AI效率提升——技能篇：让你的经验沉淀为AI可调用的资产
他的学习能力不错，交给他的事务，通常很快就能拿到反馈。然而合作几轮之后，你会察觉到一个现象：事情推进得很快，但类似的问题却总在反复出现。症结并不在于他能力欠缺，也不在于他不够用心。而是他还没熟悉你的工作风格、评判尺度，以及团队中默契遵循的行事逻辑。每布置一项任务，你都得再讲一遍：先做什么、再做什么；什么情形需要核实；成果要按什么样式输出。如果把这名实习生替换为 AI，我们当下所处的境况其实大同小异。AI 已经能够撰写文案、处理数据、编辑文档、绘制图像。但每回面对同类任务时，我们依然在一遍遍输入雷同的提示词
为什么"懂 AI 的美术"比"AI 本身"贵十倍
鼬谈游戏 · 第009期 · 观点这半年和不少游戏团队聊 AI 应用时，发现一个普遍误区：管理层关注"选哪个模型"，而真正拖慢产能的却是"由谁操作"。我们团队用 AI 制作《血锈之城》CG 已有数月，账目越算越明白——相同的工具，交给有美术功底的人和交给只会按键的人，效果差距不是几倍，而是数量级的差异。本期就把这笔账算清楚：为何"懂 AI 的美术人"价值远超"AI 工具本身"十倍。先从供给端说起。文生图、文生视频这两年的发展轨迹只有一个方向：成本更低、速度更快、入门更易。今天你为某模型所付的订阅费，明年极
实用！整理一本可复用的《经管社科AI工作流手册》，让AI深度嵌入科研全流程
继前期推出的《经管科研AI提示词库手册》、《经管社科论文AI复现手册》以及《面向Agent时代的因果推断方法手册》之后此次，我们又精心编制了一本极具实操价值的《经管社科AI工作流手册》。该手册系统讲解了如何将AI稳妥嵌入经管等社会科学领域的完整科研操作流程。目前市面上讲解提示词的素材已不胜枚举，但真正匮乏的，是一套能够将各类技巧有效串联、持续运转的系统化工作流。本手册把一项研究从最初的模糊设想推演至最终投稿发表，细致拆解为六个首尾相接的阶段，并在每个阶段中清晰交代研究者与AI各自承担何种任务、应选用哪些工
AI不只是聊天工具：从长辈办公看AI实战技巧
上个月探望父亲时，他竟问我DeepSeek和豆包有何不同？我愣了两秒，AI明明离他们很遥远，却不知不觉占领了手机，就像当年的微信和抖音。80多岁的外婆每天和豆包聊天气健康；60多岁的母亲视其为闺蜜百科；60多岁的父亲则用它做报表海报并分享朋友圈。这是真实的场景。AI已渗透长辈生活。你如何对待AI？是搜索引擎、聊天机器人，还是工作生活伙伴？上周，一位老猎头朋友来喝咖啡。他做了10年猎头，业务强，但抗拒AI。他说："Ian，我知道AI很火。但我总觉得那是懂技术的人玩的。"我笑了。今年我已听不下二十遍。我问他：
AI小说提示词大汇总：穿越、都市、爽文等类型创作思路、写作结构与AI使用指南
本套资源汇总了AI小说写作中频繁使用的提示词，涉及穿越、都市、爽文、读心术、古言、规则怪谈、科幻等多种类型，内含灵感模板、写作结构、AI指令及视频讲解，便于随时参考查阅。内容概览：资源获取地址：将上方地址复制到任意浏览器中打开即可保存并下载！更多资源请留意公众号，第一时间掌握更新动态！等我不酷了就删掉这条动态。从小学到大学，唯一没变的就是一颗不想学习的心。 你一出门千山鸟飞绝，万径人踪灭。 我经常晚上下班后去一家夜市吃宵夜，因为那里价格实惠味道也不错，自己一个月三千块的收入去不了高档场所。在吃宵夜的过程中
AI时代生存手册②：普通人上手AI，不妨从这5件小事做起
● ● ●你或许碰到过这样的情形。听说某款AI很厉害，注册、登录、点开对话框。光标不停闪烁，你敲下一句：“你好，你能干什么？”它洋洋洒洒回了一长串功能列表。之后，便再无下文。隔几天又刷到一款新工具，再走一遍注册流程。收藏夹越塞越满，真正省下的时间依然为零。这事不能全怪普通人。AI产品总爱炫耀“它无所不能”，可人的一天并非“无所不能”，而是一连串非常具体的小困扰：邮件不知怎么回，会议记录懒得整理，表格看不出门道，汇报卡在开头，买东西时资料越翻越乱。所以今天不聊哪个模型最牛，也不背那些所谓万能提示词。我们只处
AI测试竞争白热化！传统测试破局首选：用Coze构建AI Agent工作流，效率暴涨10倍
从事银行传统功能测试6年，我最大的感悟是：传统测试的瓶颈，已经清晰可见。每天循环往复地编写用例、提交Bug、修改报告、重复回归，任务单调、可替代性极高、薪资增长几乎停滞。然而过去一年，我完全革新了自己的测试模式：不再执着于手动重复操作，而是借助 Coze 构建专属的 AI Agent 工作流。无需 Python、无需复杂编程、完全零基础零代码，把80%的测试重复性任务统统交给 AI 自动执行。今天这篇纯实操经验分享，献给所有渴望转型 AI 测试、追求工作效率提升、构筑个人技术护城河的测试从业者。一步步带你
AI时代：普通人如何驾驭智能
