荣耀时刻！未来人斩获第六届中国人工智能大赛大奖
2025年9月，未来人（厦门）人工智能有限公司凭借「AI诊疗大模型及配套具身智能硬件方案」，在第六届中国人工智能大赛中从全国700多支参赛队伍里突围，成功拿下B级证书，这是对我们技术硬实力的最佳认可。此次参赛项目由公司创始人兼总经理陈伟山亲自挂帅，团队历经三个月的日夜奋战，在多轮激烈比拼中，最终依靠扎实的技术功底成功晋级。在比赛路演环节，团队面向大赛专家评审团及行业嘉宾，现场展示了AI诊疗大模型与智能硬件产品，从技术原理到落地应用进行了全方位解读。面对评委的专业质询，团队逐一进行答辩，凭借完整的项目论证和
AI编程速度飙升背后：效率与风险的博弈
2025年2月3日，Andrej Karpathy在社交媒体发布了一条动态。这位曾在特斯拉担任AI总监、OpenAI创始团队的成员，引入了一个全新概念：vibe coding（氛围编程）。他描述了一种前所未有的编程模式——完全凭借直觉行事，拥抱指数级增长，甚至让人遗忘了代码本身的存在。一年半后的今天，这个词汇已成为Collins 2025年度词汇的热门候选，也成为全球数百万开发者的日常话题。但今天我要探讨的，并非"AI让编程变得更简单"这类常见论调。我想揭示一个被喧嚣所掩盖的、更残酷的现实：当AI将编程速
AI时代，学校急需的并非AI教室，而是AI学习规范
技术决定了AI能否走进课堂，而规则则决定了学习能否真正留存于课堂之中当AI已融入备课、阅读、写作、作业及项目式学习时，学校亟需解决的核心问题，已不再是“能否使用AI”，而是：学生在调用AI前必须完成哪些步骤？AI能介入哪个环节？如何验证AI的输出结果？如何阐述自身的选择逻辑？教师又该依据什么标准，判断真实的学习是否发生？在AI时代，学校最关键的基础设施，或许并非更多硬件设备，而是一套以学习为核心、可渗透至每间教室的通用规则。学校打造一间AI教室，是极易被外界察觉的举措。巨型屏幕、智能终端、AI平台、虚拟教
AI同行！2026中国AI盛典诠释温暖未来
7月17日清晨，国家主席习近平于上海世界会客厅出席2026世界人工智能大会及人工智能全球治理高级别会议开幕式，并发表主旨演讲。习近平强调，在多方协同努力下，世界人工智能合作组织于上海正式成立。这是中方回应全球南方诉求、携手国际社会推动人工智能发展与治理的关键行动，将成为人工智能发展史上的重要里程碑。这一重大论断，不仅为我国人工智能全栈创新与全球治理描绘了宏伟蓝图，也为产业进步注入了强劲信心。将于7月18日举行的中央广播电视总台人工智能产业发展大型主题活动《2026中国·AI盛典》，将以“AI在一起”为核心
环保从业者必备AI技能，益国环保拥抱数智化转型
当前数字化与智能化发展迅猛，人工智能早已不再是遥不可及的前沿概念，它已成为环保企业实现降本增效、技术升级和业务创新的核心驱动力。以益国环保为例，从污水治理、废气运维、环评工程、现场施工，到商务对接和行政财务，全链条的传统技术、业务流程和运营模式正与AI深度结合。如今，既懂环保专业技术，又能灵活运用AI工具，并将智能技术与环保业务有效落地，已成为每位益国员工必备的核心能力。#环保智造#益国环保#环保AI培训运营模式与AI深度融合益国环保的使命是为客户提供持续高质量的服务。我们致力于永续发展，而这一切的基础在
河南阳光招采亮相全国招采数智化论坛
7月15日至16日，“人工智能+招标采购”共享共建交流研讨会在南京召开。会议由中国招标投标协会指导、中国招标投标公共服务平台主办，汇聚央国企、交易平台及AI领军企业200余位代表，共探行业数智化转型路径。河南国企阳光招采服务平台（以下简称“平台”）作为河南省非依法必招数字化领域代表受邀参会。会议围绕AI技术落地、非依法必招项目数据规范、行业生态共建等议题深入交流。中国招标投标协会会长任树本指出，全行业应把握AI辅助定位，以场景牵引、数据为基、安全合规为底线，推动共建共享。中国招标投标公共服务平台介绍了非依
南非总统专机再出状况引发担忧
新华社约翰内斯堡7月17日电（记者靳博文）南非总统拉马福萨乘坐的专机“因夸齐号”16日在前往德班途中突发技术问题，不得不折返至行政首都比勒陀利亚附近的瓦特克卢夫空军基地。这一事件导致拉马福萨未能按计划出席当天的一场公开活动。 南非总统府发言人文森特·马格韦尼亚当天证实了南非媒体的相关报道，称总统专机因技术故障返航，但未透露具体细节。 “因夸齐号”近期已多次因技术问题影响总统公务行程。此次事件再次引发南非社会对总统专机安全性的关注。 2025年2月，“因夸齐号”因驾驶舱挡风玻璃出现裂纹被迫停飞，拉马福萨不得
因果智能新突破：中数睿智发布产业落地技术白皮书 | AI从关联认知迈向因果理解
