程序员为接私活删库89TB，获刑五年十个月
新闻线索提供 | 张倩楠 内容统筹编辑 | 刘海川 在数据和算力成为新质生产力关键要素的当下，程序员擅自“删库”需承担何种法律责任？2026年4月22日，“新时代法律监督工作巡礼·高质效办好每一个案件”之“护航新质生产力”集中采访活动中，北京市东城区人民检察院第二检察部检察官助理张默奇披露了全市首起通过非法删除训练数据破坏人工智能模型的刑案。 2024年9月，东城区某科技企业算法工程师王某，为占用公司算力资源接私活，擅自登录服务器集群，执行了行业内公认极具风险、被俗称为“删库跑路”的删除指令，一夜之间清除
中国电子云：夯实数智基石，引领行业升级新路径
在“人工智能+”与数据要素战略深度融合的2026年，中国电子云以“数智融合基础设施构建者”的全新姿态，屹立于行业数智化变革的攻坚前沿，面对数据孤岛、模型落地难、安全合规等深水区难题，这家“国家队”云厂商交出了一份从底层信创到顶层应用、从感知智能到认知智能的全链路答卷。 近日，中国电子云指出，2026年将继续以四大核心方向为着力点，积极响应国家战略，化解行业转型难点，为关键行业数智化变革注入强劲“国家队力量”。让人工智能从“看山是山”走向“看山知脉”。中国电子云正通过动态本体构建与AI应用迭代飞轮，推动人工
珠海市发布低空数据管理办法，强化数据治理支撑低空经济发展
4月22日，珠海市政数局正式发布《珠海市低空数据管理办法》，该办法旨在强化低空数据规范化管理，确保数据安全，推动数据有序流通与高效利用，充分释放低空数据要素价值，为低空经济高质量发展提供有力支撑，同时有效防范潜在风险，保障低空经济持续稳健发展。该管理办法通过建立市级统筹协调机制、明确各相关主体职责权限、构建覆盖数据"采集—处理—应用"全流程的精细化管理体系，统筹协调低空数据"安全可控"与"价值释放"之间的关系，力求实现规范管理与创新发展的有机融合。该管理办法共包含总则、飞行活动数据管理、安全保障、法律责任
Oracle人工智能数据库解析
Oracle AI数据库并非一个完全独立的新产物，它指的是从Oracle Database 23ai版本起，将人工智能技术深度整合进其核心架构的全新数据库概念。它覆盖了当前主流的Oracle AI Database 26ai版本，致力于将AI能力原生且安全地贯穿于整个数据管理流程。📌 核心产品线· Oracle AI Database 26ai：2025年10月发布的长期支持版本。其核心在于构建AI与数据的统一架构，无缝集成AI原生能力，AI向量搜索等高级AI功能均免费提供。23ai用户在2025年10月
AI时代的认知危机!国安部重磅发声:你的AI或许已被植入"毒数据"
这并非虚构的电影情节，而是正在真实上演的场景。当你习惯性向AI询问“什么护肤品值得推荐”“哪家医院更加专业”时，你或许从未意识到：AI提供的“权威答案”，很可能是经过精心伪造的不实信息。更令人胆寒的是，此类虚假信息一旦被AI“吸收”，便会如计算机病毒般，在无数次对话中不断扩散，极难彻底清除。国安部在4月21日发布重要文件，将这场无形的“数据交锋”暴露在公众视野：当前AI数据污染已形成完整非法产业链，涵盖技术研发、内容制造、账号注册到批量分发、刷单控评、排行榜操控等多个环节，部分环节呈现跨境特征，极易被境外
AI赋能技术转移：现状、挑战与破局之道
回顾过去一年与高校技术转移人员的沟通及调研数据，一个共识愈发明显：AI虽已进入视野，却未深入核心业务。从业者面临抉择：一方面是效率提升，另一方面是合规与信任问题。结合诸多讨论与反馈，本文将探讨一线人员在使用AI时遇到的实际困难，并寻找可行的解决路径。总体而言，技术转移行业对AI的接纳还处于早期的试探阶段。许多机构仍持观望态度，即便试用，也多局限于文档起草、会议记录或信息梳理等辅助性边缘工作。将AI深度应用于专利布局、技术评估及合同比对等核心决策环节的情况极为少见。这并非低估AI技术，而是出于对应用场景的审
影视AI应用亟待规范，行业呼唤合规准入机制
2026年4月18日上午，第十六届北京国际电影节专题活动——影视法商研讨会在北京市朝阳区朗园Station・橙色空间顺利举行。本次研讨会聚焦“智赋光影・法筑边界——影视行业AI应用的法律规制与权益保障”这一主题，汇聚业内专家探讨人工智能技术在影视领域的落地实践，围绕AI创作、版权维护、数据防护、智能伦理等核心议题展开深度对话。活动吸引法律界、影视界逾150名专业人士到场，共同探寻新技术浪潮下影视产业的合规化路径与权益维护体系，为促进行业优质稳健发展汇集智慧、凝聚合力。本次研讨会由中国电视剧制作产业协会法务
企业级智能体市场迎来爆发期
