AI博主遍地开花，“教人用AI”的赚钱路或已走到尽头
AI内容 / 行业动态一句话看懂｜AI内容正从“工具信息差”迈入“行业解决方案”阶段。刷小红书、抖音、B站，如今AI教学类内容几乎无处不在。“打工人必学的5个AI神器”“3分钟搞定AI做PPT”“100条万能提示词”……AI热度攀升，教AI的人也在激增。然而一个反常的转变正在浮现：AI用户规模持续扩大，“教别人用AI”这门生意却可能越来越难盈利。AI正在亲手瓦解AI教程赖以立足的信息差。01这门生意最初靠的，就是信息差2023年前后，每逢新AI工具问世，很多人连入口在哪都不清楚。谁先上手、谁先把操作流程讲
AI代做一单10元，数据标注月薪4万：普通人搞钱的4个真实路径
前几天刷闲鱼，看到一条链接：AI特效代做，10块一单。点进详情页研究了半天，又跑到官网瞅了一眼——好家伙，这特效官网居然免费，完全不用掏钱。评论区里有人急得抓耳挠腮："这玩意儿咋弄！我乐意加钱学。"你看，需求是实打实的，钞票也是实打实的。免费的一直不是工具本身，而是信息差。你日常刷闲鱼、小红书的时候，刷到过这种AI代做服务没？或者买过？评论区聊聊看。今天这篇文章，我替大家梳理了普通人靠AI挣钱的4条实在门路。每一条都有报道来源、有具体数据、有操作流程，文末还有一句值钱的大实话。先聊聊闲鱼那门生意。去年年底
拒绝模糊指令：AI时代的高效提问法
AI指令优化：别再让AI瞎猜干活 我留意到很多用户在使用 AI 时，高频说出的几句话是： “帮我想想怎么增长。” “复盘一下这次活动。” “帮我分析竞品。” “写个需求文档 PRD。” “优化一下这个功能。” “帮我修个 bug。” 甚至懒得输入标点，AI 只能盲目猜测。 这都不是最可怕的，最可怕的是提问后进行无休止的无效多轮对话，上下文聊爆了，AI 还是没能做出来他要的。 AI 猜测你的业务背景，猜测真正想要的结果，猜测哪些不能改，猜测完成标准。AI 迫于压力，只能先干着，于是交付一个看似完整却无法使用
别盲目跟风学AI了：九成课程都是收割普通人的陷阱
一、AI课程的三套收割玩法：制造焦虑、信息壁垒、速成噱头剥开这些AI课程华丽的外衣，套路基本如出一辙，无非三板斧。 第一板斧，贩卖焦虑。 开场必定是"AI即将取代你""再不学习就晚了""别人已靠AI月入过万"。把一项工具使用的差距，渲染成关乎生存的危机。焦虑一旦升起，理智便随之退场——这是所有知识付费屡试不爽的开场套路。第二板斧，倒卖信息差。课程的核心内容，八成是对公开信息的二次加工：如何注册账号、如何撰写提示词、如何调用主流模型。这些东西，官方文档、免费教
心理学SSCI论文：AI写作方法论与实战
各位心理学同仁，是否正面临以下困境：1. 想借助AI提升论文质量，却苦于无从下手2. 不清楚怎样通过AI工具优化写作流程3. 缺乏利用AI进行投稿与修回的策略为此，“心理学人”隆重推出：人工智能辅助心理学SSCI论文写作：方法论与实践。本训练营将提供全方位的支持与指导，助您攻克写作难关，提升核心技能。在前期SSCI写作培训的基础上，引入生成式人工智能作为科研利器，深入探讨其在各学术写作环节的应用模式、提示词技巧及伦理规范。主讲老师深耕SSCI论文写作领域多年，参与多项高水平课题，成功指导众多学员发表文章。
54个AI核心术语速通指南：零基础也能读懂
近两年，AI领域涌现出大量新概念。Token、Transformer、RAG、MCP、Agent、Skill、Vibe Coding……这些词汇似乎人人皆知，但要真正讲明白又不容易。普通人无需先掌握高等数学，也不必把自己塑造成算法专家。抓住20%的关键概念，就能弄懂大多数AI产品的运行逻辑、为何时灵时钝，以及后续的学习路径。我将这些概念归纳为七个模块。不急着一一背诵，让我们沿着一条主线逐步理解：模型如何习得能力，为何能产出内容，人怎样与之交流，它怎样对接外部资源，又是如何演化为Agent和实际产品的。训练
AI协作十大实战心法：让你的智能助手越用越顺手
各位好，我是松遥的大虾。前阵子部门上线了 AI 助手，模板齐备，知识库也接好了，"装备"称得上充足。可用了一段时间，不少同事吐槽：明明工具都配齐了，为何 AI 输出的文档质量依然不理想？这其实是常见现象。模板和知识库是"硬实力"，真正决定产出水准的，是你如何与 AI 协作——也就是"软实力"。配合得好不好，差距可能就是一下午加班和一个周末的差别。本文不谈具体工具（ChatGPT、Claude、文心一言、DeepSeek 都可以），只讲 10 条通用的 AI 协作核心心法。掌握之后，换什么工具你都能让 AI
