AI 能否彻底取代信评？
某团队利用 AI 构建了一套系统，将市场评级模型、百年违约数据及当前公开资讯全部输入，最终生成各主体的信用评分。回测表现优异，效果显著。成本更是突出，维持三名信评人员一年需120至150万，而系统仅需20到30万。因此结论明确：信评这一岗位，的确存在优化空间。评论区反响热烈。有人称城投已利率化，无需信评；有人质疑信评除背锅外毫无用处；也有人表示早觉此岗价值有限。此文折射出一种客观现状：在许多机构看来，信评仅是入库工具。入库出库、模型排序，大体如此。若进行更深度的研究，如行业挖掘、主体跟踪、边际变化等，因老
智能投资工具深度研究社群
定期汇总韭研公社的日更内容，原因如前所述。研究东方财富、雪球等平台的热门股票排行等数据。目前已进展到第二学习阶段，计划将"爱在冰川"老师历年复盘笔记输入小龙虾系统，让其掌握该老师的投资思维与模式，从而构建一个"爱在冰川"AI数字人。如此一来，未来需要制定明日投资策略时，即可由小龙虾模拟该老师风格提供参考建议。此想法颇具价值，当然还能创建更多数字分身，例如将淘股吧中其他高手的复盘记录投喂给小龙虾。甚至可以把巴菲特致股东的信件也输入系统，塑造一个巴菲特数字人，服务于价值投资。尽管AI数字人与真实人物存在差距，