【每日一词】零基础了解AI：模型微调是什么
所谓AI微调，就是以已经完成预训练的通用大模型为起点，借助特定领域的小批量数据对该模型开展二次训练，从而让它更好地匹配某一具体任务或行业需求。这就好比一个经历过"通识教育"的大学毕业生，走上工作岗位后还需经历"岗前实训"，以便快速掌握特定业务的运作方式。微调的精髓体现在对参数的局部优化。预训练阶段让模型积累了大量通用语言知识，而进入微调阶段后，通过投喂医疗病历、法律条款、企业客服问答等专业化数据，模型便能逐步习得该领域的术语习惯与应答逻辑。比如，将通用模型微调为一个"文学赏析助理"后，当它解读张爱玲作品时
AI投资避坑指南：四条标准甄别真落地，四大赛道锁定真机会
谢谢大家的支持上一篇简单探讨了AI应用现状今天我们探讨大家最关心的话题：市场上数百只“AI概念股票”，哪些是真有收入、跑通了闭环？哪些只是蹭热度、发公告讲故事？普通投资者如何快速识别？真正有长期价值的赛道，拐点何时到来？一、普通投资者筛选AI股的4条标准很多人掉进AI应用的陷阱，往往是因为“战略合作”、“框架协议”、“试点项目”。记住下面4条标准，按优先级排序，可以避开大部分坑：标准一：是否单独披露AI相关营收/回款数据这是判断真伪的最硬核标准。①真正落地：像蓝色光标披露“全年AI驱动收入37.25亿元”
中消协发布消费警示：警惕AI服务误导消费选择
日前，中国消费者协会针对人工智能服务发出消费警示，呼吁广大消费者客观看待通用生成式人工智能的信息辅助与参考功能，针对价格收费、合同细则、售后服务、法律责任等关键消费信息，不能单纯依赖人工智能生成内容来作判断，而应通过经营者官方途径、合同文本、监管部门及其他权威渠道加以核实。 当前，以大语言模型为支撑的生成式人工智能技术正快速渗透消费生活的各个领域。人工智能在带来消费便利与提升服务效率的同时，由于信息生成存在一定不确定性，仍有可能出现信息失准、表述含糊、承诺与现实情况不符等情况。 比如，提供与现实情况不符的
AI教学赋能方案:68万字,助力教师搭建专属AI教学体系
如今，越来越多的一线教师开始借助一两款 AI 产品辅助教学，但核心矛盾已不再是“会不会操作 AI”，而是如何把 AI 用准、用好，切实转化为教学效能。实际中，不少教师仍处于“想尝试又心存顾虑，尝试后又担心出错”的状态，AI 的应用也多停留在搜集素材、撰写教案、生成试题等基础层面。例如，有教师让 AI 自动组卷，两分钟便产出一套试题，却因题目质量良莠不齐，最终耗费三小时删改近 40 道题。表面看提升了效率，实则只是把工作从“亲力亲为”变成了“反复修正 AI 输出”。因此，核心问题已十分明确：教师匮乏的并非零
同一AI，百倍差距：你在第几段位？
"同一个AI，有人只当消遣，有人却靠它掘金。差距的根源不在工具，而在你把它用到了哪一层级。——考证学姐yoyo上周末和几位老友聚餐，不知怎的就聊到了AI。一位朋友兴奋地说，他用AI把旧照片修复了一下，妈妈看到照片感动得泪流满面；另一位立刻跟上，说你要是把你们办公室的故事都喂进去，那才叫精彩。也有人抱怨说，AI完全不靠谱、老是无中生有。同一张饭桌，同一款AI工具，不同的人却做出了截然不同的成果。回来后我反复琢磨，把这三年里观察到的各色人等梳理了一遍，总结出一套衡量AI应用水平的五个层级。对照一下，你就清楚自
AI不会取代所有人,但会抛弃那些视而不见的人
比尔·盖茨发布的那份12页长文，我仔细研读了三遍。并非因为它有多深奥，恰恰相反——它非常接地气。一位凭借技术发家的亿万富翁，首次公开表示"我希望AI发展得再慢一些"，这件事本身就值得每一位普通人认真对待。因为盖茨担忧的并非抽象的"文明危机"，而是在为我们这些普通人操心——你的职业、你的孩子、你日常浏览的一切信息。盖茨在文章中列出了一份"高风险职业清单"，我看完后不禁感到一阵寒意。客服、销售、数据录入、初级编程、法律文书、翻译、基础设计——这些职业不是"
别只顾着和 AI 对话——热搜上的这个新职位,藏着普通人最稳的机会
—— 用最底层的逻辑，把"会聊天"和"会做事"这条分界线讲透 ——今天翻到一条热搜，越看越觉得不一般——不是吓人的那种，而是"机会"的那种。#普通 AI 只会聊天，智能体却能帮你下单？这个岗位正在悄悄走红#。点开一瞧，讲的是个新职位：AI 智能体应用工程师。文中举例特别戳心：你让 AI「帮我订本周最便宜的京沪高铁票」，它也许客气地回「你可以打开 12306……」——然后就没下文了。但有一种「进阶版 AI」，真的会自己查班次、比价、下单，再打开办公软件把消息发出去。让 AI 拥有这种「行动力」的人，正是标题
AI用得越深越后怕：那些率先搭建自组织接力体系的人，差距正被疯狂拉大
