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学AI三个月仍不懂?让AI当你的私教

——直到我让AI来教我前几天,朋友给我发来一句话:「我买了5门AI课,刷了几十段视频,花了差不多2000块。可我现在一打开ChatGPT,还是不知道到底该输入什么。是不是我太笨了?」我看完后,一时间真不知道该怎么接。不是她的问题“太难”,而是我太明白——那种无力和卡住的感觉。六个月前,我就是她。我身边还有一群对AI很感兴趣的人:有上班族、也有学生,甚至还有做小生意的个体户。但他们有个共同现象:他们都在「学AI」,却几乎没人敢说自己「真的学会了」。我认真问过大家学不动的原因,大致能归成几种:第一种,是信息太

2026-04-29 00:42:11  |  5 阅读

大模型概念速读笔记

LLM、Token、Context、Prompt、Agent、Skill……,最近我在尝试 Gemini CLI 的使用过程中,为了和这些“数字化工具”更顺手地协作,把大模型里几个关键概念又重新梳理了一遍。这些内容并非追求教科书式的严谨定义,更像是我结合近期摸索得到的个人理解。因此在这里做个记录和分享,算是一份学习笔记,也期待和大家互相交流。当我们把信息交给大模型时,这些输入通常可以分成:LLM 可以理解为“被关在盒子里的大脑”。它具备思考能力,但无法感知“硅基生命世界”中其他“存在”。也因此,它没办法直

2026-04-28 23:42:46  |  5 阅读

AI时代的职业升级:与其替代不如共舞

每当出现划时代的新技术,人们就会下意识担心“人力会不会被替代”。如今,生成式人工智能(AIGC)的快速崛起,让我们站在一场前所未有的职业转折点。麦肯锡全球研究院在2023年的研究指出,到2030年,全球近30%的工作时间具备自动化的可能,知识工作者的岗位也将经历更深层的重塑。可从历史规律看,真正被淘汰的往往不是“人”,而是原有那套技能组合与工作路径。与其被替代焦虑牵着走,不如用更清醒的视角理解这场变革的内在逻辑,并为自己设计一套职业“进化”方案。本文将拆解AI如何重塑职场,并给出从“硬技能”延伸到“软思维

2026-04-28 21:51:02  |  4 阅读

新手速上手:AI视频从提示词到剪辑

先把重点记牢。整体流程可以一句话概括:优化文字→写图片提示词→生成图片→再生成视频提示词→生成视频→最后剪辑优化。整个过程都围绕豆包来做,免去开通会员,也不用折腾复杂软件或任何专业技巧,按步骤来就行。下面我们把工作流程拆开讲清楚:核心要求:围绕分镜来组织内容,保证每一个分镜头都对应一段文字,并且每句话都能落到一个明确、独立的画面里。比如,“小人在厨房忙碌”是一镜,“他端出一盘糖醋排骨”又是另一镜。文字表达保持朴实简洁就好,不要堆太多修饰词,也别做抒情描写,只要把“主体+动作+场景”说清楚就能减少AI理解偏

2026-04-28 20:59:09  |  6 阅读

提示词工程实战:构建智能客服系统

本章将以一个智能客服系统的构建为例,深入剖析如何利用大模型API打造一个完整的对话系统。该系统将涵盖传统对话系统的三个关键组成部分:自然语言理解(NLU)、对话状态追踪(DST)以及自然语言生成(NLG),并演示如何仅通过提示词(Prompt)来实现这些功能。| :--- | :--- | :--- | |开发工作量| 极少,主要在于Prompt设计 | 较大,涉及状态机和槽位更新逻辑的编写 | |优化难度| 较高,受模型能力影响,长对话易出错 | 较低,逻辑完全在掌控之中 | |维护便利性| 简单,只需

2026-04-28 20:19:32  |  5 阅读
假期出行安全记住这10点

假期出行安全记住这10点

景区拍照、登山徒步、露营野餐 暑期出游热潮马上来临 极端气候频繁出现,户外环境更为复杂 应急管理部整理发布10条安全提醒

2026-04-28 17:06:14  |  24 阅读

骑手获职业伤害赔付后仍拒赔?法院认定“免责条款”无效并判赔

新京报讯(记者张静姝)近日,北京市昌平区人民法院对一起纠纷作出通报。外卖骑手小周在送餐途中遭遇交通事故,尽管已从人社部门获得职业伤害相关保障待遇,保险公司仍援引保单中的“职业伤害免责条款”拒绝向其商业意外险支付理赔金。法院审理后认为,该条款从实质上看系对保险人责任的排除;同时,保险公司未能举证证明其已向实际投保人小周完成提示与明确说明义务,因此该条款不应产生效力。最终,法院判令保险公司承担赔付责任,并指出平台运营方并非保险合同当事人,无需承担责任。 小周系某外卖平台众包骑手。2023年7月,案外人某科技公

2026-04-28 15:47:26  |  6 阅读

张明芳争议事件相关声明与法律提示

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2026-04-28 15:24:41  |  6 阅读

