七天觉醒：AI从玩物到利器
从‘玩物’到‘利器’：我在醇龙AI训练营的第七天 今天是醇龙技能培训班——人工智能第一期开课以来的第七天。清晨走进教室时，窗外的阳光斜照在每一台亮着屏的电脑上，键盘声此起彼伏，像一场默契的合奏。而我的心里，却比这一周的任何一天都要平静——因为就在昨天深夜，当我用刚学到的提示词工程和自动化脚本，半小时内生成了一整套小红书爆款文案模板，并成功接到第一个付费合作邀约时，我突然意识到：AI，从来不是玩具，而是一把真实撬动价值的钥匙。回想第一天，我和大多数同学一样，带着好奇又轻佻的心态——输入几句俏皮话，看模型吐出
AI赋能心理学SSCI论文撰写：方法与实践训练营
亲爱的心理学研究者，您是否面临以下困惑：1. 希望借助AI提升论文写作效率，却不知从何入手2. 渴望了解AI在学术写作中的具体应用场景3. 需要掌握AI辅助投稿与修改的专业技巧为此，“心理学人”平台倾力推出：人工智能辅助心理学SSCI论文写作：方法论与实践训练营。本项目旨在为您提供全方位的学术支持，帮助您全面提升论文写作水平。在多年心理学SSCI写作培训经验的基础上，本次训练营引入生成式人工智能（Generative AI）这一前沿研究工具，系统讲解其在学术写作各阶段的应用模式、提示词工程（Prompt
解密AI术语：提示词、技能与智能体的本质
但从另一个视角来看，这些概念并不复杂。许多人工智能的新词汇，最终都指向同一个根本问题：人类如何把自己的目的、规范、数据和评判准则，精准地传递给AI来实现。首先得搞清楚，AI并非某个特定程序。ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini这些都是AI应用，而非AI本体。AI是一个更宽泛的范畴，过去的语音辨识、人脸辨识、推荐系统、图像辨识，同样属于人工智能领域。只不过这一波AI热潮中，最引人注目的是“大语言模型”，也就是LLM。大语言模型的核心本领，是处理并产出语言。它能领会疑问、生成答复、归纳资料、翻
AI助力教学设计：三步打造优质教案
AI助力教学设计：从零起步高效产出优质教案 备课时间不够用？教学设计不知如何下手？借助AI工具，你能在短时间内生成一份高质量的教学设计方案，从而将更多精力投入到课堂互动与学生关注上。 一、为何选择AI辅助教学设计 传统教学设计需翻阅海量资料、反复打磨，通常要花费2到3小时。而运用AI工具，仅需30分钟左右即可产出一份结构完备、目标清晰的教案初稿，之后再结合具体学情做出个性化修改，备课效率显著提升。 更关键的是，AI能够协助教师突破固有思维，提供丰富多样的教学活动设计灵感，让课堂变得更加鲜活有趣。 二、三步
AI的自我迭代之路
九行提示词，如何教会 AI 自我进化？2026年5月，OpenAI 工程师 Vaibhav Srivastav——圈内称他为 VB——在 X 上发布了一条推文。内容是一段提示词，英文，九行："Look through our recent sessions and identify repetitive workflows or requests. For things I'm manually doing, suggest: 1. If it's a reusable workf
银川AI教改工作坊：提示词与智能体实战训练
高校AI全驱教研教改课题申报培育：AI实战 · 课题申报 · 智能体工作流 · 技能提升提示词、智能体、工作流与润色技能实战工作坊华师慧各高等院校当前，人工智能正深刻改变教育科研的模式与路径，高校教师在教改课题申报中常遭遇选题雷同、论证空洞、文献整理低效等难题。而以大语言模型为核心的智能体、工作流与技能工具，为突破传统申报困境提供了全新可能。如何将AI能力系统融入选题评估、文献综述、申报书撰写与优化等环节？如何从日常教学中提炼真实问题，并借助数智手段转化为高质量项目？这已成为提升教师教研能力的核心议题。本
AI技术赋能语文课堂：文字与想象的融合实践
今天要分享的是一节将人工智能技术深度融入语文课堂的教学实践案例——《当文字遇见AI：一场想象力与创造力的奇幻旅程》。一、教学理念本节课的核心教学理念是：以学生为中心，通过跨学科融合的方式，借助AI技术赋能语文教学。我们不再仅仅停留在对文本的静态解读上，而是引导学生“看见”文字背后的世界，激发他们的文学想象力，并在技术实践中提升语言表达能力、创新思维和数字素养。二、设计理念本课的设计理念源于当前教育数字化转型的大背景。我们思考：如何让经典文本“活”起来？如何让学生从被动接受者转变为主动创造者？答案就是——引
外贸人驾驭AI：做工具的主人，而非奴隶
外贸小伙伴们大家好！今天跟大家聊一个重要话题——在AI时代，怎么真正用好AI。Sam哥一直认为，AI是一个上限极高、下限极低的工具。顶尖学者可以用它辅助学术研究，六岁的孩子也可以用它猜谜游戏。放到外贸这个赛道，同样如此：会用的人把它当作跟进客户的利器，不会用的人却觉得它写的开发信全是模板、做的分析敷衍潦草，甚至漏洞百出。差距究竟在哪里？今天Sam哥自己驾驭AI的心得系统讲一讲。一、全局思维，比什么都重要用好AI的第一个前提，不是会不会写提示词，而是有没有全局性的战略思维。十几年前，Sam哥曾在一家土老板开
