AI浪潮下数据库的价值重塑——新学期第一讲：从读懂数据价值启程
近两年，大模型的能力疆域正以惊人的速度延展。然而，一个更为根本的命题正在浮现：随着各大模型的通用能力逐渐趋同，竞争的轴心已从"谁的模型更优"迁移到"谁能让AI切实读懂业务、将价值真正落地"。模型划定了AI的能力边界，数据则锚定了AI的业务价值。通用大模型或许"博古通今"，却未必通晓"某一家企业"的独特业务逻辑。让AI从"略知一二"迈向"深谙我意"，依赖的正是高质量、体系化、可解读的数据资产。过去四十多年，数据更多充当业务运转的"附属品"——交易达成，记录一笔；用户注册，存储一条。数据是凝固的历史沉淀，数据
我国公布第五批50个公共数据应用示范场景
国家数据局于25日在北京召开"数据价值化 我们在行动"系列第五场新闻发布会，正式对外发布第五批50个公共数据"跑起来"示范应用案例。截至目前，我国已先后推出五批次共计150个示范场景，公共数据资源的开发利用工作取得阶段性进展。 下一阶段，国家数据局将以示范场景建设为重要抓手，深入推进重点行业领域的公共数据资源开发利用。协助各相关部门打通公共数据资源开发利用的完整链路，进一步释放行业数据潜能，赋能行业高质量发展。
数据潜能如何释放：2026全国智慧医保赛事亮点解析
为充分释放医保数据要素价值，赛事搭建了重要的实践平台。 医保数据与千家万户的切身利益密切相关。深入挖掘医保数据潜能，打通医疗、医保、医药之间的信息壁垒，有助于赋能疾病早筛早防、用药安全保障、异地就医结算等应用场景。 为激活医保数据资源价值，2026年国家医保局联合地方政府共同举办多项赛事，包括全国智慧医保大赛、医保影像AI识图大赛、医学模拟人和健康传感器智能感知大赛、全球脑机接口×医保创新场景大赛，形成“1+3”智慧医保赛事矩阵。 聚焦医保领域痛点难点的全国智慧医保大赛已连续举办三届，今年由国家医保局与北
卫星互联网组网全面加速 行业期盼商业化进程提速
两大星座密集部署、资本市场融资活跃、政策利好加速落地……当下，我国卫星互联网建设已然步入高速发展期，然而业内专家表示，我国卫星互联网商业闭环的形成仍需进一步加快。行业数据表明，千帆星座已有238颗卫星稳定在轨运行、GW星座约有180颗卫星正常运转，两大低轨星座均计划在年内完成骨干网建设，远期分别规划部署1.5万颗和1.3万颗卫星。与此同步，资本市场热度持续上扬，一级市场相关领域融资规模攀升至历史峰值，二级市场卫星互联网板块资金流入态势突出。政策层面，今年7月，工业和信息化部等四部门联合发布《关于推动互联网
WAIC现场｜李开复新书发布，解析企业AI转型三大痛点
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海举行。李开复在现场推出了新书《AI未来已来》，并深入探讨了AI时代下企业所面临的三大焦虑。 他指出，企业普遍存在的三大焦虑包括：“首先，公司内部无人指引发展方向；其次，尽管已投入大量资源落地AI，甚至部署了100到500个智能体，却未能创造实际价值；最后，担忧AI原生企业将占据巨大优势。” 关于“如何摆脱焦虑”，李开复表示，国内顶尖模型水平已趋于一致，中国前十的模型都不逊色，真正的问题在于，至今未
智能技术赋能线上医疗：服务质量跃升新路径
智慧互联网诊疗-医疗精细化智能医疗的强项与演进方向近些年来，全球医疗卫生体系正遭遇人口结构高龄化、慢性疾病压力上升以及医疗资源配置不均衡等诸多考验。在我国，《“健康中国2030”行动纲领》清晰指出要促进网络、大数据、人工智能与健康服务深度融合。从2020年起，线上医院已成为医疗机构的常见配备，但其初期形态大多局限于线下业务的简单网络化，例如预约挂号、报告查阅等基础操作，难以切实破解“看病困难、看病昂贵”及复诊连贯性不足的根本难题。步入2025至2026年，伴随大规模语言模型、计算机视觉及物联网技术的成熟，
吴恩达AI通识课首讲精析：先看懂AI能做什么
如果你近期被各类AI（人工智能）新闻包围，大概率会感到两种情绪：一方面觉得它很强大，另一方面又困惑它与自己有何关联。吴恩达的《AI for Everyone（面向所有人的AI）》课程开篇要解决的，正是这个问题：别被热词带偏，先认清AI真正能做什么、不能做什么。本文将详细解读第一讲内容。尽量不用专业术语；必须出现的名词，我会用通俗语言解释。很多人听到AI，第一反应是：这是不是只有程序员或算法工程师才需要学习？吴恩达的答案很明确：不是。AI（人工智能）正在改变工作和生活。你可以不写代码，但最好了解它适合解决哪
AI原生：从底层重构产品逻辑
