AI 摄影结合壁纸变现：单靠手机轻松赚取零花钱
你是否也曾遭遇这般窘境👇想要分享朋友圈，翻遍相册却找不出一张能撑场面的照片？衣着平淡无奇，拍照总是沦为背景板，根本不敢公开发布？羡慕他人精美的写真大片，心痒难耐，可影楼拍摄动辄上千，实在舍不得掏腰包？事实上，你无需花费分文，也不必换装、化妆或摆姿势，就能拥有超越影楼质感的写真大片。更妙的是，还能将这些照片转化为收益，仅需一部手机即可操作，每日赚取些许零花钱，岂不美哉？大家好，我是张亚男，一名 90 后平面设计师，小红书万粉博主，同时也担任小红书美学讲师。我已带领 270 多位学员掌握手机作图技巧，以及利用
多家电力概念股集中发布交易风险提示公告
6月1日晚间，A股市场多只短期涨幅明显的电力板块个股密集披露股票交易异常波动公告。 连续4个涨停板的粤电力A(9.770, 0.89, 10.02%)发布公告称，公司股票在5月29日和6月1日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，构成交易异常波动，期间累计涨幅达40.05%，市盈率明显高于行业平均水平。经核查，公司不存在应披露而未披露的重大事项，网络流传的关于公司项目及装机规划的相关言论存在夸大和不实成分，一季度归母净利润为-15165万元，提示投资者理性投资。 连续2个涨停板的晋控电力(6.1
宇树科技即将登陆科创板
根据上交所公告，宇树科技科创板IPO申请将于6月1日接受审议。 从3月20日上交所受理申请到6月1日上会，仅用时73天。若顺利通过，宇树科技将成为科创板审核速度最快的企业之一。 有望成为A股首家上市的人形机器人(14.920, 0.13, 0.88%)企业 此次IPO宇树科技拟募集资金42.02亿元，按不低于10%的公开发行比例计算，公司整体估值预计达420亿元。 2016年，现任董事长兼CEO王兴兴从上海大学毕业后创办宇树科技。近年来，通过三次春晚亮相、人形机器人半程马拉松夺冠以及多个展示运控能力的短视
重启对话的力量
反复修改还是不满意？症结可能不在你的提示词，也不在AI工具本身——而是你在同一个对话窗口里困得太久了。用AI创作时，反复调整却总觉得差那么点意思——你碰到过这种情形吗？明明每次都要求"重新生成""换种写法"，AI也照做了，可产出的内容总带着一股"补丁感"，怎么打磨都不够干净利落。大多数人在这个阶段，要么怀疑自己提示词没写好，要么觉得AI能力不够。但真正的问题可能藏在一个你容易忽视的角落：你在同一个对话里耗得太深了。我自己就吃过这个亏。找AI帮我起草一篇文章，第一稿方向就偏了，我说"全部推翻重写"，第二稿框
工信部人才中心AI训练师线上培训报名启动
各相关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于数字经济发展的战略部署，充分发挥数字人才对数字经济的支撑作用，积极响应《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》，推进数字技能提升工程，大力培养数字技能人才。现举办全国数字人才技能提升师资培训班，旨在提升全国各行业学员在人工智能训练领域的专业能力与技术水平，更好地支撑数字经济发展。人工智能训练师是指掌握AI Agent核心架构与技术原理，熟练运用Coze、Dify、FastGPT、AutoGen等平台和框架，通过整合知识库、外部工具（API
HR 智能体实战营：从零构建全模块数字员工
AI+HR 实战·第十期跨越 AI 零基础，覆盖人力资源全场景智能化深度应用（2026 年 6 月 27 日·一天一夜·深圳）专注 HR 实战场景下的 AI+ 决策体系构建。1. 业务场景深度融合：紧扣招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化塑造等关键环节，打造 AI 与业务紧密耦合的应用策略；2. 管理意图深度穿透：利用 AI 推理框架拆解复杂业务难题，洞察业务管理核心与场景融合点，产出可执行的落地方案；3. 人机协同迭代进化：借助全流程实操演练，围绕业务目标输出结果，实现全链条对齐，直击
AI智能体全流程开发
打造一个AI智能体（AI Agent）是一项系统化的工程，通常涵盖几个主要阶段。以下是详细指南。这是首要环节，决定了智能体做什么以及怎么做。明确任务目标：确定智能体要解决的核心痛点。例如，它是用于自动化客服、数据分析，还是辅助代码编写？定义边界与限制：明确智能体“能做什么”和“不能做什么”，划定权限范围，防止其在运行中失控。确定交互方式：定义用户或系统如何与智能体互动，例如通过网页聊天、API接口或语音。在此阶段，需构建智能体的“大脑”和“骨架”。选择基础大语言模型：根据预算和性能需求，选择合适的大模型作
