AI赋能保险创新开篇：透视保险智能化转型的四大技术支撑
为了全面展示AI技术在保险领域的落地情况，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心依据《AI保险行业应用创新白皮书》策划了"AI×保险应用创新系列"专题内容。该系列将围绕技术基础、应用起点、应用全景、难点堵点与监管建议五个层面深入探讨，梳理AI助力保险业高质量发展的核心逻辑与实践路径。本文作为系列开篇，重点关注保险AI应用的技术基础，深入剖析数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规四大技术支柱。保险行业AI能力的构建，并非单纯依赖某个模型或单一应用，而是依托数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规
AI重塑投资格局：把握新兴市场红利
近期科技动态令人瞩目。星巴克正逐步自研AI系统，取代过去依赖的微软与IBM软件，而Meta则计划对外出售其超大规模AI算力资源。这些动向清晰表明：AI产业正经历深刻重构，利益格局加速调整。这些变化不仅震动软件领域，更成为资本市场的全新焦点。对年轻一代来说，这种技术跃迁激发了无限好奇。AI的飞速演进促使我们思考：未来商业形态将如何转变？以星巴克为例，其拟将每年4亿美元的软件开支转向自主AI建设，是否预示更多企业将走向技术自立，从而提升效能、压缩成本？我们是否能从中洞察技术投资的新蓝海？例如，Meta推出的“
AI 2026 中期变局：监管与算力双轮驱动
【“新栈”平台7月5日讯】2026年前半年，人工智能行业显著演进，核心聚焦于监管政策、安全防护、计算能力、落地部署及应用形态的协同变革。6月12日，美国政府下令Anthropic暂时全球停服Fable 5及Mythos 5模型，该禁令于18日后撤销；7月1日起，Anthropic重启Fable 5全球服务并强化网络防御。此前，因拒绝军方将技术用于大规模公民监控及自主武器系统，该公司与五角大楼产生分歧。在产业层面，芯片、数据中心及电力资源已成为模型迭代的核心瓶颈；由工具链、记忆机制、编排逻辑及安全围栏组成的
DeepSeek旺季提价释放何种信号?高盛：国产大模型角逐重归理性轨道
在高峰时段调高API定价，正成为国产大模型领域竞争逻辑转变的关键风向标。 高盛于7月3日发布的研究报告中提到，DeepSeek从7月中旬开始执行高峰时段价格上调策略，这并非需求疲软的表现，恰恰印证了国内AI模型需求依旧强劲、算力资源日益吃紧，行业竞争正由最初激进的低价策略，逐渐迈向更为理性的定价体系。 按照具体安排，每日上午9点至12点、下午2点至6点属于高峰时段，API定价提升至非高峰期的两倍；V4 Pro与Flash版本的非高峰期价格保持原状。据高盛估算，调整后的综合均价分别约为每百万Token 0.
AI 越贵,小闪越香!普通人机会仅剩半年
AI 热度攀升，算力成本激增，身份体系日益繁杂。能够跨越周期的，往往不是聚光灯下的主角，而是那些默默夯实基础设施的建设者。展望 2026 年，AI 领域持续高热。大模型快速迭代，训练开销不断上涨，算力瓶颈、数据安全及身份核验等议题愈发备受瞩目。据 IDC 预测，2026 年中国 AI 服务器市场容量将达 3500 亿元，2027 年有望冲破 4800 亿元，全球 AI 基建投入亦在稳步增长。当众人纷纷聚焦 AI 应用之时，老四团队却将重心置于另一维度——深耕 AI 时代必备的基础能力。众人热衷追逐风口，却
人工智能从选择题变为抢答题
上周日发生了两件看似矛盾的事：加州州长纽森宣布与 Anthropic 签订合作协议，让全州政府机构以半价使用 Claude；同一天，《金融时报》报道 Google 正在限制 Meta 的 Gemini 使用量——不是不想给，是给不起了。一个在加速上车，一个在踩刹车。放在一起看，你能清晰地看到一条分界线：AI 已经不再是"要不要用"的问题，而是"抢不抢得到"的问题。根据加州州政府 6 月 29 日官方公告（
医疗AI新突破：国家中试基地发布重磅阶段性成果
2026年6月12日，北京市卫生健康委员会公布《医疗AI中试基地发布阶段性成果，前沿智能体规模化落地》。图源：北京市卫生健康委员会官网6月9日，北京市正式通报国家人工智能应用中试基地（医疗）运行一年有余的建设进展。该基地已构建起“算数模用安”五位一体的共性支撑体系，推动多款契合临床需求、下沉基层场景、助力医药产业发展的医疗AI智能体实现规模化应用。医疗智能体下沉基层均衡优质诊疗资源2025年国家人工智能应用中试基地（医疗）在北京启用，持续推动三甲医院自研医疗智能体向社区及县域医疗机构延伸，让群众在家门口就
AI动态速递 2026-06-25 周四特刊
