AI 工程师的新方向：不止于编程
他在一家巨头企业耕耘三载，模型日益精妙，SOTA 纪录屡破屡新。然而近期却陷入了迷茫。“我所构建的这些成果，究竟有何实际效用？”他不禁发问。这并非他独有的困惑。众多 AI 工程师正经历相似的阶段：技术钻研愈深，与业务的距离却愈发遥远。企业并不缺乏能够运行的模型，匮乏的是能切实解决实际难题的产品。过往数年间，不少企业招聘 AI 工程师时，看重的是发表了几篇顶级会议论文、刷榜多少次。如今局势已变。面试官开始追问：你研发的模型是否已上线？创造了何种商业价值？投资回报率几何？这是一场根本性的变革。AI 正从一个“
AI 创业新困境：瓶颈已从技术转向判断
近日研读《创始人手册：打造 AI 原生创业公司》后，我脑海中始终回荡着一句话：AI 加速了创业进程，却并未让创业变得简单。>它仅仅是将难题转移到了新的位置。往昔创业，首要障碍往往是“不懂编程”“缺乏技术合伙人”或“无力组建团队”。这些障碍依然存在，但已不再如从前般难以逾越。如今，创始人可借助 AI 编写代码、开展调研、撰写融资文档、构建自动化流程，甚至将看似成熟的产品推向真实用户。听起来令人振奋。却也暗藏危机。因为当“构建产品”变得过于便捷，创始人最容易忽略那个更笨拙、更缓慢却至关重要的问题：这件事