Karpathy：氛围编程时代落幕，智能体工程化成为新趋势
OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监 Andrej Karpathy 于2025年2月在X平台首次提出 Vibe Coding（氛围编程/感觉编程），该概念当年迅速走红，入选柯林斯年度词汇及韦氏热词俚语榜单。核心概念解析：一种新兴编程范式，完全遵循直觉与需求氛围，充分利用大模型的生成能力，无需深入理解底层代码逻辑；仅需用自然语言阐述功能需求，AI一次性输出全部代码，运行通过即可，遇到bug直接将错误信息抛给AI自动修复，开发者无需逐行阅读和审查代码。Vibe Coding is dead, the f
大厂笔试引入AI考官：2026校招，不懂指挥AI的留学生恐被淘汰？
同学们，若你还认为秋招或春招的笔试仅是刷题、背题库、拼手速，那你可能已输在起跑线。今年暑期实习及提前批招聘刚结束，美团、蚂蚁等大厂笔试中悄然登场一位“幽灵考官”——它名为AI Coding（人工智能编程/提示词工程）。技术岗：传统上需刷LeetCode、手撕红黑树，比拼的是肌肉记忆。非技术岗（产品/运营）：侧重行测与申论，考验语感与逻辑推理。然而今年风向骤变。许多刚走出考场的同学在社交平台抱怨：“我准备了数百道行测题，结果试卷竟要求写一段Prompt（提示词），教AI分类外卖评价？”“曾以为产品经理无需写
AI时代大一新生必学的三大能力
这是本系列最后一篇文章。前面七篇我们聊了 AI 的各种技术概念，今天来聊一个跟你直接相关的话题：作为一个大一新生，在 AI 时代，你应该学什么？最近两年，AI 的发展速度确实让人有点慌。ChatGPT 能写论文，Midjourney 能画画，GitHub Copilot 能写代码。很多人开始焦虑：我学的专业，以后会不会被 AI 取代？先说结论：AI 不是来抢你饭碗的，是来给你当工具人的。会用 AI 的人，比不会用 AI 的人，效率确实高很多。但 AI 替代不了你的判断力、创造力和跟人打交道的能力。举个例子
AI学习新思路：先理清工作本质再掌握提示词与工具
2026年讨论普通人如何入门AI学习，已经不能局限于“收藏上百个提示词模板”“下载几十款AI工具”了。真正拉开人与人差距的，并非是否会喊出漂亮的提示语，而是能否先将工作任务分析清楚。很多AI初学者容易陷入一个困境：今天学视频剪辑工具，明天学写作助手，后天又追逐某个自动化平台。看似勤奋努力，实际上在工作场景中却难以派上用场。问题的根源往往不在工具本身，而在于任务本身没有想明白。AI并非“替你思考”的开关，更像是能力出众的合作伙伴。你给它模糊的指令，它只能产出模糊的结果。比如说让AI“帮我写篇文章”，这只是表
AI 工程全景解析：从特征到智能体的核心实战指南
投身 AI 开发与落地实践的从业者，近期定常被各类「XX 工程」概念包围：特征工程、提示词工程、上下文工程、RAG 工程、微调工程、对齐工程、量化工程、智能体工程等。许多人最感困惑的在于：这些术语究竟源自何处？官方定义为何？适用于哪些具体场景？旨在解决何种核心痛点？在实际工作中如何具体落地？大多数教程往往仅孤立讲解单一知识点，未能将整套 AI 工程体系进行串联、对比与结构化梳理。本文旨在一次性完整梳理传统机器学习工程、大模型 LLM 工程、部署优化工程以及智能体工程。所有条目均遵循统一固定结构：起源背景
让AI牢记固定工作流：微积分也渴望掌握的智能办公技巧(四)
未来只需我说“启动律所函”，你便需向我核实案件当事人身份及姓名、争议焦点、受理法院、委托代理人及签署时间。获取上述资料后，依据我给定的所函样板制作 Word 文档，维持样板原有的字体、大小、分段、签署样式与全局版式。文档存至桌面，文件名定为“所函+案件名”。若非我特别指示，切勿删减、替换或挪动已有文档，切勿更改样板原稿，切勿捏造我未给出的细节。任务结束后告知我文档存放路径，并列举你替换了哪些具体字段。洋洋洒洒一大篇。但其核心意图在于向AI明确：何种环节是既定的，何种内容是待定的。日后再次调用时，身为用户便
AI范式跃迁：告别提示词，自主循环开启智能新纪元
2026年6月，硅谷人工智能领域引发了一场颠覆性的认知洗礼，“Nobody writes prompts anymore”这句话火爆全网，彻底击碎了人们沿用多年的AI交互常识。如今，硅谷顶尖科技圈已达成全新的行业共识：纯手工编写提示词的时代已然终结，未来AI从业者的关键任务，是构建、规划与管控Loop（自主循环体系）。此观点一经抛出，立刻引发业界强烈共鸣。“Claude Code之父”Boris Cherny、“龙虾之父”Peter以及AI巨擘吴恩达等一众硅谷领军人物相继发声力挺，集体转向拥抱Loop范式