7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，中数睿智正式发布《因果世界模型技术体系蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）。当行业仍在围绕大模型参数规模与生成能力展开激烈竞争时，中数睿智选择从人工智能三十年技术演进与产业痛点出发，深入剖析当前AI"广泛应用却难以触及核心业务"的认知断层，并提出从"拟合相关性"向"理解因果性"跨越的解决方案。作为国内首部系统阐述因果世界模型产业落地路径的技术文献，这份成果并非纯理论研究的产物，而是源于800余个高价值业务场景的实战积累以及35个企业客户
入场券千金难求，全球人工智能峰会成机遇聚集地
文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）世界人工智能大会（WAIC）步入第九个年头，本届盛会引发的关注度前所未有。它刷新了多项纪录：展区规模突破10万平方米，创历史之最；1100余家企业携3000余件展品亮相，参展阵容空前庞大；图灵奖、诺贝尔奖获得者及中外学术权威齐聚一堂，嘉宾分量达到顶峰。展览为期四天，7月17日是开幕日。由于正值工作日，真正的参观热潮还未完全涌来，但世博展馆主会场已人潮涌动。首日中午才开放入场，下午4点便结束展览，留给观众的探索时间相当有限。我们在琳琅满目的科技产品与各式各样的参观者中穿
AI泡沫之辩：革命才刚启航
AI泡沫从何谈起？当前真正大规模布局AI的，主要集中在中国和美国，其他国家在资金、人才、电力、算力及产业链等方面，均难以形成同等级别的竞争。AI发展才刚刚迈入第一阶段，距离全面落地尚有一段漫长的路要走。如今你真正每天离不开的AI产品又有几个？除大模型外，还有多少已彻底改变你的生活？真正的AI革命，还远未真正开始。更何况，AI与当年的互联网截然不同。互联网主要依赖软件与流量，而AI背后则是真金白银的硬件投入：GPU、数据中心、服务器、电力、网络、机器人、自动驾驶、智能制造……整个产业链都需要持续投资。因此，
上海AI大会启示：凡人如何推动技术向善
2026年世界人工智能大会在上海隆重开幕，国家领导人亲临现场，这一重大事件明确传递出关键信号：我国高度重视人工智能产业的长远发展，积极参与全球AI协同治理，始终坚持技术向善的核心理念，为全球智能产业发展贡献了兼顾安全、公平与普惠的中国方案。经过长期观察与实践，我始终坚信，人工智能绝非简单的问答工具，而是人类智力的放大器。千年积累的人类知识、逻辑与经验被完整融入AI体系，如同人脑神经元般联动联想、举一反三，AI依托海量底层数据完成推演、整合与创新。其真正价值不仅在于输出现成答案，更在于利用庞大知识库解决各行
豆包AI手机量产在即！深度剖析AI手机产业链十大核心公司
与此同时，国家网信办早前公布了7款通过手机端侧生成式人工智能服务备案的产品，其中苹果Apple智能、小米澎湃AI、豆包手机大模型等知名大模型均位列其中。业界普遍认为，随着手机端AI技术的不断落地，大模型已不再是手机的附加功能，而是逐渐演变为手机底层能力的核心要素，AI手机有望重新定义下一代智能手机。本文基于企业业务关联度，梳理了AI手机赛道中已深度布局的10家核心企业，供行业研究参考。总体而言，这10家企业分别覆盖了AI手机产业链的品牌、芯片、结构件、分销、技术服务等各个领域，均已推出相应的AI手机解决方
探访WAIC：联想陈敏仪谈AI如水如电般普及
新浪科技讯 7月17日晚间消息，2026世界人工智能大会（2026WAIC）开幕首日，联想集团副总裁、SSG业务应用服务交付部负责人陈敏仪分享指出，当前人工智能技术正在从共识走向实践，成为推动产业升级和社会经济发展的核心生产力。作为2026 FIFA世界杯官方技术合作伙伴，联想将把在国际顶级赛事沉淀的AI能力，转化为适配全行业、全要素智能化运营的增长红利，加速在制造、能源、交通、零售等实体经济领域的落地应用。 她以联想赋能2026美加墨世界杯的实践为例指出，世界杯早已超越体育赛事本身，成为人类史上规模空前
AI智能体时代：打破思维定式
往昔的IT行业受摩尔定律主导，约每两三年便经历一次技术革新。刚入行时，服务器需逐台部署，代码逐行编写，指令逐行输入，即便如此，彼时已是全行业技术迭代最迅猛的时期。那时常感焦虑，唯恐稍一疏忽便落后于技术潮流。然而步入AI时代，技术迭代频率已缩短至季度级别，问题已从“能否跟上”转变为“是否还能学”，因为学习进度稍慢或停滞，下个月便可能面临新技术对现有技术的全面替代。AI技术的迭代速度已远远超出传统认知范畴，无人敢断言下个月不会涌现出能力惊人的新模型，或突然出现如“harness”、“loop”等晦涩难懂的全新
焊工眼里的技术演进：旧标不是错，只是时代不同
焊工眼里的技术演进：旧标不是错，只是时代不同 焊条分酸性、碱性，没有绝对的好坏，只有适不适合当下的工件与工况。这个朴素的道理，和我长期用AI查阅技术资料时悟出的感悟，其实是相通的：世上没有永久不变的标准答案，万事万物，都会随着环境、条件与时代不断演变。 很长一段时间里，我一直有个先入为主的想法：只要AI搜出来的国标、工艺参数不是当下最新版本，那一定就是数据出错了。 静下心仔细琢磨之后才明白：放在它所处的年代里，国标本无对错，工艺也不分优劣，只是适配的工况、对应的材料场景各不相同而已。 国标的更新，并非个体