出的矛盾正在显现：一方面，随着财政支出体量不断攀升，支付数据呈现爆发式增长，预算执行常态化监督以往依赖固定关键词进行规则预警的方式犹如"守株待兔"，难以应对瞬息万变的复杂局面；另一方面，社会各界对财政资金运用的规范性、精确性期待日益提升，监督工作既要"全面覆盖"又要"精准发力"。面对这一困局，浙江省财政厅将突破口锁定在人工智能（AI）技术，积极探索构建"AI+预算执行常态化监督"的创新路径，推动AI从财政业务的"初学者"逐步蜕变为能够独立分析研判、精准识别风险的"行家里手"。
AI 项目评估、执行与提问全攻略
如何审视、落地及提问 AI 项目，并洞察团队本质 一、如何定义 AI 项目（核心逻辑） AI 项目绝非简单的“功能堆砌”，而是“商业闭环”。 真正的 AI 项目需具备：清晰场景痛点＋AI 切实替代人力或增效＋数据自动回流迭代＋稳定变现渠道＋投入风险可控。 仅空谈故事、无场景、无数据、无盈利规划的，均非真实 AI 项目。 二、AI 项目最高效的执行路线（仅需四步） 1. 锁定场景：仅选取真实痛点及有付费意愿的领域，拒绝虚假概念 2. 明确 AI 能力：先界定 AI 解决何事，而非盲目堆叠功能或设计界面 3.
AI 黄金学院实战收益实录
并非我口头宣扬 AI 的卓越而是客户账户呈现的实绩交易中最核心的并非豪言壮语在于账户是否实现盈利在于系统是否严格执行在于人员是否减少误操作首位客户综合信号倾向看空做多几率为38.1做空几率为61.9今日获利45美元累计收益达517美元今日成交14单累计成交156单此成绩虽不惊人却足够真实可靠交易不惧节奏缓慢所惧的是开局即盲目账户稳健前行胜过单日暴利次位客户综合信号保持中性做多几率为40.6做空几率为59.4今日获利70美元累计收益达272美元今日成交12单累计成交234单此类行情最考验心态方向并未走向极端
欧洲消费业AI困局：高投入难见实效
原文链接https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-paradox-in-europes-consumer-industries-more-spending-elusive-impact#/或点击底部“阅读原文”官网阅读英文原文2026年5月4日欧洲企业高管在人工智能领域的投资覆盖面史无前例——却难以将资金投入转化为可量化的成果。今年，欧洲消费品行业的每位高管或许都经历过相似的对话：董事会询问人工智能资金的流
AI 智能体实战首日：零基础小白的进阶指南
文/五万万AI 智能体 Agent 实战笔记，计划连载 30 期。专为零基础小白打造，力求通俗易懂，首篇聚焦大模型基础认知。从大模型进阶至 Agent，引领新手开启 AI 应用落地之旅：P01 初探 AI 演变史：从辅助工具到“自主干事的助手”1956 年 · 人工智能萌芽→ 旨在创造能复刻或超越人类智慧的机器1997 年 · 机器学习里程碑→ 赋予机器从数据中学习并决策的能力2006 年 · 深度学习新突破→ 利用多层神经网络解析复杂信息2021 年 · 生成式 AI 与大模型爆发→ 依据提示与数据生成
企业AI新动向：从聊天助手迈向可治理代理运行时
全球企业级 AI 观察近期信号高度汇聚：企业级 AI 正从“对话助手”转型为“可管控的 Agent 运行时”。表象上，OpenAI、Microsoft、Google、ServiceNow、Anthropic 等巨头持续推出新品、平台及合作。但核心主线并非模型性能提升，而是 AI 开始融入身份认证、权限管理、工具调用、业务流程、审计追踪及交付体系。01 核心变革过往的企业 AI 多聚焦于辅助撰写、查询及总结。下一阶段的焦点在于：AI 能否深入业务一线，稳定自动化处理某类重复任务。企业采购的不再仅是能聊天的