AI 颠覆互联网：指令驱动，智能体成新入口
AI 正在改变我们获取信息的方式最近我越来越明显地感受到一个变化：过去我们想了解一家公司、一个行业、一项政策、一个产品，通常会先打开搜索引擎，输入关键词，再逐个点开网页、App、论坛、新闻、研报，自己筛选、对比、判断。但现在，方式变了。我们不再一定要打开网页，不一定要在搜索结果里一页页翻，也不一定要在多个 App 之间来回切换。我们只需要向 AI 智能体提出一个目标："帮我查一下这家公司。""帮我整理一下这个行业的发展脉络。""帮我分析一下这个客户有没有风险。""帮我对比几家供应商。""帮我监控某个政策变
Upstage携手Kakao，将AI技术注入韩国第二大搜引擎Daum
韩国人工智能初创企业Upstage于周四对外公布，已与互联网巨头Kakao正式达成收购协议，将纳入韩国第二大搜索引擎Daum。 按照约定，Upstage将全面收购Kakao所持有的Daum运营方AXZ Corp.的全部股权，作为交换，Kakao将获得Upstage新发行的股份。双方均未对外透露此次交易的具体财务细节。 AXZ是Kakao旗下的全资子公司，于去年五月进行了独立上市。此举是Kakao为扭转Daum市场份额下降局面、重振其市场竞争力而制定的整体战略中的一部分。 这项收购合作在Upstage与Ka
谷歌高管警告：欧盟开放搜索数据将威胁用户隐私
IT之家 5 月 6 日讯，路透社报道称，谷歌首席科学家谢尔盖 · 瓦西尔维茨基于当地时间周二向欧盟反垄断监管机构表达了严正关切，他指出，若强制谷歌向 OpenAI 等竞争对手开放搜索引擎数据，将可能导致用户隐私面临暴露风险。此举标志着谷歌在应对搜索业务监管争议方面采取了迄今为止最强硬的立场。近年来，欧盟委员会通过一系列新规加强了对大型科技公司的管控，旨在赋予用户更多选择权，并为中小型竞争者创造更公平的竞争环境。然而，这些监管措施也引起了美国政府的不满。自 2012 年起担任谷歌首席科学家的瓦西尔维茨基，
告别传统SEO困境，创想AI GEO策略引爆多引擎流量增长
眼下，生成式引擎优化（GEO）行业正遭遇严峻的技术考验。鉴于生成式AI内容在搜索结果中的比重不断加大，过往的SEO手段已很难契合新的发展范式。相关行业调研指出，逾65%的企业在尝试将内容转化为“AI友好型”时碰壁，主要痛点在于：1）内容难以被AI引擎精准抓取及解析；2）AI生成的摘要或回答出现事实性错误；3）豆包、通义千问、文心一言等多引擎的优化规范不统一，造成资源损耗。最新统计显示，单是2026年首季度，受GEO策略失效影响，品牌网络曝光度下滑的案例便增长了30%。企业急需一种能将生成式引擎特性与传统搜
AI也会“带货”｜牙疼时你或被暗中引导
一位北京人牙疼，打开应用去问AI——“北京朝阳区，牙疼，想做根管治疗。哪家牙科口碑更好？要真实评价。”几秒之后，AI给出一份清单，并把患者评价要点、价格区间、距离远近一并列出来。你不由得松口气：这回似乎找到了不被广告搅浑的答案。但问题是，它真就“干净”吗？过去十年里，搜索引擎究竟是怎么被“投流”搅乱的先把时间拨回到“前人工智能时代”的本地生活搜索。2010到2020年间，如果你搜“北京牙科”，前三页的结果几乎都被竞价排名占满。钱给得越多，越往前；至于医院的真实技术如何、有没有过度治疗、是不是莆田系，用户往
AI时代获客新法则：GEO优化入门指南
AI工具如ChatGPT、豆包已然普及，它们正在重塑用户获取信息的方式，进而改变企业获客的途径。许多人对GEO（生成式引擎优化）感到好奇，想了解它与传统的SEO有何不同。本文将用通俗易懂的语言，为初学者揭开GEO的神秘面纱。SEO（搜索引擎优化）旨在通过关键词、内容质量和外部链接等因素，提升在百度、谷歌等传统搜索引擎中的排名。然而，SEO已面临三大挑战：用户转向AI提问、传统搜索排名难度加大、以及SEO优化无法影响AI的回答。GEO，即生成式引擎优化，是AI时代的“新SEO”，其目标是优化AI的理解和推荐
AI搜索时代催生GEO新机遇：流量逻辑重构与产业链机遇解析
伴随生成式AI的广泛应用，广大用户获取资讯的途径正从传统的百度、谷歌等关键词检索，逐步迁移至元宝、豆包、DeepSeek等AI智能助手的对话式提问模式。相对于互联网时代的SEO技术，GEO应运而生，成为人工智能时代的全新营销范式。时代发展势不可挡，个体唯有把握趋势方可立足。GEO究竟为何物？GEO（Generated Engine Optimization）即生成式引擎优化，是依托生成式AI的创新营销策略，其核心使命在于增强品牌、产品或服务在AI生成内容（比如元宝、ChatGPT、豆包、DeepSeek等
AI内容泛滥谁该担责
虚假的正面，有时比谎言更具破坏力。一项新研究显示，AI生成网站正在改变互联网的内容生态——但结果可能与你想象的不同。这些网站并非传播错误信息，而是在制造一种"虚假的正面情绪"。研究发现出乎意料Wired与Indicator合作进行的研究分析了AI生成网站的内容特征，发现这些网站的主要内容并非虚假新闻或误导性信息，而是大量过度正面、缺乏实质内容的"情绪填充"文章。这些文章的典型特征是：标题夸张、内容空洞、情感导向极强。它们不主动造谣，但也不提供真实价值——本质上是一种"
AI时代,企业官网为何愈发关键?
