DeepSeek旺季提价释放何种信号?高盛：国产大模型角逐重归理性轨道
在高峰时段调高API定价，正成为国产大模型领域竞争逻辑转变的关键风向标。 高盛于7月3日发布的研究报告中提到，DeepSeek从7月中旬开始执行高峰时段价格上调策略，这并非需求疲软的表现，恰恰印证了国内AI模型需求依旧强劲、算力资源日益吃紧，行业竞争正由最初激进的低价策略，逐渐迈向更为理性的定价体系。 按照具体安排，每日上午9点至12点、下午2点至6点属于高峰时段，API定价提升至非高峰期的两倍；V4 Pro与Flash版本的非高峰期价格保持原状。据高盛估算，调整后的综合均价分别约为每百万Token 0.
AI 懂得何时沉默
上周发生了一件事，在朋友圈引发了热议——并非某款新模型亮相，也非哪家企业再次斩获数百亿融资。而是 Anthropic 推出的 Claude Opus 4.8，做了一件以往 AI 不敢做的事：面对不确定的问题，它会坦言“我不知道”。或许你会觉得这有何难能可贵？我每天用 ChatGPT 让它解答疑问，体验不也蛮好吗？但请深思——你敢于将一位“无所不知”的 AI，部署到公司的财务审批、合规审核或客户报价环节吗？近期与几位从事企业数字化转型的朋友交谈，他们道出了一句大实话：“我们并非不愿拥抱 AI，而是不敢贸然使
AI更强了，企业为何更慌了？
有一个几乎所有技术管理者都能体会的情况：当 AI 工具还不够“能打”，大家就忙着评估、忙着试用、忙着写 POC；可一旦 AI 真正进入实干阶段——能写代码、能出报告、还能做分析——企业内部的焦虑反而更明显了。这并非某几家公司的偶发现象，而是一类更普遍的认知矛盾。从表面看，工具更强了，效率理应提升，工作应该更轻松才对。但现实却是：不少管理者开始担心团队的竞争力是否还在，越来越多的工程师怀疑自身价值，甚至有些组织在堆满工具之后，却不清楚下一步到底该怎么走。说到底，这种焦虑并不是由 AI 单方面引起，而是两套组