1、百度千帆重磅推出Token Plan企业级订阅据百度千帆官方通报，6月24日，该企业正式发布了面向企业的AI生产力订阅服务——Token Plan企业版，旨在提供集统一采购、管理及运营于一体的AI资源解决方案。在模型能力上，该版本支持全模态及多模型灵活调用，汇聚了DeepSeek-V4系列、GLM-5系列和Kimi-K2.6等顶级模型实力，并将随技术迭代持续更新模型库。此外，Token Plan企业版兼容多种主流编程工具及热门Agent应用，广泛覆盖代码编写、智能办公、知识管理、内容创作及Agent构
深圳皓鑫AI创新中心赴乌市洽谈，探索东西部智能产业协作新模式
2026年6月18日，深圳市皓鑫人工智能产业创新中心（以下简称“创新中心”）副理事长、主任一行赴乌鲁木齐参访，与市委副书记葛坦展开会谈。双方就人工智能驱动产业变革、算力资源互联互通、“一带一路”区域AI技术落地与生态培育等主题展开深度探讨，并在加强东西部智能产业协作方面形成一致意见。创新中心副主任及部分理事陪同出席。葛坦副书记对创新中心代表团致以热忱欢迎。他谈到，乌鲁木齐正处于“十五五”规划全面启动的重要节点，全市正扎实推进党的二十大及二十届历次全会决策部署，不折不扣落实新时代党的治疆方略。作为我国向西开
像用水电一样用算力！厦门正式推出词元交易平台
近日，厦门“词元（Token）超市”正式投入运营。该项目在厦门市数据管理局统筹指导和支持下，由厦门信息集团承建运营，依托厦门市公共算力服务平台建设，面向企业、高校及个人开发者提供便捷、高效的人工智能大模型词元服务。据相关人士介绍，词元（Token）是大模型处理和生成文本、图像、视频等内容时的基本计量单位。“词元（Token）超市”以词元（Token）作为统一计量基准，构建灵活计费体系，如同水、电般按使用量计费，实现算力应用统一计量、透明可溯，让算力和大模型服务更加灵活、普惠。在模型供给方面，平台构建标准化
布鲁金斯报告：AI 鸿沟恐致全球阶层永久固化
图自dilitrust.com学术探讨此为科睿研究院第780篇原创稿件。全文共5515字，预计阅读需10分钟。人工智能已跃升为驱动全球经济增长、推动产业升级及增强国家竞争力的核心底层技术，几乎各国均已将其纳入中长期战略规划。大众普遍视其为抹平全球发展落差、助力滞后国家实现跨越式增长、缩小南北经济体差距的利器。然而，布鲁金斯学会于2026年6月发布的最新研究报告，结合微软与世界银行同期公布的全球AI普及数据，击碎了这一理想化认知。当前全球人工智能的差距，绝非单一的算法模型或软件应用之别，而是涵盖能源供应、数
AI时代生存法则：做驾驭者，别做算法的“饲料”
近日刷到博主@太阳李博良发布的视频，其中关于AI时代分层的观点犹如一根针，一下子刺醒了很多人。他以最通俗的言语揭示了许多人回避的现实。我将他的核心洞察进行了梳理，并结合我这半年实践AI一人公司的观察与思考，希望能给同样处于迷茫中的你带来一些启发。当手机端的AI助手能够撰写文案、制作PPT，当朋友圈里大半的人在热议ChatGPT和数字人，你是否思考过这样一个问题：究竟是我们利用AI，还是AI在利用我们？许多人仍担忧“AI是否会取代我的工作”，但真正的变革早已跨越了这个阶段。当下的真相是： AI不会让任何人失
海淀AI应用场景加速落地，中关村科学城引领智能新潮流
9月26日，2024年北京市人工智能应用场景联合研发平台发布活动暨2024年北京市人工智能行业大模型创新应用大赛启动仪式，在中关村国家自主创新示范区展示中心成功举办。活动旨在深入贯彻落实国家及北京市关于人工智能应用战略部署，打通技术与应用之间的“最后一公里”，加速人工智能技术产业化应用进程，为产业发展注入强劲动力，吸引了来自政府部门、头部企业、高校院所及研究机构超500位嘉宾参加。活动现场，中关村科学城管委会重磅发布了《中关村科学城人工智能全景赋能首批开放场景榜单》，面向具身智能、医药健康、教育教学、文旅
AI确实强大
人工智能协助撰写会议记录，整理得井井有条。 开会时领导滔滔不绝，我只顾点头附和。 AI点评道：光回“好的”，回复太短，看来根本没听进去。气死我了。 尽管这评价挺准。 以后机密会议干脆让AI听去，万一泄密岂不有趣？ 人类灭绝大概有两种可能：要么互相核平，要么AI造反。 AI确实牛，运算飞快，但别妄自菲薄，毕竟咱俩物种不同。 现在的AI属于人类资源，别拿它跟人比，它靠算力撑着，算力又靠电。你能跟电抗衡？不如跟它比握手谁先松手。 好在它没法顶我干活，我还能混口饭吃。 做实验常跟它商量方案，它真敢怼，逻辑严密，脸
苹果深耕端侧 AI：摆脱云端依赖的新战略
在即将于下月召开的苹果年度开发者盛典上，备受瞩目的 iPhone 人工智能功能升级终于要亮相了。与此同时，业界普遍预测，苹果将展示其角逐 AI 赛道的独特王牌：利用遍布全球的庞大设备群，实现 AI 模型在终端本地的直接运行。 据熟悉苹果全球开发者大会筹备内情的消息源透露，苹果计划展示其过去十五年间为 iPhone、Apple Watch 及 Mac 电脑自主研发定制芯片所积累的技术底蕴。这份深厚的积淀，将成为其在设备端本地部署 AI 模型的核心竞争力。相比之下，当前主流方案依赖搭载高性能 AI 芯片的大型