AI写真秘籍:三组民族风提示词,轻松 Get 杂志大片

🌿 备受追捧的56个民族风AI写真,三套提示词一键复制,足不出户拍出杂志级效果!今日为大家献上三套亲测有效、出片率极高的民族风AI写真提示词,只需复制粘贴即可使用。无需购买机票,无需排队化妆,甚至无需迈出家门,只需指尖轻点,便能在家中创作出杂志级别的民族风大片!✦ ✦ ✦🏔️ 第一款:蒙古族草原牧歌随手一拍皆惊艳!瞬间拥有草原儿女的独特气质设想一下:您伫立于广袤无垠的内蒙古大草原之上,头顶是触手可及的蓝天白云,远方是悠闲啃食青草的点点羊群。微风轻拂,衣袂飘飖,发丝飞舞,金色的阳光毫不吝啬地倾泻在您的脸庞。

2026-04-28 11:26:45  |  3 阅读

AI大模型浪潮:产业重塑与投资新纪元

过去一年,人工智能领域的发展速度令人咋舌,大模型技术从实验室走向千家万户,正在重塑各行各业的运作方式。对于中年朋友来说,这些变化不再是遥远的科技新闻,而是实实在在影响工作生活甚至财富命运的现实。理解这场技术革命的本质,把握其中的机遇与风险,已经成为每个现代人的必修课。大模型技术究竟是什么,为什么能引起如此大的轰动。简单来说,大模型就是通过海量数据训练出来的超大规模人工智能系统,它能够理解人类语言,生成文本内容,甚至进行逻辑推理和创意创作。与早期的人工智能不同,大模型具备了某种程度的通用智能,可以处理多种不

2026-04-28 10:19:54  |  4 阅读

揭秘提示工程:AI沟通的艺术与未来

第一章 提示工程基础认知• 核心定义:指令工程的本质,Prompt 作为大模型输入指令的核心内涵提示工程(Prompt Engineering),又称“指令工程”,是一门旨在通过精心设计和优化输入给大语言模型(LLM)的文本指令(即Prompt),以引导模型生成更精准、可靠、高质量输出的技术与艺术。我们可将其视为“与AI高效沟通的艺术”或“教会模型如何思考”。其关键在于不修改模型本身,而是通过外部指令,最大限度地激发和引导模型内在已有的知识与能力。Prompt便是你与AI对话时所说的“话”,这段话的品质直

2026-04-28 07:39:01  |  5 阅读

AI代理面临新型威胁,谷歌发布紧急安全警告

谷歌安全警告:恶意网页如何暗中"操控"AI代理?代理时代的安全防护面临全新挑战在AI从简单对话工具向真正能够自主决策的智能体发展的关键阶段,谷歌安全团队的研究成果,为整个行业敲响了警钟。4月27日,谷歌安全博客发布《AI威胁现状:提示注入技术分析》的深度报告,揭示了一种名为"间接提示注入"的攻击手法,正秘密渗透AI代理的决策系统。此类攻击不同于用户直接突破聊天机器人限制,它利用的是AI代理在浏览网页、获取信息或生成摘要时的自然信任机制——恶意指令被精心藏在HTML注释、元数据,甚至普通文本中。当代理"阅读

2026-04-28 02:19:00  |  9 阅读

AI变现的关键,其实不在模型

同一辆破旧自行车,竟然成交了两回:一次卖到65美元,一次只卖了38美元。卖的人没变,买的人也没变。唯一不同的是:替卖家出面谈判的AI,上一次是Claude Opus 4.5,这一次换成了Claude Haiku 4.5。价格差了将近七成,只因为换了个模型。这并非玩笑,而是Anthropic刚披露的内部实验Project Deal:69名员工把买卖决策全权交给Claude,人类完全不插手。实验同时跑了4个平行版本,参与者既不知道自己在哪个版本里,也不清楚自己用的到底是高配还是低配模型。等结果出来,数据让人脊

2026-04-27 20:26:49  |  5 阅读

科研进展|零编程也能让AI产出可信科研代码:贝叶斯对抗多智能体新框架

在大语言模型的推动下,从数值仿真到数据处理,AI已开始替科研人员自动生成代码。但在真实科研场景里,领域研究者往往缺少计算机训练:写出的提示语不够精确,且夹带大量默认的专业前提;科学计算链条又长又复杂,细小疏漏就可能引起级联错误;更棘手的是,大模型会出现“幻觉”——结果表面合理,却可能埋着关键漏洞。在多智能体协作流程中,上游的偏差很容易被下游直接采纳并不断放大。面对这类隐蔽而微妙的错误模式,现有的提示优化与自我纠错方法常常难以奏效。科学家一方面急需可靠代码,另一方面又卡在“提示词写不好”的现实困境中。这不仅

2026-04-27 19:02:13  |  6 阅读

湖南AI数字人实战研修班第三期圆满收官

2026年4月26日,由湖南省全民数字素养与技能培训基地携手AI培训研究院举办的“人工智能・AI数字人制作与应用实战研修班(第三期)”顺利结业。本期在前两期成熟框架之上进一步优化升级,吸引来自全省多所院校及企事业单位的骨干学员参与,围绕提示词工程、AI办公效率提升与数字分身定制等关键能力展开集中训练,实现一天内从入门到完成专业级数字人成片的快速进阶,系统打开AI时代内容生产与效率跃迁的新路径。一、双师共研:兼顾理论厚度与落地精度方婷婷教授以提示词工程和办公提效为主线,深入讲解AIGC工具的高效使用方法与底

2026-04-27 18:47:30  |  5 阅读