C++语言创始人Bjarne Stroustrup：资深工程师宁可离开，也不想为AI代码背锅
技术圈近期流传着Bjarne Stroustrup的一段话，他透露已亲眼目睹部分资深工程师选择离开岗位，原因是他们厌倦了没完没了的验证工作——每次调整代码或提示词，AI的输出结果都会发生变化。离开。不是换工作，不是转行，是直接退出这个行当。说这番话的人是C++语言的缔造者，已年逾古稀，毕生都在与C++打交道，目睹了这门语言从无到有、从被冷落到成为互联网底层架构不可或缺的核心力量。这样的人经历过太多次「编程即将被颠覆」的浪潮。他并非危言耸听，只是在陈述一个正在上演的现实。那些选择离开的人，放弃的并非编程本身
AI浪潮下，35岁职业瓶颈迎来新解法
图：当AI的光辉普照万物，核心命题随之浮现——究竟由谁掌控光的投向？2019年，关于华为“34岁以上人员优化”的流言甚嚣尘上，尽管官方予以辟谣，但恐慌情绪已广泛扩散。同年，脉脉平台上“35岁焦虑”相关话题的阅读量突破两亿大关。猎聘平台数据揭示，2022年35岁以上求职者的平均求职时长，是25岁以下群体的2.7倍。这并非中国特有的现象。硅谷同样存在类似的“年龄歧视”——Facebook曾遭前员工起诉年龄歧视；Google内部调研显示，其工程师的中位年龄仅为30岁。35岁危机的根源究竟何在？并非你的智力衰退，
AI的三大致命缺陷，看完你还敢全信它吗
别把AI当成无所不能，它连简单计算都可能出错最近社交平台上总有人转发："AI即将取代人类了""以后不用再动脑筋了"。看得我真想摔手机。不是故意泼冷水，而是有些事实必须说清楚。AI确实好用，但你对它有多少信任，就要对它有多少防备。它会编造谎言，而且编得特别像真的。上周同事用AI查询一个历史事件，AI给他生成了一段极其详尽的时间线，人物、地点、数据应有尽有。他差点就信了，去查原始资料——全是胡编的。这种现象有个专业术语叫AI幻觉。通俗点说，就是当你问它一个它不确定的问题时，它不
AI 工程师的新方向：不止于编程
他在一家巨头企业耕耘三载，模型日益精妙，SOTA 纪录屡破屡新。然而近期却陷入了迷茫。“我所构建的这些成果，究竟有何实际效用？”他不禁发问。这并非他独有的困惑。众多 AI 工程师正经历相似的阶段：技术钻研愈深，与业务的距离却愈发遥远。企业并不缺乏能够运行的模型，匮乏的是能切实解决实际难题的产品。过往数年间，不少企业招聘 AI 工程师时，看重的是发表了几篇顶级会议论文、刷榜多少次。如今局势已变。面试官开始追问：你研发的模型是否已上线？创造了何种商业价值？投资回报率几何？这是一场根本性的变革。AI 正从一个“
AI 创业新困境：瓶颈已从技术转向判断
近日研读《创始人手册：打造 AI 原生创业公司》后，我脑海中始终回荡着一句话：AI 加速了创业进程，却并未让创业变得简单。>它仅仅是将难题转移到了新的位置。往昔创业，首要障碍往往是“不懂编程”“缺乏技术合伙人”或“无力组建团队”。这些障碍依然存在，但已不再如从前般难以逾越。如今，创始人可借助 AI 编写代码、开展调研、撰写融资文档、构建自动化流程，甚至将看似成熟的产品推向真实用户。听起来令人振奋。却也暗藏危机。因为当“构建产品”变得过于便捷，创始人最容易忽略那个更笨拙、更缓慢却至关重要的问题：这件事