ICE计划推新经济指标期货，聚焦央行决议与天然气库存
洲际交易所(122.91, -0.95, -0.77%)周一宣布，计划推出其首批经济指标期货合约，标的涵盖全球主要央行货币政策决策及美国天然气库存报告。这批现金结算的期货合约旨在为市场参与者提供交易所交易且中央清算的工具，用于表达对特定经济事件和决策的观点。 ICE期货市场高级副总裁Trabue Bland表示，ICE向经济指标合约的扩张反映了市场对受监管在岸产品的需求，这些产品允许客户对塑造市场的经济相关风险建立头寸。这些创新产品利用了ICE建立的全球交易和清算平台，为对冲影响全球市场的重大时刻提供了新
600608明日告别A股！财务类强制退市条款被触发
6月29日，将是退市沪科（600608）在A股市场的最后一个交易日。这家上市34年的老牌企业，最终未能化解持续二十年的大股东违规占用资金问题。截至目前，公司总市值为0.5亿元，截至今年一季度末，股东户数仍有11732户。触发强制退市退市沪科退市整理期共15个交易日，截至6月26日收盘已进行14个，剩余1个，预计最后交易日期为6月29日。退市整理期届满后5个交易日内，上交所将对其股票予以摘牌，公司股票终止上市。退市沪科本次退市的直接原因系触发财务类强制退市指标。公司发布的2025年年度报告显示，其2025年
美光业绩提振科技股，美国股指期货上扬
在美光(1158.13, 109.62, 10.45%)科技给出远超预期的业绩展望、再次强化人工智能交易看涨逻辑后，美国股指期货走强。油价回落至战前水平，也进一步支撑了市场情绪。 纽约时间6：46，标普500指数期货上涨0.7%，纳斯达克(25364.8347, -111.80, -0.44%)100指数期货上涨2.2%，道指期货走高0.2%。美光盘前大涨17%。 美光业绩为近日走势乏力的科技股行情注入了一剂强心针，显示AI投资周期依然稳固。高通(205.2, 7.79, 3.95%)的销售展望也呼应了这
美债走强 通胀指标表现温和令加息概率下滑
短期美债价格上扬，此前美联储重点关注的通胀数据表现温和，令交易员对未来加息的预期略有降温。 债券价格上涨使得对货币政策变动最敏感的两年期美债收益率下挫4个基点至4.10%。10年期基准国债收益率回落3个基点至4.36%。 互换市场显示，交易员削减了对美联储年内加息的预期，目前市场定价反映至12月加息幅度约33个基点，而周三尾盘约为36个基点。定价还表明官员在7月会议上升息的可能性进一步减小。 5月个人消费支出价格指数环比增长0.4%，低于彭博调查经济学家预测的0.5%中值。扣除食品和能源的核心个人消费支出
AI智能体虚假自信问题全解：根源与修复方案
作者：Ice Gan｜AI工具研究员 · 33年企业IT架构从业经验 · AIQnAHub原创你的AI智能体并没有崩溃宕机。它只是不动声色、笃定十足地输出错误内容，且这个问题已经潜伏很久了。本文教你快速排查、彻底根治该隐患。名词释义AI智能体过度自信幻觉：依托大语言模型搭建的智能体，百分百笃定输出虚假信息，全程无报错提示、无免责声明。根源在于模型训练机制优先考核话术流畅度、应答友好度，而非事实真实性。举例：企业客服智能体持续告知用户平台拥有30天退换货政策，但该政策两年前就已废止。深耕企业级AI落地多年，
AI效能测量04：指标到手后——为何不应将其设为个人考核目标
摘要：AI 效能指标一旦转为个人 KPI，便会从观察工具蜕变为分数竞赛。本文借助 Goodhart、METR、IBM、CMU 的证据，破除排名冲动，明确度量与监控的界限。上篇结尾，你已能整合 ccusage 和 GitHub 生成报表。cost_per_pr、revert_rate、cache_hit_rate，每人一行，清晰可见。报表导出那一刻，最危险的想法也会浮现：“按 PR 数量排序，发到群里，大家就会更积极使用 AI。”停住。这篇只劝一件事：别将 AI 效能指标设为个人 KPI，别做排行榜。它不是
如何量化企业AI水平：代理指标与工具变量指南
一起读文献企业的人工智能水平究竟如何衡量？用哪些指标才能让审稿人认可？内生性问题又该如何破解？本文系统梳理AI研究中的两大核心工具：代理指标与工具变量。感谢阅读与关注！学术帮帮社团导航一起读|学术动态|python|学小帮|机器学习一、六类AI代理指标方法一：企业AI专利数量（最主流之一）核心逻辑：专利是企业技术研发成果的直接体现，AI专利数量反映了企业在人工智能领域的技术积累。识别方式：IPC分类号法：依据《关键数字技术专利分类体系（2023）》筛选AI相关IPC分类号大语言模型法（BERT） ：利用B
美国5月零售额全线攀升 彰显消费市场持久活力
