AI获客实操指南：中小企业快速上手找客户
AI获客到底该怎么用？这是我平时被问得最多的一件事。今天不讲空泛理论，直接讲实操。从挑选平台到设计提示词，从打通流程到批量开发客户，这份教程能帮你在2小时内摸清AI获客的完整方法。上周一位做装修公司的老板还跟我感慨："我也明白AI是大趋势，可就是不知道该从哪里下手。"这样的情况其实非常常见。现在市面上关于AI获客的内容，要么太偏概念化，要么信息太碎片，很少有真正可以落地执行的完整教程。我亲自测试了8款主流AI工具，用了3个月才把这套AI获客流程彻底跑顺。先把最核心的结论告诉你：只要方法正确
一图出19张电商海报
点开标题下方的视觉传达，一键关注即可喜欢设计的朋友，别忘了关注视觉传达需要提示词的话，评论或私信都可以。创作不易，欢迎点赞、收藏、转发，也欢迎大家来找bug，嘿嘿～随手拍下一张照片交给AI，竟然能直接产出19张商业海报？今天我亲自试了一下，结果彻底刷新了我对AI设计的认识。整个流程简到超乎想象：先挑参考图，再写提示词，最后交给AI生成。我只用了不到20分钟，19张风格各不相同的电商海报就整齐完成了。从化妆品的精致特写，到食品的诱人大片；从品牌海报的氛围营造，到节日营销的视觉冲击，AI不只是“按着参考图出图
AI狂飙下的驾驭之道
面对AI技术“狂飙”带来的产业变化与从业者压力，三位资深专家王立杰、陈霁（云层）、董越老师，与主持人王婧一起讨论了在AI时代，怎样把这股强大的技术力量转化为“可控、可持续、可交付的生产力”。1. 研发效率的“冰山理论”与瓶颈编码提速的边界：王老师指出，AI主要提升的是从意图到代码的生成效率，但这只是“冰山之上”的30%。水面之下的70%包括需求澄清、架构设计以及价值验证，这些隐性工作并不会因为AI介入而减少。系统性风险上升：虽然个人写代码的速度变快了，但也可能带来团队知识变弱、代码风格不一致以及技术债不断
看见Gemini水印后，我选择了更温和的保存方式
夜深了，我一直盯着这张出自Gemini AI的图片它几乎把我脑中的画面原封不动地呈现出来唯一露出的“痕迹”，是角落里那枚水印它让我的手停在“保存”之前迟迟落不下去我突然开始犹豫：这到底能不能算作，“属于我”的作品于是我把这件事拆开慢慢想。是我写下的提示词，给它搭起了叙事与气质。也是系统背后的算法运转，让它有了形与色。这幅图，其实是人和AI共同完成的一次协作。水印并不妨碍欣赏，却像在轻声提示：在这里，仍然有一条界线。它让我第一次如此明确地意识到——这并不是一件能被随手占为己有的物件。我决定用另一种方式靠近它
AI文案为何没“人味”？用第一性原理拆穿并教你去味
你可能想让AI帮你写一段走心的小红书、朋友圈，或者一篇更像人的随笔。可它一输出，屏幕上全是"赋能"、"抓手"、"极致体验"这类词。像一个刚进公司不久的实习生，拼命把每件事都写得"正确"，最后却写得"僵"。于是你有点泄气：果然免费工具也就到这儿了。但真相是：问题不在AI够不够聪明，也不在你该不该去买付费API或会员套餐。问题是，你一直把它放在"复读机"档位，却没把它切到"诗人"档位。今天我用第一性
AI重塑设计新未来
首先，为什么设计师要关注AI？效率飞速提升 原型周期由45天压缩到7天，团队产能提升40% 自动化处理重复事务，把更多时间留给创意创意边界被继续拉大 AI能生成超出常规的创意组合，数百种设计变体可在秒级产出，AI替你完成重复劳动，你只负责“判断”和“创意”。创意不必再靠灵感硬憋 AI能在几秒内给你生成数百种设计变体，有些组合，人类可能一生都想不到。其次，你将学会如何应用AI，覆盖设计全流程最后，我们一起对AI工具进行现场实操豆包大模型2.0 Pro：深度思考模式，思维链推理，一键生成PPT/数据分析/方案
AI画作版权归谁？创作者先弄懂这三件事
4月26日，是第26个世界知识产权日。在这个特殊的日子里，认真聊一聊一个所有内容创作者都绕不开的问题：AI生成的内容，究竟算谁的？01.那个判决，到底说了什么？4月17日，上海市黄浦区人民法院对全国首例“AI绘画提示词著作权纠纷案”作出一审判决。这个案子的来龙去脉，我帮你捋一下：> 原告是一家AI绘画公司，他们发现被告使用了与原告相近的AI提示词，生成了一张风格相似的AI图片，并对外发布。> 原告认为：被告侵犯了原告的“提示词著作权”。法院的判决是：> 驳回原告的全部诉讼请求。>
AI唐风换装
先复制内容→按箭头顺序操作 1.进入豆包工具 → AI创作→图片生成→+参考图→相册→上传自己的人像照片→再在对话框里输入提示词2.把下方完整提示词复制下来 → 粘贴到工具输入框 → 不要改动任何字词 3.找到画面比例选项 → 设为9:16 → 打开8K高清/超清画质 4.点击开始生成 → 等待出图 → 出图后点清晰优化提升画质直接复制即可使用完整提示词 请把图片中的人物服装替换成唐代女子圆领袍，分别做五款不同红色调、浅绿和水蓝色样式，衣身添加暗纹祥云图案，领口与衣襟用红盘扣点缀，腰间系杏色细腰带并配流苏