大家常纠结于哪个AI模型更牛、更能变现，其实真正赚大钱的只有那些生产或倒卖token的人。我们要透过迷雾看清AI的本质，普通人最该掌握的是提示词技巧，而非纠结模型优劣。目前的模型大多处于半成品阶段，核心考验的是人的表达能力。就像电脑时代，有人能精准搜索，有人却一无所获。AI时代亦然，只要还没达到ASI（奇点），且仍需人工输入，那么实现智能的关键始终在于人。普通大众其实更需要一份实操指南，重点在于学会如何有效表达。因此，使用AI大模型或智能体时，请务必先问自己一个核心问题：作为一个XXX的使用者，我该如何提
AI新手必知10大基础概念:从大模型到工作流,一文带你入门AI世界
近年来，AI技术飞速发展，从ChatGPT、Midjourney到各种AI绘画、AI视频工具，越来越多的人开始尝试接触和运用人工智能。不过，许多初学者在学习过程中都会碰到一个困惑：为什么别人用一句提示词就能产出令人惊艳的作品，自己却始终效果平平？为什么别人张口就是"大模型""工作流""LoRA""Agent"，自己却一头雾水？事实上，学好AI不仅仅是掌握某个工具的操作，更在于理解其底层的基本原理。正如学习设计软件前需要先弄懂图层、路径、蒙版一样，踏入AI领域同样要先吃透一些基础概念。以下这10个高频词汇，
AI入门第一课：先懂边界，再学提示词
第1章 AI基础认知入门篇缺少手绘头像内容加载中....AI定义 · 应用场景 · 实际操作流程AI初探：定义、边界及规范用法编者按本章旨在阐明 AI 的核心概念。你将依次了解：AI 的定义、适用范围、哪些结果不可全信，以及入门阶段需掌握的术语。关于训练、参数、算法等底层逻辑，暂不深入探讨。01PART一、本章学习目标学习目标完成本章学习后，你应能：用自己的话解释AI 定义是什么。判断一项任务是否适合交给 AI。区分生成式 AI 和多模态 AI。看懂ML、DL、NLP、LLM这些常见名称。用一套清楚的步骤
AI 生成的文字为何总像机器写的？（附修改办法）
"执行成本出现了断崖式下滑" "两条曲线相互叠加" "五栏对照表格" "先用两周时间摸底" "存活的项目追加投入，失败的项目直接砍掉" "项目常常在第二层与第三层的衔接处出问题"读者大致能猜出这些表达想要传达的意思。也清楚这些话是从哪里来的。没错，就是 AI 输出的文字，也是大家所说的机器味。AI 得先弄明白"下滑""摸底""存活"和"失败"在文中具体指什么，再去把握作者真正想表达的内容。凡是要求读者先理解作者自创的概念，再去认识事实本身的写法，都应当删除。去掉这些概念，不会丢失信息。原句只是给常规事实换
第三期AI企业应用实践交流沙龙顺利举办
近日，商会先后开展了两期AI认知与运用专题培训，帮助会员单位系统掌握AI技术，并将其融入企业营销与运营管理环节。为进一步促进AI技术落地实施，破解企业在营销体系搭建等方面的痛点，商会于29日组织了第三期主题研讨活动，聚焦AI在企业中的实际应用与经验分享。活动由王磊担任主持，开场环节他谈到，经过前两期培训，会员对AI已形成初步认知。各位应主动在营销或管理场景中试用DeepSeek、即梦、豆包等各类AI工具，先行动起来，再依据实际效果持续打磨与提升。栋源（济南）文化传媒总经理李冬媛向与会者介绍了公司业务概况。
AI动漫剧批量打造爆款：剧本流程、分镜脚本与提示词实战全攻略
步入2026年，AI动漫剧在短视频行业中异军突起，成为最受关注的热门赛道之一。据相关数据显示，女频赛道（霸道总裁甜宠、穿越重生、豪门逆袭、古风仙侠等题材）占比高达57%以上，男频赛道（都市爽文、玄幻修仙、末世生存、悬疑推理等）同样呈现强劲的增长势头。借助AI工具，零基础用户也能快速批量打造高人气动漫剧。本文将系统解析AI视频动漫生产的核心链路，重点围绕剧本编写、分镜脚本搭建以及提示词模板三大模块展开，并附上可直接套用的工业化模板。AI动漫剧的生产流程呈现清晰的流水线模式：剧本 → 图片 → 视频 → 配音
AI接单变现全攻略
核心逻辑：AI是提效利器，接单售卖的不是AI本身，而是AI生成初稿+人工润色+最终交付的成品服务。直接交付AI原始输出极易导致退款、差评风险。⚠️禁区：严禁承接医疗诊断、法律意见书、学术论文代写，AI的“幻觉”会带来极高责任风险。做AI变现，你觉得工具重要还是思路更关键？猪八戒、一品威客：企业需求多，需准备作品集，前期可低价积累好评。塔猴：垂直AIGC任务撮合平台。电鸭社区：远程技术类项目，AI自动化、智能体相关订单溢价高。小红书、抖音、视频号、B站，发布成品、前后对比案例，不平台直接成交，私信引导至私域
AI科研图总跑题？与其打磨提示词，不如先拟一份“图像表达清单”
前些日子，我留意到一位同学借助 AI 来绘制科研机制图。她拟写的提示词十分用心：AI 确实也输出了一张图。色彩颇为亮眼，细胞形态也描绘得有模有样，箭头、分子、通路一应俱全。但问题在于：难以读懂。不清楚核心线索是什么，不明白谁调控谁，不了解结果变量为何物，更不知道这张图究竟想让评审专家认同什么。这其实是众多人运用 AI 制作科研图时普遍陷入的误区。大家觉得症结在于提示词不够详尽，或是模型性能欠佳。然而多数时候，真正的症结并非 AI 不擅长绘图，而是你尚未理清思路：这张图究竟要传达何种信息。所以我如今更倾向于