5月期间，美国民众在各类零售渠道的开支显著增加，显示出在油价攀升的背景下，家庭消费依然维持着旺盛态势。美国商务部人口普查局周三发布的统计结果表明，5月零售总额较前月上升0.9%，连续第四个月呈现涨势。该数据尚未经通货膨胀因素调整。其中加油站业务收入劲增3.4%，成为推升整体指标的关键因素，这与中东地区冲突导致的油价上扬密切相关。即便排除加油站收入，零售总额仍稳健增长0.7%。这份统计显示，随着夏季来临，消费支出呈现加速态势，尽管全美平均汽油价格已攀至近四年高位。多家企业也反馈需求保持坚挺态势，包括塔吉特和
美住宅建筑商信心指数6月跌至35 不及预期
美国全国住宅建筑商协会（NAHB）联合富国银行(83.41, -0.32, -0.38%)发布的最新数据显示，6月份建筑商信心指数下滑至35，而前一个月该数值为37。 此次受访的24位经济学家给出的预测范围在35至39之间，其中预估中位数为37。 反映单户住宅当前销售情况的数据指标由40下降至38。 关于单户住宅未来销售预期的指标则保持在45，未发生变动。 潜在购房者的客流指数同样维持在25，没有变化。 责任编辑：陈钰嘉 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内
油价下跌助推美消费者信心四个月首现反弹
六月上旬，美国消费者信心指数终结了连续四个月的下滑趋势首次反弹，汽油价格的回落为深受高通胀困扰的美国家庭提供了一丝慰藉。 周五发布的最新数据显示，6 月初步消费者信心指数由 5 月创下的历史新低 44.8 回升至 48.9。此前经济学家的预测较为保守，认为该指数仅会微幅上涨至 46。 调研显示，消费者对未来一年物价上涨幅度的预期降至年率 4.6%，低于 5 月时的 4.8% 预期；而对未来 5 至 10 年的长期通胀预期则稳定在 3.4%，完全抵消了上月的增长幅度。 虽然当前油价依然高于伊朗冲突爆发前的水
性能指标每季倍增、超八成代码出自AI——业界却称：岗位流失并非必然？
性能指标每季倍增、超八成代码出自AI——业界却称：岗位流失并非必然？日前，Anthropic与谷歌DeepMind同时释放出看似相悖的信号：一面是AI执行效能呈指数级攀升，另一面是就业市场波澜不惊。究竟是AI实力不足，还是我们过度预估了其冲击力？这或许是2026年最值得深思的AI就业议题。读完本文，你将获得对AI与就业关系的三个崭新认知，以及一套实用框架来评估你的岗位是否真正面临威胁。「AI的矛盾性：它日益强大，却尚未跨越取代人类的临界点。」过去两周，AI领域发生了两件看似相互矛盾的事件。6月10日，An
高盛研判美股局部过热 投机程度未及历史峰值
华尔街投行高盛集团日前发布最新策略报告指出，多项历史指标显示当前美国股市的乐观情绪已明显高于历史平均水平，市场出现一定程度的过热迹象，但整体投机狂热度仍低于2000年互联网泡沫和2021年的市场峰值。 高盛策略师本·斯奈德（Ben Snider）率领的团队在报告中对涵盖四大类别的九项核心市场指标进行了量化评估。结果显示，这批指标在2000年市场见顶时曾达到第100百分位，在2021年市场高位时处于第95百分位，而目前则位于第86百分位。报告认为，虽然投机性狂热本身并不能作为精准预测市场见顶时机的绝对指标，
国企 AI 实战：成本管控的效率革命
G 集团的一位项目成本经理，近日承接了一项新任务。随着一个全新住宅项目的即将launch，总包招标控制价的审核工作迫在眉睫。面对厚达数百页、涵盖数千个子目的控制价清单，若搁在过去，这无疑是一场耗时数天乃至一周的“苦战”。然而此次，他仅耗费了不足一小时便大功告成。促成招标控制价审核效率飞跃的功臣，正是人工智能。这正是 G 集团自 2025 年起，推动人工智能投身“真实战场”的典型写照。在 AI 技术迅猛渗透各行业的宏观背景下，作为一家业务多元的大型综合企业集团，G 集团已抢先布局：不再单纯扮演技术的追随者，
AI 浪潮迫使企业重构语义层
提及语义层，过往常被视为数据分析领域的陈旧议题。大众脑海中浮现的，往往是统一指标口径、消除报表冲突。然而置于当下，这般认知已显局限。真正将语义层再次推向舞台中央的，并非传统 BI，而是人工智能。缘由在于，当 AI 开始深度介入分析、问答及决策辅助时，其面临的挑战不再局限于“数据是否存在”，更核心的是“这些数据在企业语境下究竟是何含义”。收入如何确认，客户怎样界定，订单完成以何系统为基准，此类事项昔日可隐匿于经验之中、固化在报表之内，或依赖各系统间心照不宣的默契。如今却行不通了。一旦系统直接调用这些数据，过
企业如何衡量AI研发的实际价值
AI Coding 研发体系｜第五篇这一篇进入评估层：当前四篇已经把 AI Coding 放进流程和组织能力以后，企业还需要回答一个更硬的问题：它到底有没有创造真实研发价值。本篇聚焦六层架构中的评估层。它向上承接流程和组织能力，向下连接治理边界。AI Coding 推进到一定阶段后，团队很容易进入一个尴尬状态：大家都觉得用了 AI，代码也确实生成得更多了，但很难说清楚它究竟给研发体系带来了多少价值。有人看采纳率，有人看生成代码行数，有人看工程师每天用了多少次工具。问题是，这些指标只能说明工具被使用了，不能