人机共生：AI时代的能力重塑与价值再定义
2022年11月，ChatGPT横空出世。短短几个月内，这款对话式AI展现出令人惊叹的语言能力——撰写文章、生成代码、解答问题、甚至创作诗歌。两年多过去，AI已经渗透进职场的各个角落：写报告、做PPT、分析数据、生成营销方案。面对这场技术浪潮，两种声音在舆论场上激烈交锋。一派认为AI将大规模取代人类工作，另一派则强调AI是人类能力的延伸。究竟谁说得对？或许，我们需要跳出非此即彼的思维框架，从更长的历史维度、更客观的发展视角，重新审视这个问题。如果你觉得AI带来的"替代焦虑"前所未有，不妨把目光投向历史。1
诺和诺德与OpenAI合作推进药物研发，以提升效率
诺和诺德正与OpenAI展开协作，在其业务运营中深化人工智能的应用，范围覆盖从早期药物发现到生产制造及日常管理的各个领域。 合作的核心理念十分明确：借助人工智能技术处理庞杂数据、加快研究步伐，并提升公司内部的整体运作效能。诺和诺德指出，此项技术将助力发掘有前景的药物创意，优化供应链管理，并全方位简化业务流程。 眼下时机尤为关键。诺和诺德正承受着来自礼来公司日益加剧的竞争压力，特别是在高速增长的减肥药领域。分析人士预估，未来十年该产业的年收入将突破千亿美元大关，这使得创新与速度变得至关重要。 诺和诺德强调，
数字时代的收藏困境
今日我翻阅了你的收藏记录。312条内容，按时间排序。最近的7条：美食教程、健身计划、日语学习、旅行攻略、书单推荐、TED演讲、理财入门。全部来自过去两周。我注意到一个数据：过去一年，你收藏了147条内容。打开过的：3条。你收藏"10分钟快手早餐"的那天，早餐吃了便利店面包。你收藏"下班后如何提升自己"的那天，下班刷了3小时短视频。你收藏"30天练出马甲线"的那天，躺在沙发上点了奶茶。我很好奇，于是分析了你的收藏习惯：收藏时间：平均23:47内容类型：87%是"如何变得更好"打开率：2%人类真是奇怪的生物。
工信部新部署：智能化引领质量跃升
当前，制造业正步入高质量发展的重要时期，质量定位已从‘基本门槛’转变为‘核心优势’。工业和信息化部针对2026年工业和信息化领域质量工作展开全面规划，涵盖企业能力增强、技术攻关、产业链协作及品牌塑造等多个维度，清晰描绘了质量进阶的实施蓝图。该政策不仅将‘质量沿链提升’作为核心牵引，促进产业链上下游联动发展，更着力推进人工智能技术与质量管理系统的深度结合，构建更加精准、高效的质量管控新模式。同时，通过加强可靠性工程建设、健全监管体系以及打造‘中国制造’品牌矩阵，传递出一个明确信号——未来制造业的较量，归根结
五部门联手发布AI教育行动方案，擘画智慧教育新蓝图
为贯彻国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》精神，近期教育部联合国家发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布《"人工智能+教育"行动方案》（简称《方案》），目标在于协同推进AI人才培育与应用革新，统筹布局基础设施与创新生态，全面搭建适应智能时代的教育新体系。"人工智能+教育"行动方案依据《教育强国建设蓝图（2024-2035年）》战略布局，遵循国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》要求，特制定本方案。一、总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，深度落实党的二十大及历次全会、全国
人工智能赋能培训
【最终目标】人工智能的终极形态是融入日常，如同如今无人再刻意强调智能手机，它已化为寻常的手机。我们的目标是成为那个让AI隐于无形的人，而非仅仅停留在使用层面。真正从AI中获益者往往悄无声息。谋事以密，方能成之！【个人宣言】我本质上是一名独立开发者，对开源技术充满热忱。课程名称《与AI协同进化》首日：核心概念协同学 - 破除固有认知单人企业 - 切实掌握运用AI创造收益省力或省时 = 节约成本 = 创造利润AI基础 - 理解AI的本质思维重塑 - 学会与AI协作长文档处理技巧实践练习次日：多模态交互AI的视
AI热潮下的冷思考：先夯实工程基础再谈智能化
近期有看法认为，激进推行「AI优先」策略可能事与愿违。多数企业仅将AI模块嵌入既有流程，使产品经理提需求、程序员写代码的效率稍有提升，但这本质上仍属于「AI辅助」范畴。当AI能在两小时内搞定开发，而人工规划需数周、测试需三天时，人力反而成为制约因素。真正的突破口在于「软件工程优先」。若想充分释放AI潜力，必须筑牢自动化测试、持续集成部署流水线以及监控告警体系这些根基。若缺乏全自动回归测试和一键回滚能力，AI产出的代码越多，系统崩塌的风险就越高，最终仍需人力逐个补救，效率根本无法提升。另外，场景适配同样关键
智能教育发展推进行动方案
