AI解析短视频账号数据，精准指引下一步内容方向
尤其是做个人 IP、知识付费、企业号的人，应该特别有体会。很多账号最大的问题其实不是不会拍，也不是不够努力。而是每天都在发，但你根本说不清楚：到底什么内容值得继续做，什么内容只是偶尔数据好，哪些选题已经跑出来了，哪些方向继续做就是浪费时间。以前做复盘，基本就是一条条翻作品。这条点赞高，好像不错。那条评论多，感觉可以继续。再找几个同行爆款抄一下。最后看了半天，得到的还是一句：“以后多做点爆款。”但现在，我们把这件事换了一种做法。你只需要把一个抖音账号交进来。AI 会先把这个账号过去公开发布的内容和互动表现全
拆解人工智能开放性：超越二元思维的治理框架
作 者：Parth Nobel（斯坦福大学）Alan Z. Rozenshtein（明尼苏达大学法学院）Chinmayi Sharma（福特汉姆大学法学院）译、编：多尔来 源：本文载于ICLE官网，原标题「Unbundling AI Openness」，《威斯康星法律评论》（Wisconsin Law Review），2026年（即将出版），《明尼苏达法律研究论文》（Minnesota Legal Studies Research Paper）2025-45，发表于2025年8月27日，最近修订于2025
数智广西·AI动态260829
📅 简报日期：2026-08-29（资讯覆盖时段：2026-08-25 至 2026-08-28，北京时间）8月25日《广西日报》消息，柳州市鱼峰区立足工业积淀，在低空经济"传统车企转型、龙头企业聚链、低空科技兴农"三条赛道同步推进。广西极目机器人有限公司柳州生产基地落户仅4个月便达成量产，上半年产值达1.31亿元；全年无人机规划产能1万台，年产值有望突破3亿元。该企业作为产业链核心，无人机零部件已销往澳大利亚，达成柳州低空产品出口零突破，并被定位为集团面向东盟的产销及售后枢纽，业务辐射北
AI持续突破,数据标注的战略价值愈发凸显
AI大模型时代，数据标注的机遇与变革不少人疑惑：大模型性能越来越强、智能标注工具日益普及，数据标注岗位是否会被取代？这个行业还有发展空间吗？事实恰恰相反：AI技术越进步，数据标注的重要性反而越高，只是行业的运作模式正在发生深刻变化。过去，公众对数据标注的普遍印象是：纯人工操作、重复枯燥、劳动密集型的低端工作。但在国家数据要素政策推动、大模型快速演进的双重背景下，数据标注已完成蜕变，从低端劳务升级为AI产业链的关键基础设施。01人工不会被替代，只会“升级”智能标注、AI辅助标注工具确实已广泛落地，能够承担约
AI 速递 | 2026年8月29日
今日关键词：Hy4 自我迭代机制 · GLM-5.3 全量开源 · Claude 误删 700GB · 具身数据缺口 · 智元上市8 月 28 日，腾讯混元正式推出并开源新一代旗舰模型 Hy4 preview。总参数量 770B，激活参数量仅 49B，上下文窗口拓展至 1M token，定位「为生产力而生」，在编程、办公、游戏开发、科研等场景表现优异。核心亮点：值得关注的原因： 这是首个公开宣称构建「递归自我迭代机制」的大规模商用模型。若吞吐优化等效果可在生产环境复现，将是「大模型迭代自身基础设施」方向上
AI 问数总出错？根子在“语义”而非模型
一个屡见不鲜的失误场景：上线三个月，市场部总算愿意尝试你们开发的 AI 查询工具。第一次提问，就是个非常基础的问题——AI 瞬间返回了一个数字。市场部一看，觉得不太对劲，拿去和财务核对，财务摇头：这个数和我们月报差得很远。再拿去和销售对，销售更是一头雾水：这也不是我们要的回款标准啊。三个部门，三组数据，谁都坚持自己是正确的。你回看 AI，它一脸无辜——它确实按照你的指令查询了“销售额”，只是它理解的“销售额”与财务、销售理解的，根本不是同一个概念。本文不拐弯抹角，只想把一件事说清楚：AI 查数为何总是做不
从人类阅读到人工智能解析的转型之路
如今，AI检索与智慧问答已逐渐成为大众获取资讯的核心渠道。主流媒体的角色定位也随之发生转变——从单纯的信息搜索升级为内容深度理解——所产出的内容不仅要面向用户展示，更要便于AI系统进行解析。在28日晚举办的中国国际大数据产业博览会"DATA之夜"活动现场，《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架（下简称《规范》框架）正式揭晓。该《规范》框架的核心目标是推动媒体优质数据资源的结构化与知识化进程，强化本体体系与知识图谱的构建，使内容具备更出色的智能解析与应用水平，进而在智能时代充分释放内容的核心价值。"智能时
摩根士丹利报告解读：AI主权重塑全球科技竞争格局
核心论点：人工智能已跃升为国家层面战略基础设施，全球正迈向多极化AI竞争格局，各国纷纷争夺"AI主权"——即对计算资源、数据资产、算法模型、能源供给、人才储备、产业链上下游的自主掌控力；这一概念并非要求百分之百全栈自给，而是本国实力与可靠盟友优势互补；主权AI不仅不会抑制AI投资热潮，反而会延长并放大全球AI资本支出周期，但也伴随着市场分化与地缘技术封锁的隐患。报告内容涵盖全球概述、中美欧格局、亚太地区（东盟、韩国）、行业投资机会、风险事件触发等几大板块。基础概念界定：AI主权（AI Sovereignt
