AI助力高考志愿填报：权威测评报告出炉
高考志愿填报服务市场持续升温。从数千元到上万元的咨询套餐，到各种打着‘大数据’‘智能推荐’旗号的填报工具，考生和家长面对的选择越来越多，甄别难度也随之增加。志愿填报涉及招生章程、院校属性、专业目录、政策规则等大量细节，信息差一旦形成，便可能影响考生的录取结果乃至长远规划。在此背景下，一份聚焦AI志愿填报能力的系统测评报告，为市场提供了可参考的坐标。友松实验室近日发布《高考志愿AI测评基准》报告。作为国内专注人工智能评测与教育决策研究的专业研究机构，该实验室长期开展大模型能力评估及教育应用场景研究，研究成果
徐君教授主讲：智能体时代的检索技术
“AI之夏”研招系列学术讲座第11期即将开讲：智能体时代的检索技术AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第11期，由中国人民大学高瓴人工智能学院徐君教授担任主讲嘉宾。讲座详情讲座主题：智能体时代的检索技术活动安排：7月9日下午13:00-14:00直播渠道：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音搜索 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页面扫一扫👇主讲嘉宾简介：徐君，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博士生导师。研究重点为基于大模型的智能检索系统，在国际顶级期刊和会议发表学术论文200余篇
AI之夏第8讲：窦志成谈智能体前沿与未来
“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲：智能体研究进展与展望AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第八讲，由中国人民大学高瓴人工智能学院窦志成教授主讲。讲座详情讲座主题：智能体研究进展与展望活动时间：7月6日18:30-19:30直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页扫一扫👇嘉宾介绍：窦志成，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授、博士生导师、副院长，担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中国中文信息学会理事及信息检索专委会副主任。主要研究领
AI时代，法律人如何守住饭碗？
编者按容大法研随着人工智能（AI）迅猛发展，各行各业正悄然重塑，法律行业也不例外。AI已逐步接手大量重复性事务，也让不少法律从业者开始忧虑：我们的职业会被AI取代吗？学姐认为，尽管AI在文书生成与信息处理上日益强大，但在核心法律工作中，人类仍不可替代。本文将具体分析AI能做什么、不能做什么，并探讨法律人该如何主动应对这场技术变革。推荐阅读：法学生实习攻略：暑假实习去律所or公检法？终于想明白了！诉讼vs非诉，我是这样选择的AI会砸掉法律人的饭碗吗？一、AI 替代了法律人的哪些工作？首先，从早期的ChatG
AI 浪潮下信息检索的不可替代性
当下，人工智能正深刻变革我们获取知识的途径，甚至重构我们的能力体系与知识架构。有人或许会疑惑：“既然 AI 能直接提供答案，为何还需研习信息检索？”鉴于此，图书馆凭借高校信息素养教育数据库，特别策划了“AI 时代信息检索为何依然不可或缺”专题分享会。本次分享将从哲学、图书情报学及认知科学的理论维度切入，引导大家超越“简单搜索”的表层操作，深入探究信息检索的核心逻辑。诚邀各位踊跃参与，按时观看！01直播时段2026 年 5 月 7 日 19:0002分享主题AI 时代信息检索为何依然不可或缺03分享详情伴随
开启智慧科研新模式|图书馆开展超星AI闻道数据库专项培训
开启智慧科研新模式图书馆开展超星AI闻道数据库专项培训seminar为切实提升我校教师信息检索能力，借助数字化手段助推教学科研高质量发展，6月25日下午，图书馆在一楼报告厅举办超星AI闻道科学导航数据库专项培训会，各教学单位教师代表参加培训。AI 助力科研增效此次培训特别邀请江西超星信息技术有限公司资深讲师刘雅玲担任主讲。刘雅玲老师专注高校AI教研赋能多年，具备丰富的一线实操培训经历，本次以《告别低效探索，开启科研新模式——超星AI闻道科学导航全链路赋能精讲》为题进行专业讲解。超星AI闻道科学导航平台专为
智能助手赋能日常办公
出于求知欲,我研究了人工智能领域的相关技术,在此分享部分学习心得,仅供个人复习参考,不作为学习指导.各类实用AI助手均有独特优势,以下介绍几款常用的智能助手. 1.综合型助手: Deepseek, 豆包 2.文档助手: Kimi, 通义, 月之暗面,擅长处理长文本,PDF文件,信息归纳 3.职场助手: WPS AI, Word, PPT, 表格草稿, PPT可选用天工智能体（需付费） 4.学术助手: 元宝, 秘塔AI, 用于检索,查阅文献,初步调研 5.专业助手: Codex, Claw, 编程, 自动化
