AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
AI时代的就业危机：被忽视的关键事实
斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）发布的《AI指数年度报告（2026版）》披露了一组数据：在AI生产率提升最显著的编程开发行业，2026年22至25岁的美国开发者就业人数，相比2024年下滑了近20%。资深开发者的数量则依然保持增长。受到冲击最大的，是职场新人群体。报告撰写者将此现象比喻为"煤矿中的金丝雀"——在危机降临之前，最先感知到变化的，往往是那些最敏锐的人。这则新闻在社交平台引发了广泛热议。有人担忧：AI开始抢年轻人的饭碗了。有人质疑：样本量太小，不足以说明问题。还有人从容：每次科技革命都
作者手记 |AI 如何重塑会计行业？源自海量招聘数据的洞察
本期聚焦《会计研究》2026 年第 3 期刊登的学术成果《人工智能、会计人员技能结构调整与财务报告质量》，该文由浙江大学的陈俊、李永康、龚启辉以及厦门大学的吴世农联合撰写。摘要：探究人工智能技术怎样重构会计从业者的技能架构，并进一步作用于财务报告质量，已成为助力世界一流企业打造及资本市场高质量发展的关键议题。依托对智联招聘平台在线招聘信息的抓取与深度剖析，本文深入探讨了 AI 技术对企业会计岗位数量及其技能需求特征的具体影响。研究结果显示，人工智能在降低企业对基础会计技能依赖的同时，催生了对具备数字化技能