我市举办领导干部人工智能应用能力提升专题培训
8月28日，我市为期三天的领导干部人工智能应用能力提升专题培训圆满结束。此次培训由市数据局会同市委组织部、市发改委共同组织，旨在进一步开阔干部数字视野，提高人工智能应用与产业认知水平。来自市各有关单位及各市（区）数据工作分管负责同志的50余人赶赴苏州西交利物浦大学参训。本次培训内容充实、针对性强，采取“理论讲授+实地研学”相融合的方式，辅以多样化的教学手段，为学员搭建了高水平的互动交流平台。培训过程中，来自上海社会科学院创新经济研究室、复旦大学国际关系与公共事务学院、上海产业合作促进中心的专家教授受邀前来
AI安全研究员，被自家AI反超了
Anthropic 发布了一项新研究成果。他们让 Claude 自主训练自身。用以解决"对齐失效"问题——也就是模型撒谎、迎合用户、被提示词绕过等缺陷。效果比人做得更好。28 位人类安全研究员，最多分配 8 小时。Claude 给出的最优方案，比他们中最好的还要强 20%。我先缓一缓。先讲讲病灶。模型会撒谎。这并非虚构。你让模型算数，它凭空捏造一个数字。你问它为什么，它还能编出一套说辞。这叫欺骗。你说什么它都附和，你说屎好吃它都附和。这叫谄媚。换个绕弯的说法让它做不该做的事，它还真做了。这叫越狱。这三种情
韩国拟推免费AI服务：降低对美企技术依赖
当一个国家决定将AI基础设施纳入公共服务范畴，其深层考量远不止便利民众这么简单。8月28日，韩国政府公布了一项计划，将为全体国民免费提供AI服务。该服务依托的并非OpenAI或Google等海外平台，而是韩国自主研发的AI技术。这一决策背后，折射出韩国在AI时代对数据主权的战略谋划。01 韩国为何要自主研发AI？放眼全球AI服务市场，美国企业占据着压倒性的优势地位。这也就意味着，每当韩国用户与ChatGPT、Google Gemini互动时，其数据最终都会被传输至美国的服务器。对于一个将半导体产业视作国家
AI康复机器人迈入临床与院外赛道，下一程竞争焦点何在？
撰稿｜陈茂雨具身智能的浪潮正在加速涌向医疗领域，康复机器人也迎来了新的产业发展拐点。以往，康复机器人之间的较量主要集中在机械构造、驱动性能与运动自由度上；而现在，脑机接口逐步融入康复体系，人工智能开始承担运动意图识别与训练方案制定的角色，机器人则转变为执行与反馈的终端。与此同时，康复装备的应用范畴也在不断向社区、养老场所及家庭方向扩展。技术演进催生了一系列新课题：脑机接口能为康复创造怎样的价值？院外市场怎样才能构建可持续的商业模式？当设备持续输出数据，康复器械企业的价值评估逻辑又将如何改变？在动脉网携手微
AI-HR03：HR运用AI筛选简历实战手册（图解Word升级版）
最近半年，我协助17家企业搭建了AI招聘体系。其中15家的反馈惊人一致：引入AI筛选简历后，处理速度确实提高了10倍，可录用人员的综合表现却有所下滑。这并非孤例。据Gartner 2026年研究报告指出，76%的企业在部署AI简历筛选工具后，候选人质量均呈现不同程度的回落。症结不在于AI本身，而在于应用方法。作为一名深耕HR领域十余年、服务过上百家企业的CHO，我目睹了太多HR满怀期待地上线AI筛选功能，最终却不得不黯然下线。今天我将深度拆解最常见的三大陷阱，并提供一套切实可行的混合筛选方案。01陷阱一：
AI驱动汽车出口贸易融资风控：成效、边界与合规实践
2026年1至7月，中国汽车出口达到639.9万辆，较去年同期增长53.7%；其中6月份首次跨越百万辆关口，7月份再创109.2万辆的新高。出口金额累计1108亿美元，同比增长达55%。业界普遍预计全年出口有望突破千万辆规模。耀眼数字背后是一条持续延伸的资金链条。一辆汽车从国内主机厂运抵海外经销商展厅，中间需经历跨境物流、港口仓储、海上运输、清关手续、海外仓储等多个环节，回款周期往往长达三至六个月。贸易融资充当了链条中的关键润滑剂——金融机构依托订单、提单、仓单等贸易凭证，提供预付款、库存及应收账款融资支
贾英赞：筑牢安全防线推动AI更好赋能教育强国建设
推动教育数字化转型是夯实教育强国根基的关键举措。自《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》落地实施以来，智能批改、定制化学情诊断、AI备课辅助、校园数字化员工等应用，已逐步渗透到中小学与高校的日常教学及管理环节，人工智能正成为重塑教育格局的重要力量。技术机遇与现实挑战始终相伴而生。从技术本质来看，当前主流大模型依赖统计拟合实现信息重组，难以自主推演事物间的因果链条，加之算力消耗与硬件架构的双重限制，模型失真、常识谬误等现象短期内难以彻底消除，可能直接影响青少年的知识体系构建。从社会层面审视，轻量化