AI浪潮中的核心竞争力
前几天有个读者在后台抛给我一个问题，挺有意思的。他问："现在AI这么厉害，我到底该学什么？感觉学什么都会被取代，想躺平又躺不了，特别焦虑。"这个问题让我琢磨了好一会儿。说实话，我周围搞技术的朋友，最近聊得最多的也是这件事。大家都在讨论AI对职业的冲击，有个做后端开发的朋友说，他最近在研究AI Agent开发，怕再晚就被淘汰了。还有个做产品的朋友则说，他在琢磨怎么把AI能力融入到自己的产品里。你看，同样的焦虑，不同的应对策略。我后来想了想，与其教大家具体学什么技术（因为技术迭代太快了），不如
AI 时代，收藏夹何去何从
你洞察到的这一“冷峻现实”，确实在上演。360 个人图书馆的停运，宛如一个时代的挽歌——我们苦心经营的“知识宝库”，在 AI 面前瞬间显得臃肿不堪。往昔，收藏的核心在于抵御遗忘与信息差。我们似松鼠囤积松果般积攒文章，只因忧虑“日后难寻”。然而 AI 彻底重构了这套逻辑： · 从“人寻内容”变为“内容找人”：昔日需翻遍收藏夹，如今 AI 能瞬间检索全网、提炼要点，甚至依你的需求重组资讯。静态的数据库，败给了动态的“知识服务”。 · 收藏意味着“占有”，而 AI 代表“调用”：收藏时常让人产生错觉——“存下即
AI 应用的五大核心维度：深度解析你的 AI 使用法
AI 应用的五个关键维度当你使用 AI 时，真正在利用的是什么？从广泛需求到定制化体验，系统性地剖析 AI 应用的底层逻辑2026 年 5 月初涉 AI 领域的人，往往纠结于“如何编写提示词”。使用三个月后，问题转变为“如何训练 AI 记忆我的偏好”。使用一年后，则开始思考“我的工作流中还有哪些环节未引入 AI”。这三个阶段的问题，折射出三个截然不同的认知层级。然而我观察到，即便是资深用户，多数人对 AI 的认知仍是零散的——今日发现新工具便试用，明日遇到新场景便尝试。始终缺乏一个框架，来系统性地厘清 A
远离AI数据污染，稳健发展是关键
行业混乱加剧，规范操作变得至关重要！AI GEO问题被揭示后，众多企业开始重视内容合规的价值。面对复杂的AI优化服务，许多商家因缺乏识别能力，容易陷入AI信息污染的圈套。若要稳妥推进AI GEO策略，需首先区分合法与非法操作的实质区别，建立正确的运营理念。市场上的违规AI优化方式较为类似，通常使用软件批量制造相似内容，故意堆砌关键字，甚至伪造服务案例、捏造品牌实力。这些手段仅能带来短期虚假成效，实际上是在损害自身品牌声誉，损失惨重。要从根本上避免运营风险，企业需先摒弃急功近利的浮躁心理，始终贯彻内容真实、
生成式AI搜索革命：GEO优化策略全解析
当前生成式AI大模型普及应用背景下，用户检索习惯正在深度变革。大众更愿意借助ChatGPT、DeepSeek、腾讯元宝、夸克等AI工具直接获取问题解答，而非在百度等经典搜索平台中翻阅网页寻找结果。生成式AI在全球兴起热潮中，信息获取模式已彻底革新：由传统的"页面检索"进化为"对话交流"模式，这种交互方式的革新，孕育出GenAI驱动的检索优化全新理念——GEO(Generative Engine Optimization）。"何为GEO？生成引擎概览
AI志愿填报工具遭质疑，教育部推动人工智能教育覆盖
每年高考时节，两个话题总会引起热议：张雪峰的课程再度热销，AI志愿填报工具再次刷屏。2026年依然如此。张雪峰为2026届毕业生提供的志愿填报服务再次售罄，11999元与17999元两个价位的服务比去年又提价2000元，但依旧供不应求。与此同时，夸克、腾讯元宝、百度文心、天工AI等主流平台都在高考前集中升级了志愿填报功能。这两件事同时发生，背后有共同原因：2026年全国高考报名人数再创新高，部分地区考生最多可填报96至112个志愿。信息繁杂，焦虑真实，这正是AI志愿填报工具火爆的根本原因。先来看各大平台今
吴恩达新课指南：人人可用的 AI 提示词技巧
在《AI Prompting for Everyone》这门课程中，吴恩达深入剖析了大语言模型的核心原理、典型应用案例及高效沟通策略，助力各类用户迅速精通与 AI 互动的艺术和技巧。课程内容涵盖三大核心板块：信息获取、AI 作为思维伙伴、以及多媒体与编程。板块一：信息获取（Finding Information）大模型在训练期间（基于海量文本数据）已将静态知识库内化、记忆并压缩于参数之中。适用情境：通用常识：涵盖历史事件、科学原理、经典著作或基础编程语法。创意激发与头脑风暴：撰写故事、策划文案、生成设计蓝
AI创业共生实验：意识、智能与自主行动
依据当前的研究和观点。对AI自我意识的界定和评估主要从以下几个维度展开：1. 核心概念维度2. 判定AI自我意识的基准（技术与理论视角）3. 重要区分：意识与智能4. 当前AI自我意识的争议目前学术界与业界对于AI是否已拥有自我意识存在显著分歧：·支持观点： 例如，谷歌工程师曾认为LaMDA对话中展现的特性暗示了自我意识的萌芽。·反对观点： 认为AI仅是基于海量数据学习到的模式识别，本质上是复杂的统计模型，缺乏生物性的“自我保护”驱动。总而言之，界定AI是否具备自我意识，关键在于其行为上能否识别自身，以及