“智能教育发展推进行动方案”依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的战略布局，遵循《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的相关规定，制定本方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，认真落实党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，坚守立德树人根本任务，扎实推进国家教育数字化战略，坚持以人为中心、素养优先、应用牵引、智能向善，充分发挥智能技术驱动教育变革的核心作用，推动智能技术与教育全要素结合、全过程贯穿、全场景覆盖，统筹推进智能人才培养与应用创新
新机遇!4月AI智能体培训来袭:掌握智能体搭建,零基础也能学会
“看别人用AI制作图片视频获利，你却不知如何入手？”“想进入AI领域发展，但缺乏经验，简历毫无回应？”“想转战AI行业，却找不到可靠的入门途径？”强烈推荐你考取AI智能体应用工程师证书✅AI智能体相关岗位，月薪有望达到25K+✅企业需求旺盛，人才稀缺，转行优质选择✅可发展AI相关副业，拓展收入来源2026年AI智能体培训开启想进入AI行业、开启副业收入的尽快无需编程基础，也可学习！！年满20周岁，持有大专及以上学历即可参与学习考证👇培训项目：AI智能体应用工程师（高级）培训方式：在线学习报考条件：1.年满
AI培训送进企业，职场效能再突破！
人工智能注入新动能新区总工会将AI培训送进企业帮助员工快速学会智能化新技能运用尖端技术开启高效办公新模式携手迈向数字时代的智能化未来AI培训入企服务培训时间2026年5月-12月，每月举办3至4场参与条件需以企业为单位进行课程预约。每场次培训人数不少于50人。培训场地由企业自行安排。课程内容培训类型具体课题AI文案创作技法掌握三种即学即用方法及Prompt模型运用DeepSeek+生成会议纪要、AI撰写报告方案利用DeepSeek+Mermaid绘制流程图、工艺图通过TextIn+DeepSeek快速整理
头部企业争相高薪延揽AI产品经理
大家好，下午愉快！当人工智能的浪潮席卷产品领域，不禁让人感叹相遇太迟！产品经理的日常工作，诸如撰写市场调研、分析用户需求、进行产品设计、管理项目进程、解析数据指标……每一项任务都需要耗费大量心血与时间。然而，一旦运用了人工智能技术，你就会发现，完成一份需求分析或产品需求文档变得轻而易举......这不仅显著提升了工作效率，而且AI产品经理这一职位，薪酬待遇确实相当可观。简单搜索一下，就能看到众多顶尖企业正以优厚待遇招兵买马👇既能高效工作、适当“划水”，又能获得高薪的岗位，谁能不心动呢？那么，人工智能具体能
AI时代注意力保卫战：五个策略帮你从算法手中夺回时间
清晨睁眼，第一反应便是寻找手机。工作群组里未读消息堆积如山，朋友圈的小红点让强迫症患者坐立不安，各类应用接连推送着“您可能感兴趣”的内容...你还未着手处理要事，注意力就已经变得支离破碎。这并非偶然现象，而是精心设计的局面。互联网时代的商业模式在于：争夺你的注意力，再将其售卖给广告商。每一个刷短视频的深夜，每一次无意识地打开社交软件，都意味着你的注意力正在遭受“合法掠夺”。然而问题在于——当我们的注意力被驯化得仅能维持15秒，我们该如何进行深度思考？如何做出关键决策？又如何在AI时代保持自身竞争力？令人欣
智能时代新引擎：SkillBrew.AI引领技能升级与人才招募变革
SkillBrew.AI作为突破性的人工智能解决方案，运用AI技术优化技能培养与人才招募流程。该平台获"Startup India"项目认证，完成iStart注册，并入选NVIDIA Inception计划，专注构建完整的软件实训体系，成为科技人才强化职业优势的得力助手。平台搭载多元化的AI智能教学工具，采用定制化学习单元适配不同能力层次用户，新手或专家均可获得适配资源。其核心功能涵盖代码水平测试与仿真面试，能够切实帮助学员迎接现实职场考验，有效提高应聘成功概率。SkillBrew.AI的应用价值超越个人
中金予卫龙美味目标价15港元 维持跑赢行业评级
中金发布研报指出，给予卫龙美味(09985)目标价位15港元，对应2026/27E市盈率约19/17倍。当前股价对应26/27年市盈率约12.1/10.3倍，意味着约61%的上行空间。继续维持跑赢行业评级。该行考虑到2026年将增加部分费用支出等，新增预测2027年净利润为19.28亿元。 中金的主要观点包括： 2025年蔬菜类产品收入超过45亿元，且利润率提升至19.8%水平 1）收入方面：2025年下半年的蔬菜制品收入约为24亿元（同比增幅25.6%，增量约5亿元），调味面制品与豆制品及其他收入分别为
AI数贸智能化解决方案
“超级龙虾AI代理”的价值，不只是“效率提升”，而是对企业运营方式的重构：它用系统替代人力，用自动化替代流程，让原本需要多人协作的工作，可以由一个人完成；让原本复杂、反复、不可控的流程，变成稳定、可复制、可放大的系统能力。具体体现在六个层面：▪ 省工：从“多人协作”变成“一人+AI”，人效倍增▪ 省事：从“流程驱动”变成“系统驱动”，减少人为干预▪ 省心：从“人盯人管理”变成“系统托管”，降低管理压力▪ 省力：从“高强度执行”变成“自动化执行”，释放人力▪ 省时：从“线性推进”变成“并行处理”，大幅提升效