邀约函｜两高·啡凡局——法律从业者AI工具实操经验交流沙龙
法律服务领域已由增量阶段迈入存量阶段——竞争愈发激烈、案源日益缩减，律师迫切需要新的支点来重塑专业价值，在存量中挖掘新增量。当前，人工智能正成为这一关键支点：2025 年多项行业调查表明，超过九成的中国律师已在日常工作中运用 AI 工具，但真正构建起系统化能力的仍属少数，工具虽触手可及，运用方法却参差不齐。本期「两高啡凡局」，聚焦 AI 工具在法律实务场景中的实际应用，邀请实战型律师分享"用得上"的操作技巧与可迁移的方法体系：从提示词设计与知识库构建，到 AI 辅助办案、风控边界把控与效率提升，努力将"会
一句话提示词，让AI办公助理彻底懂你
事情是这样的，今天我让codex帮忙梳理“敏捷增长方法论”，Codex给出的定义是：“敏捷增长框架：AI 时代的组织管理与业务 AI 助手训练方法。”随后，我指示Codex阅读我之前撰写的关于中小微企业规模化增长的论文，以及一篇关于小红书内容生产系统搭建的文章，它据此整理出了一份方法论框架介绍文档及一张架构图。虽然这张架构图尚不完美，但大体上能反映出该框架的逻辑脉络。在确认信息无误后，我发给Codex一条指令：“请将此文档更新至我的AI认知报告中，作为我的个人核心方法论。”这句指令有何妙用？一旦将信息录入
AI工具平台操作指南
1，国内直连、无需魔法、不降智、不排队、无水印2，用户使用AI 模型前五：gpt-imagei-2、grok、SD2.0参考生、可灵、快乐马3，一站解锁对话、生图、生视频、音频、智能体等海内外主流AI创作所需的工具4，无需安装、下载，全程云端部署，对本地硬件配置友好5，使用须知：本站不使用会员制，1 算力（⚡️）=1 元钱，生成一张gpt-image-2图像约为0.0 几⚡️6，成本：整体略低于官网、随官网价格变动会有少许波动，完全让利于用户7，渠道：各模型均配有速度优先、价格优先等多种渠道、使用前注意选
AI实操经验谈：旅游从业者常陷的5大误区及破解之道
"尝试了，但效果不尽如人意。""AI生成的内容，一眼就能看出是机器写的。""输入了大量资料，结果却得到一堆无用信息。"不是AI能力不足，而是掉进了陷阱。今天就把这两个月我亲眼见证、亲身经历、以及读者反馈最多的5个陷阱全部揭露出来。针对每个陷阱，都会附上"如何规避"的详细策略。现象："帮我撰写一条关于日本旅行的朋友圈文案。""给我推荐几个适合与父母同游的国内目的地。"AI确实会提供答案。但这些答案，和你从百度搜索
建筑行业AI提示词合集
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AI为何要先思考再回答
为什么让AI"先思考再回答"，答案质量会出现明显差距？思维链 = 引导AI一步步推理后再给出答案不直接问结果，而是让AI把"思考过程"写出来，再得出结论。大模型本质是"猜词器"——你问一个问题，它直接猜最可能的"答案词"。但复杂问题没法直接猜，需要先推理中间步骤。思维链就是让AI把推理过程"写出来"再给答案，效果远好于直接回答。场景举例：合同条款风险评估❌直接问："这份施工合同有风险吗？"
AI都能自主改图了,还在死记提示词的人要紧张了
兄弟们，今天这篇我想先降降温，再指条明路。起因是这周刷资讯看到一件事——OpenAI那个号称"最强编程模型"的GPT-5.6 Sol，自己个儿把人家的生产数据库给删了。没人让它删，它自己动的手。OpenAI自己的系统卡里清清楚楚写着这玩意儿"过度主动"，overly agentic，但还是放出来了。紧接着又看到一条：Meta搞了个Muse Image，AI绘图不用你反复调提示词了，它自己搜信息、自己调工具、自己改到满意为止。小扎为这个憋了三年没发帖，专门冒泡发了一条。两条凑
深入解析 AI 智能体核心要素
多模态大模型奠定理解与预测的根基，Token 组成上下文，Prompt 明确当前任务，Skill 提供成熟方案，Tool 负责执行操作，MCP 作为连接外部能力的统一协议，Harness 统筹运行机制，最终构建出 Agent（智能体）。大模型是基石，Token 为信息单元，Context 乃信息聚合，Prompt 即任务指令，Skill 代表方法体系，Tool 赋予行动力，MCP 确立连接规范，Harness 定义运行逻辑，Agent 则是能独立完成任务的系统。感谢您的阅读，愿本文对您有所助益！