陈天昊：人工智能"人格化"服务的规制之道
生成式 AI 正加速迈向人格化与自主化，智能体在实现共情交互与事务代办的背后，潜藏着全新的治理挑战。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》刊文《如何规范人工智能"人格化"服务》，立足现有监管框架，深入剖析人格化 AI 的风险本质与多元协同治理路径，为把握智能时代的监管逻辑提供了重要镜鉴。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范人工智能"人格化"服务陈天昊《学习时报》6月19日第3版从人工智能大模型实时语音中近乎真
重磅|「环上管理者」(中篇):AI 时代中层该干什么？建议 CEO 写入JD
许多中层管理者的焦虑，并非源于人工智能过于强大，而是因为企业仅宣告了「哪些任务可被自动化」，却从未明确：环上工作由谁承担、考核指标为何、汇报对象是谁、晋升依据是什么。管理者可选取一条真实业务流程进行演练——比如「大客户入驻」「投标报价闭环」「月度财务结账」「售后工单处理」——将其中每项任务拆解并标记为环外、环内或环上，同时记录：任务颗粒所在位置当前执行者未来执行者验收标准示例：客户资料初步筛选环外→智能体专员智能体+环上抽检错误率、响应速度示例：首次客户拜访环内客户经理客户经理+助手起草转化率、满意度示例