安蓝科技亮相香港AI保险峰会
研讨会上，香港保监局发布了最新一期“AI沙盒（AI Cohort）”的重要成果。随着多家头部险企加入，参与机构已扩充至10家，标志着香港保险科技发展迎来新阶段。作为受邀出席此次闭门会议的AI保险科技企业，安蓝信息科技现场展示了其在航运保险与物流货运风控领域的AI落地成果。会议期间，创始人李海斌博士与香港保监局主席姚建华先生深入交流，详细介绍了AI风控模型在航运保险中的实际应用。关于我们安蓝依托数据与智能算法，为航运物流保险提供数字化风控服务，精准解决保前筛选与保中管控难题，实现信息透明、风险可测、资产无忧
智能采购风控助手：AI赋能风险预警，全方位守护采购安全
广州市凯盟信息技术有限公司作为金蝶软件核心战略合作伙伴，专注企业数字化升级近二十年，已成功服务超过2000家企业客户，组建近40人专业团队打造"销售—实施—开发—服务"全链路服务闭环。借助金蝶内置AI技术能力，我们推出金蝶AI星空、金蝶AI星辰、云之家智能协同云SaaS平台等系列产品，有效破解企业数字化"落地难"痛点，助力企业实现销售预测、智能决策、财税处理、风险预警、移动办公等智能化升级；始终秉承"客户至上"原则，凭借前沿经营理念、丰富实战经验、专业客户服务、完整解决方案，为企业量身打造高适配数智化转型
AI驱动蚂蚁数科稳居中国零售信贷风控榜首
向大家分享一项重要进展！近日，蚂蚁数科在IDC发布的《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2025》报告中，以16.3%的市场份额连续位居该领域第一！该领域全年营收同比增长达20.3%，明显高于行业均值（13.5%），充分凸显AI赋能风控带来的商业成效。IDC分析认为，蚂蚁数科的快速增长源于持续的产品迭代、场景深化与生态协同。依托先进AI技术，蚂蚁数科已构建覆盖客户全生命周期的智能风控体系，其智能体引擎包含建模、特征、策略、运营与审核五大核心模块，在银行、消费金融及互联网金融等领域实现业务稳健扩张。例如
金融业风控经验：用四分世纪建立的模型风险管理，正被AI圈重新发明
首先给出核心观点：在大模型治理领域目前争议最大的几个问题——诸如如何控制幻觉、如何评估模型效果、上线后的性能衰退处理、以及红队测试的执行主体——金融行业其实早已经历过，并且这些解决方案都已被写进监管法规之中。本文所指并非泛泛而谈的“金融严谨性”，而是一套体系完备的制度：模型风险管理（MRM）。该体系的核心监管依据是美国联储与货币监理署（OCC）于2011年4月联合发布的SR 11-7文件（OCC编号2011-12），该文件取代了2000年的OCC 2000-16模型验证指引——追溯更早，监管机构对“模型计
AI风控与增效实战沙龙：化解快稳博弈，激发智能决策新活力
业界真实痛点：▶ 借AI提速 → 易触碰合规与舆论红线▶ 严守风控 → 限制灵感、拖累发展核心痛点在于，负面舆情从发酵到全网爆发仅需须臾，传统监控方式常显迟滞。鉴于此，由北京清博智能科技有限公司牵头、青岛AIGC·OPC产业基地联合协办，特邀请高校智库学者、顶尖云厂商专家、实战大咖会师青岛，举办闭门沙龙——「数智破局：打造AI营销时代企业声誉防线与品牌提效新模式」此次沙龙，摒弃空洞说教，专注真实案例与可复制方案；助力本土品牌切实达成：AI加速、风控护航、品牌升级。01直击三大核心痛点，化解品牌当前困局本次
AI风控重塑承包商管理，化工巨头青睐创立智安3.0
近日，一家位于省外、规模达2000人的大型化工企业，主动通过线上渠道联系我司。该企业长期致力于承包商的精细化运作，具备成熟的管理理念，但旧有系统功能滞后，难以支撑智能化与体系化的管控需求。经过一场深入的线上沟通，客户对创立智安3.0承包商智能管理系统给予了高度评价，认为该产品完全契合企业在承包商全周期、智能化及生态化管理升级方面的需求。企业核心痛点管理有规划，缺乏智能工具支撑该企业承包商队伍庞大、作业频繁、人员流动快，亟需构建一个可沉淀、可评估、可竞争、可迭代的承包商管理生态。然而，传统系统仅能进行简单的
