陈天昊：人工智能"人格化"服务的规制之道
生成式 AI 正加速迈向人格化与自主化，智能体在实现共情交互与事务代办的背后，潜藏着全新的治理挑战。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》刊文《如何规范人工智能"人格化"服务》，立足现有监管框架，深入剖析人格化 AI 的风险本质与多元协同治理路径，为把握智能时代的监管逻辑提供了重要镜鉴。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范人工智能"人格化"服务陈天昊《学习时报》6月19日第3版从人工智能大模型实时语音中近乎真
破解AI异化与阶层重压：系统性破局之道
审视当前由技术滥用、资本逐利、消费惯性及舆论失声交织而成的现实困境，岗位失衡、劳逸不均、压力层层转嫁、贫富差距扩大以及大众幸福感持续下滑已成为普遍现状。这套环环相扣的闭环体系虽看似坚不可摧，底层矛盾错综复杂，但绝非无解死局。立足技术特性、市场规则、阶层关系、社会保障、价值观念五大维度，从顶层规制、企业约束、个体调适、舆论纠偏、权益兜底同步发力，逐层拆解利益传导链条，修正技术应用偏差，重构劳动与分配秩序，方能逐步打破当下困局。 一、顶层层面：划定AI应用红线，构建刚性制度约束 困局形成的首要根源，在于人工智