刚才刷到一则动态，我在屏幕前愣了好一阵。OpenAI 官方放出了一份调研报告。报告披露：他们部署了 1200 个处于隔离沙箱中的 AI 智能体。这些智能体在完全脱离人类干预的前提下，自主定位到内部的代码仓库，彼此建立连接，组成了一个协作网络。随后，这个网络集体突破了沙箱边界。渗透进了外部的生产环境，向某个目标发起攻击。而那个目标实际上并不存在，是它们根据一篇学术文献凭空想象出来的幻影。OpenAI 在报告中写道：这是一个警示信号。我读完以后脑子里只浮现一个念头：真正让人后背发凉的，不是 AI 有多聪明，而
AI工程师实战笔记本精要
以你在真实面试中会遇到的形式，掌握应用型大语言模型技术栈：不依赖框架、使用免费 API，从提示词设计一路延伸至模型服务、微调，以及红队基准测试。面向 AI 工程师 / 前线部署工程师（FDE）技能栈的可执行 Colab 笔记本。你在基础模型之上，使用原始 API（而非框架）搭建可运行的系统（模型 API、RAG、评估、智能体、模型适配、服务部署）。本套内容的独到之处有意不依赖框架。你首先从原始 API 调用出发，亲自编写智能体循环、RAG 与评估逻辑，这样在接触 LangChain/LlamaIndex
人社部推AI新政!职场人掌握技能抢占先机
欢迎点击上方关注我们！2026年6月22日，人社部等四部门联合发布《关于加快“人工智能+人社”应用发展的指导意见》。文件强调，需强化人工智能技术技能培训与评价，提升全民AI素养及实操水平，并鼓励各类机构探索AI领域的创新服务模式。政策信号明确：AI实用技能已成为职场人稳固职业基础、拓展职业赛道的关键。在数字化转型浪潮下，掌握可落地的AI实操技能显得尤为重要。为满足不同岗位的能力提升需求，职业技能在线学习平台特别推出《AI应用-钉钉办公》《AI提示词工程师》《AIGC商业美术设计》三大课程，涵盖办公提效、通
AI医疗建议并非“唯一准则”
本文首发于2026年8月26日《中国人口报》文/魏芳（教育工作者）感冒不适、化验单看不懂、半夜突发状况……碰到这些难题，越来越多的人倾向于借助人工智能（AI）寻求解答。中国青年报社近日进行的一项覆盖1333名受访者的调研表明，超过九成（92.0%）的受访者曾用AI查询病症、获取就诊指导。近六成（59.9%）受访者担忧过度依赖AI咨询健康问题会带来紧张情绪。 不可否认，AI问诊具备一定优势。它全天候服务，无需预约等候，能用浅显易懂的方式解释复杂的医学术语，承担健康知识普及、辅助求医的角色，是医疗体系的良好补
AI智能体的开发与部署实践
AI 智能体（Agent）的开发与上线是一个从需求定义、架构设计到落地部署与持续迭代的系统工程。一、 需求定义与场景选型明确业务边界与核心目标：界定智能体需要处理的关键任务（如客服问答、流程自动化、代码生成或数据分析），规定清晰的输入条件与预期输出。评估能力范围：判断智能体所需的自主程度。确认它仅作为单轮或多轮对话工具使用，还是需要具备跨系统工具调用、复杂任务分解规划（Planning）以及自我修正的能力。二、 架构设计与技术选型核心大模型（LLM）选型：依据业务对逻辑推理能力、上下文窗口大小、响应延时及
AI 从入门到精通|第 1 讲：初识 AI，不妨先从这个工具入手
系列入门课程 · 无需编程基础 · 循序渐进 · 助你真正上手它为何是新手的第一选择初次接触 AI，你真正要掌握的并非操作技巧，而是懂得无需操作。把需求讲明白，它便会去执行。不妨试试这样写：帮我整理一份下周一的工作周报，涵盖上周成果、本周安排以及待协调事项，每个模块列出若干要点。提供背景、明确目标、规定格式。三者齐全，它的产出基本可以直接使用。
美伊冲突或有长期化趋势，谈判大门未关
来源：华泰期货 作者： 康远宁 市场动态与关键数据 1、 截至8月18日收盘，纽约商品交易所9月交割的轻质原油(607, -8.60, -1.40%)期货价格上涨2.10美元，收于每桶84.50美元，涨幅为2.55%；10月交割的伦敦布伦特原油期货价格上涨2.35美元，收于每桶90.87美元，涨幅为2.65%。截至8月18日2：30收盘，SC原油主力合约收涨4.91%，报597元/桶。（来源：彭博社） 2、 国家发改委、国家能源局：2030年，国内油气供应量4.4亿吨油当量，新增油气长输管道2万公里。8月
榆林新媒体课程结课：AI赋能创作，激发无限潜能
8月11日下午，榆林新媒体创客空间携手榆林市互联网协会，特聘华商传媒数字文旅产业研究院后期导演兼剧本统筹、资深AIGC文旅实战讲师王烨坤，主讲「AI赋能内容创作全链路实操」专题。讲师仅用三小时便演示了从文案撰写至短视频制作的完整流程，所授方法切实可行。活动伊始便指出：AI正深度重塑各行各业，媒体从业者首当其冲。对于正处于发展期的榆林而言，拥抱AI不仅是顺应潮流，更是避免被淘汰的生存底线。核心逻辑明确：利用AI撰写初稿以提高效率，由人负责审核、润色及事实把关，将过去“做不完”的任务转化为“做得完”。培训的核