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养
制造业AI推广实战攻略
GEO优化七步走，拿来即用 第一步：剖析站点/品牌/关键词 GEO优化首战，先摸清底细！ （站点+品牌+关键词，缺一不可） 第二步：洞察市场/定位，搞懂客户需求！ 不盲目，流量才精准。 第三步：确定AI渠道/搜索提示词范围，锁定AI渠道+关键词！令客户搜索即见。 第四步：构建企业知识库模型，搭建好AI知识库！给AI投喂准确信息，才能助你推广。 第五步：生成对应提示词问题，拆解客户疑问！提示词准确，内容方能击中痛点。 第六步：发布至AI抓取渠道，发对地方！让AI收录你，曝光随之而来。 第七步：数据复盘收录与
逆向提问 AI，效率瞬间倍增！
近期一项研究极具启发性，揭示出直接向 AI 发问其实是效率最低的方式。因此，那些真正精通此道的高手都在采用反向策略，引导 AI 主动向用户提问，以此拓宽思维边界。当你面对诸多困惑不知所措时，不妨尝试向 AI 输入这段强大的指令，请务必记下并立即体验：此刻让我们互换角色，你不再是被我驱使的工具，而是我的专属战略顾问。我们的协作模式并非我发令你执行，而是由你来主导安排。你需要通过提出高质量的问题来深入洞察我的现状，用各类疑问激活我的思维，协助我将杂乱无章的线索梳理得清晰透彻。当你认为整体脉络已然明朗，我们再共
安全前置：将 AI 防御融入开发流程
「大模型安全：攻击面演变历程」系列第七篇（收官之作）大模型面临的安全挑战并非单一漏洞，而是一条不断扩张的攻击演进路径——从输入端（提示词注入/越狱）→ 训练端（数据投毒/模型窃取）→ 执行端（智能体安全）→ 评估治理端（红队演练/安全左移）。每一层面的新型攻击，都使得上一阶段的防御措施显得捉襟见肘。作为本系列的终章，我们将聚焦于治理层面。前六篇文章已详细剖析了各层攻击面，本文旨在解答一个核心命题：如何让安全机制不再是事后的修补工具，而是从系统构建之初便深度植入？2023 年，某安全团队察觉公司新部署的 A
AI助力课堂，教师必备干货大合集！
亲爱的各位同仁，周末愉快🌙学期尾声将至，期末事务愈发繁重。本期精选的实用干货与往期爆款文章均已备好。若您有想阅读的内容，欢迎在评论区互动留言！💡精选专栏&热门话题教育部郑重声明：带薪寒暑假制度将长期保持！智能体融入教学现场，教师该如何应对面对日益沉寂的课堂，教育该如何发出强音掌握AI绘图及视觉素材制作技巧学会AI视频制作与后期剪辑本领利用AI语音合成与配音技术借助AI技术优化学习效果评估快速生成教学课件的AI方法利用AI深入分析学生学习情况AI辅助资料归档与知识库构建提升课堂互动质量的AI手段在扣
AI 与电力产业观察周刊 0530
置身于投资领域，人们常感一种深深的无力：明知 AI 热潮汹涌、电力供应紧缺、国产替代势在必行，可一旦打开交易软件，映入眼帘的唯有红绿交织的涨跌曲线——只知晓“涨了、跌了”，却不明“为何如此”，更困惑“接下来该关注谁”。研报晦涩难懂、篇幅冗长且信息滞后；财经新闻只顾渲染热闹，忽略逻辑传导；公告与调研中暗藏关键信号，却无暇逐条细读。大脑被海量却无实质价值的浅层资讯所充斥。这正是我们推出《行业周报》的初衷——旨在理清一个行业一周内的核心事件、市场动向及企业动态。《行业周报》聚焦三大维度：一、市场表现统筹 A 股
掌握AI视频制作全流程，轻松玩转新媒体
AI视频生产新玩法❗掌握这套AI视频工业流，从创意到成品一步到位🎯 想要成为AI博主或开展副业？这份实用指南请收好👇 - 1️⃣ 剧本与分镜脚本：交给AI来搞定🧠 🔧推荐工具：DeepSeek / 豆包 / 千问 直接让AI帮你生成内容！ 👉一键套用提示：「生成60秒视频脚本，主题[xxx]，风格[xxx]。按【场景X】-【画面描述】-【配音】格式输出。注意【画面描述】要详细，便于后续绘图」 - 2️⃣ 画面生成：Liblib/AI绘画工具🎨 🔧工具选择：Midjourney / Liblib / 豆包
AI变现新机遇：普通人从入门到精通的实战攻略
你正在接触AI吗？遇到了什么难题？欢迎在评论区交流心得！Anthropic开始盈利，OpenAI计划上市，DeepSeek宣布降价——大模型行业的“掘金时代”已然开启。但关键在于：作为普通人，我们该如何从“旁观者”变为“参与者”，甚至从中获利？本文将为你梳理：普通人零基础入门AI的完整路线、避雷指南，以及那些真正能变现的技能方向。1首先，想明白：你投身AI的初衷是啥？目的各异，学习路径自然不同· 目标一：转行——想进入AI圈，成为AI工程师、数据科学家等· 目标二：提效——想用AI工具优化日常工作，不一定