AI写作系统，核心在用对
现在不少朋友对 ai写作系统 其实都有些误解，总觉得只要买个账号、随手输个标题，爆款内容就会不停自动冒出来。可往往正是这种想法，才是工具最后被闲置、落灰的主要原因。大家有没有发现，最让人别扭的并不是AI完全不会写，而是它写出一大堆看起来很顺、实际上没法直接用的空话；或者今天状态不错能写出一篇质量较高的内容，到了明天又陷入重复、空洞的循环。真正的难点，其实从来不在AI有没有文采，而在于你要用什么方式，把复杂的业务逻辑“喂”给它。如果你只是把它当成一个升级版聊天框，那就只能一直做低效率的单点尝试。要是真的想靠
看清大模型边界
最近和大语言模型有不少交流，因而有一些体会。1. 大语言模型建立在既有逻辑解析之上大语言模型是通过归纳整理已有文本来生成的。无论它怎么优化和调校，本质上都只能给出基于既有语言的对话结果。它会让人产生一种仿佛会思考的错觉。所谓深度思考，也不过是大语言模型的一层套一层。2. 大语言模型的回答受提问方式约束同一个问题交给ai去问，往往会得到不同的答案。因为它是根据已有文本生成的，本质上会按照提问方式去推测预期回答。如果问题看上去像孩子在问，它自然也会像对孩子那样回应。所以，审美、个人素质、已有知识储备，都会影响
AI六项硬实力
AI的六项关键能力一.提示词能力（如何写提示词） 1.先把需求、缺口和背景说清楚，让AI明白你真正想要什么； 2.让AI深入思考，站在更高层次、跳出原有框架去看问题，并通过提问补全信息； 3.让AI做规划，告诉我此刻具体该怎么推进（详细步骤）； 4.让AI执行，规划里AI能完成的部分就尽量交给它，自己负责需要亲自处理的环节，提高效率； 5.让AI写提示词，最强的思路就是承认自己不会做，把能交给AI的都交给AI。 二、数据搜集能力，让AI提问、我来回答，把所有数据尽量收集完整。 三、业务拆解能力，打通业务链
AI时代的两年生死线
前阵子和几位朋友聊到AI，我突然发现一个挺有意思的现象：但事实是：AI更像一个需要反复磨合的新同事——前几次交出来的成果大概率不理想，可是带着它跑上三五轮，你就会开始惊喜。更值得警惕的是，这位“新同事”的进步速度是指数级的。真正留给你适应它的时间，可能只剩两年。三个刺痛现实，你不能回避就在不久前，OpenAI推出了ChatGPT Images 2.0，这是首个具备“思考能力”的图像模型，能够一次生成八张风格统一的图片，最高支持2K超清输出。它不但能准确呈现中文排版，甚至还能在米粒上写字。Arena最新排名
别怕AI抢饭碗，4步省下100小时
你是不是也常听人聊起“AI 会不会把工作取代掉”？前些年，大家还沉浸在“让 AI 画个大头贴”的玩笑里；可从 2025 年开始，Gemini、豆包、Claude、龙虾等大模型密集登场，现实已经摆在眼前：先别纠结 AI 会不会抢走你的岗位，先认真想想，你现在上班还离得开 AI 吗？要是不用 AI，你可能还在全网苦着脸找素材、翻文档，写一篇文案改来改去就耗掉一整天。但如果你对 AI 的理解，还停留在“豆包，帮我做个电商海报”“Claude，帮我写段文案”这种一句一事的指令上，那你多半还是会觉得现在的 AI 很
AI学习与GEO观察
上周，欧坚集团邀请AI专家为高层管理人员讲解AI工具，大家听后都觉得视野被打开了。老师先谈到GEO营销：重点在于占据AI认知，而不是只盯着搜索排名；AI检索的思路正由传统SEO（搜索引擎优化）转向GEO（生成式引擎优化），企业应依靠多模态内容和权威来源提高在AI搜索中的曝光。随后，老师提醒我们必须守住合规底线。央视今年“3·15”晚会首次披露“给AI投毒”的违法案例，引发了很大关注。其本质是借助GEO相关技术，对AI大模型进行恶意干预，让它输出虚假或带偏见的内容，进而误导消费者判断。老师还用案例说明AI的
AI已成项目管理标配
【PMPxAI】第一天课程已顺利收官，内容扎实、思路清楚，想把几点真实体会分享给所有项目管理同行。传统项目经理每天常被文档、报表、拆任务、写纪要占据大把时间，真正能放在决策、管理和沟通上的精力少之又少。如今行业已经全面迈向 AI 增效，不系统使用 AI 的项目经理，正在被迅速拉开差距。更值得关注的是，PMI 已从知识体系顶层持续推动 AI 落地：接连发布 AI 系列报告、推出 PMI Infinity 官方平台、上线 AI 认证，并将 AI 内容正式写入 PMBOK® 第八版，把 AI 定义为 PMP 的