进化论资产暂停复合策略产品申购
5月9日，海南进化论私募基金管理有限公司（简称进化论资产）发布通知。鉴于旗下部分产品当前运作状态，公司秉持维护投资者权益的宗旨，决定从即日起（2026年5月9日）起，停止受理部分产品的客户申购业务。对于存量客户的追加、赎回等操作，不受此次调整影响。该举措属于阶段性安排，公司将依据产品表现及市场行情，择机恢复新客户申购，具体复牌时间将另行通告。 对于产品端的变动，进化论资产相关人士回应中国基金报称，此次停止申购仅针对复合策略类产品，指数增强及市场中性策略产品依旧正常接受新客户认购，这并非出于对市场走势的担忧
AI订阅费过高？我是如何将月支出从800降至200的省钱攻略
AI提效指南我如何将每月AI支出削减至200的实战经历真实数据· 实战分析 · 最精简的付费方案三个月前，查阅支付宝账单时，我震惊地发现AI工具支出已达 ¥826。那一瞬间我愣住了。随即我把所有订阅项目逐一列出——ChatGPT Plus、Claude Pro、Midjourney、Perplexity Pro、Cursor……单看都觉得物有所值，但加总起来却只有一个感受：昂贵。更令人懊恼的是，许多工具我一周仅使用两三次，完全未发挥其最大效能。于是，我着手进行了一个月的全面审计，重新评估了每个工具的使用频
AI+SPC落地：如何用控制图把控AI质量
前两篇文章探讨了ISO 42001的定义及实施路径。今天我们转换视角：针对AI模型本身，能否借助SPC手段来管控质量？结论是肯定的，并且采用此策略的企业正日益增多。AI模型部署上线后，其准确率往往会出现漂移；通过控制图进行监测，能够在用户发起投诉前就察觉到异常。传统SPC主要关注的是：生产制造过程的输出结果是否保持稳定。AI模型上线运行后，实际上也在不断地生成输出结果：客服智能体：每日处理多少轮对话？准确率表现如何？视觉检测系统：每日判定多少张图片？误报率处于什么水平？每日推荐多少商品？点击转化率是多少？
双鹭药业7.64亿信托巨款“失联”，高管遭深交所公开谴责
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 因巨额信托投资未能追回且未进行信息披露，双鹭药业(6.500, -0.10, -1.52%)及其多位管理层近日受到深圳证券交易所的公开谴责处分。 深交所纪律处分决定书指出，双鹭药业存在通过信托产品向外输送资金的情况，截至目前，累计达7.64亿元的本金未能收回，并已造成重大损失。然而，这一重要事件既没有依照规定履行董事会或股东大会的审议程序，也未按时对外公布，导致相关定期报告中的信息披露存在不准确之处。与此同时，公司在资金拨付、印章审批、合同管理等内部控制环
红熊AI获客迭代：2026年企业突围，告别“烧钱”拥抱“智能”
若说2025年是众多企业“求生存”的一年，那2026年便是企业"求发展"的关键节点。然而现状却是，绝大多数公司正因获客增长这一巨大难题而倍感压力。行业数据表明，过去8年间，全球部分领域的获客成本飙升了222%，平均线上获客费用相较于三年前也增长了217%。传统获客模式的三大基石已彻底瓦解：流量充沛的假设破灭了，成本可控的假设失效了，转化稳定的假设也落空了。平均转化率已从12%骤降至4.8%......在此大环境下，AI正在根本性地重塑营销成本逻辑。以往只有大企业才养得起百人营销团队、买得起
2022版宫颈液基细胞学AI标注与质控共识
点击上方蓝色字样 关注我们作者：《宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断数据集标注规范与质量控制专家共识（2022版）》编写组执笔人及通信作者介绍摘要伴随数字化病理切片扫描与人工智能技术的快速演进，宫颈癌智能化辅助筛查有望降低病理医师的工作负担，并进一步提升宫颈癌筛查的整体效率。面向宫颈癌智能辅助筛查算法研发所需的液基制片数据集同样不可或缺，因此开展标准化数据集建设已刻不容缓。为回应目前宫颈癌人工智能辅助筛查产品普遍缺少标准化标注数据集、难以进行规范化且可控质量的算法训练与评价等现实问题，中华医学会病理学分会细胞
AI妈妈代替我后，贤妻学院彻底翻车
警察带走了陈默手里的芯片。慧心的记忆核心里，清清楚楚存着“贤妻学院”所有的违规与违法记录。那根本不是所谓的培训机构，而是一所挂羊头卖狗肉的洗脑集中营，打着“女德”与“家政”的旗号。他们用神经麻痹药物、电击，外加残酷的体罚手段，磨掉女性仅存的独立意志，再把AI控制芯片塞进体内。一旦新闻曝光，全国瞬间哗然。陈默立刻组建了最顶尖的律师团队。开庭那天，我也跟着去了。我依旧坐在轮椅上，神色冷静，脊背笔直得像从未被击垮过。学院院长站在被告席上，仍旧理直气壮地叫嚣：“我哪里做错了！离婚率高，女人不愿意伺候公婆和丈夫，那
ST海王：内控失守、巨亏、债务缠身，何去何从？