AI原生可以理解为：并非简单地将AI作为插件嵌入现有产品，而是从零开始，按照“AI能够参与决策、生成、执行、协作”的理念，重新设计产品、流程和组织架构。最简单的判断标准：传统软件 + AI： 原有系统上增加一个“AI助手”“智能客服”“一键生成”按钮。AI原生： 系统本身围绕AI构建。用户不是“操作软件”，而是“设定目标、提供约束、给予反馈”，AI负责拆解任务、调用工具、生成结果并持续优化。举例：传统CRM流程： 销售手动录入客户、撰写跟进记录、查询客户状态、进行销售预测。AI原生CRM流程： 销售只需说
AI时代的生存指南：如何在智能浪潮中保持独特价值
引言我们正处于一个规则持续被颠覆的时代。当人工智能将众多人的能力同步提升至80分水平时，80分便成为了新的基准线。本书旨在用通俗易懂的语言，帮助你理清三个核心问题：AI的内在运行机制究竟是什么？当AI能够胜任大量工作时，哪些领域仍然是它难以触及的？我们又该如何借助AI工具，在这个时代实现更好的发展，打造个人独特的不可替代性？全书从"连接"与"延迟"两个维度展开，阐述信息如何渗透进我们的日常生活。随后探讨数据的核心悖论：数据看似如油田般储量丰富，但无法被有效利用的数据，往往不是资产，反而会成为负担。我们应当
2026 WAIC：桥语AI决策智能体如何驱动制造业数据价值化？
点击蓝字关注我们随着2026年世界人工智能大会（WAIC）的临近，本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，引发了行业广泛期待。在这场科技盛会上，焦点转向：AI如何从“实验概念”阶段，切实融入工厂的“实际生产”环节？其中，制造业的智慧化升级无疑成为核心议题。作为AI驱动实体产业的先锋，桥创科技已确认将携其主打产品——“桥语AI决策智能体”隆重登场2026 WAIC。
微信AI来了：2026年企业应用AI的四大必知理念
6月20日，微信原生AI助手“小微”开始小范围测试，目前仅部分用户能体验，功能仍在优化中。获得测试资格的用户，可点击微信主界面左上角的“小微”图标，进入后即可使用这个系统级AI。没错，就是那个你每天刷朋友圈、支付、阅读公众号的微信，现在也融入了AI功能。接下来，我大胆地简单和大家聊聊。01.AI不再是工具，而是企业的“标准化新成员”过去两年，很多管理者和我讨论AI时，开场白往往是：“我们公司也开始用豆包，写写文案什么的。”许多管理者至今对AI有误解，认为它只是写文案、做表格的辅助工具，可用可不用。但从我实
‘数据要素×’三年行动收获丰硕成果
记者日前从国家数据局举行的2026年“数据要素×”首场新闻发布会获悉，“数据要素×”三年行动计划推进两年多来，在相关部门鼎力支持、各地积极部署和各方广泛参与下，全社会数据认知显著增强，数据要素潜能加速释放。 “我们累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个‘数据要素×’典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。”国家数据局政策和规划司副司长、新闻发言人栾婕介绍，2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额
王坚院士解读词元：智能经济的计量新标尺
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产
定制工业 AI：重塑智能制造核心优势
在全球制造业竞争日趋白热化的当下，传统自动化产线已难以契合现代工业对高精度、高柔性及低成本制造的极致渴求。伴随物联网（IoT）、大数据与人工智能（AI）技术的深度交织，工业界正迎来一场由“自动化”迈向“智能化”的深刻蜕变。工业 AI 系统的构建，绝非简单的算法堆砌，而是一项涵盖底层架构重组、数据价值深挖及生产逻辑再造的系统性工程。借助定制化工业 AI 系统的开发，企业能将原本孤立的生产设备互联成具备感知、学习、决策及执行能力的有机整体。此类智能化转型，不仅能大幅削减生产环节的人为失误，更能在复杂工况下，实
院士论坛|王坚解读词元：AI 时代的数据度量与价值重塑
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人及之江实验室主任。他率先构建了“以数据为中心”的分布式云计算架构，创新性提出将计算作为公共服务的产业模式，主导研发了以自主可控的“飞天”大规模分布式系统为核心的阿里云计算平台，极大增强了中国在全球云计算领域的国际话语权。随着人工智能核心概念Token正式定名为“词元”，一组数据引发热议：2024年初我国日均词元调用量达1000亿，至2025年底激增至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增幅超千倍。从对话交互延伸至决策执行，AI应用场景不断深入，我国AI产业竞