AI税务风控究竟在管什么？
此前我们分享的智能财税实战应用系列：【智能财税实战①】AI自动记账，已经发展到什么程度了？【智能财税实战②】AI财务分析，和传统财务报表到底有什么区别？【智能财税实战③】为什么通用AI回答不了专业税务问题？分别聊了：AI怎么开始接管重复核算流程，AI怎么开始参与经营分析，以及专业财税AI和通用AI到底有什么区别。但在企业真实的财税工作里，还有一种致命压力，比“效率”更容易让财务紧张：税务风险。不少财务应该都经历过类似场景。打开电脑，电子税务局突然弹出一条提示：“您单位xxxx年度企业所得税申报成本中，暂估
AI技术在金融风险控制中的实践探索
第九讲：智能技术在金融风险控制领域的运用。本次课程将深入剖析人工智能如何助力金融风险管控的内在逻辑，并详细解读AI技术运用所面临的难题及解决方案。本节课我们将分别解析以下问题：AI怎样化解传统风控中信息不透明的难题？其关键优势表现在哪些方面？数字化时代AI技术运用形成了何种新的风险扩散机制？第三方依赖、算法趋同、模型黑箱、算法歧视等难题，怎样重新构建风险分布？面对这些转变，我们该如何建立从"人工防范"向"技术防范智能控制"的全新风控机制？撰稿：苟琴审核：张学勇
AI赋能链上资产：香港数字金融新加速
更值得留意的是，陈茂波表示，Web3与AI的联动将显著提升交易效率，并在金融、贸易、供应链等多重场景中带来重塑。然而，这种融合同样会引入新的难题：从基础设施建设到跨境标准协同，再到AI可控性、监管责任划分、网络安全与反诈骗，以及系统性偏见等。因此，数字资产的演进已不再只是“把资产上链”这么直观。真正拉开差距的，将是“AI +链上资产”之间的深度耦合与协同能力。回顾过去几年，Web3的主要投入方向多集中在数字钱包、交易平台、公链生态、NFT、DeFi以及代币化资产等。概括而言，就是让资产以数字形态存在，并借
BOSS直聘亮剑招聘黑灰产 3月封禁1.3万虚假账号
4月9日消息，BOSS直聘在常规管理举措之上，进一步提升了源头治理效能，正式推出针对招聘领域黑灰产业的专项整治通告。通告指出，今年3月份，通过追踪黑产源头、优化人工智能风控模型等手段，平台累计冻结1.3万个从事虚假引流的账号。值得注意的是，近九成的违规账户在遭到用户投诉前，就已被智能风控系统预先识别并封停。在此次专项整治通告里，BOSS直聘披露了招聘市场中利用虚假导流方式诱骗求职者落入刷单诈骗圈套的典型案件，并点名两类极具欺骗性的套路。第一种套路通过"小恩小惠"突破求职者心理防线。不法分子通常打着"网店客