近期，国内科技公司推出了一款面向AI时代的网络存储设备（AI NAS）。该产品主打“私有化AI大脑”概念，具备海量存储、高速传输与强大扩展能力，能够理解自然语言指令，并进行自动整理、秒速检索等。近年来“AI私有化”正逐渐成为各行业普遍趋势。为什么AI正在从云端走向本地？私有化AI到底有多大的市场空间？什么是“AI私有化”？区别于公有云调用，“AI私有化”是将开源大模型或商业授权大模型，部署在企业自有服务器、私有云或本地机房内，所有业务数据、运行日志均留存于企业内网，实现模型独立运行、数据自主管控，全程不涉
人人租机港股IPO前景存疑：营销开支占比高企、投诉量破万、央视点名高息套路、数据合规频亮红灯
今年1月，国内领先的线上租用消费服务平台“人人租”母公司——广州研趣信息科技股份有限公司（以下简称“人人租机”）正式向港交所递交招股书。表面看，公司凭借极致的轻资产模式与蚂蚁生态的深度绑定，实现了超80%的毛利率和持续增长的营收；但细究之下，2025年前三季度净利润几乎零增长、销售费用率攀升至42.5%高度依赖营销、超1.9万条消费者投诉、央视曝光其暗藏“高利贷”黑幕、数据隐私屡遭监管部门点名合规性存疑等等都加剧了人人租机港股IPO的不确定性。2025年前三季度净利仅微增0.24% 销售费用率42.5%成
AI数据污染风险亟待警惕
近期，AI数据污染的隐蔽产业链被曝光，引发社会高度关注。这种通过恶意数据训练AI模型的行为，不仅破坏商业秩序、干扰信息传播，更会威胁国家安全。人工智能在赋能各行各业的过程中，其安全隐患同样需要重视。推动AI技术向善发展，守住数据安全防线，既是行业责任，也需要全社会共同参与。所谓“数据投毒”，是指在AI大模型训练数据中植入伪装成正常样本的恶意数据，以削弱模型性能和准确性的攻击手段。这种方法常被用于恶性市场竞争，甚至可能涉及间谍活动，日益呈现出链条化、隐蔽化、跨境化特征。——数据投毒：源头污染AI认知体系。不
AI技术驱动药品注册全流程革新
授课形式：网络实时直播培训日期：2026年5月16日至17日结业证明课程完结后，参训人员可通过协会官方网站查询或获取电子版结业证明。课程架构与专家阵容第一部分：人工智能工具与基础理论解析第一讲：人工智能核心理念、演进趋势及主流大模型概览第二讲：传统药品注册辅助工具回顾第三讲：药品研发注册场景下AI工具选型与构建要点•法规遵循、系统验证及数据安全保障•与现行注册业务体系的融合对接•第三方服务商评审与自有团队能力培育第二部分：人工智能在中美药品监管领域的实践第一讲：药品监管AI法规框架解读，重点监管机构AI指
警惕！AI“投毒”成境外渗透新手段，国安部发出安全警示
4月21日，国家安全部披露：近期，一条隐蔽的AI“投毒”产业链浮出水面，引发公众热议。不法分子通过恶意数据污染AI模型，不仅扰乱市场秩序、干扰信息传播，更严重威胁国家安全。虽然人工智能正广泛赋能各行各业，但其伴随的安全隐患不容小觑。促进AI治理向善、筑牢数据安全防线，既是行业义务，也是全社会的共同使命。——数据投毒：从源头污染AI的认知体系。不法分子利用GEO（生成式引擎优化）工具大量生成高权重的虚假内容，例如虚构产品介绍、虚假评测、恶意对比信息，并定向投放到各大网络平台。AI大模型在训练和检索增强生成过
警惕境外势力利用AI“投毒”传播谣言，国安部呼吁加强AI治理
本日（4月21日），“国家安全部”官方账号发布文章：AI“投毒”行为，其潜在危害十分巨大！最近，一条隐蔽的AI“投毒”产业链浮出水面，引发了大众的极大关注。这种利用恶意数据污染AI模型的手段，不仅破坏商业秩序、干扰信息传播，更会威胁国家安全。虽然人工智能正在为各行各业提供助力，但其背后的安全隐患同样不可小觑。引导人工智能向善发展，维护数据安全底线，不仅是企业的责任，更需要全社会的共同努力。作案手法隐蔽，产业链条日趋完善所谓的“数据投毒”，是指在AI大模型的训练数据中掺入伪装成正常样本的恶意数据，以此削弱模
AI赋能办公：机遇、挑战与治理之道
伴随生成式AI的迅速推广，人工智能技术已全方位渗透至各类日常工作场景，显著革新了办公流程、岗位分工、空间布局及组织管理方式。现阶段办公AI尚处于效能提升期，核心作用在于优化事务处理效率、减少机械性劳动；展望未来，AI必将重塑办公环境、楼宇价值及人机互动模式，但也潜藏着信息安全、劳动力结构、伦理规范、资产价值等多重风险。唯有理性审视当前应用态势、洞悉未来演进方向、构建全周期风险管控机制，方能促进AI与现代化办公体系的良性、永续共进。目前，AI技术在办公领域已进入规模化应用阶段，超越概念层面，广泛覆盖行政、人
职场AI使用风险警示：便捷背后的法律红线与合规指南
日常工作提交报告、整理数据、汇总资料，谁没有借AI帮过忙？只需向AI输入需求，几分钟内就能产出周报框架、优化公文、提炼会议要点，甚至完成PPT排版——AI已成为职场人的“效率助手”，让我们从重复性工作中解脱出来，专注于更重要的任务。然而，越好用的工具潜在风险越大。许多人不经意间的操作，比如将内部文件交给AI润色、用AI采集行业数据，都可能触及法律边界，轻则受处分、丢工作，重则触犯刑法、承担刑事责任。法院近期公布了一则案例：某单位职员小王为赶进度，使用一款开源AI工具分析标注“秘密”的内部报告。他未注意自己