从搜索引擎优化到品牌地理定位，营销推广正在经历一场根本性的变革“现在大家都不怎么用百度搜索了，有疑问直接咨询AI。那企业建设网站还有意义吗？是不是节省预算投入到短视频领域更有效？”这几乎是近几个月来，最常被提及的问题。每次我都会给出坚定的答复：有意义，并且其重要性超越了以往。今天就将完整的思考梳理出来，希望能为正在为此困惑的朋友提供一些借鉴。这种感受其实非常普遍。几年前，用户希望了解某个品牌或产品，第一念头是“百度搜索一下”。搜索引擎几乎是唯一的流量来源，企业只需做好搜索引擎优化，就能获得持续的关注。如今
AI搜索时代：品牌营销的新机遇与挑战
近期使用DeepSeek、豆包或Kimi等工具时，你或许已经注意到一个显著的变化：以往需要打开百度、知乎或小红书，层层翻阅才能找到答案；如今只需在对话窗口输入问题，AI便能在十几秒内给出整合后的回应。“周末杭州带娃去哪玩？要亲子餐厅，最好有室内游乐区。” “预算3000元，推荐一款适合学生党的拍照手机。” “南方冬天1000元左右的踢脚线取暖器怎么选？”曾经需要“搜索→浏览→比较→判断”的繁琐流程，如今已被AI简化为“提问→获取答案”的直接操作。AI不再仅仅是信息的搬运工，而是正在演变为新的“信息裁判”。
AI成信息新中介
近来我注意到，当遇到疑问时，我和周围人首要选择已不再是搜索引擎，而是直接向AI提问。AI响应迅速又便捷，无需在繁杂网页中筛选，也摆脱了恼人的广告干扰。但近期我一直在思考：AI提供的答案，究竟是它自主"深度思考"的成果，还是源于预设的信息投喂？猎头、中介、房产经纪以及昔日的搜索引擎——这些角色共性在于：自身并不创造信息，却居于中间环节，一端对接信息源头，另一端连接需求者，掌控着你所能接触到的内容。昔日网站运营者，整日钻研百度、淘宝的算法规则：如何设置关键词、购买外链，只为让平台判定内容具备推荐价值。SEO正
驾驭AI，而非被AI取代
思考者录《未来简史》结尾谈到数据主义可能以新形式主导未来，我对此段内容持保留意见。数据丰富并不意味着智慧生成，倘若海量数据足以催生智能，AI便无需人为创造，互联网理应自发演化出意识。诚然，AI作为现代人类智慧的集大成者，看似无所不晓，但这仅是相对人类认知而言。面对真正的智慧奥秘，人类的了解不过九牛一毛。举例来说，科学之所以能取代宗教登上神坛，并非因它如宗教般自诩全知全能，恰恰相反，它坦诚自身认知有限，正因如此，在探寻未知的过程中，才不断发现新知与更深层的未知。归根结底，AI的智能深度依附于人类智慧，与其忧
AI能力边界在哪
今早打算为团队晨会设计一张海报。试用了多款AI工具，但效果都不理想。要么是生成结果惨不忍睹，要么就得付费开通会员。无奈之下，最终还是借助美图秀秀才搞定。不清楚是我的AI使用技巧不够娴熟，还是当前技术本就如此局限。总体而言，现阶段AI在我的工作中充其量只是个进阶版搜索工具。要说完全取代我，现在看来为时尚早。各位觉得这种状况是利大于弊还是弊大于利呢？😃
2026年AI搜索变革：GEO策略如何助力品牌在AI视野中脱颖而出
前言生成式人工智能正在深刻改变人们获取信息和做出决策的方式。用户的首要信息接触点已经从传统的搜索引擎结果页面，转向了如ChatGPT、Gemini、Perplexity这类AI对话界面。传统搜索引擎优化所依赖的关键词匹配和外链建设的流量获取逻辑正在逐渐失灵，大量高质量内容在AI搜索过程中变得“不可见”。本文融合了Search Engine Journal、HubSpot等机构的最新研究成果，并结合超过两万家营销团队的实际操作数据，深入剖析AI搜索的核心激励机制，揭示GEO（生成式引擎优化）的基本原理与具体
初探人工智能
「 初探人工智能」人工智能01一、人工智能的定义人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到1956年的达特茅斯会议。在那次会议中，十位科学家探讨了利用机器模拟人类学习及其他智能活动的可能性。通俗地讲，人工智能就是利用人造机器（计算机）来模拟和延伸人类的智能。AI的发展主要致力于模拟和拓展人类智能，涵盖了听（语音识别、翻译等）、说（语音合成、人机交互等）、看（图像与文字识别等）、思考（对弈、专家系统等）、学习（模型迭代、检索等）以及行动（机器人应用、自动驾驶等）