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 近日，老牌医药企业海王生物因2025年度内部控制审计报告被出具否定意见，被正式实施其他风险警示，股票简称随之变更为“ST海王(2.730, -0.14, -4.88%)”。此次“戴帽”不仅凸显了公司内部控制的系统性崩溃，更暴露了其持续亏损和债务负担沉重的深层困境。如果公司不能在2026年内完成整改，将面临退市风险警示，未来前景堪忧。 一、内部控制体系瓦解：巨额资金违规操作，信息披露形同虚设 审计机构审查发现，2025年海王生物在未经过董事会、股东会批准且未
AI智能体安全落地：OpenAI治理经验
智能体安全落地：OpenAI 内部实践解析 OpenAI 如何管控可自主编程的智能体随着 AI 系统能力不断增强，编程智能体不再只负责生成代码，还会开始自主完成审查仓库、执行命令以及使用开发工具等高风险操作。由此，原有的安全边界已难以完全覆盖风险场景。对企业而言，如何在持续释放生产力的同时守住可控性底线，正成为部署落地的核心难题。OpenAI 最新发布的《Running Codex safely at OpenAI》系统性说明了其在内部治理 Codex 智能体时采用的技术框架。通过沙盒隔离、分层审批、网络
AI提示词怎么写？掌握“七星法”，让工具效果翻倍
同样的AI软件，为何有人产出大片，有人只产垃圾？关键在于指令。视频实例（Seedance 2.0）：“女孩在海边跑” → 影像不清，充满AI痕迹；“浅蓝连衣裙女生在黄昏沙滩慢跑，微风拂发，稳定跟拍，电影感，2K高清” → 质感大片。文本实例（豆包/ChatGPT）：“帮我写个方案” → 内容空洞；“以市场总监视角，为AI培训公司写Q3营销方案，目标为企业决策层，预算50万，禁止空洞套话，输出含分析、策略、预算、节点” → 实用且可汇报。工具相同，指令各异，结果迥异。症结往往在于使用手法。不管你用的是Cha
AI量化轮动策略：揭秘超高年化收益的奥秘
在量化投资领域，TOP16股票UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略凭借高达1077.47%的总回报和812.9%的年化收益率，近期引起了市场的广泛关注。该策略在动态变化的市场环境下，运用AI算法驱动的轮动模式，实现了远超传统投资方法的收益水平，同时将最大回撤控制在10.82%的低位，充分展示了其出色的风险回报平衡能力。策略关键优势该策略的核心在于运用人工智能技术对TOP16股票池进行即时量化剖析，并通过轮动机制抓住市场中的结构性机遇。其阿尔法收益高达809.7%，相对于沪深300指数的超额收益达到10
AI时代质检员的职业变革与机遇
在制造业的流水线上，质检员被视为产品质量的最后一道防线。依靠肉眼和经验判断良品与次品。随着人工智能（AI）视觉检测技术的广泛应用，这种沿袭百年的工业逻辑正面临颠覆。一、质检职能重构：从筛选者变为训练师传统质检员的工作多被繁琐重复的任务占据，例如排查电路板微短路或瓶身细微划痕。这种工作不仅体能耗费大，且极易导致视觉疲劳，致使漏检率居高不下。行业数据显示，人工质检的漏检率通常在 2% 至 5% 之间，而在夜间或高强度作业时，这一数字甚至翻倍。引入AI质检系统后，首先将人类从这种高强度的体力与眼力劳动中解放出来
AI 赋能：从替代到增强的协作新范式
关于 AI 协作，我的观点已十分清晰：切勿视 AI 为“代劳者”，而应将其看作“赋能你成长的外骨骼”。追求一蹴而就的全自动，短期内或许能带来快感，但长远来看注定会走向失败；真正可持续的做法，是将重心从“替代性思维”转向“增强性思维”。首先，遵循“仅跨出能力圈一小步”的渐进式协作原则。切勿一开始就让 AI 全盘掌控整个工作流程。你可以先让它处理那些你已明确且高度重复的任务：例如资料整理、结构梳理、初稿撰写、比对核查、SOP 条目分解等。这些任务 AI 能高效且不厌其烦地完成。然而，方向的设定、权衡的取舍、关
从概念走向成效：国智交通发布AI信控新品
在赛文交通举办的“AI信控，不卷概念，只卷价值”专题交流中，行业共识愈发明朗：AI信控的竞争重点，正由“讲概念”逐步转向“用结果说话”。作为交流参与方代表，国智交通总裁隋宗宾围绕AI信控的演进方向进行了多轮分享。依托长期的应用场景积累与技术沉淀，国智交通正式推出AI智慧信控产品，面向交通运行感知、智能优化决策以及控制策略落地发力，帮助城市交通治理实现更精准、更高效、也更可持续。国智交通｜“智行”全系列产品矩阵发布，本期带您走进“智控”AI智慧信控。
为何不少AI产品终究卡在成本与稳定性
过去两年里，许多团队在打造 AI 产品时，往往一开始就会把重点放在模型性能上。从直观层面看，模型越强，理解与生成表现就越好，复杂任务的完成度也会更高。 因此很多团队一开始就形成共识：既然要做产品，那就优先挑能力最强的模型。这套思路在理论上并没有问题，但当模型真正被带进业务场景后，不少团队会发现：最强模型未必等于最合适的选择。现实中的业务需求很丰富，比如：这些内容并不总是适合用同一种“顶级模型”来统一处理。当所有请求都被交给高成本模型时，早期可能看不出差别，但一旦业务持续跑下去：这就是很多 AI 产品越用越