AI视界 | 智能风控体系：穿透式监管重塑央企治理根基
陈庆：资深CIO，现任CIO时代内容总监、研究院首席专家，主理CIO时代AI频道。曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询高级经理。2026年刚开年，国资委密集发布三份重量级文件，在央企CIO圈子里引发了少有的震动。这三份文件单独看各有聚焦，但放在一起，逻辑线立刻清晰：2号文定目标，1号文给工具，15号文抓年度落实。这不是简单的合规要求，这是央企监管底层逻辑的一次重构。AI 频道一、三份文件，一台发动机2号文（《关于加
AI风控专家如何识别金融欺诈
你是否想过银行是如何发现骗贷行为的？如今早已告别人工熬夜审单的时代✨ 这款强大的AI工具就是金融风控智能体 相当于全天候工作的风控审核员 瞬间能处理上百条用户信息，准确度远超人工 那么关键问题来了： 1.金融风控智能体究竟是什么？可以把它想象成金融机构专属的24小时无休风控专家，本质是融合了大模型技术、专门从事金融风险识别与处理的AI智能体。不同于人工审核会疲劳会犯错，它能瞬间核验上百条用户信息：例如是否为本人申请贷款、有无逾期历史、提交的收入证明是否真实、是否存在盗刷他人信用卡的情况。举例来说，以前人工
AI税务风控究竟在管什么？
此前我们分享的智能财税实战应用系列：【智能财税实战①】AI自动记账，已经发展到什么程度了？【智能财税实战②】AI财务分析，和传统财务报表到底有什么区别？【智能财税实战③】为什么通用AI回答不了专业税务问题？分别聊了：AI怎么开始接管重复核算流程，AI怎么开始参与经营分析，以及专业财税AI和通用AI到底有什么区别。但在企业真实的财税工作里，还有一种致命压力，比“效率”更容易让财务紧张：税务风险。不少财务应该都经历过类似场景。打开电脑，电子税务局突然弹出一条提示：“您单位xxxx年度企业所得税申报成本中，暂估
AI技术在金融风险控制中的实践探索
第九讲：智能技术在金融风险控制领域的运用。本次课程将深入剖析人工智能如何助力金融风险管控的内在逻辑，并详细解读AI技术运用所面临的难题及解决方案。本节课我们将分别解析以下问题：AI怎样化解传统风控中信息不透明的难题？其关键优势表现在哪些方面？数字化时代AI技术运用形成了何种新的风险扩散机制？第三方依赖、算法趋同、模型黑箱、算法歧视等难题，怎样重新构建风险分布？面对这些转变，我们该如何建立从"人工防范"向"技术防范智能控制"的全新风控机制？撰稿：苟琴审核：张学勇
AI赋能链上资产：香港数字金融新加速
更值得留意的是，陈茂波表示，Web3与AI的联动将显著提升交易效率，并在金融、贸易、供应链等多重场景中带来重塑。然而，这种融合同样会引入新的难题：从基础设施建设到跨境标准协同，再到AI可控性、监管责任划分、网络安全与反诈骗，以及系统性偏见等。因此，数字资产的演进已不再只是“把资产上链”这么直观。真正拉开差距的，将是“AI +链上资产”之间的深度耦合与协同能力。回顾过去几年，Web3的主要投入方向多集中在数字钱包、交易平台、公链生态、NFT、DeFi以及代币化资产等。概括而言，就是让资产以数字形态存在，并借
BOSS直聘亮剑招聘黑灰产 3月封禁1.3万虚假账号
4月9日消息，BOSS直聘在常规管理举措之上，进一步提升了源头治理效能，正式推出针对招聘领域黑灰产业的专项整治通告。通告指出，今年3月份，通过追踪黑产源头、优化人工智能风控模型等手段，平台累计冻结1.3万个从事虚假引流的账号。值得注意的是，近九成的违规账户在遭到用户投诉前，就已被智能风控系统预先识别并封停。在此次专项整治通告里，BOSS直聘披露了招聘市场中利用虚假导流方式诱骗求职者落入刷单诈骗圈套的典型案件，并点名两类极具欺骗性的套路。第一种套路通过"小恩小惠"突破求职者心理防线。不法分子通常打着"网店客